導語：如何才能寫好一篇極課大數據，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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摘 要：傳統試卷講評存在著一定弊端，對學生學業診斷無法準確評估。在極課大數據支撐下，教師可以從讀懂學生入手，把握試卷講評的方向，提高效率。文章從試卷講評課教學、極課大數據讀懂學生、極課大數據輔助教學幾方面，研究極課大數據支撐下高中化學試卷“講”u。

關鍵詞：極課大數據；高中化學；試卷講評；效率

中圖分類號：G633.8；G436 文獻標志碼：A 文章編號：1008-3561（2017）18-0025-01

試卷講評課，是教師熟知的一種教學模式，能起到糾錯、強化、鞏固的作用，具有強化考點的掌握、解題技巧上的點撥、邏輯思維能力的訓練、揭示規律的功能，對學生的學科精神的素養具有促進作用。同時，試卷講評課是一種特殊形式的教學，通過試卷講評，可及時糾正學生解題上的偏差，研究解題方法，培養思維及提高學生的綜合能力。因此，如何提高試卷講評的有效性，一直是一線教師值得探討和研究的問題。

一、試卷講評課教學

（1）充分備課，精心設計。教師評講試卷時，要從知識與能力、過程與方法、情感態度與價值觀等方面精心設計。教師要整體把控知識的考查，適當變式延伸與補充。同時，教師要把握好試題的難易度、區分度，要有側重點，對考點分布、成績分析、學生的得分率均要了然于胸。

（2）試卷講評的時效性。及時評講有利于學生解題的思維錯誤的糾正，容易捕捉學生的興奮點。根據斯金納的“及時確認原理”，從考試結束到試卷講評的時間“間隔越短，其效果越顯著”。因此，保證講評的及時性，有利于滿足學生知識補救的心理。

（3）講評有側重、抓重點。試卷講評課不應從頭到尾、面面俱到地講，而應有所選擇、有所側重。對此，教師在批完卷后，可對全班的學生情況進行綜合分析，找出存在的共性問題，并進行學業診斷的評估，從而了解學生的癥結所在。如在客觀題中哪些題目差錯率高，主觀題中每一題的得分情況如何等。針對學生在解題過程中出現的典型錯誤、理解偏差或思維謬誤等，教師要重點分析學生共性錯誤的根本原因，并在教學中為學生解答試題的正確思路、方法和規律，從而有效提高課堂教學的實效性、準確性。

二、極課大數據讀懂學生

極課大數據有配套的軟件與硬件支撐，通過“極課”能將電子稿試卷轉化成“極課試卷”（專屬機讀模式）。教師根據試卷題目數量、設定分值和題型編入信息，答題卡自動繪制，然后保存、，導出PDF文本答卷，并在指定位置貼每位學生的二維碼（該二維碼就是極課軟件用以識別學生身份信息的“眼睛”）。教師批改主觀題時，可不改變傳統習慣，先在答題卡上對應的評分欄中用紅筆圈畫分值即可。接著教師將紙質答題卡放入閱卷儀，找到的試卷名稱，機讀閱卷，再上傳成績。極課大數據對每一次的測試會有精細的分析，如班均分、客觀題、主觀題均分、小題分、高頻錯題、得分率、區分度等一系列數據統計的細化分析等。極課大數據對學生名次排序升降、成績成長曲線、階段性知識模塊得分率、高錯題類型會做出細致的分析，也可根據學生的錯題量身定制個性化的作業本。運用極課大數據對學生進行個別化學業診斷后，雖然數據及其內涵得到了豐富，但要讓冰冷的數據分析為學生成長服務，還必須做好引導工作。教師還要依據課程標準的目標，為學生發展開發豐富多彩的課程，助力他們的成長。

三、極課大數據輔助教學

教師進行試卷講評，并不是簡單糾正錯誤了事。在運用互聯網+極課大數據進行分析時，教師還要了解學生的知識掌握情況，如高頻錯題、得分率高低、錯答人數、平均分、區分度等。

（1）針對性強。傳統的作業批改、閱卷方式及成績的統計，只是在個體、班級和年級宏觀上的了解，并不能真實反饋出題型、得分點的差錯率，如具體哪一題得分高，高到什么程度；哪一題得分低，又低到什么程度。而且教師對題目得分率的高與低只是有個大概了解，并不會真正地統計到每一個學生、每一題的得分情況。教師通過極課的數據進行分析，會一目了然，使“講”的針對性更突出。

（2）有側重點。教師的課堂教學有了極課數據的支撐，可將原本模糊、大概的“學情印象”變得清晰化、層次化，重點突出，使課堂教學更有側重點。同時，有助于教師調整教學策略和方向。

（3）“講”的精準。在極課的閱卷環節中，教師可利用大數據的分析對學生的認知結構進行準確定位，優化了課堂的“講”。而這些對于教師來說“省時、省力、省心”，其作用不可估量。此外，在智能手機上，“極課教師”可以隨時查閱歷次學業情況，方便快捷，既減輕了教師的工作量，又讓教師真正“讀懂”了學生。同時，在極課資源庫中重組高錯題型并進行重組訓練，能使學生舉一反三，培養學生化學學科的綜合素養。

四、結束語

結合近幾年學校利用大數據開展教學改革的實踐，當務之急是教師要樹立利用大數據的意識，并自覺培養相關的素質。而當經驗和大數據發生矛盾時，教師要懂得如何對待采集的數據，這會對教學的評估產生影響和根本性的改變。同時，教師除了會分析數據還要會應用，并把采集到的數據結果和日常行為結合起來。面對大數據時代的到來，教師不能局限在固有的教學模式中，而應努力基于數據去改變，主動用大數據指導自己的教學。

參考文獻：

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關鍵詞：大數據；翻轉課堂；課程教學改革；信號與系統

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）34-0205-03

Abstract： With the development of information technology， the era of big data， large， rich teaching resources for teachers and students' learning styles on the Internet brings convenience and change， under this background， a new teaching model based on the flipped classroom. Based on the "signal and system" classroom teaching as the carrier， through the study on the teaching effect of the teaching practice and analysis， put forward the flip classroom teaching mode can not only improve the teaching effect， active classroom atmosphere， but also to fully stimulate the enthusiasm and initiative of learning motivation and autonomous learning of students， improve students' ability to analyze and solve the problem.

Key words： big data； flipped classroom； teaching reform； signal and system

1 概述

隨著信息技術的飛速發展，大數據時代的到來，互聯網上急劇增長的教學資源和新的教學模式、方法的產生，學生的學習方式發生了改變。同時，這些新的教學方式也威脅了傳統教學模式思維模式下的教學模式和教學理念，特別是近幾年出現的翻轉課堂、微課、MOOC（大規模開放在線課程）等已經成為現代教學研究的熱點，受到很多教育工作者的極大關注，而這其中尤其以翻轉課堂教學模式最為教育工作者探討研究的熱門話題。

我們知道，大數據時代最為顯著的特征是數據的急劇增長，每天互聯網上的信息量以多少多少T字節來計算，因而人們獲取知識、信息的途徑更為方便，隨著互聯網中優質教學資源的出現，教師授課通過搜索網上資源就能夠輕松獲取，在新技術的推動下，傳統的照本宣科式的、滿堂灌的“填鴨式”教學方式已經不能滿足現代教學的需求，在互聯網高速發展的今天，開放而豐富的教育資源將進一步解放人們的學習，這給傳統的教學帶砹司藪蟮奶粽劍在這樣的背景下，翻轉課堂順應了這一變化。本文以“信號與系統”課堂教學為載體，通過對教學實踐、教學效果分析的研究，提出了翻轉課堂教學模式不僅能夠提高教學效果，活躍課堂氛圍，還充分激發了學生的學習積極性、主動性以及自主學習的動力，提高了學生分析、解決問題的能力。

2 大數據與翻轉課堂的結合

翻轉課堂是一種借助互聯網，通過PPT、視頻等學習資源進行各種課程學習的模式。目前將翻轉課堂應用在大學信息類課程教學中的案例很少，而我們所見到的在中小學教學中應用較多，其實由于大學生已經成年，他們自主學習能力比中小學生要強，大數據應用越來越廣泛，教學資源也越來越豐富和多元化，借助還聯網平臺傳播的高效性。因此在大學信息類課程中更有利于開展翻轉課堂的教學。

傳統課堂是以教師的講授為中心，老師相當于電視劇的主演；而翻轉課堂重在以學習自主學習以及師生間共同協作探究為中心，老師就像是電視劇的導演。傳統課堂中教師利用教材和PPT講授，以課堂講解與課后作業為主，學生只是被動地接受知識；而翻轉課堂教師利用微、視頻課、網絡資源和教材等相結合的方式，以回答問題、解決問題為主的形式。翻轉課堂更加注重師生間的、學生間的交流，但是這種交流不是提問，不是提問越多就代表交流越多，也不是交流越多就越好，不是在線視頻的別稱，不是學生任意低學習更不是師生對著屏幕各看各的，而是根據課前制作任務單對知識的掌握情況來提出具有針對性的問題展開討論從而確保互動交流的有效性和高效性。

3 翻轉課題的教學實踐

“信號與系統”是一門理論與實驗相結合的課程，主要內容分為信號與系統兩個部分，重點強調了連續與離散時間系統的求解和三大變換即頻域的“傅里葉變換”、復頻域的“拉普拉斯變換”和Z域的“Z變換”。本文就“以信號與系統”這門課為例來探究大數據背景下基于翻轉課堂的教學模式改革。

3.1 翻轉課堂教學準備

考慮到翻轉課堂中教師與學生的角色發生了改變，為了深入地研究翻轉課堂這種新的教學模式的教學效果，選取了信本1 班和信本2班（每班35人）兩個平行班展開對比學習實踐，其中信本1班采用傳統模式教學，而信本2班采用翻轉課堂教學。

大數據背景下，網絡資源豐富，我們的選擇更加豐富與也多樣化，在翻轉教學模式下，由于中國學生大多都比較內斂，所以必須通過教師精巧的課堂設計、積極引導和鼓勵，才能讓學生在課堂上完全釋放自我、表達觀點、積極交流。學生大部分獲取知識來自于教師制作的教學視頻，在制作教學視頻的時候充分地考慮到對學生自主思考、自主學習能力的培養。根據教材與網上資源特制作了《信號與系統》的教學視頻，表1是內容設置，同時教師也可以通過建立QQ群、微信群學生更好地進行交流，方便也拉近了與學生的距離，使學生感到更加親切。

3.2 翻轉課堂實施

在課堂教學過程中，學生通過分組討論、作品展示、互相評價等形式，加深對知識的理解和掌握。例如，在講傅里葉變換的性質的時候，由于學生在上課之前已經自學過相關的視頻內容，并要求學生自己根據傅立葉變換的性質完成課后的習題，因此在課堂上老師不用再講授，而是直接與學生當面進行交流與探討，并要求學生分組討論說明這些性質在實際通信領域的應用情況，最后老師與學生一起進行打分評價。這種基于翻轉課堂的教學模式最主要是能夠使學生進一步加深對知識的消化吸收，將理論知識應用于實踐，掌握其應用的方法；其次是能夠促進教師與學生甚至是學生與學生之間的交流、協作，這樣也能夠提高學生分析問題、解決問題的能力，增強學生的自信心，同時增進學習的積極性和主動性。

3.3 翻D課堂評價體系

傳統教學重在以教師的講解為主題，學生只是被動地在接受，老師講課布置作業，學生完成作業參加考試，老師評判給出最終成績，而且學生在實際執行時抄襲現象明顯，我們學校按照這種傳統而單一考評方式（一般最終成績由10%平時成績+20%實驗成績+70%期末考試成績構成）不能夠全面地評估學生的學習能力。而基于翻轉課堂的評估系統相比傳統教學的評價更科學、全面，學生最終的考核成績由20%學生小組討論成績（教師打分與小組打分構成）+20%實驗結果展示成績+30%匯報成績（一學期至少三次的平均成績）+10%平時成績（每次完成任務的成績的平均成績）+20%期末考試成績。

3.4 翻轉課堂教學效果分析

教學活動是學校教學的核心，而教學效果的優劣直接影響著學生的發展，通過對信本1班（傳統教學）和信本2班（翻轉課堂教學）兩個班級的學生分別采用傳統教學與翻轉課堂教學，通過數據可以說明教學效果的差異。表2是兩個班對教學資源使用情況的對比。

由上述表3.2可以看出，信本2班學生能夠更積極主動地參與互動學習討論中，教學資源利用率高，真正參與課堂的教學活動中去，達到自我學習的目的，教學效果比信本1班明顯好。

在學期即將結束進行綜合考核的時候，從學生平時表現、實驗成績分組討論、作品展示、交流協作和學生互評等方面來考慮，得到了表3所示的結果。由此可以看出絕大多數學生認為獲得了較好的學習效果，提高了自學能力和分析、解決問題的能力，對于這種新的翻轉課堂教學模式，95%的學生表示滿意，希望能夠繼續這種教學模式。

4 總結及展望

未來的學習越來越呈現出個性化，而我們獲取知識的途徑越來越多元化，資源也更加豐富，伴隨著大數據在實際生產和生活中應用的深度和廣度的提高，借助互聯網教育資源高效的知識傳輸，利用信息技術這個平臺尋找更加優質的教學資源豐富、拓展和優化現有的課堂教學。作為教師不僅僅是知識的傳播者，更應當積極地開創新的教學模式為學生提供支持與服務，增強他們學習的自信心、激發他們學習的好奇心及其探究知識的渴望。

參考文獻：

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祁國晟領導下的國雙科技正是這樣一家以數據分析為核心的在線業務優化產品與服務提供商。2012年1月23日，繼聯合國家信息中心成立“網絡政府研究中心”之后，國雙潛心打造的第二個科研機構“國雙數據中心”也揭幕成立。這位28歲的年輕CEO躊躇滿懷，立志將國雙打造成“21世紀最性感的公司”。

變革，“大數據”時代降臨

經過近年的高速發展，互聯網世界邁入“大數據”時代：Facebook的日均上傳已突破100TB大關，Twitter每天的量也達到2.3億，再加上郵件、網絡日志、手機通話記錄以及公共領域中交通、氣象各個系統產生的運營數據……IDC的最新報告顯示，僅過去3年的信息總量就超過了以往400年的積累，并將以每兩年翻一番的速度增長。

“這是一場革命。”技術派出身的祁國晟對這個“大數據”時代蘊藏的機會深深著迷。

他在國雙數據中心的啟動儀式上分享了一則令人感觸頗深的真實故事：若干年前，中美之間曾發生一起撞機事件，肇事的美國飛機被扣，兩國在這架飛機的運回方式上展開談判。我方以機場承受能力有限為由堅持飛機必須拆卸后返還，不料一小時后，美方談判專員竟然列舉出了更大型號的飛機曾在我國機場起降的記錄進行反駁，條條清晰，字字精準，致使我國在較量中處于被動地位。

而數據崛起的性感之處絕不止于宏觀敘事，它更為商業經濟中的個體組織洞開了一扇嶄新的大門。

美國作家巴拉巴西在他的《爆發》中指出，人類的日常行為看似雜亂無章，實際卻呈現規律性，甚至“93%以上都是可預測的”。在網絡依賴越發強烈的今天，人們網購、網游、網絡社交，一舉一動都會藉由PC、手機、平板電腦等各種傳感器自發產生數據，行為規律也就隱藏其中。“對企業來說，誰掌握這些規律，誰就能抓住商機。”國雙科技產品及銷售高級副總裁李峰表示。

一個廣為流傳的經典案例是，華爾街某家公司通過分析當時全球3.4億微博賬號的留言判斷民眾情緒，再根據結果處理手中股票：多數人表現興奮就買入，焦慮則拋售，成功為第一季度創造了7%的收益率。祁國晟甚至笑說：“一家企業哪怕只依靠分析遺產性數據改進工作流程都可能獲益匪淺。”

“看不見的數據，看得見的商業。”祁國晟這樣總結道。

國雙，“大數據”變“小數據”

但是從爆棚的數據海洋到企業追求的商業價值間存在一段漫長的距離，不少企業主戲稱“大數據”時代其實是“垃圾數據”時代。“真正需要的訊息被淹沒得難以剝離。”國雙科技高級副總裁續揚說，他在“大數據”時髦的當下更喜歡另一個概念——“小數據”，“所謂的‘小數據’并不是量小，而是運用科技為企業量身定制有助決策的客觀依據，真正挖掘出商業智能。”

國雙科技正是這樣一家能將數據由“大”變“小”的營銷咨詢公司。“成立7年來，我們的每一分錢幾乎都是依靠數據操作掙來的。”祁國晟介紹說，秉持“跨平臺、跨設備、跨瀏覽器”的理念，國雙現今構建有豐富的產品系列，涵蓋網頁端分析、富媒體視頻分析、移動終端分析眾領域，主要為客戶提供數據監測和挖掘、用戶體驗優化以及搜索營銷咨詢等方面的服務。

按照標準服務流程，國雙首先針對客戶的推廣工作建立完善的KPI（關鍵績效指標法）體系，令其清楚如何度量投放的各種在線廣告；然后應用Web Dissector、Contribution Dissector等產品工具進行數據采集和挖掘；再對得到的數據進行價值解讀，形成一系列的儀表盤和報表反饋給客戶，讓營銷方案更加合理。

“甚至有部分客戶要求打通線上和線下的數據。”李峰舉了日產汽車的例子，“我們為日產量身定做數據模型，對接線上和線下4S店的數據，每天將最新的轉化率、在線營銷投放效果以及后臺的用戶體驗優化形成報表，清晰地展示出哪些關鍵詞帶來了有效訪問、到店試駕甚至購買轉化。”該項目使得日產在半年時間內達成全年留資指標的90%，有關負責人甚至稱贊說：“國雙是日產數字營銷的全面管家。”

夢想，誓做“楠木”生意

目前國雙的客戶以可口可樂、歐萊雅、東風日產等財富五百強及中國五百強為主，分布數十個行業。造成這一現象的原因在于，第三方數據分析尚屬先鋒行業，不少企業尤其是中小型企業還沒意識到大數據的價值。

“500強架構已臻成熟，更加要求精細化運營，每個部門、每一個體在做預算、總結等每個環節都對數據有強烈的依賴，所以非常容易接受我們提供的服務，獲取原來情況下同樣的數據得不到的信息。”祁國晟解釋說，“但是廣大的中小企業還處于跑馬圈地階段，運營的最高優先級是如何快速發展、攻下山頭。”

數據服務是一片藍海。祁國晟十分慶幸，自己一手創立的國雙趕上了這次變革。雖然市場還有待培育，但是國雙已經嘗到了甜頭——2011年，公司實現銷售收入增長10倍以上，即使在外部環境遍不景氣的2012年也保持同倍速態勢，毛利率有所上升。

跨入快車道的國雙不屑于經營“一歲一枯榮”的“草本生意”。“要做就做基業長青型的‘木本生意’。”李峰幽默而形象地比喻說，國雙的愿景是立志長成不腐不蛀的“楠木”。

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摘要：針對分布式容錯技術的研究，提出了兩點關鍵要求：降低冗余開銷、提高節點修復效率。分析目前主流的容錯策略： 復制、糾刪碼、再生碼、基于局部可修復碼，并認為這些容錯策略存在不同程度的缺陷，因此設計出容錯能力、計算效率及存儲利用率更高的容錯策略，仍是未來很長一段時間內值得深入研究的問題。

關鍵詞： 大數據；可靠性；分布式存儲；容錯技術

Abstract： Two key requirements of fault tolerance technology are proposed in this paper： minimal storage overhead and maximum node recovery performance. Four main strategies for fault tolerance are analyzed： replication， erasure codes， regenerating codes and locally repairable codes. It is considered that these fault tolerance strategies have different defects. Designing a fault tolerance strategy with higher fault tolerance， better computational efficiency and memory utilization will still be a problem needs to be solved in the future.

Key words： big data； reliability； distributed storage； fault tolerance technolog

隨著經濟全球化的發展和科技改革的推進，網絡覆蓋面積不斷加大，信息交互隨之增強，全球數據正在以爆炸式的速度增長。國際數據公司（IDC）報告指出，從2010―2020年全球數據量將有50倍的增長，預測達到40 ZB數量級[1]。同時海量數據對存儲系統提出了巨大的挑戰，根據統計，數據存儲的需求每年的增速在50%～62%之間。大規模分布式存儲系統以其海量存儲能力、高吞吐量、高可用性和低成本的突出優勢成為存儲海量數據的有效系統并被廣泛使用。當前最主流的分布式系統是開源的Hadoop分布式文件系統（HDFS）[2]，作為GFS[3]的一個開源實現，它被應用于眾多大型企業，如Yahoo、Amazon、Facebook、eBay等。

隨著分布式存儲系統的規模越來越大，為節省成本，存儲節點大多采用廉價、可靠性差的設備，這直接導致節點故障越來越頻繁。圖1給出了Facebook部署的Hadoop集群的日節點失效數。集群共3 000個節點，涉及45 PB數據，平均每天有22個節點失效，最高的日節點失效超過100個[4]。如何有效保障數據可靠性成為了當前分布式存儲系統首要關注的問題。

為了提供可靠的存儲服務，分布式存儲系統通過引入冗余信息來提高系統的容錯能力。這種冗余存儲的方式能夠使系統容忍一定數量的節點故障[5-6]，同時系統還需要一個良好的節點修復機制，在發生故障時能快速有效地修復失效數據，維持系統冗余度。

1 基于復制的容錯技術

復制策略是引入冗余最簡單的方法，其基本思想是為系統中的每一個數據對象都建立若干個相同的副本，并把這些副本分散存儲在不同的節點上，當遇到某個數據損壞或失效而無法正常使用時，可通過訪問最近的存儲節點來獲取與原件完全一致的數據備份，這樣只要數據對象還有一個存活副本，分布式存儲系統就可以一直正常運行。修復過程也十分簡單高效，只要向所有存儲副本的節點中最近的節點發出請求、下載并重新存儲，即可恢復系統冗余度。復制策略存儲方式簡單，易于實現，故障修復容易，并且便于擴展。此外，存儲的多個副本也可以均攤讀文件時的負載，如通過為熱點文件配置更高的副本數來支持高效的并發讀操作。

但是在節點數量龐大，存儲結構復雜的大規模分布式系統中，要實現快速高效的容錯技術，必須解決3個問題：副本數量的設置、副本的放置方式和副本的修復策略。

1.1 副本數量設置

設置副本數量一般有兩種方式： 一是靜態設置，主流的分布式文件系統如HDFS[2]和GFS[3]都是采用3副本固定機制，這種方法操作簡單，但靈活性差；二是動態設置副本數量，亞馬遜分布式存儲系統S3提供用戶可以自行設定副本數的功能。另外，文獻[7]提出一種動態的容錯機制，系統根據數據的訪問頻率、出錯概率、網絡狀況以及存儲時間等動態因素決定副本數，同時動態地刪除或添加副本，這種動態機制能大大增加存儲空間的利用率、提高數據的獲取性能，但動態決策方式會加大系統的處理開銷。

1.2 副本放置策略

副本的放置策略不但影響分布式存儲系統的容錯性能，還關系到副本的存儲效率和訪問效率。HDFS采用的3副本放置策略，如圖2所示[2]。3副本放置策略為：本地放一份，同機架內其他任一節點放一份，不同機架的任一節點放一份。同機架內存放兩個副本，可減少機架間的數據傳輸，方便本地節點對于數據需求時的讀取。若本地數據損壞，節點可以從同一機架內的相鄰節點獲取數據，讀取速率快。而數據塊存放在兩個不同的機架中能避免機架故障導致的數據不可用。同時，為了降低整體的帶寬消耗和讀取延時，HDFS會盡量讓讀取程序讀取離它最近的副本。如果在讀取程序的同一個機架上有一個副本，那么就讀取該副本。如果一個HDFS集群跨越多個數據中心，那么客戶端也將首先讀本地數據中心的副本。

1.3 副本修復策略

容錯技術的修復過程事實上就是恢復系統的冗余度，保證其在一定的可接受范圍內。實際的存儲系統采用的修復策略有兩種：一種是“主動”修復策略[8]，一旦檢測到一個副本失效立刻創建一個新副本；另一種是基于閾值的“惰性”修復策略，這種策略只有當備份數量小于某個閾值才進行修復，如Total Recall[9]。根據資源的訪問頻率，可以分為熱門資源和冷門資源，熱門資源一般采用主動修復，而訪問量小的冷門資源則可以采用惰性修復策略，減少修復臨時失效等不必要的開銷。

2 基于糾刪碼的容錯技術

糾刪碼起源于通信傳輸領域，由于其數學特性，被逐漸應用于大規模存儲系統中，特別是分布式存儲環境，實現數據的冗余保護。相較于復制策略，糾刪碼技術在相同可靠性條件下可以最小化冗余存儲，學術界和工業界已將糾刪碼廣泛應用于分布式文件系統。例如卡耐基梅隆大學研究的DiskReduce[10]、Facebook的HDFS-RAID[11]、谷歌的Colossus[12]、微軟的Azure[13]存儲系統均采用了糾刪碼并實現了更經濟的可靠性。

2.1 糾刪碼基本原理

糾刪碼的基本原理如圖3所示，存儲原始文件O，首先將其切分成k個數據塊，記為O1， O2， …， Ok，然后編碼生成n個編碼塊，記為B1， B2， …， Bn，n>k，最后將這n個編碼塊按照一定的放置規則分別存儲在不同的節點上。編碼過程中生成了冗余數據，當系統中有存儲節點失效時，只要留下足夠的編碼塊就可以利用這些剩余的編碼塊恢復出丟失的數據，維持系統的冗余度。若n個編碼塊中任意k個塊即可重構原始文件O，則這種糾刪碼滿足最大距離可分特性（MDS）[14]，在可靠性和冗余的權衡上達到最優，最常用的編碼方法是RS碼[15]。

2.2基于糾刪碼的分布式存儲模型

在分布式存儲系統中，數據分布在多個相互關聯的存儲節點上，通常情況下，映射生成的編碼塊需要存儲在不同的節點上。圖4給出了一種基于糾刪碼的分布式存儲模型[16]，假設系統中含有n個存儲節點，其中k個是數據節點，m個是編碼節點，即滿足n = k + m。k個數據節點存儲原始數據塊，標記為D0， D1，…， Dk-1；m個編碼節點存儲編碼數據塊，標記為C0， C1， …， Cm-1。糾刪碼算法需要將原始文件切割成k等份后依次存儲在k個數據節點中，并將編碼生成的m份放入m個編碼節點。當存儲大文件時，需要對原始文件進行二次切割，即每次從文件中讀取指定大小的數據量進行編碼，我們將一次編碼過程中涉及的原始數據和編碼數據稱為一個stripe[16]。一個stripe獨立地構成一個編碼的信息集合，不同stripe之間相互無關。但是，邏輯上的stripe與實際物理節點的對應關系并不是恒定不變的，可以通過stripe的輪轉實現數據存儲負載均衡。

與復制策略相比，糾刪碼策略可以有效地降低維持可靠性所需的存儲開銷，提供令人滿意的存儲效率[5]。

2.3糾刪碼技術的缺陷

然而，基于糾刪碼的容錯技術未能在實際的大規模分布式存儲系統中真正應用，除了其結構較復制策略復雜外，糾刪碼本身在數據恢復時存在致命的缺陷。在基于糾刪碼的分布式存儲系統中，當一個節點失效時，為維持系統冗余度，新節點需要首先從k個節點中下載全部數據恢復出原始文件，再重新編碼生成失效的數據，這個過程中傳輸的數據量是失效數據的k倍。當節點在網絡中分布較分散時，節點的修復需要消耗大量的網絡帶寬。這一缺陷在普通分布式系統中已有制約，在大數據環境下，數據量和存儲節點在成倍甚至幾何級增長時更為明顯。同時，需要的下載量太大勢必會導致節點修復過程變慢，對于不斷發生故障的分布式存儲系統來說，節點的修復速率直接影響到系統可靠性。如果修復速率過慢，甚至趕不上節點發生故障的速度，那么系統將無法維持其可靠性。據Facebook在HotStorage’13上的論文指出，糾刪碼的低效修復已經成為限制其廣泛應用的瓶頸所在[4]。

針對糾刪碼的修復問題，Rodrigues提出了一種混合策略[5]：采用糾刪碼的同時維護一個副本，從而有效減少修復帶寬。然而，這種混合策略節省帶寬有限，但存儲開銷大，同時使得系統設計復雜化。Dimakis創造性地將網絡編碼應用于分布式存儲，提出再生碼的概念[17]，顯著降低了修復帶寬。

3 基于再生碼的容錯技術

3.1再生碼的基本原理

再生碼的描述如下：將原始文件編碼后存儲到n個節點中，每個節點存儲大小為α。當一個節點失效時，新節點連接剩余n-1個節點中的d個節點（k≤d≤n-1），從每個節點下載大小為β（β≤α） 的數據進行修復，即修復帶寬為γ=d×β。再生碼的參數集可表示為{n， k， d， α， β， B}，其平均修復帶寬γ小于文件大小B。再生碼的編碼、再生及重構過程如圖5所示。

隨著每個節點的存儲量的提高，節點修復時需要下載的數據量將降低，通過在信息流圖上求最小割界的方法，給出了節點修復帶寬消耗的下界曲線，而再生碼正是在存儲開銷α和修復帶寬γ的最優曲線上。如圖6所示，最優曲線上存在兩個極值點，分別代表最優存儲效應和最小修復帶寬效應，達到這兩個極值點的編碼稱為最小存儲再生碼（MSR）和最小帶寬再生碼（MBR），已有一些明確的編碼實現[18]。理論上，當d=n-1時，再生碼的修復帶寬達到最小值。

3.2再生碼技術的瓶頸及前景

雖然理論上再生碼可以達到最優的存儲開銷和修復帶寬，但由于它依賴于復雜的參數和晦澀難懂的數學理論，其實現方式非常復雜。現有的再生碼大多在有限域GF（2w）上進行域元素的多項式運算[18]。計算機處理中，加法較為簡單，但乘法和除法卻非常復雜，甚至需要借助離散對數運算和查表才能實現。這使得再生碼的編解碼計算開銷大，無法適應存儲系統對計算效率的要求。很多研究都表明，設計一種結構簡單、計算復雜度低的策略至關重要。文獻[19]中分析了3種再生碼：隨機線性網絡碼（RL）[20]、精確線性碼（EL）[21]和生成矩陣碼（PM）[22]。其中，PM碼利用一種緊湊的表示方式和高效的編解碼算法大大提高了編解碼速率，然而與糾刪碼相比，PM碼仍需要更長的計算時間。

再生碼作為對糾刪碼的改進，具有很好的理論支撐。但目前提出的大多數再生碼、編解碼復雜度較高且碼率較底。如何提出碼率較高并且復雜度低的編碼策略就很有意義。深圳市融合網絡技術實驗室在該領域進行了深入研究，并取得了一定的研究成果：1）提出BASIC[23]編碼框架，利用一種新穎的卷積形式來表示編碼運算過程，可以將有限域運算轉化為GF（2）內簡單的移位和異或操作；2）提出一種改進的Zig-Zag編碼[24]，采用移位和異或的Zig-Zag解碼算法，避免解碼時所需要的復雜計算，達到了最低的編解碼復雜度。這些編碼都可以應用在再生碼的構造上，以更好地實現碼率較高并且復雜度低的編碼。

對于再生碼編碼策略的未來研究方向，應結合安全問題、網絡拓撲和磁盤輸入輸出（I/O）復雜度進行設計，從而使再生碼更為實用。

4 基于局部可修復碼的容錯

技術

除再生碼外，局部可修復碼技術（LRC）[25]可以通過增加本地數據實現修復帶寬的降低。文獻[25]給出了修復局部性r、編碼距離d、每個節點的存儲大小α以及存儲編碼長度n之間的權衡。Facebook在HDFS中實現了LRC技術[4]，微軟也在Azure上添加了LRC技術[26]。

文獻[4]給出了LRC技術的一種實現：如圖7，原始文件被等分成10個數據塊，通過RS編碼生成4個冗余塊，圖中顯示為4個綠色方框。為降低修復帶寬，在RS碼基礎上進行二次編碼產生3個額外的冗余塊，標記為S1，S2和S3，圖中顯示為3個橙色的方框。S1是由前5個數據塊編碼產生，S2是由后5個數據塊編碼產生，這兩個由局部原始數據塊編碼產生的冗余塊稱為本地校驗塊。而S3則是由4個冗余校驗塊編碼產生，稱為隱式校驗塊。實際存儲中，我們將10個原始數據塊標記為c1，c2，...，c10，將7個冗余塊標記為c1’，c2’，...，c7’，存放在7個不同的節點。當1個數據塊丟失時，只需要1個額外的冗余塊和4個數據塊即可修復失效數據，與傳統糾刪碼相比，修復帶寬降低了大概一半。

從圖7可以看出LRC技術以額外的14%存儲開銷為代價，降低RS碼的修復帶寬。但其編碼方式仍是RS碼，因此編碼效率沒有提高。另外，LRC編碼不滿足MDS特性，系統還需要增加額外信息標示二次編碼數據。當修復一個節點故障時，LRC具有很好的修復局部性，但修復兩個或兩個以上的節點故障時就需要連接k個節點，修復帶寬與糾刪碼相同，仍是失效數據的k倍。隨著存儲系統規模變得越來越大，出現兩個或者多個故障的幾率也隨之增大。

除此之外，針對大數據存儲系統中的容錯修復問題，我們不斷對存儲編碼的構造方式進行改進[27-28]，以獲得更低的冗余開銷和更高效的修復性能。

5 結束語

介紹了大數據環境下的可靠存儲技術，并針對分布式存儲系統，介紹多種容錯策略及相關技術。基于復制的容錯技術冗余度大，性能提升艱難，很多研究者將目光聚集于基于糾刪碼的容錯技術。而再生碼和局部可修復碼通過適量增加存儲開銷，有效降低了糾刪碼的修復帶寬。

這些容錯策略在容錯能力、計算效率、存儲利用率等方面都存在不同程度的缺陷，如何平衡這些影響系統可靠性的因素，設計出容錯能力、計算效率及存儲利用率更高的容錯策略，仍是未來很長一段時間內值得不斷深入研究的問題。

篇5

*****首屆管工專業技術比賽經過4天緊張激烈的角逐，今天圓滿完成了各項賽事勝利閉幕了。在此，我代表公司黨委、公司行政向榮獲團體和個人項目名次的參賽集體和選手表示

熱烈的祝賀！向為本次比賽做出積極貢獻的各單位領隊、教練員、裁判員和工作人員表示衷心的感謝！

下面我結合本次比賽的情況和公司技術隊伍建設狀況談三個方面的意見：

一、關于對本次比賽的整體印象

本次比賽是****公司自改制以來舉辦的首屆管工專業技術比賽，是檢驗我公司管工技術人員水平和實力的一次盛會。全公司上下高度重視，成立了由公司領導親自掛帥的比賽領導

小組。公司黨政領導多次了解競賽工作總體部署情況，并對整個比賽進行了周密安排，制定了比賽的具體指導意見。同時還根據現場施工作業中經常面臨的問題，增設了針對性極

強的“長輸管道組對”比賽項目。參賽單位認真做好選拔工作，組織開展了考前進行專業理論學習，采取多種形式廣泛開展技術培訓和崗位練兵活動，選派了實力較強的專業技術人員前來參賽。在本次比賽中，來自各單位管工專業生產一線的3xxxx選手準備充分，在賽場上頑強拼搏、勇于爭先，取得了優異成績，展示了良好的精神風貌和過硬的技術素質。

比賽裁判工作嚴肅認真、公平公正，在閱卷、評分、計分等各個環節中表現出了嚴謹、細致的工作作風。大賽會務組和焊接技術中心為比賽提供了優質的服務和較好的后勤保障，

確保比賽成功。總之，在各方面共同努力下，本次比賽務實、嚴謹、高效、圓滿，達到了預期效果。

二、關于目前公司專業技術隊伍現狀及面臨形勢

從目前公司施工作業隊伍情況來看，公司施工作業隊伍主要存在三個方面的問題：一是技術工人隊伍總量不足。今年以來，公司建廠數量和規模前所未有，施工力量和各種資源的

組合能力都受到了嚴峻考驗。施工期，塔中六、長北氣田、羅家寨凈化廠等各大工程項目施工力量紛紛告急，管工、起重、鉚工、鉗工、筑爐襯里和電氣儀表等關鍵工種緊缺

，技術人員技能單一，一崗多能人員很少。施工隊伍的協調平衡難度成為今年非常突出的問題。在工作量不斷增加的同時，我們的一線職工卻出現負增長，年內完成xxxx多億工作量

，我們的施工力量已顯困難，對于今后公司的更大發展，勞動力資源將更加緊張。二是總體技能水平偏低。從勞資、生產等有關部門統計數據來看，公司管、焊、起重等主要工種

的技術工人有技師等級以上和大專以上文化水平的只占整個技術工人隊伍的3.xxxx和3.xxxx，技能等級、文化程度總體水平比較低。三是思想觀念需進一步轉變。在基層調研中，我

們發現，咱們的職工，特別是在現場作業的技術工人思想觀念比較陳舊，學習新工藝新技術積極性不高。一些青年職工進取心不強，不愿鉆業務，學技術，專業技能很難得到提升

，一些老職工不愿當師帶徒，怕教會徒弟，丟了崗位。這種狀況嚴重影響了公司特色技術的延續和承接，造成主要工種技術工人青黃不接，“斷層”問題令人堪憂。

就管工技術隊伍而言，通過此次比賽，我們了解到不少管工師傅的操作技能是精湛的，理論功底也比較扎實；但也有基礎知識不過關，操作技能不過硬的。從全公司看，我們的302

名管工中，具有技師等級和大專以上文化程度的分別只有xxxx，這與我公司的資質和品牌極不相稱，同時反映出，我們的管工隊伍整體素質不高。還有，由于我們有的單位善于干長

輸管道，有的長期搞廠站建設，使得管工隊伍技術水平參差不齊，發展不平衡。在石油建設行業，管工是非常重要的工種，每條管線的延伸，每座裝置的矗立都必須經過他們精心

下料和組對。所以，我們花大力氣通過各種形式不斷提高管工技術人員的理論知識和技能水平對公司的發展意義重大。

2007年，****將面臨國內外大型油氣工程建設和川渝氣田深度開發的歷史新機遇，整個“十一五”期間，我公司還將有更加長足的發展。今后幾年，西氣東輸復線等幾條縱橫東西

南北的原油和成品油管道，中哈原油管道擴能和中俄原油天然氣管道，川渝地區的北干線改造等工程，已擺在我們面前，國內外市場前景看好。公司已初定了明年的奮斗目標，決

心努力完成10億元～12億元的施工產值。為此，我們必須切實解決好以下問題：一是要解決好勞動力的組織問題。面對工程點多面廣的情況，我們要精心組織、合理安排，有效地

對公司勞動力資源進行配置和部署。二是解決好“人機”組合問題。目前，我們公司由于機構設置和運行機制的原因，造成“人機分離”，對設備的定人、定機、定責工作缺乏制

度性規范和檢查，十分不利于設備的維護和保養，導致設備使用和管理工作相對滯后于生產經營發展。三是解決好勞動效率的問題。我們不僅要通過優化勞動組織提高勞動效率，

更要積極采用新技術新設備，激勵技術工人學習新工藝、新方法，以優質、高效地建設品牌工程不斷提升企業競爭力，提高公司經濟效益。

三、關于對下步技術隊伍建設的設想與打算

一是要加強技術隊伍培養。作為施工建設單位，我們的技術力量的增強、技術水平的進步、職工隊伍素質的提高都直接關系到公司生產任務能否順利實現和企業的發展壯大。我們

必須加強技術工人隊伍的培訓，各級領導要對此高度重視。現已要求勞資部門抓緊對各類技術工人情況認真調查摸底，列出切實可行的培訓計劃。二是要做好技術人才引進。針對

目前技術工人來源緊張狀況，我們將積極探索多元化用工方式，準備通過招收協議工、配合工和吸納技術職業學校人才，逐步解決專業技術工人匱乏問題。三是要改善一線技術工

人待遇。我們的職工長年在野外項目施工，工作和生活條件艱苦，我們將堅持效益向一線傾斜的政策，積極改善一線技術工人的待遇，用事業留人、感情留人、適當的待遇留人，

不斷增強公司職工和外協工對企業的責任感、歸宿感和榮譽感，為企業發展做出更大貢獻。

今年，管理局加強基層建設工作會上提出了塑造“忠誠企業、技術精湛、管理規范、作風過硬、執行有力”職工隊伍新形象的要求，我們要按照這一標準，大力加強基層黨支部建

設、班子建設和隊伍建設，努力培養和造就一支“特別能吃苦、特別能戰斗、特別能奉獻、特別能創新”的高技能職工隊伍，為實現****的持續健康較快協調發展提供人才保證。

同志們，****首屆管工技術比賽即將落下帷幕，但我們提升隊伍素質的努力一天也不能停步。特別是經選將代表公司參加局第八屆管工專業技術比賽的選手，要總結經驗，

相互借鑒，加強學習，努力在比賽中取得優異成績，為四川油建公司爭光添彩。讓我們乘著此次比賽的東風，加快推動我公司職工隊伍知識化、專業化進程，不斷提升公司施工作

業隊伍的技術素質和整體水平，以推

篇6

關鍵詞 科學數據共享 國際科學數據服務平臺 共享研究

分類號 G250.73

Abstract This paper introduces the scientific data sharing status at home and abroad， analyzes the basic elements of the scientific data sharing， including the resource elements， the protection of intellectual property rights elements， the shared schema elements， sharing and management mechanism elements. Further more， it presents the International Scientific Data Service Platform， analyzes its data resources， protection of the intellectual property rights， sharing mode， service contents， and browsing method.

Keywords Scientific data sharing. International scientific data service platform. Research of the Sharing.

科學數據是指在科技活動（實驗、觀測、檢測、調查、研究等）中或通過其它的方式所獲取的反映客觀世界的本質、特征、變化規律等的原始基本數據，以及根據不同科技活動需要，進行系統加工整理的各類數據集[1]。科學數據集科學價值和使用價值于一體，并對于科技創新的發展產生了深遠的意義。科學數據資源具有準確性、可靠性、非排它性、可無限復制等特點。這些特點和其重要性使科學數據的共享成為必然，只有讓科學數據得到共享，才能實現其價值的最大化，同時，又通過科學數據的共享這一過程，發展出更高層次的科學數據，這是一個逐級遞進的過程，最終為社會的發展貢獻力量。

1 國內外科學數據共享現狀

1.1 國外科學數據共享現狀

20世紀40年代，國外的科學數據共享方面的研究開始起步，在20世紀80年代得到發展，在歐洲、英國、法國、德國、荷蘭和瑞典等國家非常重視數據管理與共享，美國是科學數據共享的倡導者。1975年，美國開發了177個大型數據庫，主要服務目標是政府決策和政府啟動的重大科研項目[2]。歐盟數據庫法律保護指令、英國布加勒斯特宣言和《信息自由法》等，在科學數據的產權歸屬、共享管理和開發利用等方面均有明確的規定，以保障科學數據共享活動的有序開展。

國際科學數據委員會（CODATA）于1966年成立，是全球最大的科技數據國際學術組織，其宗旨是推動科技數據應用、發展數據科學、促進科學研究、造福人類社會[3]。美國建立了美國航空航天局（NASA）分布式最活躍數據檔案中心群（DAACs）；日本產業技術綜合研究所（AIST）科學數據公開數據庫擁有70個主題數據庫，全部數據庫通過網絡提供免費服務，服務于科研機構，也服務于一般工業企業[4]。2007 年3 月，英國了研究報告《發展英國科研與創新信息化基礎設施》，提出數據資源數字化長期保存與共享建設規劃，重點要建立大規模的國家科學數據中心[5]。

1.2 國內科學數據共享現狀

我國的科學數據共享工作起步比較晚，2001年底我國科學數據共享工程啟動氣象科學數據共享試點，在資源環境、農業、人口與健康、基礎與前沿等領域共24個部門開展了科學數據共享工作，已經啟動了9個科學數據共享試點，開展了科學數據共享政策法規和技術標準體系的調研工作。先后完成了23項具體標準的編制以及一批管理辦法；整合共享了跨部門跨領域超過250億元國家投入產生的數據資源，建立了若干數據庫；積極開展數據共享服務，為科學研究、政府決策提供了堅實的支撐，成效顯著[6]。但是與發達國家比起來存在很大的差距，主要有：科學數據共享意識不強，目前科學數據共享工程試點的共享數據多為國家經費資助下科技活動形成的數據，各科研單位主動積極共享意識不強；相關的科學數據共享標準及技術規范沒有統一的規定；科學數據類型集中于海洋、地理等少數學科領域。

2 科學數據共享基本要素分析

美國國家衛生研究院（NIH）要求申請資金超過50萬美元的項目必須提供數據共享計劃或者說明不共享的理由。并且，NIH通過分級方式共享數據，包括可公開獲取的數據、通過協議獲取的數據和限制使用的“冷凍數據”[7]。據調查顯示，科研人員共享電子數據和使用他人數據的意愿都不高，主要因素有：沒時間、沒資金、沒權利、缺標準以及資助者無要求等[8]。科學數據的共享最基本的是要有相關的科學數據，也即資源的來源，而共享工作的開展必然要面對科學數據的知識產權保護問題，其次要根據不同的情況選擇不同的共享模式來開展共享活動，共享活動的有序、穩定的開展需要相對應的共享管理機制的保障，所以資源來源、知識產權保護、共享模式以及共享管理機制這四大要素構成了科學數據共享活動的基本要素，它們之間相互聯系，缺一不可。

2.1 資源來源

科學數據指在科技活動過程中產生的原始數據，所以資源的來源就是科研活動過程，資源的內容主要有兩種：一種是本單位或機構內科研活動過程中產生的數據，二是收集其他單位或研究機構的科研數據。本機構的科學數據，主要是來自于本機構研究人員的自愿自主提交以及數據服務人員提供咨詢幫助，如中國氣象科學數據共享服務網的科學數據來自于國內衛星通訊系統、全球通信系統收集的全球和國內各類實時和非實時的氣象觀探測資料[9]；第二種主要是與政府機構、科研機構、高校等部門合作，提供途徑鼓勵這些機構的研究人員同意將他們的相關數據整合到數據中心共享.如基礎科學數據共享工程整合中國科學院在物理、化學、天文、空間與生物領域20多個研究所長期以來的基礎數據，同時，重點整合國防科工委下屬的中國工程物理研究院、中國原子能科學研究院在核物理與原子分子物理方面基礎數據，整合國家林業局所屬青海湖國家級自然保護區多年來在青海湖區域監測與觀測數據[10]。

2.2 知識產權保護

數據的共享首先要考慮的就是其所涉及到的知識產權問題。科學數據共享中的知識產權主要體現為科學數據的版權，版權就是著作權， 是指文學、藝術、科學作品的作者對其作品享有的權利， 包括財產權、人身權[11]。科學數據凝聚了數據開發人的智力勞動，是創造性的勞動成果，同樣受版權法保護，具有重大的價值。實施科學數據共享是我國面對全球信息化和知識經濟的發展，開展自主創新、建設創新型國家的必然要求[12]。劉闖認為通過數據庫共享服務平臺進行有償數據服務而獲得的收益，在數據庫制作者和相關數據創造者之間按照合同約定進行分配，如無合同約定的自行協商解決[13]。

《全球變化研究數據管理政策聲明》提出“聯邦政府資助的科學數據，即公共性、基礎性的國有數據，必須在沒有歧視的基礎上以不超過復制和發行成本的費用無限制地使用”[14]。科學數據的開發與獲得需要責任人付出巨大的努力，包括精力、時間、金錢上的，不僅僅是數據開發人，還有相關的單位等等，他們對于科學數據做出了巨大的貢獻，這些科學數據自然地成為各個單位的財產，受知識產權保護，另一方面這也在一定程度上限制了科學數據的自由共享。所以筆者認為，科學數據的共享需要國家相關法律的許可和一定的限制，對于那些在國家或是地方政府經費等非營利性機構支持下開發的科學數據，采用一定的獎金或是其它獎勵的方式來鼓勵開發人，如果不危及國家安全和個人隱私，則完全向公眾開放或是使用時加以標注，以尊重勞動者的成果，但不能用于商業用途；對于那些由單位自籌經費或是個人、企業自行開發研究的不危及國家安全和個人隱私的科學數據，則要協調好利益的平衡，一般是采用收取一定的費用的方式來保護他們的權利；對于那些對科學數據進行了一定程度的加工的更深一層次的數據及提供的相關服務活動，收取一定的成本。

2.3 共享模式

科學數據共享為科學數據的使用提供了一條更為暢通的道路。科學數據具有無法估量的潛在價值，前人為科學數據的探索與創造做出了巨大的努力和貢獻，傳承與共享這些科學數據是對于他們的努力的最大尊重與認可。目前國內外采用的科學數據共享的模式主要有四種，分別是國際組織協作共建共享模式、政策驅動型共建共享模式、主題合作共建共享模式和地域協作共建共享模式。

2.3.1 國際組織協作共建共享模式

顧名思義，國際組織協作共建共享模式是指在某種約定或是條約的約束下，國際組織就某一研究方向或是研究主題，共同制定相關的共享策略的一種共享模式，該共享策略包括共享的范圍、方式及相關的政策，可以促進同一領域內數據的交流與共享。國際組織協作方式包括國際政府間的合作和國際非政府間的合作，不管是哪種方式，都必須遵循共享的宗旨，為共同的約定所約束，以促進數據在全球的共享，提高各成員國的科技水平。經濟合作與發展組織（Organation for Economic Cooperation and Development，OECD）是由30個市場經濟國際組成的政府間國際經濟組織，旨在共同應對全球化帶來的經濟、社會和政府治理等方面的挑戰，把握全球化帶來的機遇[15]。

2.3.2 政策驅動共建共享模式

這種模式是指在國家法律法規政策的強制驅動下推進科學數據的共建共享。美國是這一模式的最早試驗者。美國的《信息自由法》和《版權法》是這一模式的法律基礎。并在1991年了以“完全與開放”科學數據共享政策為核心的“全球變化研究數據管理政策”，通過這一政策來促進科學數據共享，從而為美國的科學研究提供強有力的保障條件，確保其在21世紀國家發展和科技發展戰略目標的實現。

2.3.3 主題合作共建共享模式

該模式是根據主題的不同來進行共建共享科學數據，建立專題科學數據庫。如印度科學和產業研究中心（Center for Scientific and Industrial Research，CSIR）及肯尼亞的醫學信息共享。肯尼亞醫學研究機構（Kenya Medical Research Institute，KEMR I）通過編制肯尼亞醫學機構研究和使用的數據和目錄來實現彼此聯系，共享資源[16]。我國的地球系統科學數據共享平臺承擔單位是中國科學院地理科學與資源研究所，中科院資源、環境領域的研究所，國內地學領域的知名高校共40多家單位，世界數據中心（WDC）和國際山地中心（ICIMOD），美國馬里蘭大學等國際組織和機構參與本平臺建設與運行服務[17]。

2.3.4 地域協作共建共享模式

該模式把那些參與到共建共享科學數據的單位限定在某一個地理范圍內，與國際間組織協調共建共享模式相似，前者范圍相對小一些，一般限定在某個地區或是某國內，將共享資源集中存儲在某一特定的地點，并在相關單位的共同管理和共同資助下運轉共同建設。2004年，科學技術部和財政部整合“國家科技基礎條件平臺專項經費”“中央級科研院所科技基礎性工作專項經費”“科技文獻信息專項經費”三個專項經費，統一用于國家科技基礎條件平臺建設[18]。

2.4 共享管理機制

科學數據具有科學價值、經濟價值和社會價值，并且易于復制傳播和共享等特點，不同的科學數據由于其屬性或是歸屬性的不同，需要采取不同的管理機制來開展共享工作。目前，國際上采用的共享管理機制有三種：保密性管理機制、公益性共享機制和商業化管理機制。

2.4.1 保密性管理機制

顧名思義，該機制對于科學數據的共享采取不公開的方式。一般這種機制設計到的科學數據是有關國家安全、個人隱私的數據信息，公開這些信息對于國家的安全、人民的生活都會產生很大的影響。同時，參與這些數據信息的開發和管理人員都必須與單位簽訂保密協議，以進一步確保信息的不泄露，國家情報部門與各個單位安全主管負責檢查科學數據和信息的安全性執行情況，同時嚴格和明確地規定這些數據信息的保密管理。

2.4.2 公益性共享機制

此種機制是采用完全開放的方式來共享科學數據，其中的數據是指除了上述屬于保密性管理機制數據之外的政府所擁有的信息和科學數據，包括標準數據庫、科技成果數據庫等。這些數據都應該依法“公之于眾”，采用網站或是其它的方式來向社會完全開放，讓公眾獲取，用戶無需支付相關費用或是僅僅支付低廉的復制成本費用。像美國的海洋大氣局、國立衛生研究院等聯邦政府擁有和生產的數據，中國科學院地理科學與資源研究所產生的地球科學數據，整合、集成科研院所、高等院校和科學家個人通過科研活動所產生的分散科學數據。

2.4.3 商業化管理機制

對于那些完全是為了盈利而投資生產的科學數據，則采用商業化管理機制，對于此類科學數據的共享收取一定的費用。例如， 美國政府批準了空間影像和數字地球兩家企業從事高分辨率遙感數據的獲取和業務， 然后采取鼓勵平等競爭的政策， 通過市場競爭的方式降低數據價格， 達到促進數據應用的目的， 并同時通過稅收進行調節和控制[19]。

3 國際科學數據服務平臺分析

“國際科學數據服務平臺”（見圖1）（以下簡稱“平臺”）啟建于2008年，由中國科學院計算機網絡信息中心科學數據中心建設并運行維護，面向中國科學院及國家的科學研究需求，逐漸引進當今國際上不同領域內的國際數據資源，并對其進行加工、整理、集成，最終實現數據的集中式公開服務。在保護國家安全，尊重知識產權的前提下，秉承完全開放的共享理念，盡可能為用戶提供全方位的數據服務，包括在線數據瀏覽、數據搜索、數據訪問與下載、軟件工具及文檔資料共享等通用數據服務，以及數據預定、委托查詢、數據傳遞通道、在線模型計算、數據使用咨詢等特色數據服務。

3.1 數據資源

國際科學數據服務平臺收集的數據資源主要集中于地學、遙感、大氣海洋等領域，引進了LANDSAT數據、MODIS數據、MODIS_L1B 數據、EO_1數據、DEM數據、NCAR數據等國際原始數據資源，采用國內外權威的數據處理方法或科學數據中心自行研發的數據處理方法對于上述數據開展了深度加工和數據模型的開發，形成了它們獨具特色的一系列全國甚至全球領域的特色數據產品，面向多領域科研需求，基于通用的數據模型，充分利用本站超級計算資源，為用戶提供可定制的數據產品加工，用戶通過在線定制便可以得到自己需要的數據產品。

該平臺期望能滿足多領域的科研需求，但是資源集中在少數學科領域，深度加工的數據模型目前只限于少數幾個，對于平臺的宗旨來說有待發展。

3.2 知識產權保護

知識產權保護問題在共享工作的開展中被首先考慮到，國際科學數據服務平臺的數據資源在進行鏡像之前都和數據所有者進行了充分的溝通，并通過協議、合作或其他方式取得了對應數據的鏡像權限，用戶可以放心使用。用戶復制使用平臺中的數據，平臺都做了詳細的規定，在“完全與開放”的服務宗旨下，一方面尊重知識產權、保障數據作者和數據服務提供者的權益，要求數據使用者在發表成果時注明數據生產者及數據來源（國際科學數據共享平臺http：///），未經網站允許，用戶不能有償或無償轉讓在該平臺獲取的數據；另一方面，為了更好地推動數據共享，凡使用“國際科學數據服務平臺”數據的用戶，需要在一定期限內將數據所支撐的項目或論文產生的相關成果材料提交到“中國科學院計算機網絡信息中心科學數據中心”，并允許平臺部分可公開成果。通過這樣的“交換”方式來提供更深層次的科學數據給用戶，一方面也減少了不必要的重復勞動，提高了用戶的使用效率。

3.3 服務內容

科學數據的共享離不開數據的再利用，該平臺充分考慮到不同用戶在不同情況下的各種服務需求，除了提供通用的數據服務，像在線數據瀏覽、數據搜索等外，還提供數據預定、數據傳遞通道、數據申請等人性化的特色服務，切實地提高用戶使用滿意度。

3.3.1 數據預訂

用戶通過網站對應入口預定可以查詢，但是不能在線下載數據，數據服務人員將會根據用戶的數據預定清單提供服務。目前，該平臺開放“數據預定”功能的只有Landsat數據，用戶可以通過數據列表或者數據搜索功能，產生數據預定清單，并直接通過網站入口提交給系統。用戶數據預定的所有歷史記錄以及當前預定的處理狀態和下載鏈接都可以從“用戶空間”內查詢。

3.3.2 數據申請

這種服務是針對用戶不能通過網站直接查詢、下載數據，或因數據量巨大，用戶不方便通過網站查詢、下載的情況，該平臺支持用戶提出相應申請，數據服務人員進行處理并將結果反饋給用戶，一般用戶可以根據自己的情況以及數據的需求選擇在線數據申請或離線數據申請。

3.3.3 數據傳遞通道

該服務屬于高級數據服務方式，是該平臺為大宗數據用戶或特殊數據用戶開通的，指對于因為各種原因不方便通過網站直接下載數據的用戶（比如網絡連接受限，數據量過大，或者用戶有其他特殊要求等），可以直接通過網站提供的聯系方式提出“數據傳遞通道”的需求，審核通過后將會為用戶開通特殊數據傳遞通道（比如用戶特殊授權，光盤郵寄、硬盤直接拷貝等），以便用戶及時獲取所需數據。

3.4 共享方式

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關鍵詞：大型主機；數據庫；教學改革

1背景

隨著中國經濟的高速發展，越來越多的大型企業進駐中國。大型企業信息化中海量數據的處理離不開大型主機系統的應用。大型企業依靠主機系統作為其業務的運行平臺，如寶鋼、通用、四大國有銀行、花旗集團、匯豐集團等的數據處理中心[1]。

始于五年多前的“教育部IBM大學教育合作項目計劃”，提供了將大型主機技術引進高校的“良機”，也打破了歷史上曾經高不可攀的大型主機技術的圍墻[2]。2005年3月，隨著IBM公司的一臺大型主機落戶同濟大學軟件學院，學院獲得一臺z900大型主機第一期5年的免費使用權，同時，IBM主機教育系統中心(上海)的成立，宣告IBM與同濟大學在大型主機方面的合作開始。

2大型主機數據庫課程簡介

經過近六年的發展，IBM與同濟大學在學科建設、課程體系建設、國際合作、精品課程開發、實習就業、主機技術應用大賽等各領域的合作都結出了累累碩果。IBM主機教育系統中心充分利用高校的人才資源和IBM的技術資源，采用理論與實踐相結合的教學模式，目前已成為國內IBM大型主機技術人才培養的重要基地之一。中心的目標是建設華東地區乃至全國的金融信息化人才培養基地，并開展大型主機領域的相關科研工作。目前，中心四位骨干教師已經面向全校開設出全部六門主機核心課程，并指導學生開發出一套較為完整的銀行業務系統，使學生具備了大型主機領域較強的技術基礎和科研能力。

大型主機數據庫系統是同濟大學軟件學院大型主機專業方向應用類主干課程之一。課程以數據庫基本原理課程作為先修課程，屬于技能性課程，更偏重于訓練和考查學生的實踐、操作和編程能力而非側重理論知識。課程將重點放在大型主機平臺的DB2數據庫的具體實踐上面，教學形式也相應地向實戰方向傾斜，在各章節都安排了大量實驗。考核除了書面考試外，還要求學生提交大量作業，并完成一個綜合的數據庫項目。學生學完本課程后，可以在大型機平臺上開發一個完整的實踐項目，后臺關系型數據庫以DB2為例。

另外，課程以IBM公司的大型主機為平臺，全部參考文檔來源于IBM的原版教材和網上相關英文文檔，對于學生英語閱讀能力有較高要求；并且由于參考信息來源有限，要求學生具有較強的學習能力、鉆研能力和主動獲取技能的進取心。

3大型主機數據庫學習資料來源渠道

對于大型主機數據庫系統教學來說，學習資料一般來源于以下三個渠道：

1) 主講教師自主開發。

由于主機數據庫DB2的課件和實驗本來就比較少，而分布式平臺(即Windows、UNIX和Linux平臺)的大型數據庫DB2的學習資料比較多比較全，網站上也有很多豐富的素材，這時候采用所謂的比較學習法，將許多在分布式平臺DB2的課件和實驗案例，在合適的情況下，移植到大型主機數據庫平臺，從而開發出適合大型主機數據庫平臺的課件和實驗教材，同時也能在這個移植過程中學習到很多大型主機平臺DB2不同于分布式平臺DB2的許多特性。通過比較學習，學生對于各平臺數據庫的許多原理、機制和概念理解得更深。

2) 借鑒IBM提供給高校的課件和實驗教材。

IBM中國開發中心每年都為高校相關教師提供訪問學者的機會，期間IBM通常會將已經(由相關國內外高校)開發完成的課件和實驗文檔傳播給各高校訪問學者。這些教材的信息量遠比教師自主開發的教材信息量要豐富，但是如果直接傳播給學生學習，將面臨版權問題，所以主講教師需要對其做大量的修改完善工作，并使其適合高校本科生和研究生的教學。

3) 根據IBM提供的一些參考資料編寫教材。

這些參考資料主要包括：《DB2 for z/OS Administration Guide》，《Application Programming and SQL Guide》，《Command Reference》和《Utility Guide and Reference》，等等。參考資料的信息量非常豐富，但是并不適合直接做教材。教師需要對其做大量的編輯、取舍后，才能用作課堂教學。

4大型主機數據庫教學思路和教學方法探索

大型主機數據庫教育存在著知識體系復雜、入門難、資料相對少等難題，一旦讓學生覺得大型主機數據庫入門門檻過高，難以形成眾多準確的概念，進而失去對大型主機的學習興趣，勢必會嚴重影響大型主機的教育質量。在長期的教學實踐過程中，主講教師在所屬學院的大力支持下，也逐步摸索出了一套行之有效的教學思路和教學方法：

1) 提升主講教師的教學與科研能力。

建設一支高素質、高水平、具備創新能力與實踐能力、穩定成熟的教師隊伍，是培養高素質、創新型、國際化的主機技術人才的基礎，同濟大學軟件學院對重點培養的教師擬定培養規劃，制定政策，給機會、定崗位、投經費，以調動教師執教的積極性[3]。根據同濟大學與IBM簽訂的長期協議，主機DB2技術的發源地――IBM美國硅谷實驗室(SVL)和IBM中國開發中心(CDL)提供教學專項資金與大學師資進修崗位支持(承擔人員在美國和中國北京期間的全部費用)。2008年7―11月以及2010年11―12月，主講教師作為骨干研修教師中的一員，分別赴IBM SVL和CDL進行為期5個月和2個月的崗位進修和科學研究活動。這對教師全面掌握主機DB2的諸多知識和最新技術起到了關鍵性的作用。

2) 嘗試教學方法和手段的多樣性。

在學型主機數據庫的過程中，我們經常布置一些課后作業給學生，可以是對某個概念的理解，也可以是完成某個重要的實驗[4]。然后在下一次上課時，鼓勵學生到講臺上給同學們講解或演示操作。如果發現有不準確的地方，教師和同學們可以隨時糾正。通過這種教學方式，一方面培養學生學習主機知識的興趣，另一方面鍛煉學生講解和演示操作能力。

3) 與專家面對面交流。

由于大型主機數據庫DB2的版本在不斷升級，目前最新的版本已經到了10，而各個版本之間在某些內容方面又有著較大差異，這就對主講教師的知識更新提出了較高的要求。而教師又不可能將所有數據庫不同版本的差異性全部講授給學生，這一方面受課時限制，另一方面受教師能力限制，所以學生主動獲取最新知識的能力顯得尤為重要[5]。可喜的是，IBM SVL每年都會派一批主機DB2領域的專家學者來中國做演講，講解主機DB2最新版本的新功能和新技術的趨勢[6]。演講的場合主要是IBM在全國各地舉辦的各種形式的技術研討會，以及每年由同濟大學承辦的大中華區主機數據庫用戶年會(CDUG)，至今舉辦了5年。同濟大學軟件學院的歷屆學生都會踴躍參加，并與到會專家進行了深入溝通，這對提升學生獲取最新知識的能力幫助很大。

4) 鼓勵學生參與項目開發。

大型主機DB2課程除了完成課堂所學要求外，更重要的是培養學生實際開發項目的能力。其中的部分優秀學生參加了至今為止5個年度的IBM主機競賽項目，在主講教師的指導下，利用暑假，開發出了多個優秀系統，其中的Tongji Mini Bank系統實現了一個銀行的幾乎涵蓋了所有基本業務，后臺存儲除了VSAM文件外，大部分是DB2數據庫。這些項目對于提高學生的DB2基本概念理解和運用能力起到了極大的作用。在剛剛舉行的2010年IBM大型主機技術全國應用大賽決賽上，同濟大學組成的代表隊(New Horizon)從九支決賽參賽隊伍中脫穎而出，榮獲大賽第一名。

5) 加大考核方式的改革力度。

除了安排理論課的日常卷面考試外，大型主機數據庫系統課程以實踐項目作品作為主要考核方式。以項目為依托，教師引導學生鉆研超出課本教學深度的知識領域，期末考核則通過項目展示、演講、答辯的方式，評定課程成績。同時，鼓勵學生閱讀大量的專業技術文獻，撰寫出主機數據庫某一個專題的技術展望論文。有的學生還結合自己在企業實習實踐，在主機平臺上模擬開發出主機數據庫系統管理的各種小工具。有些同學則組織起來翻譯IBM技術文獻，同時大力學習IBM的相關技術和產品。

5結語

大型主機數據庫教育面臨著知識體系復雜、入門難、資料相對少等難點，為此需要探索一條學生易于接受、樂于接受的教學道路。采用理論加動手實踐相結合的方法是學型主機技術的必由之路。

參考文獻：

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[2] 黃曉濤,李桂蘭,彭婭婷,等．大型主機專業方向人才培養模式的探索與實踐[J]．計算機教育,2008(12):33-35．

[3] 黃杰,唐劍鋒,趙昕．開放式大型主機實踐教學模式的探索[J]．計算機教育,2007(22):106-108．

[4] 黃杰．基于校企合作的軟件工程教育創新實踐[J]．計算機系統應用,2006(12):207-212．

[5] 王振宇,湯峰,許可,等．IBM大型主機課程教學改革的探討與實踐[J]．實驗室研究與探索,2007(12):244-247．

[6] 李樹全,劉Z,陳佳．基于創新實踐的大型主機人才培養模式探索[J]．計算機教育,2008(19):106-108．

Educational Reform Outlet of Mainframe Database System

TANG Jianfeng, HUANG Jie, GAO Zhen

(School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China)

篇8

單莊居委會支部書記 吳良寶

通過上兩期勤廉 通過上兩期勤廉大課堂的學習，使我進一步加深了對勤廉的了解，有種春雷在耳、振聾發聵的感覺。勤廉是幸福的源泉，自律是幸福的保證，只有樹立正確的人生觀，每個人才會有美好的前途和輝煌的業績。以下是我這次學習的個人心得體會：

一是進一步提高村居干部整體素質。平時工作忙，學習機會少，通過這次學習，提高村干部的思想覺悟水平，為黨和政府的決策在農村能順利執行掃清思想上的障礙，提醒自己必須盡心盡責做事，實實在在為人。要警鐘長鳴，從我做起，不沾不貪，公道正派，勤廉工作。就像胡主任所說，勤為群眾為工作，廉為自己為家庭。

二是進一步轉變村居干部整體作風。通過此次學習，大大提高了我對縣委的作風大改進、效能大提升活動的認識。我鎮作為城鄉統籌試點鄉鎮，今年正是推進我們村居進入跨越式發展的關鍵階段。我們堅持以發展生產為中心，以村容整潔為重點，以生活寬裕為落腳點，以全面建設社會主義新農村為目的，因地制宜的發展本村經濟，齊心協力做好本居一村一品工作，打造本居特色經濟，努力實現了全村經濟發展、政治穩定的新局面。我們村居干部必須進一步轉變工作作風，腳踏實地的解決經濟社會發展中的問題和矛盾，才能保障經濟大提速，社會大發展。

三是進一步明確民主優化的理念。通過胡主任的授課，汪義甫書記的經驗介紹，啟示我們必須熟悉黨的方針政策，善于用政策解決問題，善于用政策推動發展，善于用政策完善惠農。努力提高政務公開，村務公開，財務公開的水平；努力提高服務群眾的意識，要敢于公開，公開到位，還群眾一個明白，心系百姓，深入群眾，想群眾所想，急群眾所急；努力提高穩控的意識，了解群眾的訴求和愿望，高度重視不穩定因素的排查，做到小事不出村，大事不上交，發生矛盾時要第一時間到場，做到大事穩控，小事化了。我們應該帶頭學法，用法，用法制理念對待上訪問題，維護社會和諧與穩定。

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關鍵詞關鍵詞：大數據；微課；評價模型

DOIDOI：10.11907/rjdk.162242

中圖分類號：TP319文獻標識碼：A文章編號文章編號：16727800（2017）001011703

引言

微課的雛形最早見于1993年美國北愛荷華大學LeRoy A.McGrew提出的60秒課程及1995年英國納皮爾大學T.P.EE教授提出的OML（One Minute Leture）。2008年美國新墨西哥圣胡安學院教學設計師David Penrose首創微課程，正式提出“微課”這一概念。其后，在國外的Youtube、Twitter、Facebook等主流媒體上出現了多種形式、不同類別的微課[1]。國內微課起源于微教學視頻，但其存在交互性差、應用率低、制作成本高、內容繁雜等缺點。2011年，廣東佛山市教育局胡鐵山結合中國情表1檢測獲得的數據數值Face 1Face 2Face 3Face 4X330350289272Y210224215242Smile77105248336表2每張臉的平均處理速度處理速度JavaOpenCVJNI技術Face 1 /ms1 530353982Face 2 /ms1 495357961Face 3 /ms1 542336992平均值/ms1 522.33348.67978.334結語

本文詳細介紹了利用JNI實現Java和OpenCV結合進行人臉以及微笑檢測的功能。實驗結果表明，通過JNI技術能夠使Java在調用OpenCV的參數進行檢測時，通過借用OpenCV強大的圖片處理能力，有效提高人臉檢測速度。

之后微課的理論及應用研究在我國得到長足發展。李婉嘉[3]等對微課的開發與應用進行了研究，提出了微課的開發原理與過程，簡述了微課的制作方法。李琴[4]、楊慶峰[5]等分析了微課設計與制作的理論與實踐，提出了多媒體講解型、屏幕錄制型、動畫講解型、教學錄像型、視頻剪輯型5種微課制作方法，滿足不同教學方法和教學過程需求。唐燁偉[6]等基于內容分析從研究過程、文獻、內容及趨勢4個方面深入探討微課，得出目前微課的研究熱點主要集中在設計制作、應用策略、應用方法等方面。然而，微課效果評價的相關研究較少，且評價方法多是基于學習效果與感受、設計與創新程度、畫質音效等主觀評價[7]，如何從客觀方面進行效果評價尚無好的方法。

隨著大數據、云計算、可穿戴設備的出現，大數據已經應用在教學評估、行為分析、輿情預測等高校信息化建設中[8]。如何基于大數據對微課進行客觀評價成為微課理論研究的熱點。本文提出一種基于數據分析的微課評價方法，主要通過對某一微課視頻的點擊率、關I詞頻、熱搜度等指標，對數據進行多評價體系、無權重分析，形成數據報表或可視化圖表，對微課視頻進行多主體、多方式的客觀評價，以此形成反饋信息，據此對微課質量進行改善和提高。

1微課評價方法

微課設計流程包括教學分析、教學設計、微課開發、課程實施與評價幾個階段，如圖1所示[9]。評價對各環節具有反饋作用，是微課制作質量與效果的關鍵。常用的評價方法有網絡評價、大賽評價、技術評價等。

大賽評價主要從教學設計、內容、技術支持、效果效益等方面評價，但評價方法、人員身份單一，且客觀性欠佳。技術評價注重微課的傳輸、共享、畫質等效果，但是缺乏實用性考慮。

基于大數據的評價方式可根據評分、點擊量、轉發量、留言反饋等綜合信息形成單個微課視頻數據報表或可視化圖表，用對比圖的形式直觀地顯示具有相同知識點的微課視頻評價圖表。

2基于大數據的微課評價原則及要點

2.1評價原則

（1）體現微課自身特點。以用戶經驗、直觀體驗、視覺效果等定性條件為依據，應用于微課教學內容、教學設計、音效特點等方面。只有充分考慮微課的這些特點，評價模型才能形成科學合理的評價結果，并有針對性地提供反饋。

（2）評價主體及內容層次化。基于大數據的微課評價模型結合網絡評價、大賽評價、技術評價等優點，實現網友、專家、學生多主體評價，使評價資源更具適用性，如圖2所示。

這些特征評價用數據報表、統計圖表征，可能導致評價結果流于形式。

定性評價強調評價的系統性，評價更具實質性，可對教學活動進行完整記錄和描述，對微課的反饋更加直接。

（3）定量評價與定性評價相結合。將兩種評價方式結合，使微課的評價更加真實全面。微課評價的數據準確度、深入程度越高，對用戶選擇微課、教師改進微課的幫助越大。定量評價利用統計方法客觀記錄微課的點擊量、轉發量、評分，深入挖掘各種網絡行為的潛在關系，但是難以表征微課內容、形式、教學目標、教學結果等，對比圖、趨勢圖、文字描述等方式使兩種評價結合成為可能。

2.2評價要點

（1）增加數據支持。利用小數據評價微課的整體情況，數據主要來自于部分網民、少數專家及技術人員，比較粗糙。基于大數據的微課評價方法增加數據支持，建立微課評價數據庫，注重全數據模式評價，有助于數據的循環利用，能得到更好的評價結果。

（2）構建多評價體系。單一的微課評價體系無法對專業問題進行科學合理的評價。根據微課的專業性質，構建多評價體系，有助于引導微課評價，更容易形成結構化、層次化的微課資源，實現大數據環境下微課共建共享。

（3）設置評價權重。接受微課內容有強弱之分，對于易于接受的微課，加大學者評價權重，對于專業性較強的微課，加大專家評價權重。根據用戶評價，引導公眾關注優秀微課，高水平的專家評價提升了微課的欣賞和評價水準。

3微課評價模型

大數據，又稱為海量資料，指將信息以數據化形式展現，根據一定的數據模式對數據進行挖掘、分析、再利用，形成多樣化的信息反饋及資產。 隨著微課理論研究的不斷發展，借助大數據挖掘潛藏在微課中的價值，能使微課評價內容全面、數據來源廣泛、數據形式多樣化。通過構建基于大數據的微課評價模型，提供一種綜合的、科學的、開放的評價方法，使微課評價方法有章可循。

3.1評價技術

（1）分布式計算。在眾多計算機節點將計算機資源協同起恚完成一個計算工作，其可靠性和可伸縮性較強，可以保障單個節點故障不會影響整個程序的運行，且任一單個節點的添加或刪除不會影響整個程序的運行。

（2）數據挖掘。從模糊隨機數據中提取潛在信息和知識，可以對原始數據進行二次或多次挖掘，通過數據變換及知識表達實現關聯規則發現，引導微課資源的價值導向。

（3）數據可視化。數據可視化是一種數據視覺表現形式，如圖形圖像、數據報表等。

3.2評價模型

基于大數據的微課評價模型由3部分構成：數據采集模塊、數據挖掘模塊、數據評價與反饋模塊，如圖3所示。

數據采集模塊。在基于大數據的微課評價模型中，數據采集模塊占據重要地位。首先采集與微課相關的網絡行為，如點贊、評分、分享、評論等，形成評價數據池。由于數據池包含結構化數據、非結構化數據、異構數據等多種數據形式，同時還存在記錄不完整、記錄拼寫錯誤等問題，因此，需要對數據進行預處理。經過預處理的數據完整、全面、可用，最終形成目標數據。

（2）數據挖掘模塊。數據挖掘模塊由數據挖掘、算法運行、數據分析3部分構成。數據挖掘算法有數據分類、關聯規則發現、序列模式發現、聚類、總結等。針對評價關注的重點，可以選擇某一種或幾種挖掘算法，以滿足不同的評價要求。挖掘方法選擇好便可運行算法。最后，根據數理統計、數據庫、可視化技術原理，分析算法結果。

（3）數據評價與反饋模塊。用戶按需選擇以報告報表或圖形圖像形式顯示評價結果。如果評價結果滿足用戶需求，則結束評價過程；否則，需要返回數據挖掘模塊，重新選擇挖掘算法并運行，直至得到滿意的評價結果。

4結語

微課評價對微課制作過程的每個環節都具有反饋作用，是微課制作過程的重要環節。大數據技術的出現為微課客觀評價提供了可能。本研究通過微課大數據的實時傳輸、分析，實現微課效果的實時監控，構建了一個綜合、科學、開放的微課評價模型。下一步將基于云平臺，搭建完整的微課制作及評價系統，并通過實踐反饋，進一步改善微課評價模型以提高其科學性。

參考文獻：

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[2]孟祥增，劉瑞梅，王廣新.微課設計與制作理論與實踐[J].遠程教育，2016 （6）：154157.

[3]李婉嘉，徐晶.微課開發與應用研究[J].軟件導刊，2013 （11）：7779.

[4]李琴.淺析微課設計與制作的理論與實踐[J].無線互聯科技，2015（5）：4648.

[5]楊慶峰，胡江浩，田志衡，等.高校微視頻課程的設計與應用研究[J].山東工業技術，2016（10）：174179.

[6]唐燁偉，樊雅琴，龐敬文，等.基于內容分析法的微課研究綜述[J].中國電化教育，2015 （4）：3841.

[7]陳香麗，黃橋燕，劉曉靜，等.微課的評價定位研究[J].中國教育技術裝備，2015 （8）：6171.

篇10

 

美國上市公司-----億元級外企、IT培訓領軍企業

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一、達內國際集團簡介

達內國際集團是中國IT職業教育的品牌，是目前中國IT職業教育集團，2014年4月3日，達內國際集團成功在美國納斯達克上市，是中國家在美國上市的IT職業教育集團，同時也是2014年赴美上市股。除中高端IT人才實訓外，達內時代科技集團同樣致力于IT 人才輸送、教育平臺建設、軟件研發等綜合服務。目前，已形成包括 人才實訓中心、軟件研發中心、軟件人才中心、IT 教育中心四大人才服務模塊達內國際集團逐漸形成以IT培訓為主的多元化、綜合性的職業教育及人才服務領導品牌。

達內國際集團有限公司的各個中心由軟件專家負責運營，課程設計引進北美先進技術，貼近中國軟件企業的實際需求，同時，聘請北美海外專家與來自IBM、華為、用友、亞信、東軟等國內外名企的一線實戰專家擔任講師，以確保高端培訓效果。達內在課程設計與培訓模式上不斷創新，開創“零首付、低押金，就業后付款”的信貸就業模式先河，改革培訓模式保持培訓規模擴大的同時確保90%以上的就業率，同時高質量就業。

二、達內時代科技集團與高校和企業合作

從創建之初，達內國際集團就非常重視與高校進行學術交流、專業共建等方面的合作。經過13年辛勤的耕耘，達內國際集團在全國高校中建立了良好的口碑和美譽度， 達內先后與全國500多所大學的計算機或軟件學院建立良好合作關系，其中20%以上為211重點大學，在100多所院校里建立了達內大學生實習實訓基地，并與包括北大軟件學院在內的7所院校建立軟件工程研究生聯合培養合作。近年來，達內加強了與院校開展深度合作的步伐，在人才培養模式、項目課程體系的整體構建、實訓實習基地的建設、師資培養等方面全方位的高校開展合作，對高校的教學改革、優化高校課程體系，強化實訓實習以及加強高校教師隊伍實戰型業務水平的提升都積極的推動作用。

達內發展離不開與企業的密切合作，達內在全國建立5大軟件人才中心，300人才顧問每天不斷與全國上萬家企業保持聯系和溝通。通過13年達內不斷地探索與嘗試，達內與國內外知名企業建立人才推薦，人才定制培養、人才租賃與外包、校園招聘、IT獵頭、企業內訓等多樣化的合作方式和一站式的服務體系。截止到2014年5月底，達內與全國5萬家知名企業建立合作關系，每個月在達內全國中心有近600場的企業雙選會，達內還會定期做專場招聘會，正是與企業的緊密合作關系，達內學員保持行業的學員就業率，2014年實現了95%以上的就業率。

三、達內國際集團主要業績：

達內國際集團作為中國高端IT培訓的翹楚，從創業之初就倡導 “誠信、創新、開放、合作”的企業文化，同時經營戰略一直都保持經營模式和產品保持行業的一步：率先在美國上市家IT職業教育機構；率先推出“先就業，后付款”IT信貸就業培訓的IT職業教育；率先獲得國際風險投資的IT職業教育機構；率先入選“德勤中國高科技高成長50強”的IT職業教育機構；率先由IT技術專家建立和運營的IT職業教育機構；率先全面開放課堂，隨時真課試聽的IT職業教育機構；率先與“211工程”大學聯合培養軟件工程碩士的IT職業教育機構；率先真實披露學員就業率、就業品質的IT職業教育機構；率先開辟高端課程，培養IT白領、金領的IT職業教育機構；率先完全真實公開師資背景的IT職業教育機構。

達內國際集團由于優秀的教學效果、行業的經營模式和傾力公益事業贏得了社會各界的廣泛贊譽和好評，近年來達內榮獲了各界機構的頒獎：達內是業界的一家2006、2007、2008、2009連續4年入選德勤評選的“中國高科技高成長50強公司”、“亞太地區高科技高成長500強公司”，中關村管理委員會指定的“軟件人才培養示范基地”、北京市商務委、北京市教委聯合評為“首批服務外包人才培訓機構”，被《計算機世界》評選的“就業服務杰出貢獻獎”、被《中國計算機報》評選的“影響力培訓機構獎”、被搜狐評為“中國十大教育集團”、被騰訊評為“中國大學生心目中影響力的IT品牌”， 2010年更是和百度、搜狐、中興電子等企業被歐美同學會評為中國海外歸國人員創業“騰飛獎”中國50強優秀企業、2011年獲得中央電視臺評選的中國教育行業“領軍企業”2012年9月獲鳳凰網、網易財經、影響力峰會組委會評選的“2012年度信賴企業”大獎、2012、2013年 榮獲普華永道和高企協頒發“2011中關村高成長企業100”。2013年榮獲智聯招聘中國年度雇主“北京30強”企業等大獎。

四、達內國際集團IT培訓課程：

1、java培訓-----------java工程師；

2、UI培訓-----------UI大咖設計師；

3、Android培訓-----------安卓工程師；

4、IOS培訓-----------IOS軟件工程師；

5、Web培訓-----------Web前端工程師；

6、HTML5培訓-----------前端互聯網工程師；

7、會計培訓-----------主辦會計師；

8、網絡營銷培訓-----------網絡營銷經理師；

9、unity培訓-----------Unity3D工程師；

10、大數據培訓-----------大數據工程師；

11、PHP培訓-----------PHP開發工程師；

12、嵌入式培訓-----------嵌入式工程師；

13、軟件測試培訓-----------軟件測試工程師；

14、C++培訓-----------C++軟件工程師

15、linux培訓-----------linux運維工程師

16、Net培訓-----------Net開發工程師

五、達內國際集團就業：

1、2016-02-17-------- 中南大學學生參加達內C++培訓，成功轉型9萬年薪入職軟通動力；

2、2016-02-16-------小學教師參加達內PHP培訓，成功轉型薪資翻3倍獲10k高薪；

3、2016-01-16-------本科應屆生參加達內java培訓，成功入職外資軟件企業；

4、2016-01-25-------電氣工程師參加達內網絡營銷培訓，成功轉行獲9k月薪入職搜房網；

5、2016-01-08--------公務員不干枯燥工作參加達內培訓，轉型網絡營銷師獲15K高薪；

6、2016-01-07-------平面設計師遇瓶頸參加達內UI設計培訓，薪資飆升2倍多獲15k高薪；

7、2015-12-29------大四學員參加達內iOS培訓，獲10W年薪贏在職場起點；

8、2015-12-28-----中國計量大學大三學員參加達內UI設計培訓，獲月薪12K入職offer；

9、2015-12-18-----機械專業學員零基礎參加達內PHP培訓，獲7K月薪成功轉行；

10、2015-12-25------應屆生參加達內java培訓獲7K月薪入職敦煌網；

 

六、達內國際集團各校區分布及具體地址：

   北京免費咨詢電話：400-001-9911轉分機28245

北京市（海淀區）：

1、達內北京中關村中心JAVA：

－－－北京市海淀區北三環西路甲18號中鼎大廈B座7—8層；

2、達內北京大數據中心才高大數據：

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－－－北京市東城區廣渠家園25號樓啟達大廈1-2層