導語：如何才能寫好一篇采購數據分析報告，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

［關鍵詞］OLAP;數據挖掘;審計;商業智能

1商業智能模型

本文利用SQLServer2005構建基于商業智能的審計模型TAuditMin，如圖1所示。審計過程分為：采集審計數據、建立數據倉庫、OLAP多維分析、數據挖掘、前端展示等。

1.1源系統

數據挖掘的基礎是大量的歷史數據。這里的源系統是指與審計業務相關的各種關系型數據庫，如金蝶數據庫、用友數據庫等。這些業務系統中的數據可以應用SSIS（MicrosoftSQLServer2005IntegrationServices），通過數據清洗、轉換和加載（ETL）等步驟載入數據倉庫，為多維分析和數據挖掘作準備。

1.2數據倉庫

該部分的功能就是為數據挖掘提供多維數據集（Cube）和數據集（Dataset），用于數據挖掘的Cube也可以根據用戶的要求作相應的更改。商業智能提供了自動創建Cube的功能，用戶只需要設置好相應的維度表和量度組，通過一些簡單的命令就能實現Cube的自動生成和重新生成。因此，數據倉庫設計主要在于設計維度表和量度組，以及兩者之間的關系。

1.3OLAP多維分析

OLAP為用戶提供強大的數據分析功能。在數據倉庫建好后，輸入測試數據，測試數據倉庫和模型。如果分析結果顯示創建的模型有問題，則可以通過OLAP提供的功能重新創建模型，并且按照用戶喜好的方式顯示數據分析的結果。模型沒有問題之后，就可以對ETL處理過的真實數據做相應的數據分析。

1.4數據挖掘

數據挖掘模型的建立以MDX語句為基礎，同時也支持手工操作。模型建好以后，需要對選擇數據挖掘的模型進行測試和訓練。用于訓練的數據可以來自于數據倉庫生成的Cube，也可以直接使用其他數據集，如文本文件。模型訓練的結果既可以直接瀏覽也可以生成報表在客戶端展示，數據挖掘功能主要通過微軟的SSAS和AMO實現。

1.5客戶端

即數據挖掘模型、報表和OLAP分析結果的前端展現，是用戶與系統交互界面。目前比較流行的方式是基于Web的B／S結構。

1.6發現審計線索

在數據分析的基礎上，定位重點審計對象，利用先進的計算機技術或其他方式追蹤線索，重點審計該類數據。

1.7形成審計報告

針對審計線索，加以重點審計，提交審計報告，以供分析和決策。

本文提出的解決方案將數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術相結合，可指導審計人員高效地開展審計工作，增強審計人員的審計數據分析能力，提高審計的效率和效果。

2商業智能在審計中的應用

商業智能在審計中的應用主要包括OLAP和數據挖掘兩部分，以下具體介紹這兩部分的應用。

2.1OLAP在審計中的應用

通過數據倉庫，可以利用OLAP技術，采用包含結構、趨勢、同比、因素、TOPN等多種分析方法，自動生成圖文并茂的分析報告，并可以在任意時間，生成任意內容（如財務、銷售、倉庫、采購、應收、應付），同時實現分析報告中的動態鉆取，滿足審計人員的需要。我們可以利用OLAP進行銷售分析、應收款項分析、倉庫庫存分析以及財務決策評價等。

OLAP支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。如MDX查詢語句：

withset［TenBest］as

’TopCount（［Product］．［BrandName］．Members，10，［UnitSales］）’

set［LastMonth］as

’Tail（Filter（［Time］．［Month］．Members，NotIsEmpty（［Time］．CurrentMember）），1）’

set［Last6Months］as’

［LastMonth］．item（0）．item（0）．Lag（6）：

［LastMonth］．item（0）．item（0）’

select［Last6Months］onCOLUMNS，

［TenBest］onROWS

fromSales

可以方便地查詢某商場最近6個月銷售趨勢最好的前10種商品及銷售量。

又如，對應收賬款進行分析，可以通過圖表，直觀顯示賬齡、金額等情況（如圖2所示）。

2.2數據挖掘在審計中的應用

在審計中，運用數據挖掘算法，不僅能減輕審計人員的負擔，而且能提高審計風險管理的質量［3］。具體包括決策樹算法、聚類分析算法、貝葉斯算法、關聯規則算法、時序算法、神經網絡算法、回歸算法等。在審計中，運用商業智能平臺TAuditMin，不僅能減輕審計人員的負擔，而且能提高審計風險管理的質量。

篇2

關鍵詞：經營分析體系 決策體系 關鍵業務指標 報表體系 會議體系

管理大師彼得·德魯克在1981年提出觀點：“做正確的事而不是把事情做正確”，被稱為管理思想發展的一個里程碑。

達爾文曾經說過：“那些能夠生存下來的并不是最聰明和最有智慧的，而是那些最善于應變的。”

企業需要經營分析

當前，企業的經營處于一個動蕩、不確定的環境之中，很多企業在經歷短暫的成功后，繁華便如流星般飛逝而去。而這些企業走下坡路的一個很重要的原因，便是不能準確把握外界的變化，并及時對自身進行調整。

企業發展過程中要做到對外部商業環境做出及時的反饋，必須有一套完備的對企業經營情況進行分析的體系，而這套體系必須是建立在大量事實數據基礎之上，只有這樣，才能輔助企業中高層結合外部商業環境和內部運營實際做出正確的決策。

經營分析體系內容

在我們給客戶建立或完善經營分析體系的過程中經常會聽到這樣的聲音：

公司層面和核心業務層面的決策重點分別是什么？

如何讓業務一線的人能提供更多的行動建議，以便提高高層決策的效率？

不是沒有報表，報表很多，但對決策支持的時效性還不足，如何提高對決策支持的有效性？

高層時間寶貴，如何通過會議安排，協調重要決策點在時間上的統籌安排？

所以，一套行之有效的經營分析體系關鍵要有三點：

來自于企業內外部的實際數據；

基于企業經營目標對數據的多維度分析；

針對分析結果的改善行動。

為了有效實施以上這三點，根據AMT給多家知名企業所做的經營分析體系建設項目經驗，經營分析體系包括四塊基本內容：決策體系，指標體系，報表體系和會議體系。

決策體系：明確企業內外部相關人員的信息需求，比如CEO、總監、經理等級別日常的工作內容、決策事項，以及要解決問題各需要什么樣的信息。

指標體系：能反映企業經營狀況（包括數量指標和質量指標）以及未來決策所需要的信息，經營分析指標可能包含企業的考核指標，也可能超出考核指標范圍。

報表體系：報表是指標的載體，通常是為了一個分析目的把一個或多個指標的數據進行多維分析。

會議體系：會議體系包括兩塊內容，一塊是基于事實數據形成結論的分析報告，另一塊是分析會議，即對分析報告中的問題進行充分討論，尋找解決方案并形成行動計劃。

企業如何搭建適合自身的經營分析體系

企業的發展戰略不同、發展階段不同、業務不同都會導致經營分析體系的差異，甚至看似差不多的企業可能在經營分析體系搭建方面存在很大的差異。本文具體闡述企業如何搭建自身的經營分析體系。

1.企業要根據發展目標建立決策體系。

每個企業都有自己的發展目標，大一些的企業會制定自己的發展戰略，為了實現戰略目標，企業會在戰略制定、戰略執行、戰略監控和戰略執行保障四個領域確定決策事項，而每一個決策事項匯總起來，便形成企業的決策體系。

這里以某企業戰略定位決策事項為例，來說明決策體系中決策事項相關的內容：

公司目標：公司要選擇業務范圍，決定戰略定位；

決策事項：明確各業務單元的品牌定位；

決策項目說明：明確品牌個性和品牌主張，如：時尚性和東方特色；明確目標客戶群（三個層次的劃分方法：按人群特征、消費需求和行為特征、價值觀）；明確產品特征；明確價位；明確渠道；

明確決策時間；

明確決策方式；

明確決策人；

確定決策需要考慮的因素：各細分市場市場容量及增長性；

確定決策需要的信息：產品品類在各運動項目的市場容量及增長性；產品品類和運行項目在性別、年齡段、不同價值觀的市場容量及增長性；產品品類和運動項目在高、中、低檔的市場容量及增長性；產品品類和運動項目在城市層級的市場容量及增長性；

明確信息提供的時間；

明確信息來源/提供人；

明確信息載體/報告；

明確報告完成時間；

明確報告完成人；

2.要明確企業關鍵業務指標。

通常，企業結合自身的戰略目標，決策事項和業務結構確定關鍵成功要素，然后根據關鍵成功要素確定指標，指標的關鍵作用就是反映業務進展情況的基礎信息（包括數量，也包括質量方面）。

AMT曾在幫助某企業建立經營分析體系時，通過溝通，確定了企業的關鍵成功因素，見圖1：

根據關鍵成功因素，比如供應鏈準時性方面，在經過對該企業業務結構分析后，確定以下三個指標：終端店鋪新品到貨率、大貨生產準時交貨率、面輔料準時交貨率。再比如直營老店提升方面，確定的指標包括：坪效、客單價、客單量、連帶率、店鋪級別分布等。

指標確定后，指標體系的建立還需要明確以下內容：指標公式、指標類型、分析周期、指標說明等。

在項目組為客戶建立經營分析體系的過程中，常常會發現在進行企業經營數據統計時存在以下兩個問題：

企業內部數據統計口徑不一致，導致數據彼此矛盾；

在同一系統的同一字段中，格式和命名規范定義不清，導致相同的項目無法進行匯總、排序等統計分析。

正如前面所說的，一次好的經營分析嚴格依賴于企業的實際經營數據。針對這樣的問題，項目組建議通過數據標準化，統一字段定義和統計口徑，同時對數據質量不好的系統和數據庫進行一次性的數據清洗轉換。

3.根據指標建立報表體系。

報表是指標數據的載體，但報表不是把指標的原始數據簡單進行匯總，而是根據分析目的對各個指標數據進行對比分析。比如把各個品牌在各個區域的坪效列示在一起，在不同周期進行同比分析就是一張對店鋪銷售效益分析的報表，或者說采購來的不同面輔料合格情況和不合格原因列示在一起，就是一張可以用于分析采購質量的報表。

根據指標設計報表時，一般有以下幾個原則：

重點確定兩個維度：管理和業務；

在報表設計過程中，根據企業具體情況，加入品牌和時間（周，月，季度，年）；

在分析方法方面，主要采取同比，環比，定比和占比方式。

表1為某企業建立經營分析體系時設計的一張報表。

4.經營分析工作的落地需要完整的分析報告和完善的會議體系。

（1）分析報告就是基于前面各種指標和報表，按照業務模塊或者專項內容匯總并形成對業務的診斷結論。根據具體的分析目的，分析報告會有不同的分類，比較常見的是針對具體業務的分析報告和綜合性的分析報告，具體如下：

針對具體業務的分析報告聚焦于某一塊業務，比如：設計分析報告、采購分析報告、物流分析報告、銷售分析報告、訂貨分析報告、財務分析報告等，這類報告一般落實到某一個具體的部門，由該部門負責完成；

綜合性的分析報告一般聚焦于公司外部信息分析或者公司的總體經營。公司外部信息分析可能涉及到影響企業經營的不同內容，是綜合的，比如競爭環境分析報告，而公司總體經營方面的報告可能是涉及到多個部門，報告往往是跨部門的，比如新產品經營分析報告，質量提升分析報告等，往往由各個部門協作配合完成。

在編寫分析報告時尤其需要注意，分析并不意味著把各種相關的數據放在一起就可以了，而應該是報告負責人要在對數據分析的基礎上做出判斷并得出結論，結論可能是對應業務存在的問題，也可能是業務存在的發展機遇。

（2）經營分析會議體系要對每次會議進行正確的定位，明確在什么時候開會？會議的目的是什么？會議的產出如何？具體來講，經營分析會議就是要召集相關部門，對分析報告中提出的問題或者發展機遇進行充分討論，探討解決問題或者抓住機遇的方法或策略，并進而明確具有可行性的行動方案。經營分析體系的價值通過分析會議明確，并通過后續的行動方案實現。

一次經營分析會議的成功關鍵在于以下幾點：

考慮公司治理結構和董事會固定會議要求；

充分考慮現有分權體系；

會議組織流程規范，要有會議紀律、明確的目的、參與人、時間、產出等，并根據實際情況不斷更新；

會議主持人必須能夠對整個過程把控，引導參會人員對前一階段的執行結果進行準確地分析，并對未來經營做出科學判斷和定位，也就是說通過會議使參加會議人員高效溝通；

對會議中產生的不同意見，必須明確決策職責；

對會議落實的每一個方案或行動計劃，都要進行有效監督，保證計劃工作落地，階段目標實現。

經營分析四個體系之間的重要關系說明

1. 決策體系和會議體系的關系。

在前面討論決策體系時曾提到事項決策方式，會議便是其中的一種。因此，經營分析會議體系與決策體系相互聯系、相互深化，兩者的承接關系如下：

（1）明確的決策事項能夠提高會議的效率，引導討論和結論更有針對性；

（2） 需要通過會議方式解決的決策事項，需要根據決策時間對會議進行合理的安排。

2.會議體系和報表體系的關系。

根據前文所述，每一次會議之前都需要完成相應的分析報告，根據報告的結構，包含相關各個業務環節的分析內容，而這些分析內容便對應的一張張報表，所以，報表體系是會議體系的支撐。

篇3

【關鍵詞】成本分析 成本分析報告

成本分析是利用成本核算及其他有關資料，分析成本水平與構成的變動情況，研究影響成本升降的各種因素及其變動原因，尋找降低成本的途徑的分析方法。成本分析是基于成本變動的分析，分析考察期的實際成本參照于計劃成本、歷史成本的差異，找出升降變動的原因，通過成本數據的變動分析，提示企業生產管理中存在的問題，為管理者改善經營、做出決策提供依據。

對于投資人來說，企業的目標是追求利潤最大化，從而獲得良好的投資回報。而為了獲得較高的利潤必須控制企業的成本。成本控制的前提是全面了解成本的結構和水平，此時就需要對成本進行深入分析，分析成本的變動原因、變動趨勢，探索管理環節存在的問題的可改善空間。成本分析之于企業管理是手段和方法，而非目的，成本分析的最終目標是改善經營管理。因此成本分析者應站在企業管理的高度，著眼于提高管理效率來進行成本數據的分析。撰寫成本分析報告時應注意以下事項。

一、文字言簡意賅、通俗易懂

通常成本分析報告是由專業的財務人員撰寫，會習慣性的使用財務專業術語，但是報告的使用者多數為企業的各類管理人員，包括決策層、物資采購部門、產品生產部門等部門的人員，不是財務專業的，應考慮他們的閱讀效果。專業術語可以使分析報告準確、嚴謹，但是這些文字通常繁瑣冗長，非專業人員閱讀時未必完全理解，我們在寫作時就應該盡量把專業的表述變換成日常的言語來表達。例如，固定費用和變動費用只是財務管理上的概念，我們可以根據具體情況直接指明折舊費、修理費、水電費、工資成本等指標的變動。

二、結論有數據支持，但分析不僅限于數據

成本分析是查找本期成本的變動的原因，分析者首先要對成本發生的第一生產現場十分清楚，構架出成本的組成，然后對各組成項目進行剖析，變動應有具體數據體現，變動情況同時列有絕對數和以百分比為主的相對數。例如，本月A材料的價格每公斤比上期上漲了，同時比上年同期下降，我們在表述時應寫明A材料價格比上月上漲了X元/公斤，上漲幅度為Y%，A材料的價格比上年同期下降了K元/公斤，下降幅度為T%。這樣就可以讓讀者對A材料的價格變動有全面了解。

成本的變動原因通常是消耗量和價格的升降引起，那么是什么原因引起的，生產現場乃至整個企業管理流程是否存在異常的現象。

一般來說，引起材料消耗差異的原因主要有：一是產品設計變更，制造工藝、流程、方法發生改變；二是生產設備發生改變，材料損耗率隨之發生變化；三是因人員的原因導致不良品增多；四是材料領用、月末盤點的數據不真實，導致成本信息失真。

引起材料價格差異的原因主要有三個：一是采購的環節出現問題；二是倉儲方面出現問題；三是材料核算方面的問題。

因此消耗量的變動通常可以將分析引申到生產部門，產品研發部門，而價格的變動可以將分析引申到物資采購、倉儲部門。

例如某企業本月甲產品單位成品的材料消耗量比前期增加，通過對生產部門的咨詢和其他數據分析，得知是因為該產品本月生產批量較小，生產設備多次重新啟動，導致中間環節的不合格半成品增多。該分析向決策者提供了一個信息，產品批量較小時會增加材料的消耗從而引起成本上升。

成本是企業經濟成果貨幣化的體現，企業經濟現象的異動總在成本上有所體現，分析的目的是向決策者傳遞管理環節的變動所產生的經濟體現，為改善管理提供參考。因此成本分析不僅僅是推導數字間的勾稽平衡，更要引申到生產、采購、倉儲等部門，探索管理上的具體操作對經濟效益的影響。

三、選擇重要的指標深入分析

財務人員常常因職業習慣追求數據間的平衡，成本變動是多種因素影響的，必然有主次輕重，如果要求數據的平衡就會把全部變動因素列入分析。這樣的分析會讓閱讀的人看不到重點，或者需要讀者自己在分析中尋找成本變化的重要原因。我們可以選擇主要因素進行分析，比如在下表中，分析甲產品材料消耗時，選取A、B、C三種材料進行分析就可以說明產品成本變動的主要原因了，同時也為管理者提供了控制材料成本的主要方面。

四、充分利用圖表

和文字相比，圖表的閱讀效果簡單、清晰、明確，讓人一目了然。在財務分析中可以利用表格將幾組數據同時對比，而文字的逐一表述則較繁瑣。

例如有一段分析的文字是“A材料本月價格100元/公斤，比上月的110元/公斤下降了10元/公斤，下降幅度為9%，比上年同期的80元/公斤，上漲了20元/公斤，上漲幅度為25%；B材料本月價格200元/公斤，比上月的170元/公斤，上漲了30元/公斤，上漲幅度18%，比上年同期的210元/公斤，下降了10元/公斤，下降幅度5%。”這段表述比較枯燥，讓人讀到后面又忘了前面。如果改為在下面這張表格里對比，就簡單明了，閱讀者可以直觀對比不同材料的價格或者同一材料不同時期的價格。

用圖形來描述，可以給人最直觀的對數據的感受。成本分析可以利用的電子表格圖形，有柱狀圖、拆線圖、餅圖、散點圖、面積圖等，其中較常用的是柱狀圖、餅圖、拆線圖。

（1）柱狀圖長于數據的對比，通常用于同一指標在不同時期對比，或者在某時期，同性質不同指標的對比；

（2）餅圖可以看成數據的合計后的占比，適合突出表現份額；

篇4

 

一、引言

 

成本會計是公裝企業的財務部門管理內容中重要的一環。對于公裝企業而言，其成本和收入在會計核算上都十分明顯，因此在企業管理中除了開源擴大業務量之外，最重要的就是成本上的控制和比較。因此，對于公裝企業而言，成本會計在企業的應用和發展對于企業的利潤和未來發展有著十分關鍵的地位。

 

二、成本會計在公裝企業運用的問題

 

1.缺乏成本會計意識

 

公裝企業作為注重成本與產出的企業，在成本控制上具有一定的要求，但在實際的公裝工作報價中，企業較少與財務部門進行真正的溝通，僅僅從單方面和細節上注重成本的報價和談判，忽視了從數據上進行分析，從整體上看待成本的計算和投入與產出比。由于過往的企業中對于財務部門的理解，公裝企業將財務部門僅僅定位在對外報告和錄入憑證記錄企業流水的地位上，忽視了財務部門在成本計量和核算上的數據匯集優勢和分析優勢。財務部門在自身定位局限之下，沒能對企業的過往投入與產出效果及后續的返工比以及材料的使用重復率等進行計算。在缺乏財務部門的成本會計核算與分析的參與之下，盡管企業可能對成本的情況和投入產出情況有一定的估算和了解，但基于經驗和事實下的判斷分析盡管體現了其專業水平，但缺乏數據支持和精確度的預估很可能造成判斷上的失誤或者由于判斷差異導致的發展方向上的估算錯誤。財務部門自身忽視成本會計在核算后的數據分析與挖掘，也是導致公裝企業成本會計意識淡薄的重要原因之一。財務部門具有得天獨厚的財務數據挖掘優勢，但未能將數據挖掘并作出分析報告呈現給企業管理層，提起其成本會計的精確管理和分析意識，是財務部門在成本會計觀念上的一大缺失，需要后續的努力和補足，為公裝企業創造成本會計分析上的成本優勢。

 

2.公裝企業的成本會計專業水平不夠

 

公裝企業相對家裝企業通常規模較大，涉及的投入資金和材料等前期成本往往較大，發展時間和周期長，在行業內往往具有一定的資歷。但在我國當下的發展下，伴隨著長時間發展和較老的資歷的公裝企業往往并沒有采用現代管理方式，而是以過往經驗和管理模式支撐著公裝企業在當前國情和對地域范圍的熟悉下的不斷前進和發展。與之相應的是財務部門的管理者和負責人往往伴隨著公裝企業一起發展，擁有豐富的財務經驗但對于成本會計分析等偏向管理決議的領域缺乏專門的知識和認識，而財務負責人對于成本會計的忽視也導致了財務部門對于成本會計下的數據挖掘和分析領域缺乏學習和深入了解。在公裝企業的財務部門，缺乏對于成本會計中成本數據的挖掘方法上的認識和新成本理念下的專業素養水平，導致了財務部門的成本會計數據挖掘和后續的分析報告無從談起。尤其是數據挖掘上，盡管財務部門資深人員和負責人可能具有一定的成本分析能力，但數據挖掘除了依靠對于成本數據的敏感額分析能力之外，更需要一定的數據挖掘工具使用能力和一定的計算機應用水平，對于部分資歷較老的財務人員來說具有一定的難度，且財務部門人員在數據挖掘方面多缺乏專業的培訓和實戰能力，造成了公裝企業的成本會計分析有心無力，難以成行。

 

3.成本會計信息缺乏外界信息支持

 

在信息化社會公裝企業的激烈競爭下，成本會計常常只關注于當下的工作和企業內部的成本水平，固步自封，忽視了外部成本管理信息內容。對于成本會計而言，盡管成本核算在一定程度上能幫助企業在質量保證下盡可能的壓縮成本。但對于財務部門的成本核算而言，其核算內容局限在企業提供的備選合作伙伴與合作方式之中，具有一定的局限性。成本會計在缺乏與外界信息的溝通之下，很可能失去尋找更好的幫助公裝企業降低成本的市場信息和有效的成本管理方法上的分析方法與信息。

 

三、成本會計在公裝企業運用中的對策

 

1.樹立成本會計意識

 

公裝企業的成本會計意識的樹立應當從企業層面和財務部門兩個層面引起重視。在企業層面，管理層應當從宏觀層面考慮成本會計對于總體成本的計算和比較。以總體上的成本數據挖掘和分析作用來考慮企業整體的成本管理，對于優勢部分在成本采購中討論成本壓縮空間，對于重復材料部分考慮擴大采購規模，以規模上的優勢換取議價優勢。以某公裝企業為例，由于本企業的規模和裝修風格與用材上的優勢，結合企業能接收到的客戶內容和范圍，企業開展了雙業務模式，即公裝和家裝同時進行的方法，對于重合部分與對口材料企業議價，大量采購，降低了企業的采購成本。在財務部門上，要積極提高本部門的成本會計意識，將自身定位于既注重對外財務報告與分析，又能為企業提供成本和管理上的參考分析的部門。在成本會計的具體核算和分析上，財務部門要能對企業的過往投入與產出效果及后續的返工比以及材料的使用重復率等進行基本的計算和數據上的篩選和基礎分析。 除此之外，根據不同的公裝合作伙伴類型的過往投入產出與利潤水平比例上的大量財務數據上的比較，財務部門可以與市場部門合作，提供財務上的數據分析，幫助企業開拓和精確比較各個市場細分下的利潤水平和對企業的盈利影響，幫助企業確立未來的發展方向和水平。財務部門在基礎的成本管理內容之外，應當對于成本管理的各個方面提起警覺，樹立優秀的成本管理意識，從多方面考慮對于公裝企業成本有利的財務內容。

 

2.提高公裝企業成本會計部分的專業水平

 

公裝企業的成本會計并不是一個單一的崗位設置或者職能設置，而是需要各崗位之間的配合與分析，在總體上提升企業成本會計數據挖掘和分析中的能力。對于公裝企業成本會計數據挖掘能力和分析較弱的，可以將部分崗位人員進行繼續教育培訓，在培訓中學習成本會計的數據挖掘能力和最先進的分析方法。在客觀上，配套措施方面應當確保會計電算化的實施和推行，在能力下擁有數據挖掘和分析的硬件和軟件上的支持。在軟件使用中，有條件的還應當在企業內部推行企業資源管理等軟件，在企業內部建立資源和信息數據共享平臺，幫助財務部門多方面多維度獲取成本管理所需要的輔助信息和數據挖掘后分析中的非數據部分的補充信息支持。通過財務部門的成本管理挖掘能力和數據分析能力的提高，帶動財務部門整體的成本管理能力上的提高和成本知識的運用，加強崗位之間和合作，發揮資深會計在公裝企業多年的經驗判斷能力，幫助部門更多的轉型成為管理層輔助決策部門，提升部門在企業中的地位，幫助企業在成本管理中獲得在市場和利潤上的更大優勢。

 

3.加強外部溝通

 

財務部門在提升對成本會計數據挖掘分析能力和對于成本管理的意識之后，應當積極關注同行業對于成本管理上的方法和成本管理水平，積極向公裝企業中具有先進成本管理水平的企業學習，開展行業內部和相近行業之間的交流和探討，了解企業的成本水平和成本管理方法，提高自身業務能力，增進對外部市場的了解，獲取與本企業的比較信息。對于新的成本管理方法和對于成本控制有利的新型合作方式等，積極關注并考慮從財務方面做出分析，對于確實有利的，將財務上的專業分析提交管理層進行參考，探索更加多元化的成本控制和管理方法，降低企業經營成本。

 

四、結語

 

作為公裝企業利潤和發展中重要的一環，成本會計需要在契合自身企業的基礎上不斷的學習新的成本管理理論建設和實踐管理知識。成本會計根據公裝企業情況在忠于本職下，不斷探索新的成本管理方向，幫助企業在發展中保持一定的成本優勢，增加在市場中的開拓能力和報價能力。

 

作者簡介：

篇5

關鍵詞：人才培養工作狀態數據采集平臺 辦學經費 投入分析 支出分析

一、引言

上個世紀90年代高職教育被正式納入國家教育體系以來，政府頒布了多項政策鼓勵高職院校開拓多元化的經費籌資方式。目前，我國高等職業教育經費投入的總體規模雖然不高，但是通過縱向比較發現，我國高職院校經費有了較大增長，基本能夠維持高職院校的發展。但是，由于政府缺乏相應的經費投入績效評價機構，缺乏對學校經費使用的監督管理，這在一定程度上降低了高職院校經費使用的效率。自2008年4月起，教育部要求全國各高職院校都要建立“高等職業院校人才培養工作狀態數據采集平臺”，該平臺數據是反映學校人才培養工作水平和運行狀態的重要信息，其中就包括教育經費的投入及支出方面的數據。通過幾年的運行，筆者積累了許多第一手數據，本文擬通過對相關數據的研究努力構建一個動態化多層次高職院校教育經費指標體系。

二、辦學經費分析

學校的辦學經費是辦學資源中重點考察的要素之一，辦學經費的匹配度分析包括經費收入和經費支出兩個方面。辦學經費與辦學規模的匹配度將直接影響到人才培養質量的保障。所以，隨著辦學規模的不斷擴大，我們要對影響辦學質量和辦學水平的資源配置情況進行保障性程度的分析，該分析的核心指標為“生均數”和“比例數”，通過分析形成資源配置對人才培養“保障度”的基本判斷。

1.收入分析

以下為某省高職院校2008年度-2011年度辦學經費投入情況：

從以上數據中我們可以看到在辦學經費投入方面存在以下幾個問題：

1.1民辦院校和公辦院校辦學經費投入差距懸殊。民辦院校是高等職業教育的一種重要辦學類型，它為區域經濟社會培養人才的作用不容忽視。但就投入來看，民辦院校的生均投入只有公辦院校的一半左右，而民辦院校學費收入占其總辦學收入的80%以上，是其收入的主要來源，財政補助和專項收入之和不足10%，與公辦學校相距甚遠。高職教育不僅要有理論課程的必要教學設備，還要有實訓課程的設備和場地，所有其需要比普通教育更高的生均培養成本，如果僅依靠個人承擔高學費來補償培養成本勢必會降低普通家庭接受高職教育的概率，從而影響高職教育，特別是民辦高職教育的長遠發展。

1.2生均經費增長緩慢。從數據中我們可以看到，公辦院校生均經費基本上在2萬元/人左右徘徊，而民辦院校的生均經費也基本上在1萬元/人左右徘徊。當高職教育的規模擴大速度超過教育經費投入的速度時，生均經費增長幅度就會減少，將無法滿足學校教育的常規要求。雖然隨著國民生產總值的持續增長生均經費也在增長，但是這種增長如果加上通貨膨脹的因素，增長的速度時緩慢的。不少學校因為經費投入不足導致教學設備缺乏、師生比居高不下，在一定程度上導致教學質量下降。

1.3社會捐贈狀況較差。社會捐贈收入所占比平均在1%左右，而且上下浮動大，是一種不穩定的經費收入。

2.支出分析

以下為某省高職院校2008年度-2011年度辦學經費支出情況（見下表）：

從以下數據中我們可以看到在辦學經費投入方面存在以下幾個問題：

2.1民辦院校的生均支出遠小于公辦院校的生均支出。從數據對比中我們可以發現，與投入相對應，公辦院校的生均支出基本上在民辦院校生均支出的2倍左右。由于投入的先天不足，民辦院校在內部管理上，特別是在經費支出的分配上更需要創新體制機制，激發辦學活力，不然，隨著出生率的下降，生源的不斷減少，民辦高職更加舉步維艱。

2.2構成比例上其他支出基本超過超50%，其次為征地基建、日常教學、設備采購，教研改革和師資建設占比例低。公辦與民辦院校間在征地基建、日常教學上的支出構成存在較大的差異，公辦院校的征地基建占比是民辦院校的近1倍，而民辦學校的日常教學占比是公辦學校的1倍。

三、結論及政策建議

綜上所述，我們可以看到民辦院校和公辦院校之間的指標數據存在較大的差異性，而示范院校和非示范院校間指標的差異性相對就不那么明顯。我們可以發現有些指標數據存在一定的偶然性，比如總體收入，由于受到各種因素的影響，存在不確定性。也有些指標數據存在不可比性，比如公辦學校的校均支出和民辦院校的校均支出存在的差異可能是因為辦學規模的不同所引起。但是兩個核心指標 “生均數”和“比例數”確實是可控的，具有完全的參照意義的兩個指標，以下就圍繞這兩個核心指標對構建經費指標體系提出幾點意見：

1.關于生均投入（支出）

從近四年的數據分析，公辦院校的生均投入（支出）總體上維持在2萬元左右，民辦院校的生均投入（支出）總體上維持在1萬元左右，并基本上呈增長態勢，但增長幅度不大。生均經費投入的不足將導致高職教育教學質量的下降，高職教育需要先進的設備，優秀的師資，充分的資源才能保證人才的培養，因此政府應根據各類學校的需要，制定不同類型高職院校生均經費的撥付標準。民辦院校要拓展籌資渠道，努力加大除學費外的其他資金來源。

2.關于學費在收入中所占比

公辦院校學費在總收入中所占比約為30%～40%，民辦院校的學費所占比則達到80%以上。各類高職院校收費標準的不統一，造成了學校對個人吸引力的下降，高職院校應進一步完善收費制度，政府作為監督機構，應通過宏觀調控，建立成本預算機制，控制學費的制定范圍。以更加合理的學費方案，吸引個人對高職教育的經費投入，特別是民辦院校的學費收入占總收入的比重應較當前有所下降。

3.關于社會捐贈在收入中所占比

社會捐贈在收入所占比基本上在1%左右，其中示范類院校最高，達到1.3%，非示范類最低，只有0.7%，但總體來說，社會捐贈所占比是偏低的。社會捐贈在我國仍處于起步階段，高職院校接受捐贈的意識淡薄，對捐贈是重視程度不夠。另外，捐贈的法律法制環境不足和資金管理方面的欠缺也給發展系統化、專門化的高職院校社會捐贈事業帶來困難。高職院校應該注重與媒體的合作，加大宣傳，擴大知名度，盡可能多的籌集捐贈，以加快學校的建設發展。政府也應該在社會捐贈的制度和經費管理方面制定相關的配套政策，為高職教育創造良好的捐贈環境，吸引更多社會力量分擔高職教育成本，緩解學校經費問題。

4.關于教科研和師資在支出中所占比

教改科研和師資建設提高教學質量的重要保障，但教改科研和師資建設所占比在學校總支出中占的比例只有4%左右，雖然有逐年提升的趨勢，但總體比例還是還是偏低。在具體數據上，民辦院校高于公辦院校，民辦院校四年平均值達到5.3%，公辦院校只有4.2%；示范類院校大于非示范類院校，示范類院校四年平均值達到5%，非示范類院校只有3.4%。為進一步提高教學質量，應充分保障教科研和師資建設的投入，繼續提升教科研和師資在支出中所占比例。

參考文獻

[1]浙江省高職高專院校人才培養工作狀態數據評估課題組.浙江省高等職業院校2011-2012學年人才培養工作狀態數據分析報告，2013.08

[2]浙江省高職高專院校人才培養工作狀態數據評估課題組.浙江省高等職業院校2010-2011學年人才培養工作狀態數據分析報告，2012

[3]浙江省高職高專院校人才培養工作狀態數據評估課題組.浙江省高等職業院校2009-2010學年人才培養工作狀態數據分析報告，2011.06

篇6

關鍵詞：大數據時代 財務人員 轉型 策略

近年來，隨著會計電算化的不斷普及與廣泛應用，大部分企業已經徹底擺脫了傳統的、繁瑣的手工記賬方式，逐漸走進了信息化發展的殿堂。ERP系統的全面推廣很好地使財務系統與采購、銷售、人力資源等系統進行了融合與集成，徹底打破了企業內部的信息壁壘，形成了一個共享數據平臺。在大數據時代，財務信息煥發出勃勃生機。對于很多財務信息的收集、處理、分析不再是難題，企業的財務信息系統實現集中統一的財務管理平臺，規范實現企業財務核算一體化管理，在企業的投資決策、全面預算、內部控制、業績評價等方面發揮著巨大的作用。與此同時，云計算、互聯網、大數據、數據挖掘等廣泛的使用對財務工作、財務行業起著極為深刻的影響。很多企業的財務人員在大數據背景下將何去何從，該向什么方向轉型，這將是對其工作職能的新定位、工作思路的新轉變。

一、大數據時代對財務人員工作的影響

隨著大數據時代的到來，企業的財務人員已經逐漸轉型為企業的管理人員。傳統的財務分析數據工作逐漸轉為綜合思維的過程。在傳統的會計工作中，財務人員的大部分工作就是盡可能多的收集終端數據資料，然后將這些數據資料進行匯總，通過匯總后的結果再對數據的變化趨勢進行分析。在大數據時代，財務人員對數據的收集、存儲是最為簡單的一步，而真正掌握分析數據、挖掘數據信息、探尋數據信息中所蘊含的商業價值才是重要工作。在大數據時展的全面推動下，企業對財務人員的要求不斷提升，財務人員不僅僅要掌握相關的財務管理專業知識，還必須在了解企業的戰略發展規劃后幫助企業做好決策工作，從而實現企業利潤的增長。

（一）具備大數據分析的能力

大數據時代的到來對企業的財務人員的數據分析能力提出了較高的要求。它要求企業財務人員應具有戰略視角，去優化、分析大數據帶來的意義。在傳統的手工記賬中，會計人員通過手工記賬的方式完成對結構化數據的分析工作，隨著計算機的普及應用，它在很大程度上解放了財務人員的雙手，代替財務人員完成了數據分析的大部分工作。因此，企業的財務部門已經從簡單地結構化的數據分析轉化為對大量非結構化的數據分析。通過這些有效的數據分析幫助企業在經營決策中、市場競爭中、供應鏈的管理中、風險規避中提供數據依據。

（二）實時分析數據的要求

大數據時代的最大特點就是數據海量。因此，在大數據時代要求企業的財務人員必須具備實時數據分析的能力，能夠使企業在最短的時間內了解行業變化趨勢，能夠在最快的時間內比競爭對手了解市場、占領市場。例如：麥當勞中的員工所關注的并不是那些報表中死板的數據變化趨勢，而是關注每天光顧的顧客有多少，通過這些了解與關注，他們會對麥當勞的發展提出更好的建議。因為這些數據能夠幫助麥當勞及時針對自己的問題做出改進，而不是等到月末才進行。這種實時數據的分析與掌握，不僅僅需要財務人員的分析能力，還需要更高的技術支持，從而幫助企業在最短的時間內盡可能多的搜集到信息，為會計人員進行數據信息處理創造條件，爭取時間。例如：寶潔、沃爾瑪等大型國際企業已經認識到大數據時代的重要性，并開始實施這種實時數據分析。

（三）利用大數據幫助企業進行決策

大數據時代為企業發展帶來的變化就是隨時隨刻的數據都是新的、都是變化的。企業將這些非結構化的信息進行收集，幫助企業做出在傳統會計形勢下無法做出的決策。例如：對于應收賬款計提壞賬準備時，不僅要關注拖欠企業資金的結構化信息，還必須對該企業非結構化信息予以集中收集、總結、分析。大數據背景下，企業不再盲目地確定計提比例，而是通過最真實的數據對該項應收賬款壞賬準備的計提比例進行確定。數據驅動型決策是用海量數據的分析結果來取代高層管理者的直覺判斷，這是現代管理決策的重大變革。

二、大數據時代財務人員的轉型

（一）財務人員應向“成本控制與內部控制人員”轉型

如前所述，隨著大數據時代的到來與不斷發展，企業管理會計逐漸彰顯出其重要性。因此，在大數據時代下，企業的財務人員應積極調整思路，逐漸向管理會計的方向轉型。對于企業的成本控制與內部控制人員，隨著市場經濟的不斷發展與完善，在微利時代成本的高低將成為企業獲利的關鍵性因素，在大數據時代下，專業的成本分析與控制人員，不僅要具備豐富的、扎實的財務專業知識，還必須對企業的各項生產工藝流程、生產環節、企業的內控流程等進行了解與高度關注。并在成本控制系統地幫助下，充分挖掘相關成本數據，并對成本數據進行合理的分配、歸集、構成分析等，從而為企業成本的有效控制奠定基礎，為企業的決策提供幫助。

（二）財務人員應向“全面預算人員”轉型

現代企業進行的管理基本都是事后管理，越來越多的企業采用ERP系統對企業數據進行整合，通過對數據穿透查詢，結合企業的預測目標，將企業事后管理逐步地變成事前控制。用信息化的手段進行事前控制、預測等對企業管理十分重要。在大稻菔貝下，預算作為財務管理的領頭羊、核心，要求企業實現全員參與預算、財務人員需要站在企業戰略規劃的高度，對企業的戰略規劃目標進行層層分解，直至最后的預算分析報告的編制、預算績效考核，以及預算對未來目標與戰略的影響與規劃，使預算真正發揮其職能作用。因此，大數據時代需要企業的財務人員向全面預算人員轉型。

（三）財務人員應向“專業財務分析人員”轉型

在大數據時代，企業的財務人員必須具備專業的分析技能，能夠從海量的數據中挖掘出對企業有價值的信息，同時，還可以在數據分析的過程中更加全面的了解到企業的發展現狀與存在的問題，及時對企業的財務狀況、經營成果進行評價。為改善企業的經營管理效率提供更有價值的分析。因此，大數據時代企業的財務人員應積極向專業的財務分析人員轉型。

（四）財務人員應向“風險管理人員”轉型

風險管理主要是企業從戰略制定到日常經營過程中對待風險的一系列信念與態度，目的是確定可能影響企業的潛在事項，并進行管理，為實現企業的目標提供合理的保證。實踐證明，內部控制的有效實施有賴于風險管理，戰略型財務人員需將企業的風險影響控制在可接受的范圍內，以此來促進企業的可持續發展。因此，在大數據時代，企業的財務人員應向風險管理人員轉型。

（五）財務人員應向“技術型財務人員、戰略型財務人員”轉型

大數據、大財務理念的延伸與拓展要求財務共享的產生，并在未來成為主要的工作環境，并借此形成數據中心，為未來的決策與發展奠定基礎。財務共享服務中心的人員是財務人員在大數據時代轉型的另一個方向。在財務共享服務中心中，有設計好的專業的標準與流程，例如：應收應付款項、費用報銷、明細賬的管理、總賬及各種財務報銷、資金的管理、稅務的合理籌劃等。以上，就是進行財務核算和基礎財務分析的。這一職能對財務人員的要求并不很高，只要具有一定的財務基礎知識、英語基礎知識、計算機基礎知識，并經過一定的培訓后既可以轉型上崗了。這是對于那些處于初級階段的財務人員的一個較好的工作選擇。在經過一段時間的熟悉與熟練以后，可以向更高級的技術型財務人員、戰略型財務人員轉型。

總之，大數據、大財務時代的到來與不斷深入發展，為財務管理工作帶來了新的挑戰和機遇。未來的財務人員不僅要掌握豐富的財務知識、還必須具備信息技術、管理才能、分析能力、大數據的整合能力、利用大數據評估企業風險的能力。因此，我們堅信，在大數據時代財務人員的轉型為我們開啟了另一扇窗戶，未來的財務人員必須是多方面的綜合型人才。為了迎接大數據時代的到來、為了適應大數據時代，財務人員必須提高自身素養，為大數據時代時刻準備著。

參考文獻：

[1]孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013

[2]隋玉明.大數據時代集團財務共享問題探討[J].財會月刊，2014

篇7

事業人事科需要熟悉人力資源六大模塊，尤其熟悉電商公司招聘模塊，對招聘流程和各個環節熟練運用招聘技巧和測評工具，能夠快速拓展和利用各類招聘渠道。下面是小編給大家整理的事業人事科工作職責，歡迎大家借鑒與參考，肯定對大家有所幫助。

事業人事科工作職責1

1. 負責各招聘渠道管理，招聘信息維護、簡歷篩選、面試，做好招聘跟蹤記錄;

2. 負責辦理員工入職及轉正、調動、離職等異動手續;

3. 負責組織新員工入職培訓(公司規章制度、管理流程等相關培訓)，組織在崗培訓;

4. 完成領導交代的其他事項。

事業人事科工作職責2

1、 根據公司人員編制要求獨立開展簡歷甄別、電話面試及面試邀約;

2、 能獨立組織開展招聘工作，利用公司各種有利資源，組織開拓和完善招聘渠道;

3、 跟進招聘進程，獨立進行復試安排和offer溝通并做好反饋工作;;

5、 根據公司人力資源規劃的定編定崗狀態，進行工作分析，編制并及時更新職位說明書;

6、 進行人力資源日常事務類工作，包括但不限于入職手續辦理、考勤統計等;

7、 協助部門開展培訓、企業文化工作;

8、 部門安排的其他工作。

事業人事科工作職責3

1、在公司人力資源戰略、政策和指引的框架下，建立并實施人力資源方針和行動計劃，以支持公司達到預期經營目標;

2、負責組織起草、修改和完善人力資源相關管理制度和工作流程;

3、負責招聘、培訓、薪酬、考核、員工關系等人力資源日常管理事宜;

4、定期進行人力資源數據分析，提交公司人力資源分析報告;

5、協助推動公司理念及企業文化的形成;

6、負責部門的日常事務管理工作，協助完成公司安排的其他工作。

事業人事科工作職責4

1、負責招聘工作，應聘人員的邀約及面試安排，完善員工入職、離職、轉正、異動等相關工作及流程;

2、負責員工考勤及薪資核算，內部員工檔案的建立、管理與維護;

3、負責公司行政后勤類相關工作;

篇8

企業在制定客戶關系管理決策時，應對企業的客戶群體進行分析，知道客戶的特點，而第三方物流企業的客戶與傳統產業或服務企業的客戶相比具有以下特點：

（一）第三方物流企業客戶的雙重性

傳統企業的客戶關系管理一般是一維的，即一對一或者面對面地與單個客戶交流，不涉及第三方的參與。但第三方物流企業則不同，它是為供應方和需求方提供物料運輸、倉庫存儲、產品配送等各項物流服務是處于供應方和需求方之間的連接紐帶，所以第三方物流企業進行一項服務要同時面對兩個或兩個以上服務對象，也就是介于買者和賣者之間的“第三者”。在供應鏈條上，是介于供應商和制造商之間，或供應商與零售商之間的“第三者”，一方面要服務于供應商，另一方面還要服務于制造商或者是零售商，因此可能出現兩種情況：

1.雙合同客戶。第三方物流企業同時面對兩個或兩個以上基于合同基礎上的客戶，這時第三方物流企業就要通過自己優質的服務同時滿足他們的需要，使顧客滿意，提高自身客戶的忠誠度。

2.單合同客戶。第三方物流企業擁有一個建立在合同基礎上的客戶，但還面對一個即將建立合同的潛在客戶。此時，企業一方面要滿足這個現實客戶，另一方面要考慮利用這個業務機會獲得潛在客戶的認同，使其成為現實客戶。

由以上分析可以看出，任何一個客戶（現實客戶和潛在客戶）的不滿意都可能導致雙倍客戶的流失。例如，對于轎車整車第三方物流企業來說，一個客戶是轎車制造商，另一個客戶或潛在客戶是轎車零售商，如果不能滿足制造商的需要，將會失去零售商客戶。因此第三方物流企業存在“三角”客戶關系。

（二）第三方物流企業客戶的變化性

第三方物流企業客戶數量相對較少且變化率大。傳統企業的客戶多是分散的個人而且數量較多，而第三方物流企業的客戶是較大的生產企業或零售企業，其客戶數量相對集中且較少。

第三方物流企業在服務過程中，一旦不能滿足其雙重客戶中的任何一方，通過客戶間的彼此交流，將會失去網絡上的其他客戶。由于每個客戶都有相關聯的企業，于是通過客戶信息的傳遞，第三方物流企業將會失去其他企業的忠誠，導致大量客戶流失。

二、第三方物流企業客戶關系管理的框架設計

構成運營型CRM。實現企業服務自動化，存取與客戶及網絡客戶有關的信息，包括客戶所需的服務列表和客戶及網絡客戶的基本信息（內部各部門的相關信息），這是物流企業整個CRM　系統的基礎，包括生產商及其供應商基本檔案、生產商與供應商合作情況，物流流向的跟蹤記錄等。第三方物流企業應該確保這些信息的及時收集和全面管理。

數據分析。在不同的數據子集和不同的抽象層上進行數據分析，并把分析的結果存入客戶數據庫及網絡客戶數據庫中，結合數據庫及數據挖掘技術，對前面收集到的數據運用各種分析方法（如時間序列分析、組合分析、潛在客戶分析等等）產生統計結果，作出分析報告，為相關部門及整個系統運行提供集成的、面向主體的統一數據分析結果，并根據實際情況的變化，及時調整企業的決策，從而避免出現由于盲目投資造成的資源浪費現象。

決策引擎。企業決策者作出適合客戶的服務模式，建立決策支持系統子模塊，結合上面的分析結果，作出具體客戶的服務模式或客戶組合服務模式，客戶服務模塊是CRM系統的重要組成部分，從而針對不同的客戶采取不同的服務模式，針對同一個客戶在不同的時間采取不同的服務模式。

三、第三方物流企業客戶關系管理的實施建議

（一）形成適合CRM實施的文化體系

調整企業經營管理理念，形成一個適合CRM實施的企業文化體系。大多數的物流企業的以客戶為中心的理念可能只停留在表面上，并沒有成為企業的核心能力，這樣就需要企業上下各級人員首先要學習并運用這一理念，形成一種一切以客戶為中心的，以及由此而衍生出的重視客戶利益、關注客戶個性需求的經營思路等企業文化特征，從而使全體員工樹立為客戶提供優質服務的意識，再落實到工作的每個環節中去。

（二）進行客戶細分

傳統的客戶細分標準有：客戶的規模、客戶的地理位置等，但客戶的價值是更適合以客戶資源價值和企業利潤最大化為目的的客戶關系管理的細分標準。根據客戶價值可將企業的客戶分為三類：第一類，重點客戶，約占企業客戶總量的5%，對企業的價值貢獻率（其貢獻的價值占企業總價值的百分比）為80%　；第二類，普通客戶，約占企業客戶總量的15%，對企業的價值貢獻率為l5%　；第三類，小客戶，除以上兩類客戶以外的客戶群體，對企業的價值貢獻率僅5%。物流企業可針對不同的客戶實施不同的客戶關系管理策略。

（三）正確理解客戶資源

正確理解客戶資源，就是要如何得到客戶、留住客戶以及如何最大化客戶價值，從而進一步鞏固客戶群。國外的物流企業把客戶作為一種策略性的資產來進行運營，十分注重對優質客戶的培養和保持，因為贏得一個新客戶的成本大約是留住一個老客戶的6～8倍，而且新客戶的忠誠度低，難以接觸和保持。因此，第三方物流企業應針對性地對客戶提供個性化的服務。個性化物流服務，是提升客戶忠誠度的有效途徑。由于不同客戶的產品特性、采購策略、市場策略、客戶服務政策等都不相同，因此無論是服務內容、服務方式還是響應速度上的要求，都呈現出很強的個性化特征。第三方物流企業要根據不同的客戶，為其量身定制地提供倉儲、運輸以及從原材料到產成品的存儲、分撥、包裝、加工、配送、結算、信息處理等一系列物流服務，滿足其個性化的物流需求。針對不同的客戶采取不同的服務模式，對同一客戶在不同時間采用不同的服務模式，因為CRM是強調以客戶為中心的管理理念，將客戶而非中心服務放在提高企業競爭力的中心位置。

（四）提高客戶忠誠度

篇9

在企業層面如何主動適應新常態，聯系自身特點，貫徹中央經濟工作會議精神，企業如何通過加強和創新財務管理，促進企業在改革調整中實現可持續發展。本文以上海電氣集團為例，闡述創新財務管理，促進工業企業去產能穩增長。

上海電氣集團是一家綜合性的裝備制造業企業集團，主要產業板塊有高效清潔能源、新能源、工業裝備和現代服務業。上海電氣集團處于競爭性領域，在新常態下行業的產能過剩對其造成重大影響，產品訂單減少，產品價格下降，同時設備利用率嚴重不足，導致生產成本上升。公司意識到，開展以去產能為主的結構性改革，不僅是調控宏觀經濟的需要，而且是提高企業競爭能力、盈利能力的需要。在這一改革中創新運用財務管理尤為重要。

一、更新財務管理理念，重新審視投資項目和生產能力，促進企業去產能

在傳統財務管理理論中，認為財務管理的目標是企業利潤最大化，或企業投資者利益最大化或企業價值最大化。但無論采用哪種“最大化”都局限于企業自身，忽略了社會價值和企業其他相關利益者的利益。

企業是社會經濟的“細胞”，如果每企業都各自為政，就很可能破壞社會經濟環境，使“供給”失衡、“生態”失衡。只有當企業追求的價值與社會價值相一致時，才是真正的價值創造。反之，脫離社會價值，就不可能提升企業價值。產能過剩的形成，有多方面的原因，其中企業不顧市場總需求，盲目投資、盲目擴能是其重要因素。在新常態下，利用現代財務管理理念，重新審視企業的投資項目和生產能力，是企業主動適應新形勢的必要舉措。

1.重新審視投資項目

本世紀初期，在以投資拉動經濟作為加速發展經濟主要手段的背景下，各企業紛紛加大投資力度。這些投資項目究竟是否達到可行性分析的目標，是否給企業發展帶來了后勁值得商榷。

上海電氣集團以新經濟發展理念和新財務管理理念，對近十年規劃以來的投資項目進行梳理和重新評估。發現有近70%的投資項目未能達到可行性分析的目標，有30%以上的投資資金不但沒有得到回報，反而成了企業的“包袱”，相關企業陷入虧損狀態，成為新的“出血點”。

如對下屬S重型機器廠投入數十億資金進行熱加工擴能改造，從冶煉、鑄造、鍛造到熱處理全面建造新產能，在冶煉環節添置大型“電渣重融”設施、在鑄造環節擴大生產場地、在鍛造環節新造1.65萬噸油壓機（已有萬噸水壓機）及相應的機械操作手、在熱處理環節大大提高了生產能力。原本打算以“極端加工能力”在行業內建立競爭優勢，并改善大型鍛件依賴進口的局面，但卻沒有充分考慮到，同行業其他重工企業及專業熱加工企業也在投資。當S重型機器廠的投資完成后，市場對大型鑄鍛件的旺盛需求變成了供大于求，產品價格急劇下降，加之大型鍛件的技術攻關滯后，報廢品損失嚴重，企業陷入虧損。如對T輸配電公司投入數億資金建設大型變壓器生產基地，當生產基地建成后，市場同樣出現大型變壓器供過于求的狀況，漂亮的廠房設備成了擺設。

上海電氣集團進一步以S重型機器廠為例分析了投資項目失敗的原因：一是未充分考慮社會同類產品的產能，在“投資競賽”中，不僅造成競爭各方的“多敗俱傷”，而且造成企業和社會資源的浪費；二是缺乏“重技術、輕資產”的指導思想，沒有把重點放在技術創新和技術攻關而是急于資產投資。如果引導S重型機器廠以研制大型鍛件為重點，以外協和適當添置關鍵設備解決生產瓶頸，盡快形成核心技術和工藝手段，不僅能搶占市場、填補空白，而且還能節約資源，創造良好的社會效益和企業效益。三是缺乏環境保護意識。在地處市區的S重型機器廠大量投資熱加工產能，即使能取得一時的企業經濟效益，但是付出了污染環境的沉重代價，破壞生產力和環境的和諧發展。

在新常態下企業不能消極等待國家宏觀調控“去產能”，而要看準方向主動“去產能”。上海電氣集團對S重型機器廠的產能進行大幅度調整，在熱加工產品中僅保留技術含量高并與業內核電設備等產品相配套的大型鍛件；在冷加工產品中僅保留與電站設備相配套的研磨設備，其他生產能力和相應人員進行妥善處置。對A輸配電設備公司的大型變壓器生產基地停止使用，歸集團統一規劃，以備今后市區優質企業動遷或發展新產業使用。

2.重新審視生產能力

產能過剩不僅體現在新增投資所形成的產能中，而在原有傳統產業的產能中也會由于市場供求關系的變化形成“過剩”。同樣需要用新的財務管理理念進行分析判斷。

上海電氣集團是由原上海市機電工業局管轄企業重組改制而成，早期有數千家企業、涉足數百個行業，在前一輪國企改革中已調整收縮為數百家企業，集中于“四大業務板塊”的發展。但是在工業裝備板塊中，仍保留了當時市場需求還比較旺盛的產業及相關企業。

隨著科學技術的發展和市場需求的變化，不少生產能力已落后于需求，出現了供過于求的產能過剩。如印刷機械設備，曾經是市場的搶手貨，而隨著數碼印刷、電子媒體的出現和普及，市場需求逐步下降。財務部門會同業務部門，全面分析了集團內印刷設備企業的財務狀況變化、全國印刷設備的生產能力、市場對印刷品的需求。認為雖然目前新媒體還不能完全替代紙質讀物、數碼印刷還不能完全替代傳統印刷，但大型印刷設備的產能已經過剩，應及時退出。企業可避免在“夕陽產業”中打價格戰，影響經濟效益；對社會而言可促進環保型的新媒體發展。集團管理層和董事會采納了上述分析結果和建議措施，關閉了從印刷機到切紙機、折邊機、燙印機等所有工廠，并關閉之前為發展印刷機械而收購的國外Q印機公司（平面印刷機）和G印機公司（輪轉印刷機），妥善處理了這些企業的資產負債和人員安置。

上海電氣集團經過全面審視，還著手對紡織機械、冶金礦山機械、普通機床、液壓氣動設備等產業的產能進行處置。

二、完善財務管理內容，優化資源配置，促進企業結構調整

傳統財務管理以投資決策、融資決策、股利分配為主要內容。新常態下，應進一步從合理配置資源出發，籌集、配置資金，推動優勢產業創新自主技術、產品更新換代、發展節能環保型產品，大力培育新產業；同時對“僵尸企業”停止輸血，資金用于安置職工和處理遺留債務。

1.支持技術研發

技術創新是企業發展之源，技術研發是技術創新的主要環節，在資源配置上首先要支持技術研發。

上海電氣集團在新常態下，不僅技術研發費用逐年增加，而且還完善了由集團科研管理部統一領導、以集團中央研究院為核心、以各產業集團（二級企業）研發中心為配套的科研體系。在科研管理部的立項管理下，中央研究院側重共性項目、重要項目的技術研究，各產業集團（二級企業）研發中心側重本產業個性的技術研發、注重科研成果的產業化。改變過去重復立項和單純追求研發費用占比，忽視研發效果的狀況。在財務管理上，加大研發費用集中投入的力度，加強研發項目的績效考核，促進與產業發展緊密結合的科研成果形成。

2.支持產品升級

產品升級換代和擴大產品系列是企業不斷適應市場需求的重要途徑。在資源配置上要給予積極支持。上海電氣集團不但支持電站設備企業開發和生產高效率、低消耗、低排放的超臨界火力發電機組，而且響應國家能源政策發展列入《中國制造2015》的重型燃氣輪機。為加快取得自主技術，收購了意大利A能源公司40%股權，吸取A能源公司重型燃氣輪機技術優勢，發展自主技術的重型燃氣輪機。在I集收購資金中，財務方面充分考慮資本結構、籌資成本、匯率風險等因素，在最佳時機窗口以A級國際評級發行了X億美元境外債，創亞洲A級企業發行票息最低的記錄，有力支持了對A能源公司的股權收購。目前上海電氣的重型燃氣輪機已銷往廣東江門等發電廠。

3.支持新產業發展

作為綜合性的工業企業，在“去產能”的同時還需培育和發展新產業。在資源配置上，經過充分論證，擇優支持，既積極推動新產業發展，又防止產生新的產能過剩。

上海電氣集團的風力發電設備是近年來發展的新產業，但也面臨風電設備市場供過于求狀況。在市場“洗牌”過程中，必然取決于產品的競爭能力，優勝劣汰。上海電氣究竟應主動退出市場，還是提升競爭優勢、做強風電設備。集團財務部門會同相關業務部門，對風電設備市場進行全面調研和分析，并選取行業領先的兩家風電企業作為對比企業，從市場、產品、技術、行業上下游、商業模式等方面展開比較研究，提出上海電氣風電產業發展的方向和提高競爭能力的措施建議。分析報告認為，風電是環保能源，風電設備存在市場需求和發展前景，上海電氣的風電設備具有較好的研發和制造基礎，起步產品的功率已達2.0兆瓦，并涉足海上風電設備，應該發揮自身優勢，走差異化道路，研制大功率風電設備（過剩產能集中于1.5兆瓦的小功率風電設備，大功率設備可以節約風場占地面積）和海上風電設備（用于沿海灘涂風場，水深約10米）及拓展風電工程總承包，并可對風電設備業務補充配置相應資源。集團管理層和董事會采納了分析報告的意見，對風電公司進行適量增資，并提出加快新產品研制和降本增效的具體要求。目前上海電氣已研制成功4.0兆瓦以上的風電設備和大功率的海上風電設備，迎合了市場需求。承建的濱海一期25臺4.0兆瓦海上風電項目、響水近海37臺4.0兆瓦風電項目已并網發電。近期又承接了江蘇鹽城濱海北區風電100臺4.0兆瓦海上風電設備項目。同時與西門子公司合作，研制了目前國際領先的6.0兆瓦海上風電設備，進一步增加了用戶的選擇范圍。上海電氣的風電設備業務市場占有率大幅提升，年銷售收入已逼近百億元，經濟效益逐年提升。

上海電氣對環保業務也逐步投入，使廢水處理、垃圾焚燒、垃圾發電、多生物質發電（樹葉、秸稈、甘蔗等）的產品研發、設備銷售和工程項目大幅增加。

4.妥善處置“僵尸企業”

上海有一部分企業，在第一輪國企改革中考慮到其在所處行業中處于比較領先的地位，尚有一定利潤，能提供相應就業崗位，而被保留下來。在新常態下，這些企業技術落后、競爭能力不強等問題進一步暴露，出現了趨勢性虧損，資金嚴重緊缺。

對這部分企業是不斷輸血，保持穩定，還是盡快加以處置。上海電氣采取了“救人不救廠”的原則，對企業實行關停并轉，對職工進行妥善安排。在資金配置上，不再對“僵尸企業”輸血，堅決淘汰落后產能；對職工安排給予資金支持，堅持善待職工。具體操作中既做到公平公正又對困難職工加以照顧，通過培訓提供職工再就業的技能和機會。

通過對“僵尸企業”的處置，集團減少了虧損企業戶數和虧損金額，并減少了資源的無效占用，提高了整體經濟效益。

三、拓展財務管理方法，積極開展提質增效，促進企業穩步增長

傳統財務管理的方法工具，偏重于對財務數據的分析評價。在新形勢下，需要將財務與業務相結合，擴大分析范圍，創新管理方法，在財務數據中發現問題，在業務源頭尋找原因和解決問題，并充分運用信息化系統，提高財務管理的效率和效果。促進企業降本增效，提高經濟運行質量，實現穩定的可持續增長。上海電氣在努力拓展財務管理方法、開展提質增效方面進行了有益的探索。

1.運用“大數據分析法”降低采購成本

上海電氣從事的裝備制造業，具有“料重工輕”的特征，有些大型裝備的材料成本占總成本的70%～80%。降低材料采購成本是上海電氣降本增效的重點。雖然上海電氣長期以來重視材料采購降本，并列入對下屬各企業的績效考核，但由于缺乏全面可靠的數據分析，難以準確衡量各企業的材料降本效果，并難以找出影響材料成本的具體原因，采取有針對性降本措施。

上海電氣利用ERP系統中積累的多年采購記錄開展“大數據”分析。首先在機床廠、風電公司、電機廠三家企業進行試點，這三家企業3年來的采購記錄分別為16萬條、11萬條和126萬條，涉及物料編碼分別為3.9萬個、0.5萬個和9.4萬個。從采購單價、采購頻次、供應商、采購員四個維度進行數據分析。在采購單價維度，反映3年來降價、持平、漲價的物料個數和物料名稱。如發現某企業有113個物料連年漲價，這可以提示管理者研究，是否能采用替代材料，如有不能采用替代材料的是否能與供應商簽訂戰略合作協議，鎖定采購價格。在采購頻次維度，反映每種物料的采購次數，發現某企業有39.47%的物料3年來僅采購1次，這可以提示管理者研究，如何提高產品的標準化、系列化和零部件通用化，減少單次采購容易造成的庫存積壓。在供應商維度，反映各種物料分別在哪家供應商采購，發現某企業有同一物料在多家供應商采購的情況，這可以提示管理者研究，能否采取集中采購以提高議價能力。在采購員維度，反映每個采購員的采購行為，發現有采購員明顯在材料價格高的供應商處采購，可以提示管理者加強對采購員的管理。在三家企業試點的基礎上，進一步優化“大數據”分析系統，引入各種物料的各年市場平均價格，得出剔除市場價格變動因素的實際采購降本金額和實際采購降本率。然后將這一分析方法推廣到集團內各企業，在集團層面可以看到各企業的分析數據。

“大數據分析法”在材料采購領域應用后，在集團層面和企業層面分別采取了有針對性的材料降本措施；有可靠依據的材料采購降本績效考核，進一步調動各級經營者深入挖潛的積極性。上海電氣的總體年采購降本率達到4%，極大有力地促進了企業增效。

2.開展基于信息化的目標成本管理

上海電氣大力推進基于信息化的目標成本管理，在各產業集團和各直管企業，成立由領導牽頭，由財務、設計、工藝、采購、制造、營銷和信息化等部門共同參與的目標成本領導小組，協調各方力量，從產品市場價格和目標利潤出發，倒逼成本，制定各項成本目標。并以信息系統為載體，隨時對照實際成本與目標成本的差異，及時采取對策措施，實現目標成本。如電站集團，在實行對下屬企業一體化領導的基礎上，由集團統一實施目標成本管理。一是以10%以上的利潤率（不同產品有所不同）為目標，依據上年同類產品實際成本和當前產品價格計算成本差額，制定降本目標。二是以設計降本為龍頭，在以成套電站設備銷售為主的情況下，對機（汽輪機）、電（發電機、電動機）、爐（鍋爐）、輔（電站輔機）進行統一優化設計，改變過去由各廠獨立設計所留有的多余功能，不但降低了產品成本，而且增強了成套發電設備的協調性，在設計階段達到降本目標。三是設計部門根據優化產品設計后各類產品所需材料確定BOM數據，導入ERP；采購部門根據BOM表和材料降本目標測定材料成本，導入ERP；工藝部門優化工時定額，導入ERP；財務部門制定各類費用控制目標，并經綜合平衡，導入相關數據，系統生成完整的目標成本。四是在目標成本共享系統中，自動比對實際成本與目標成本的差異。五是召開目標成本管理專題會議，事中分析研究實際偏離目標的原因和對策，事后總結經驗教訓，改進下一年度的目標成本管理。六是將目標成本管理與績效考核緊密結合。電站集團多年堅持目標成本管理，累計比預算成本降低數億元。如海立股份公司，在目標成本管理中推出新一代H型無外殼節能空調壓縮機，并加強全過程管控，不僅降低了各類成本，而且以產品“小、強、韌、靜”的特色擴大了市場占有率。

3.建立專項管控系統控制經濟運行質量

上海電氣在信息化系統和財務管理體系的總體規劃下，針對提高經濟質量的重點難點，建立全面預算管控、應收賬款管控、資金票據管控、風險預警等專項管控系統。如應收賬款居高不下是影響企業經濟運行質量的“老大難”問題。雖有各種外部因素，但加強企業內部管控仍是重中之重。

篇10

2015年3月，國際標準化組織ISO/IEC文件，由中國電信等企業主導的IEEE 1888標準正式成為全球首個能源互聯網國際標準。至此，“互聯網+能源”有了更切實有效的依據和保障，預示著能源互聯網行業已進入全新的歷史階段。

2015年7月，國務院的《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》明確指出：能源要從生產、運輸、消費各個環節，與互聯網進行深度融合，實現從生產到消費的全方位變革，對我國能源發展將具有重大意義。互聯網對解決能源利用效率不高、供需不匹配、產業活力不足等問題提供了必要的技術支撐。

互聯網+傳統能源：智能技術的引入推動能源革命

時至今日，在我國一次能源消費結構中，所占比重最大的仍是煤炭。在對煤炭行業出路的深入探索中，越來越多的目光鎖定在了煤炭流通環節。引入“互聯網+”的創新理念與應用技術，無疑將為煤炭運銷體系帶來顛覆式變革。據統計，目前國內有80多家電子交易平臺涉及煤炭交易，部分煤炭企業甚至直接建立了自己的電子交易平臺。特別是中煤集團，不斷嘗試以“互聯網+煤炭”的思路來應對企業經營模式轉型帶來的挑戰。它歷時5年完成了ERP（企業資源規劃）對整個集團的全覆蓋，同時加強露天礦GPS卡車調度系統、固定崗位無人值守數字化礦山、O2O大宗煤炭電商平臺等“烏金科技”的實際應用。此外，與工業4.0中的數字工廠相類似，數字化礦山建設正成為煤炭行業生產轉型的重要環節，因為它實現了煤礦生產管理與計算機網絡管理的一體化，通過遠程化、自動化、無人化等技術手段，大幅降低了生產安全事故發生的概率并減輕了由此造成的損失。

石化行業的“互聯網+”涉及生產、流通、消費的全產業鏈，滲透到產業互聯網、消費互聯網及金融互聯網等各個領域。石化產品大多是危險化學品，傳統物流效率低下，監管困難，事故頻發，隨著RFID（無線射頻識別）技術的發展、物聯網技術的運用，借助交通部推行的電子運單系統，未來危險化學品物流的發展方向是智能匹配、集約高效、可視化監管、平臺化運營。在石化產業電商的推進過程中，加油站成為一個很好的結合點，它上游鏈接生產、物流、貿易企業，下游鏈接消費者，油品的商品屬性、消費屬性、金融屬性在加油站這一節點上能夠得到很好的呈現。目前，數字化油站的建設已經拉開序幕，未來油品與非油品的精準組合營銷和油品跨行業的相互聯通將成為主要的營銷模式，消費者將享受到更加便捷多元的服務，甚至可以借助互聯網平臺進行儲油理財。華東石油交易中心成功搭建加油站O2O管理平臺，就是利用互聯網技術，提供信息資訊服務、采購配送服務、油站信息化建設和運維及油站管理服務，進行品牌策劃運營，并于2015年下半年開始在山東、北京選定了40家加油站進行試點，預計今年將建成1000家加油站O2O聯盟并推出聯盟加油卡。

互聯網+新能源：能源可持續發展的必然趨勢

我國太陽能技術的應用和發展有目共睹，目前已經成為全球第一大光伏應用市場，而“互聯網+”帶來的數據化、開放性，無疑將有助于該行業可持續發展。在東部沿海地區，分布式光伏系統已經模糊了電力生產者與電力消費者之間的界限。分布式光伏發電系統將光伏電池板、匯流箱置于家庭、企業辦公樓、廠房等建筑物的屋頂，通過光伏逆變器、配電柜及其他設備直接將太陽能轉化為電能，并入電網，實行“自發自用、余電上網、就近消納、電網調節”的運營模式，能夠有效解決電力在升壓及長途運輸中的損耗問題。同時，通過互聯網搭建一個太陽能光伏項目運營資源整合平臺，統籌技術研發、金融投資、生產運營等各項資源，提供一站式太陽能光伏電站體驗服務，能夠促進資源運用進一步優化。

在各類新能源開發中，風力發電是技術相對成熟并具備大規模開發和商業開發條件的發電方式。目前，風電設備的智能化趨勢也越來越明顯，利用智能風機和智慧風場管理平臺，結合物聯網、云計算技術，風場一切數據和運轉情況全部可以實現遠程監控。采用一體化解決方案將所有的電氣控制都由一體化設計來完成，可以增加用戶收益，提高可靠性和可用率，增加電量產出，降低成本。遠景能源作為風電設備行業的后起之秀，已在智能風機的設計與制造、智能傳感、云計算、大數據等技術應用上有了諸多嘗試和探索。通過在風機上安裝附帶自我診斷功能的傳感器，可實時監控風電機組的運行情況，如遇到運行故障，工作人員可選擇遠程復位重啟，而非進行傳統的拆開檢修，讓工作變得更便捷更精確。

互聯網+能源管理：能源信息流的有效監控與分配

大數據的綜合利用，正在構建“互聯網+”能源管理新模式，進而實現能源數據與信息流的有效監控與分配。能源產業借助互聯網打造智能化能源管理平臺和數據中心，以此整合全國乃至全球的能源數據，可以實現組織公共資源，提供數據存儲、實時監控、可視化管理、數據分析、風險控制、能效分析等功能。構建行業級的應用和服務平臺十分重要，互聯網只有掌握大量數據并進行更多有效分析，才能提供有針對性的服務，進而管理能源消耗。

基于互聯網下的能源大數據管理服務平臺將企業與社會公用能耗統計由過去的后置變為前置。對能源行業本身來說，其最大作用是將原本分散的能源數據統籌分配、合理協調，通過對來自于各能源企業的數據進行統一分析比較，為行業發展方向提供數據支持，并達到節能減排的目的；對于節能行業公司來說，充分使用大數據及互聯網技術，能加大節能力度，增加透明度，對于融資、運營都有很大的幫助；對于政府部門來說，互聯網可以為能源監管提供便利，提高其工作效率，為政府決策提供依據；對于能源單位來說，可以將企業納入到整個行業當中，并從數據中得出清晰明確的分析報告。

例如，美國售電市場50家最大的售電公司中，有27家都是Opower的用戶。Opower擁有37%美國家庭的能源消費數據，它通過數據分析為售電公司和用戶提供節能分析報告。北京開展的10萬戶電力光纖到戶建設，也是希望實現能源流與信息流同步傳輸，用戶可實時查詢用電量、重要電器使用情況，預計可節能20%。互聯網技術的應用，讓家庭能效分析評估、能源使用可視化管理、用能情況分析、家電運行控制、節能目標預測與控制、用能優化策略和能源管理決策支持成為可能。