導語：如何才能寫好一篇統計學教育，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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［關鍵詞］經濟管理類；統計學；教育改革

統計學作為經濟管理類專業的核心課程之一，不僅培養了學生數據搜集、整理和分析的能力，還培養了學生通過現象看事物本質的能力，通過對數據的整理和歸納總結具有一定規律的方法，因此統計學作為一門實用性非常強的學科，在經濟社會發展的過程中發揮了至關重要的作用，特別是在經濟管理類領域更是發揮了無法替代的作用。

一、統計學教育的現狀

（一）高校教師更多地注重理論講授，缺乏實踐教學過程。自古以來我國的教育就重理論教學，輕視實踐教學。統計學主要是與數字打交道的學科，在學習理論的過程非?？菰餆o趣，而且統計學需要背的數學公式較多，但是沒有實踐的體會是很難理解那些深奧難懂的統計學公式的。統計學就是為解決人類現實問題才出現的一門學科，學習這門學科的目的就是為了解決實際問題。在學習統計學課程時，就應該將理論與實際結合，培養學生處理實際問題的能力。（二）對于日益興起的統計學工具不太重視，缺乏利用現代科技的意識。隨著科技不斷進步和發展，計算機已經成為人類的重要工具，日益發展的計算機行業改變了人們的生活方式，也提高了人們辦公的效率，特別是統計學方面各類數據處理的軟件，極大地改變了數據統計處理的效率。然而高校對統計軟件的教學和訓練非常少，學生只能簡單地通過老師的講解來理解統計學的基本概念和理論，沒有通過具體的實際操作，學生很難掌握統計學的核心理論，很難深有體會地去理解統計學。

二、統計學教學的改革思路

國家社會的經濟不斷發展，企業對人才的要求越來越高，如何能夠更好地適應社會經濟的發展，培養符合國家發展社會需求的人才是作為高校管理者、高校教師必須考慮的問題。傳統的教學模式已經無法適應現代社會對人才的要求了。在傳統的教學過程中，教師是整個課堂的核心，教師一味地把知識點不停地講給學生，從而使學生被動地接受教師所講的知識點，對于一些理解能力相對快一點的學生來說，還可以理解消化掉新知識點，但是對于絕大多數學生來說，在大學教學速度快的情況下，很難消化理解新知識，導致學生只好狂記概念和公式，然而對于統計學的知識點的本質認識卻非常模糊，從而造成學生在解決實際問題時總是束手無策，而經濟管理類對人才培養的目的就是為了能夠解決實際問題，因此也就造成高校經濟管理類專業人才培養質量的下降。對于經濟管理類專業人才的培養，高校應該要立足經濟管理類人才培養的目標，結合統計學學科特點，改革統計學教育方法，改善統計學教學手段，培養專業知識扎實、實踐技術強、理論水平高、適應社會發展要求的高素質人才。（一）加強師生之間的交流，改變教學過程中以教師為主的教學方式。改變傳統教學方式，將知識被動地灌輸給學生的教學模式。統計學的知識主要是與數字打交道，如果僅僅只是通過教師的課堂灌輸，學生是很難理解統計學知識點的，因此作為教師應該要多啟發學生的思維，讓學生成為整個教學課堂的主體。教師在講授基本知識點的時候，多引導學生理解，在理解的過程中，加深學生對知識點的印象。發揮學生的思維，不斷拓寬知識的深度和廣度，積極引導學生在學習新知識點時，多結合自己的專業知識去思考。（二）注重理論學習和實踐的有機結合，提高學生自主學習與解決實際問題的能力。經濟管理類專業的培養目的之一就是能夠解決在現實經濟社會發展中存在的問題，而統計學又是一門實踐性比較強的學科，更應該加強理論與實踐的應用。加強理論與實踐的雙重培養，不僅使學生對理論知識理解更加深刻，還提高了學生處理實踐問題的能力。統計學作為經濟管理類專業教育教學的核心課程之一，教好統計學這門學科是每一位統計學教師應盡的義務和責任。統計學教師作為統計學教育改革的重要參與人，應該要理解學科特點，多了解社會對人才的要求，不斷改進教學方式。在教學過程中善于思考和總結，不斷創新教學模式，為國家、為社會培養專業基礎扎實、實踐能力強的高素質人才。

作者:熊沙沙 單位:四川國際標榜職業學院

參考文獻：

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公式是從多渠道信息中得出科學結論的基礎，醫學統計學難以避免地會涉及到大量的公式和計算，國內多數學者的觀點是無需記憶統計學公式，臨床藥學專業的學生是學習主體，能否成為合格的臨床藥師主要取決于他們是否學會終身學習，大學期間的一次性教育難以適應醫藥信息量劇增的現實，因此臨床藥學專業學生對專業課程興趣的培養對其將來的發展至關重要。首先，醫學統計學的授課內容需要與專業結合，授課案例、習題均應貼近臨床具體問題，在臨床用藥中，引導學生利用醫學統計學知識解決專業問題，這將很好地調動學生學習的積極性。例如，通過“婦產科手術患者抗菌藥物使用情況分析”［5］，合理安排授課內容，講解數據收集、分析、結果解釋的基本概念和操作流程，學生可以自己重復或揭示臨床藥學某些專業領域的規律，切實感受到醫學統計學在設計實驗、收集資料、整理資料和分析資料中的重要作用，從而促進其興趣的提升和能力的培養。

2不同教學法的綜合運用提升教師的能力

作為臨床藥學的專業基礎課，醫學統計學教學的水平很大程度上依賴于教師的綜合能力。教師是提高臨床藥學專業人才素質的前提和基礎，醫學統計學的授課教師不僅要有扎實的醫學統計學知識和豐富的臨床數據處理經驗，要善于總結零散知識點，并綜合運用趣味法、比較法、懸疑法、逆向法、多媒體展示法、知識樹展示法及軟件分析法等多元化教學方法。醫學統計學的授課教師要不斷完善知識結構，拓寬知識體系，提升自身的理論修養和科研水平，同時需要加強對醫學統計學相關領域如藥物流行病學、循證醫學等各個方面的認識，要把臨床藥學相關內容有機的結合，從宏觀角度培養臨床藥學專業學生的綜合能力［6-7］，使學生理解設計實驗、收集、整理和分析資料的全過程。例如，通過“婦產科圍手術期患者抗菌藥物應用時間分析”［8］，運用現代化教學手段如多媒體技術，展示“抗菌藥物應用時間”的研究思路，充分利用課堂時間，教給學生完整、清晰、系統的醫學統計學思路，明確授課重點、難點和各數據分析環節間的聯系，充分體現學生的主體地位和教師的主導作用，為臨床藥學專業學生畢業后的終身學習奠定基礎。

3實施實踐教學

實踐可將醫學統計學理論與臨床藥學實際緊密地結合起來，培養學生獨立分析問題的能力。醫學統計學的實踐教學是鞏固、強化理論內容，培養、鍛煉學生靈活運用統計學基本原理、基本方法，解決臨床藥學問題的能力。目前國內的醫學統計學實踐多采用課后習題和統計軟件上機操作，筆者傾向于軟件上機、網絡操作和臨床數據分析的形式開展實踐教學。例如，通過《某三級甲等醫院婦產科圍術期患者應用抗菌藥物的經濟學評價》［9］和《中國內地2型糖尿病患者胃轉流術后1年療效的Meta分析》［10］，教授學生使用SAS、SPSS、STATA、Revman等分析軟件，通過不同軟件常用統計方法的上機操作，拓寬學生的視野。統計軟件操作的不足之處是比較機械化，無法對醫學統計分析方法使用條件作出判斷，方法的選擇正確與否依賴于使用者對數據的了解程度和對方法的掌握程度，因此統計軟件的上機操作可以加深學生對基本原理和方法的理解。此外，軟件的實踐教學能夠激發學生的積極性，降低遺忘率，提高其應對臨床數據的把握能力，有利于將來開展臨床藥學工作。網絡操作是近年來興起的實踐教學模式，病例分析是臨床教學中常使用的授課方式。隨著互聯網的普及，醫學統計學知識及討論得到廣泛傳播，筆者認為可以在醫學統計學及流行病學相關的學術網站參與臨床病例的探討，例如，通過對七氟醚心肌保護作用的討論［11］，搜集網絡資源，從實驗設計、資料收集、整理和分析過程發表學生們的觀點，深化理論與實踐的結合，調動學生參與的積極性，達到取長補短、共同提高的目的。

4改革考核形式

考核是檢驗學習效果的有效途徑之一，傳統的考核形式多為期末閉卷考試，答案往往是固定的，尤其是理科院校的學生，更適應這一類考試，但這大多是考察學生的記憶力，無法達到綜合評價學生能力的效果。筆者認為，沒有標準答案的考核，才是檢驗臨床藥學專業學生學習醫學統計學效果最好的考核形式，也是體現臨床藥學專業醫學統計學教學模式的有效手段。因此，考核形式和成績應兼顧期末與平時成績，采用閉卷與開卷相結合、主觀與客觀題相結合的形式。例如，通過對藥物流行病學研究中無應答問題［6］和循證醫學中循證問題［7］的探討，可以明確臨床藥學專業領域容易混淆的基本知識點，既可以在期末考試中考核學生基本知識點的掌握情況，也可以在平時成績中體現學生分析和判別容易混淆的概念、解決臨床藥學問題的能力。

5結束語

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隨著國家創新體系的建立，統計創新工程已經提上議事日程，統計創新包括兩個方面，一是統計實踐的創新；二是統計教育的創新。創新的基礎在于教育，沒有統計教育的創新，就談不上統計實踐的創新。準確把握統計學的發展方向與發展形勢，培養適應新世紀社會經濟發展需要的人才，是統計教育工作者必須面對的問題，本文從統計學的基本發展趨勢談一談統計教育急需改革的幾個方面。

一、統計學的基本發展趨勢

縱觀統計學的發展狀況，與整個科學的發展趨勢相似，統計學也在走與其他科學結合交融的發展道路。歸納起來，有兩個基本結合趨勢。

（一）統計學與實質性學科結合的趨勢

統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（dss）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（data mining,又譯“數據掏金”）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號“要學會拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？”面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（dmkd）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心data mining的視角不完全相同，但可以說，data mining與dss一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合?，F在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。

[參考文獻]

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001.9.

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我國高等職業類院校主要培養的是高技能性、應用性的專業人才。這門課程作為專業基礎課，在我國的高職院校財會、貿易、管理類專業普遍開設，是當代應用型人才的必備知識。近年來，為適應高職院校人才培養的需要，不少高職院校都對本院校的該課程進行了一系列的教學改革，以期望發揮統計學基礎課程的作用。如何促進統計學課程在高職院校中的發展是一個重要且亟待解決的問題。

一、思想上重視統計學課程的學習

統計學是一門通用方法論的科學本文由收集整理，是高等財經類職業技術院校的專業基礎課，也是經濟管理工作者和經濟研究人員所必備的一門知識，它的教學效果直接影響到學生職業技能的培養。早在1992年，國家教委就把統計學列入經濟管理類專業的十一門核心課程之一，體現了國家對非統計專業加強統計教育的決心，有關課程的設置，凡經濟、管理類各專業大都開設統計學課程。設置本課程的目的，一方面是為了進一步學習專業統計和其他經濟課程奠定理論和方法基礎；另一方面也為學習經濟與管理學科各專業的后繼課程和進行社會經濟問題研究提供數量分析方法，使學生能運用所學的統計理論對社會經濟現象進行調查研究，并能運用統計方法分析、研究有關經濟問題，提高經濟管理水平。

二、采用多種教學方式，提高統計學的教學效果

（一）理論教學與實踐活動相結合

理論教學是以啟發式教學法、討論式教學法、引導式教學法、交互式教學法為主，實現以教師為指導、以學生為中心之目的。通過討論、對話、答疑等形式，充分調動學生的積極性，使學生能夠在良好的環境氛圍中掌握統計學的基本理論和方法。對于高職學生而言，學習統計學起碼應該掌握以下四個方面的基本技能：即設計調查方案、收集調查資料、整理調查資料、撰寫分析報告。在講授有關統計理論知識時可讓學生在課外做一些相關的統計活動，在學期結束前可讓學生做一次完整的統計工作。為了加快匯總速度，保證統計的準確、直觀，還可以指導學生利用excel對搜集的原始資料進行分組，匯總數據，繪出統計圖表。這一工作過程，不僅可以使學生獲得如何進行問卷設計，如何進行資料搜集、整理和分析等統計知識，還能培養學生應用統計理論開展統計調查和分析的調查研究能力。

（二）結合專業教學

在制定統計學的教學目的時，不能孤立地去制定，而應該在明確本專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，去制定滿足該專業需要的教學目的，同時將提高學生的統計應用能力納入教學目的之中；統計學的教學內容應本著服務專業，突出應用的原則，依據各專業需求進行取舍，不能將所有專業統計學原理的教學內容都一樣。在教學中，例題的選擇應盡可能與該專業相關，使學生明白統計理論及方法如何在專業領域中應用。

（三）采用多媒體教學

在統計學教學中，當擁有大量數據要進行分析、演示并要學生參與其中時，傳統的 “黑板+粉筆”的教學手段既浪費時間，又顯得力不從心，同時又妨礙了統計軟件的應用。多媒體教學能很好地解決這一問題，它可以節約寶貴的課堂時間，使教師適當增加課堂信息量可以讓學生從煩瑣的公式推導和復雜的手工計算中解脫出可以演示、分析篇幅較長的統計資料，使教學內容更加生動清晰，可以增加立體效果。因此在教學中，應該將傳統教學和多媒體教學手段結合起來運用，同時開設適合本課程的統計分析軟件（excel，spss軟件）內容，增加《統計學原理》計算機實驗課，進一步提高統計教學的實操性和應用性。

（四）運用聯系比較方式教學

統計學教材中公式繁多，且一般不能相互推導，同時統計學中一些指標數值的計算，必須要有一定的抽象思維能力，每一個計算公式都有特定的運用條件和運用場合，這對數學基礎相對較差的高職院校的學生來說困難較大。而對公式的運用條件和運用場合的理解，除了需要數學知識外，還必須有一定的社會經濟知識。如，用幾何平均法計算現象的平均發展速度時，運用條件必須有現象的最初水平和最末水平資料，或必須有現象的各期環比發展速度資料，其運用的場合是當現象的總發展速度不等于各期環比發展速度之和，而是等于各期環比發展速度的連乘積。通過一系列的比較，不僅可以擴充自己的知識面，而且對學習統計學有很大的益處。

（五）案例教學

為了培養學生的應用能力，在教學中強化案例教學環節，案例的數量應有限度，質量要精，而且教師必須認真準備，提供的案例最好具有趣味性、引導性和應用性。例如在教學中我們可以應用的案例主要有：中國股民股票投資狀況問卷調查與分析；中國城鎮居民消費結構分析和需求函數估計；財政收入多元線性回歸分析；上市公司綜合評價分析；電信資費調整的調查與分析；國產手機需求狀況的調查與分析；理財金賬戶需求情況的調查與分析等。

三、改革考試方式和內容

對于統計學的考試，多年來一直沿用試卷筆試的方式。這種考試方式離素質教育，特別是應有利于學生的職業技能的培養目的相差較遠，導致了學生在學習統計課程的過程中，為應付考試把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的目標不符。因此，我們應對統計課程考試進行改革，引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。對統計課程考試改革從兩個方面入手：一是考試內容與要求不僅要體現統計課程的基本知識和基本分析能力，還要注重學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除可以普遍采用的閉卷考試外，還可以在教學中用討論課的參與程度、調查報告的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。所以統計課程考核可以憑學生所作的統計調查問卷質量、各項實驗結果、報告的質量情況、平時課堂參與得分和討論得分等來評價。這種做法提高了學生的多種能力。

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關鍵詞：大數據;統計學;發展

由于科學技術的不斷發展，大數據席卷了全球，各行各業在經營管理中都離不開大數據的統計與分析，對于政府單位來說，大數據更如經常便飯，大數據主要利用多樣式和多層次的采集方式進行數據采集，在分析數據時利用現代科學技術手段和高速處理數據的信息系統，分析的數據結果為公司或者政府單位的決策做參照。大數據的發展給統計學不僅帶來了機遇，更重要的還有挑戰。一方面信息技術和網絡科技的發展為數據收集和整理帶來了便利，另一方面由于近幾年電子商務的迅速崛起，數據量更加的繁雜，所以又給數據統計時帶來了麻煩，種類不斷增多的大數據資源，正在成為政府統計部門分析研究的重要領域。

一、大數據與統計學的區別

我們就大數據自身而言，要想在信息化迅猛發展、數字爆炸式增長的現代信息平臺中尋找到自己想要的有效數據，就必須依靠數據統計來完成。這就充分證明了關于大數據的相關研究是要和統計學緊密的聯系在一起的。但是其與統計學也存在巨大的差別，它的使用模式和運用方式是不一樣的。統計學需要依靠樣本抽樣的方法來進行數據整體和提煉的，這就意味著會有人力、物力以及財力的投入，其成本相對于大數據來說是比較高的而且過程是相對比較繁瑣的。而大數據主要依靠網絡信息平臺，在海量的電子數據信息中查找自己所需要的數據，具有來源廣、數據量大、整體性的特點，其是以整體的數據作為一個大樣本進行工作的，數據相對于統計學來說更加的精確化及標準化。因此，統計學和大數據的結合過程中，要充分發揮大數據全面性和統計學高效性的特點，在利用統計學進行大數據樣本的統計過程中要對整體的數據資源進行選擇和篩選，這樣能避免樣本統計的弊端，還可以把樣本統計的優勢發揮到極致。

二、大數據時代下統計學教育的發展

（一）培養全方面素質人才

統計學專業的學生與文管專業的還不一樣，文學專業的以及管理專業的學生都比較善于交際，善于溝通，而統計學是理科專業，很多學生只善于埋頭做題計算，這樣的話在以后的工作崗位就會感覺吃力，因為做數據統計，必須要與其他部門學會溝通，協同工作這樣才能把數據統計和分析的準確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力，針對不同數據信息做出不同的溝通與交流，從數據中挖出有價值的信息，需要本身具有數據敏感性，但是對數據的敏感程度也不是先天所帶來的，更不是一朝一夕就能鍛煉出來的，而是要經過時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據案例型的數據分析材料，積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。

（二）培養統計學專業的應用型人才

大數據時代下培養的統計學應用型人才應該具有兩方面的基本素質，第一是概念性的，也就是說統計學的相關人才應該掌握統計學基本理論知識和基本素養，這是基本要求，也是培養統計學人才的前提。第二就是實踐性，也就是本文中我們提及的統計學專業的應用型人才，就是在實際操作中處理數據分析數據的能力，應用型人才需要利用理論知識解決實際問題，也需要有較多的經驗與閱歷，不能只會紙上談兵。在高校開展大數據分析學科中，最大的問題就是沒有真是可用的案例和數據，這就需要學校與公司企業走合作道路，這樣一來不僅可以得到真實有效的數據，還能將學生送到企業去實習，進行校企聯合，注重學生的實際操作能力，這是培養統計學專業應用型人才的關鍵點，也是統計學專業人才培養模式中的重點。

（三）促進統計學與信息計算科學的融合

在大數據的分析與研究時，僅僅憑借統計學科的支撐是不夠的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析的問題所在，因此要想做好數據統計和數據分析工作，只單單依靠單一的統計學科知識的人學習是遠遠不夠的，其需要的是數學，信息技術，統計學三門學科的融合發展，緊密結合三門學科之間的交叉發展，融會貫通，利用各科優勢資源相互彌補不足，這樣才能為大數據的收集，統計，分析做出科學準確的結果。

三、結語

學習統計學的優勢在于：我們可以利用統計學進行大數據的有效整合和利用，使得我們在使用數據時可以更加的便利和高效。隨著信息科學技術的進一步發展，來自各方面的數據出現井噴的狀態，這就增添了我們在數據統計和信息處理時的困難。在現在這個信息化數據爆炸式增長的形勢下，我們要充分全面的利用各方面的數據資源才能充分發揮統計學的優勢，做好預測和分析，同時充分將統計學的優點與完備的大數據資源實現有效的整合，讓統計變得通俗易懂。

參考文獻：

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關鍵詞：統計學教學 教學質量 能力培養 思維習慣

中圖分類號：G642文獻標識碼：A 文章編號：1673-9795（2013）06（b）-0000-00

統計學的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域，各高校將統計學設為非統計專業的必修課程。統計學對于非統計專業的大學本科生或者?？粕侵陵P重要的，它是各個領域調查整理數據必須使用的一種重要的工具。

然而，統計學對于大多數非統計專業的學生來說，這是一門較為艱澀難學的課程，很多學生不僅對統計學不感興趣，而且還常常出現考試不及格的現象。教師在統計學的教學過程中會發現很多問題，比如學生學習的主動性較差、學生不知道如何更好地學習統計學、學生的學習效率低下、學生之間不夠互動、學生沒有很好地將統計學應用到自己的專業中、教師在教學上對統計原理挖掘地不夠深刻、教師與學生之間不夠互動、教師沒有更好地利用多媒體教學以及教師沒有加強對統計學應用方面的考核等等。面對這些問題，筆者想結合自己的教學經驗，探討一下如何能夠使得學生學好統計學，并且教師同時也能夠提高統計學的教學質量。

1 對學生們學習統計學的建議

（1）學生們要消除刻板印象，認為自己能夠學好這門課程。刻板印象指的是人們對某一類人或者事物產生的比較固定的、概括而籠統的看法?？贪逵∠蟪a生消極作用，例如，黑人與白人的智商沒有多少差別，但是黑人從小就被灌輸白人比黑人聰明的思想，這種心理定勢的力量很強大，這致使黑人到了高中階段，成績下滑的現象尤為嚴重，并且大多數黑人心安理得地接受了這個結果。事實上，黑人和白人在智商上并沒有多少差別，導致黑人成績下滑最根本的原因是黑人從小就被灌輸的黑人比白人笨的思想。同樣的道理，學生們在沒有開始學習統計學之前，就已經從上一級的學姐或者學長那里了解到了統計學難學的信息，這便產生了一種排斥心理，在某種程度上也扼殺了很多同學學習統計學的積極性。況且，很多學生又特別迷信基礎，他們認為自己以前的數學基礎不好，估計統計學也學不好，這便在心里有了消極的自我暗示，為后續的統計學的學習造成了不利的影響。因此，學生們要樹立信心，不要迷信基礎，消除刻板印象，堅信自己能夠學好統計學。

（2）學生們應該按時復習，獨立完成作業，讓思維得到應有的訓練。大學里要學的課程很多，如果想對每一門課程做到課前預習也許是不現實的，但是，對學完的課程及時復習是非常有必要的并且是可以做到的。及時復習可以提高學習的效率，如果時間隔得長了再去復習，那將會花費更多的時間，并且學習效率低下。及時復習的學習方法，聽起來是很簡單的道理，但是，很多同學沒有做到這一點。有的同學把幾次課上講的內容一起去復習，這樣做不但學起來吃力，而且降低了效率。作業要獨立完成，并且要自己先思考，讓大腦得到思維的訓練，積累多了才能夠養成良好的思維習慣。

（3）學生之間要學會相互合作。如果某個學生經過冥思苦想后，有些問題還是沒有搞明白，那么這個時候不妨去主動請教其他的同學，這樣做不僅自己可以得到提高，而且幫助講解的同學也得到了提高。不僅如此，這也加深了學生之間的友情，促進了情商的發展。學生之間的合作不僅表現在請教問題上，而且學生們可以分為小組研究某一問題、共同進行課堂發言、共同撰寫論文、以及同伴之間相互評價等方式來完成學習任務。這樣做可以培養學生的合作能力和團隊精神，使學生真正樹立合作共贏的理念，這對學生的未來發展非常重要。

（4）學生應閱讀非必修的書籍。愛因斯坦說過，我們體驗到的一種最美好的、最深刻的情感，就是探索奧秘的感覺；誰缺乏這種情感，他就喪失了在心靈的神圣的戰栗中如癡如醉的能力，他就可以被人們認為是個死人。我們周圍不乏讀死書并且非常痛苦的學生，他們一直被書本奴役著，而沒有成為書本的主人。如果一個學生把全部的時間都用在統計學課程上還有他所學的其它課程上，而不去閱讀其它的書籍，那么學習對他來說很有可能就會變成不堪忍受的負擔。著名的教育學家，蘇霍姆林斯基認為，合理的閱讀時間應將其大約三分之一的時間用在教科書上，大約三分之二的時間用在非必修的書籍上，這樣做才有可能讓自己的大腦變得善于思考，從而才會有新的認識和新的發現[1]。這也就是說，學生們必須廣泛閱讀課外的書籍，這樣才能夠使得自己的思維開闊，提高悟性，提高創新能力，繼而形成一種良性循環的學習狀態，培養出具有創新型的人才[3]。

2 教師們在教學方法上需要改革的內容

（1）教師們應該營造一種“每個學生都是優秀的”氛圍和校風[2]。很多學生缺少自信，覺得自己的努力是沒有價值的，從而妄自菲薄，放棄自己的奮斗目標。教師應該鼓勵自己的每一個學生，激發學生內心深處的渴望。學校如果營造“每個學生都是優秀的”的氛圍和校風，使每個學生都融入到這樣的氛圍之中，并崇尚和鼓勵這種精神，學生就會有一種自豪感并認同這一理念，從而向著自己的目標而奮進。

（2）教師們應讓學生們深刻理解統計思想，要理解，而非死記！如果老師的目的是要讓學生們記住這條規則，那么教師們應首先努力做到使得學生深刻理解這一規則的實質。很多教師在教授統計學的時候，往往注重強調講解統計學的步驟或者統計學的結論，他們并不注重講解統計學的思想以及前后的邏輯關系，這樣致使學生們不能透徹地理解，更不容易記住所學的內容。教師們要讓學生們充分思考，不要只獲得表面上的知識。當學生們透徹理解了這一規則后，教師們再提出一系列的例子讓學生去反復理解和反復思考，學生們在思想里運用這條已經很好地理解但是還沒有完全記住的原理來解釋一些案例。學生們的思想越是深入地集中在案例的分析上，經過他們的意識思考過的案例越多，那么這條統計學原理則會在記憶中保持地越牢固。

（3）教師要與學生之間互動。教師首先要做到具有親和力，使學生們感到老師是很容易接近的。否則，學生們很難接受這位老師，并且極有可能不會喜歡聽這位老師講課，進而更不會和這位老師有更多的溝通。因此，要想做到和學生之間有很好的互動，首先要讓自己被學生肯定。教師在課堂上要適當地提問以及讓學生們討論，不要一味地自己講授內容，這樣可以活躍課堂氣氛。另外，教師也可以定期指定答疑時間，讓學生能夠及時解除疑惑。教師可以參加學生們的課外活動，學生也可參與教師的學術活動或者研究項目等。

（4）教師最好制定兩套統計學教學大綱。當教師在教授統計學時，也許大多數老師感到時間不夠用，同時學生們也常常學習統計學有困難。那么我們如何才能減輕學生的勞動呢？如果教師能夠認真地分析一下統計學知識的內容，把其中那些要求學生牢牢記住和長遠保持在記憶里的知識明確地劃分出來，那么這對學生來說，他們對于統計學的學習就比較明確了。然而，學生要牢記的公式、定理、結論和規則等越多，那么學生們就必須閱讀和思考過許多并不需要識記的材料。閱讀應該和統計學的學習緊密地聯系起來。如果學生們通過閱讀、練習，以及實踐，他們能夠深入思考各種統計學原理和思想，那么這些閱讀、練習以及實踐就可以有助于識記。因此，教師可制定兩套教學大綱：第一套大綱是指學生必須熟記和保持在記憶里的知識點；第二套大綱是指課外閱讀和其他資料的來源。

（5）統計學的考核方法應加強綜合能力的考核。以往的統計學考核主要是圍繞書本中的基礎知識和理論進行閉卷考試，學生們也只是為了應付考試，希望取得高分。當考試結束，學生們對所學的統計學內容會很快忘記，以后遇到了實際中的問題也不知道如何應用。不能學以致用，這和統計學考核的導向有密切的關系。統計學的考核可以是閉卷，還是以筆試為主，但是也要考察學生應用統計軟件的能力。學校應特別重視實習，加強實踐性教學環節，與校企應緊密合作[4]。筆試主要圍繞對基礎理論的考核，包括基本概念、統計思想、常用的統計方法等，考察統計軟件的能力可通過查找搜集數據撰寫分析報告來考察，有條件的可用上機考試來考察[5]。

3 結語

統計學的教學要注重對學生能力的培養，而不僅僅是讓學生考出好成績以及教師把問題講清楚。教師應該相信學生、注重對統計思想的挖掘、縮短書本知識和社會實踐的距離，促進學生完善知識結構，讓學生能夠產生學習的興趣并且學以致用。以上是筆者對統計學教學的一點啟發和見解，僅供讀者參考。

參考文獻

[1]B.A.蘇霍姆林斯基，給教師的建議，教育科學出版社，1984.

[2]王嘉毅 詹妮特?弗悌娜，美國高等學校提高本科教學質量的七條對策，高等教育研究，28（3）：100-105，2007.

[3]王盛水，從美國高等教育的特點看創新型人才培養，高校教育管理，2（6）：65-71，2012.

篇7

【關鍵詞】統計教學；以人為本

現代教育理論強調以學生為中心，教師只對學生的意義建構起幫助和促進作用，而教師在課堂中只是課堂教學的支持者、引導者和幫助者。

學生在學習統計課程之前，在日常生活中和以往各種形式的學習中，他們已經形成了有關的知識經驗，他們有自己的想法。教學不能無視學習者的已有的知識經驗，生硬的從外部實施知識的灌輸。學習不是由教師把知識簡單地傳遞給學生，而是由學生自己建構知識的過程。學生不是簡單被動地接收信息，而是主動地建構知識的意義，這種建構是無法由他人來代替的。因此，在統計課堂教學中，教師應該扮演好如下角色：

（1）教師首先課堂的引導者。在統計教學中，教師應當創設情境，提出問題，激發學生學習的興趣和熱情。在傳統的統計課堂講授中，由于不能提供實際情境所具有的生動性、豐富性，因而將使學習者對知識的意義建構發生困難。教師引導學生學習首先要從現實的、有興趣的、富有挑戰性的真實問題情境開始。讓學生一開始進入學習探索就真切地感受到統計就在自己身邊，體驗到學習統計的價值，從而激發起學習統計的興趣，萌發積極主動探索統計理論和方法的求知欲望。教師要通過對課堂的組織，讓學生對學習統計產生學習興趣，“熱愛是最好的老師”，興趣盎然地進入了對統計學知識的探索，學生才能學有所長。

（2）教師是學生建構知識的主要支持者。在傳統的教學過程中，一般都是教師講，學生聽，教師按照預先設計好的教學思路和教學過程進行教學。即使中間穿插一些提問，也主要是對一些事實現象的再現，沒有多大的思考余地?，F代教育理論則以相反的思路來設計教和學，主張"在問題解決中學習"。同時心理學的研究也表明，發現問題是思維的起點，也是思維的源泉和動力，沒有問題的思維是膚淺的思維。因此，在教學過程中，教師可以提供一定的支持和引導，設計有思考價值、有意義的問題。學生可以進行小組合作研究探索，教師允許學生從不同的角度去觀察分析，允許學生用自己喜歡的方法學習，通過各自想法的交流、碰撞，發現學生有價值的建設性建議及方法措施，及時制止學生運用統計方法計算分析問題時可能出現的偏差，使問題得到正確的解決。

（3）教師要稱為學生建構知識的積極幫助者。在以往統計學教學中，我們關注比較多的是學生能否記住計算公式、方法、意義、應用條件，能否利用這些知識完成所設問題的正確計算。而“基于教師在課堂中組織者、發現者和中介者”的角色作用，教師在課堂中，就應該更加關注學生能否將科學知識與自己的生活經驗緊密聯系起來，關注學生在靈活應用統計學知識、創造性地解決實際問題時所表現出來的情感、態度和價值觀。并通過實踐活動，使學生對學習統計產生興趣，變抽象的科學法則、科學方法為得心應手的工具，從而使學生 在解決問題過程中，體驗參與學習統計的快樂，享受成功解決實際問題的愉悅。

近年來教學中“任務教學法”越來越受到重視，學生可通過教師布置的任務，進行有意義的學習和總結，其意義是通過目標設定由學生自己探索形成結論，達到自主學習目的，發展主動參與和創新思維能力。

在教學中，教師在課堂上要善于激發學生突破防御式學習的障礙，盡力讓學習者展現自身的優越性或閃光點，使其產生能輕松學好的勝利感，并主動尋找適合自身良好的學習策略：

（1）課堂教學中應進一步發揮好學生的主體作用，讓學生主動地參與到獲取知識的過程中去，做到：①合理處理好教材，創造性地使用教材，充分展示學習內容的實用意義。②教學思路清晰，過程流暢、自然。③采用啟發式、精講多練式、答疑式、案例式等教學方法，構建情景逼近式的教學模式，努力提高課堂教學效果。

（2）課堂教學不僅要教會想要傳授給學生的知識，還要教會學生在書本之外查閱圖書、報刊、雜志、網絡等資料，以開闊視野，擴大知識面，吸取精華，為我所用，要教給學生發現問題、分析問題、解決問題的方法。此外，還要通過課內設計的實訓教學內容激發學生主動參與的熱情，實訓教學內容主要包括統計調查方案的編制、調查問卷的設計、統計表統計圖的制作、綜合指標分析、統計案例分析等內容。統計實訓的課內教學采用精講、示范、多練、答疑的方式；課外教學采用學生自行分散復習和有組織分組制表、制圖、社會調查、整理計算分析等方式。

篇8

關鍵詞：充分統計量 數理統計 教學方法

中圖分類號：G420 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）10（c）-0145-02

A new method of teaching sufficient statistics in mathematical statistics

WAN Shuwen

（Department of Applied Mathematics， Nanjing University of Finance and Economics， Nanjing， Jiangsu， 210023，China）

Abstract：Sufficient statistics is a difficult concept in teaching mathematical statistics， and students usually find it hard to understand. In this paper， we propose a new method of teaching sufficient statistics using the ideas of parameter estimation and decomposing probability functions.

Key words：Sufficient statistics Mathematical Statistics Teaching Method

充分統計量是數理統計學中的一個重要的概念，它由著名統計學家Fisher在1922年提出。在對應用數學專業本科生的教學過程中，我們發現學生對該概念的引入以及數學定義普遍感到較難理解和掌握，盡管對其后如何利用因子分解定理去求參數的充分統計量掌握的較好。該文探討如何從易于學生理解和接受的角度，在教學過程中將充分統計量這個相對抽象的概念引入以及最終給出嚴格的數學定義。

許多教材在給出充分統計量的數學定義前，先從定性描述的角度解釋充分統計量的概念。譬如，充分統計量是對原有樣本的簡化，它包含了樣本關于參數進行統計推斷的所有信息。知道了充分統計量與知道原有的完整樣本對推斷參數是等效的。換句話說，在已知充分統計量的前提下樣本不再包含關于的有用信息，即可以從樣本在下的條件分布與參數無關對統計量的充分性下嚴格的數學定義。

通過以上途徑引入充分統計量從邏輯上似乎順理成章，但是站在學生的角度，他們是不易理解的。一個很重要的原因是現行的教材都是將參數估計部分安排在了充分統計量章節的后面，學生們在接觸充分統計量時還不知道如何借助于樣本對參數進行推斷，特別是借助于樣本的分布列或密度函數進行參數的最大似然估計，也就理解不了樣本是如何包含關于參數的所有信息，更不用說充分統計量如何包含參數的所有信息。 如何解決這種問題呢？可以通過一兩個小例子初步講解一下參數的最大似然估計以及如何從樣本或某個統計量出發進行參數的估計，使同學們能夠直觀地感受充分統計量的存在和功能。

例1（一個連續型的例子），設是來自總體的樣本，其中未知，已知。我們需要對未知的參數進行估計。

解：方法1，從原始樣本進行估計.根據Fisher的思想，的估計量應使樣本的聯合密度函數最大。故寫出樣本的聯合密度函數為

即

令，得到

故的估計量為。

方法2，從某統計量進行估計。根據Fisher的思想，的估計量應使統計量的密度函數最大。因為，故寫出的密度函數為

即

令，得到

故的估計量為

例2（一個離散型的例子），設是來自一個兩點分布總體的樣本，我們需要對未知的參數進行估計。

解：方法1，從原始樣本進行估計。根據Fisher的思想，的估計量應使樣本的聯合分布列最大。故寫出樣本的聯合分布列為

即

令，得到

故θ的估計量為.

方法2，從某統計量進行估計。根據Fisher的思想，的估計量應使統計量的分布列最大。因為，故寫出其分布列為

即

令得到，

故的估計量為

通過以上的兩個例子，我們可以直觀地看出參數估計可以通過完整的原始樣本進行，也可以只通過從樣本構造的某個統計量進行，這樣的統計量就是充分的統計量，因為對于參數估計而言，該統計量是樣本的充分的代表。

接下來我們就可以循序漸進地引入充分統計量的嚴格的數學概念。設樣本的概率函數為;離散情形指的是分布列，連續情形指的是密度函數。記某統計量T的概率函數為，則

若與無關，則由Fisher的思想，從樣本的概率函數去推斷參數的估計量與從統計量T的概率函數去推斷參數的估計量是一樣的。此時的統計量T就是我們在例一和例二談到的充分統計量。故充分統計量的一個定義可以直接由此給出：

定義1：設是來自某個總體的樣本，樣本的概率函數為。設統計量的概率函數為。 若與無關，則稱為的充分統計量。

定義1與大部分教材中直接給出的充分統計量的定義是不一樣的，因為大部分教材是依據樣本的條件分布給出了充分統計量的數學定義。實際上，定義1與最終的數學定義已十分接近了。根據概率論的知識，我們知道樣本的條件概率函數與有如下的聯系：

故可以根據樣本的條件分布給出最終的充分統計量的最常用的數學定義，即有如下的定義2：

定義2： 設是來自某個總體的樣本，總體的分布函數為。統計量稱為的充分統計量，如果在給定的取值后，樣本的條件分布與無關。

在初步了解了充分統計量的嚴格數學定義后，學生對充分統計量的認識，以及如何運用其數學定義尋找充分統計量還不可能熟練掌握，此時可以舉兩個具體的例子加以闡述，以加深學生對概念和定義的掌握.此時舉的例子完全可以結合例一和例二給出， 學生可以更好的掌握。

例3.設是來自總體的樣本，證明：統計量是的充分統計量。

證明： 在， 即時， 有

因其與無關， 故是的充分統計量。

例4，設是來自總體0-1分布的樣本，證明：統計量是的充分統計量。

證明：在，即時，有

因其與無關， 故是的充分統計量。

綜上所述，我們探討了在充分統計量教學過程中如何借助于最大似然估計的思想以及借助于樣本概率函數的分解來促進學生更好地掌握充分統計量，深刻理解充分統計量的由來與定義。在很好掌握充分統計量的定義后，再學習教材中的因子分解定理求解充分統計量就不難了。該文探討的思路在實際教學過程中取得了較好的教學效果。

參考文獻

[1] 茆詩松，程依明，濮曉龍.概率論與數理統計教程[M].北京：高等教育出版社，2004.

[2] 茆詩松，程依明，濮曉龍.概率論與數理統計教程[M].2版.北京：高等教育出版社，2011.

[3] 茆詩松，王靜龍，濮曉龍.高等數理統計[M].2版.北京：高等教育出版社，2006.

[4] 韋博成.參數統計教程[M].北京：高等教育出版社，2006.

[5] 蘇良軍.高等數理統計[M].北京：北京大學出版社，2007.

篇9

關鍵詞：雙語教學；統計學專業；專業英語

作者簡介：王春偉（1980-），女，山東濟寧人，河南科技大學數學與統計學院，講師；武新乾（1969-），男，河南鄭州人，河南科技大學數學與統計學院，副教授。（河南洛陽471003）

基金項目：本文系河南省教育教學改革項目（項目編號：2009SJGLX162）、河南科技大學教育教學改革項目（項目編號：2009Y-048）的研究成果。

中圖分類號：H319     文獻標識碼：A     文章編號：1007-0079（2012）07-0141-02

隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領域，是眾多學科不可缺少的實用型課程。而處在社會大環境中的統計專業學生要想獲取最新的專業技術信息，必須對專業英語有一定的了解，從而在軟件涉及專業知識時能夠運用自如，進而成長為學有所長，符合社會需求的高層次復合型、實用型人才。

一、我校統計學專業英語教學面臨的問題

為了能夠掌握世界先進技術和國外專業發展動向，本科生應該能夠熟練閱讀專業文獻，并在專業領域具有初步的語言交流能力。新形勢對統計學專業大學生的要求不僅是能夠閱讀，也應該能寫，能夠進行語言交流。但是，通過近幾年的專業英語教學實踐、教學效果及學生反映等方面收集的信息表明，目前本專業學生的專業英語實際能力與基本教學目標及實際應用仍有一定的差距。問題主要集中在以下幾個方面。[4，5，6]

1.課程設置的局限性

隨著全球經濟一體化的日益發展，中國與世界的日益融合，培養視野開闊、專業突出、外語過關的統計學專業人才成為高校教書育人的重要任務，而我校統計學專業只在大三大四本科生中開設四十幾個學時的專業英語課程，遠遠達不到專業培養的目標，為此，應拓寬這種受時間限制的課程設置模式，逐步推廣雙語教學的專業英語教學模式，將專業英語貫穿于各門專業課程的學習過程中，這樣才能讓學生時時接受語言的影響，把漢語與英語，把英語與專業知識融為一體。

如果漢語的專業課先行，后學相應的專業英語，學生感覺學之無味。但如果專業英語安排在專業課之前，學生又如聽天書，或感覺深度不夠。因此，有必要由傳統的專業英語課程單獨開課改為某些專業課程的雙語教學。

2.教材局限性

我校統計學專業是由應用數學學科發展起來的，學生系統學習的專業知識涉及基礎數學、經濟學以及概率論等多學科，知識覆蓋面廣，內容非常豐富，因此專業英語課程的教學內容以概率統計為側重，同時也需要涵蓋高等數學、經濟學以及社會學等多領域。各個學校專業培養的方向不同，所用教材也有相當的差異。這就需要任課教師自己準備教材。但如果我們采取某些專業基礎課程實施雙語教學就比這要容易得多。國外許多統計學方面的專家學者原版的英文專業書籍，既有嚴謹的理論，又有富有時代氣息的例子，這些對增加學生學習的趣味性都特別有幫助。

3.師資匱乏

統計學專業課程涉及基礎數學、概率論、經濟學、金融學、社會學和醫學等諸多領域。因此教師如要能勝任專業英語的教學，不僅要求傳統意義上的英語好，還要求有開闊的視野，寬廣的知識面，這樣才能夠較好地引領學生順利地進行專業英語的學習。這就增加了專業英語教學的難度。但是對于一些學校剛剛引進的年輕博士們來說，對于自己專業方向上的英語是非常熟悉的。讓他們從事雙語教學也不是難事，但如果讓他們上好大一統的統計學專業英語課卻有相當的難度。

4.學生學習缺乏積極性

學生對專業英語的認識不足，認為是無足輕重并且可以輕松過關的一門課程。學生對于專業英語缺乏了解，認為是英語的后續。而如果把專業英語的教學融入到專業課的雙語教學中去，利于轉變學生對于這門課程的認識，進而調動大家的學習積極性，從而為更好地學習專業課服務。由于我國傳統外語教學中“費時較多，成效較低”等問題始終沒有得到很好的解決，進而反映在學生上就是學習效率低、英語應用能力差，這是雙語教學中的最大困難。

我校統計學專業英語的教學現狀迫切要求我們改革教育模式，提高教學質量，為培養21世紀高素質復合型人才服務。在教學實踐過程中，我們從建設師資隊伍、調整教學內容、改變教學方式、改善考核方式幾方面著手，對統計學雙語教學進行初步嘗試。

二、統計學專業雙語教學的建設

國家教育部已提出加強大學本科教學的12項措施，其中要求各高校在三年內開設5%～10%的雙語課程，并引進原版教材和提高師資水平。雙語教學是一個需要教師、學生和教學內容（教材）以及教學方法互相配合的復雜過程。想要建設好雙語教學，也要從這幾個方面入手。[1，2，3]

1.內容設計

根據本專業的特點，我們將教學內容劃分為基礎知識和應用知識兩個模塊。在基礎知識模塊中，劃分為數學基礎知識、經濟學基礎知識和概率統計基礎知識三大板塊，在應用知識模塊，向學生介紹科技文獻的寫作規范、英語單詞的構詞方式以及國際交流的常見用語等，從而培養學生對專業語言的理解能力和實際運用能力。

2.教材的選擇

國內編寫的統計學專業方面教材系統性強、敘述嚴謹、知識體系清晰、重視基本概念的介紹和理論知識的推導；而國外的優秀教材則具有許多與時代緊密結合的實例，另外注重最新的科研成果。許多經典的專業課程在國外一些著名教授的主頁上都有相關課程的案例分析資料、授課PPT、相關的多媒體資源，鏈接豐富而且更新速度快。因此，教材以國外專業英文經典論著為基礎，結合國內的優秀教材，同時運用查閱網絡、資源共享、集中交流等手段選取一些介紹專業前沿領域及發展動態的相關文獻，這樣使學生在學習基礎專業知識的同時又接觸到學科前沿。英文經典讓學生體會原版的表達方式及相應的語言氛圍，相關文獻讓學生體會到科技文獻嚴謹的寫作規范和態度，學生在學習英語的同時，也能逐漸培養起一定的專業素養。貼近實際的案例分析，讓學生了解到專業課的實際用途，而不是只感覺到空洞的理論。

3.師資建設

目前，我校統計學專業高學歷師資還比較匱乏，當然如果想讓一些教師去看某一方面的英語文獻肯定不成問題，但要系統地用全英文講授一門專業課程還有一定的難度，因此，有必要引進一些有海外留學經歷的人才或者給予比較有潛力的教師去國外做博士后的機會，在深化研究領域的同時，還可增加英語氛圍的感染。

4.統計軟件中的專業英語

統計軟件比如SPSS、SAS和Stata中一些英文術語的命名規則。專業軟件的菜單教學情景讓學生學會如何安裝英文版的專業軟件，如何識別和使用英文版軟件菜單。專業軟件建模的情景教學，讓學生掌握建模的基本步驟和基本術語，通過練習掌握使用英文版軟件建模的基本方法和步驟。專業軟件后處理的情景教學，讓學生掌握后處理的基本步驟和基本術語，通過練習掌握使用英文版軟件進行后處理的基本方法和步驟。

三、教學方法及方式的改革

整個教學環節需要教師策劃，涉及案例教學、情景教學、互動教學和多媒體教學等，完成具體細節需要學生參與。[4，5，6]

1.樹立新的教學思想

專業課的雙語教學在授課的內容上不同于傳統的大學英語教學，而在語言運用上又與以前的專業課的講授有很大的差異。這就要求授課教師不能用傳統的灌輸式教學方法讓學生被動學習，而應積極探索和采用多種教學方法，將課堂教學、案例分析、課程研討與網絡教學有機結合起來。充分利用多媒體教學手段提高教學效率，創造視覺的新感受，激發學生學習的興趣和熱情。

2.重視案例的分析

教學案例的選取要貼近學生生活，能喚起他們的熱情去思考、去品味；能鼓勵他們勇于實踐，積極進??；能激發他們強烈的表現欲，變被動為主動。通過典型的案例分析，讓學生在學習專業知識的同時，體會到統計學在我們生活中所起的重要作用，從而提升其學習統計學的積極性。讓學生覺得學習這門課程是有用的，而不是為了應付考試才去學習。

3.積極開展課程研討、互動教學

積極與學生討論課程的設置問題，多渠道獲取學生對于教學的意見或者建議，從而盡快調整課程設置。使學生感覺到教師對于他們意見的重視，從而才能更好地支持教學的開展。應改革傳統的教學模式，變“以教師為中心”為“以學生為中心”，讓學生成為課堂的積極參與者，只有這樣才能調動學生的學習積極性。

4.多媒體、網絡教學

多媒體教學可以給課堂提供大量的信息（如以圖表方式給出文章脈絡、介紹一些專業背景知識等），也可以利用圖片、動畫等帶來輕松、有趣的課堂氣氛。模擬實際應用場景（如專業學術交流和學術報告等）可以增強學生的現實感。另外注重引導學生上網搜索與學習相關的資源，從而調整部分學生只會利用網絡打游戲而不會學習的不良習慣。

四、考核方式的改革

對學生的考核方式應改變過去單一的考試成績加平時（作業及出勤）成績的方式。要將考核貫穿于教學過程的始終，平時多一些小型測試，可分單元進行，以檢查學生的知識掌握情況?？己朔绞揭膊粌H僅是筆試，可以是對統計學專業知識的口頭表達能力測試、翻譯能力測試和對課堂任務完成情況的評價。這樣，不僅可以體現評分的公平、公正性，也可以在教學過程中不斷督促學生學習，檢查學生的掌握情況，以便教師調整教學進度和改進教學方法。

五、結束語

隨著全球經濟一體化的日益發展，中國與世界的日益融合，培養具有國際視野、專業突出、外語過關符合國家需要的復合型人才成為高校教書育人的重要任務，高等教育在專業培養方面進行雙語教學是大勢所趨。而且教學改革要取得良好的效果，對于教師提出了新的要求，教師需要不斷提高自身的綜合素質，建立以學生為本的教育理念，逐步形成一套符合實際、切實可行的教學模式，真正提高教學質量。

參考文獻：

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篇10

【論文關鍵詞】高職統計學；教學問題及對策；EXCEL；實踐教學

統計學課程是統計專業的專業基礎理論課，也是財經類各專業學科的基礎課和必修課，進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，市場對各種社會經濟信息需求日益增加， 無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于相關信息的取得及相應的數量分析，這些都高度依賴于統計方法。統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科和社會經濟實踐活動領域科學研究的重要方法。如何在統計學的教學中培養能滿足社會主義市場經濟建設所需要的統計學專業人才，必然需要我們認真研究和改革教學方法。

一、傳統的統計學課程教學成在的主要問題及負面影響

（一）傳統教學存在的主要問題。

1、學生對人生的目標模糊，在課堂上缺乏主動性、自覺性大部分學生都帶著原來的一些不好的學習習慣、學習方法，使他們在接受知識上比別的同學要慢一些，而且在課余時間，他們也不能自我加壓。對于人生的長遠打算更是缺乏認識，或者說有的同學是害怕思考，在回避或者逃避這個問題，缺乏青年人那種對知識廣泛涉獵，銳意進取的精神。

2、學生文化基礎差，入學成績普遍偏低。近年來隨著高校的全面擴招，高等教育的學生綜合素質也在明顯的下降，高職專科這個層次的學生已是高等教育的最低層次，學生的素質特別是文化課的成績較差。很多高職高專學校只要考生過了提檔線就可以錄取，所以其文化課基礎可想而知。

3、統計學課程的計算太復雜。如組距數列的編制，其資料中的數據有幾十至上百，要將其中的數據從小到大排列再分組，光憑眼睛觀察是不行的，還有幾何平均數的計算、方差分析、相關與回歸分析、指數曲線趨勢模型、多元回歸預測等等，這些計算都很復雜，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難進行教學實際問題分析的。

4、教師教學重理論，實踐教學深廣度不夠。有些教師上課時滔滔不絕，黑板寫得滿滿的，學生不停地記筆記。這種滿堂灌、填鴨式的教法帶來很多弊病。教師講得過多，他所能提供給學生獨立掌握知識、主動訓練能力的機會就越少，學生常處于被動位置，沒有時間及時思考、消化、吸收，所學知識當然沒法鞏固。再有，講得過多，重點不突出，學生掌握不了要領，課堂氣氛也沉悶，學生容易產生疲勞。加上統計學的數學知識太多，本來他們的基礎就不是那么好，無法聽懂這些理論知識。

還有在當前評估熱潮的推動下，許多學校開展了轟轟烈烈、前所未有的實踐教學，但受諸多因素影響，大多浮于表面，實踐教學深度不夠，還不能使學生全面地、系統地、高質量地完成專業技能訓練。統計學課程一般每周4～6節，總學時約60～70節，而實踐課只占10%左右。這意味著該專業學生在課程學習中，從事的主要是理論學習和簡單的上機實踐操作，課程考察也主要以理論知識為主，實踐技能的培養被忽視了。

5、過于“人性化”的管理制度。有許多高職院校對考試和畢業制度放得較寬，考試只是以期末成績為主，而平時的表現、成績和實作等所占的比例較少。有不少學生平時不上課，到期末考試時才參加，也能順利過關。畢業過關也較容易，只要每一門課程都及格就可以畢業，而忽略了對學生真正掌握知識的需求。

（二）傳統教學的負面影響。

由于教與學脫離實際，學生在學習過程中沒有學過、接觸過解決實際問題的基本方法、步驟、程序，走入社會后動手能力差，解決實際問題無從入手，企業還得花精力、資金和很長時間進行培訓，學生還得從頭學起。這嚴重影響了學校的信譽，直接導致學校生源減少，許多教師無課可上。因此教學方法的改革迫在眉睫。

二、高職統計學教學模式改革的有關對策

1、制定切實有效的人生規劃，為學生提供強勁動力。為了提高學生的積極性、主動性和創造能力，教師要鼓勵學生制定自己的人生規劃，讓學生懂得適者生存的道理。使學生能充分利用上課學習時間、課外活動時間，多參加社會實踐活動，查閱有關資料，不斷地充實自己。使自己的在未來的市場競爭中處于不敗之地。

2、在課堂上進行互動式教學，鼓勵學生質疑。在課堂教學中有師生的充分交流，使學生由被動學習變為主動求知，將課堂教學中的精英參與變為大眾參與；將學生的學習活動由只重視課堂學習變為課前、課堂、課后并重，引導學生自主地經過課前預習、課堂聽講與雙向互動、課后復習、作業實踐、總結規律、重點記憶去主動感知客觀事物，最大限度地挖掘自身的學習潛能。

3、強化實踐教學和社會調查活動，將教學活動的理論和實踐有機結合起來。案例教學法是一種具有啟發、誘導、決策等功能的新型教學方法。在選擇案例時應遵循實用性、典型性、綜合性原則。教師可以根據教學內容，參考有資料結合社會經濟的實際狀況，設計教學案例，也可以從有關資料中收集教學案例。案例教學法可以將理論與實際緊密聯系起來。它有利于學生更好的理解基本概念、原理、技能等知識點，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，有利于提高學生綜合分析和解決實際問題的能力。結合學生所學專業有選擇的進行實踐教學。比如對于財會電算化專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小、利用加權平均數和加權系數來進行顧客滿意程度調查統計分析等。對于經管專業的學生，精選抽樣調查、假設檢驗、方差分析等方面的實例用EXCEL軟件進行分析。激發了學生的興趣、開闊了學生的視野，使學生能學到更多的知識。

4、適當運用多媒體技術教學。隨著現代教育技術的發展，多媒體技術給人們帶來了全新的認知結構、活動效率、活動效果和感官上的突破，形象思維的增強，被大量使用于日常教學過程當中。教師應學會將多媒體技術與教學課程有機結合起來，有了它，教師可以節約時間，講授更多的教學內容；有了它，教師可以將語言難以完全表達的內容，用視屏或動畫的形式表現出來……但是不能過分依賴于多媒體技術，它只是輔助教學的工具。使用多媒體進行教學的最終目的，是將教學內容通過多媒體技術的運用，達到啟發學生抽象思維，提高學生學習效果的作用。

5、EXCEL在統計學中的教學設想。在教學內容上，依據EXCEL軟件的有關功能，結合書中的基本理論和方法，重組整合教學內容。在傳統的統計學教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣調查，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述。在傳統教學中比如計算簡單的標準差必須用公式進行多步計算才能得到結果，但在EXCEL中只要有函數STDEVP直接就能得到結果；再比如一元線性回歸模型，要計算回歸系數b和截距a的值太復雜了，但在EXCEL中分別用函數SLOPE和LNTERCEPT就能直接計算結果。這樣的例子很多，因此我們應該的傳統教學與EXCEL軟件有機的結合起來，以適應當代大學生的需要，順應時代的潮流。