導語：如何才能寫好一篇大數據行業解決方案，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關鍵詞： 大數據；精準營銷

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0007-03

大數據作為一種新興的數據處理技術，最早可追溯到20世紀80年代的美國。如今，商業銀行在信息化的迅速發展中，產生了大量的業務數據、中間數據和非結構化數據等。大數據需要做的就是從這些海量數據中提取出有價值的信息，為商業銀行的各類決策提供參考和服務。匯豐、花旗和瑞士銀行是數據挖掘技術應用的先行者。在國內的商業銀行中，大數據的思想和技術也已逐步開始在業務中獲得實踐和嘗試。

基于大數據的精準營銷方案是利用大數據平臺的模型分析結果，挖掘潛出在客戶，實現可持續的營銷計劃。

1 應用基礎

1）物理基礎。利用Hadoop平臺作為大數據架構的物理基礎，首先需要對商業銀行整體的數據量作出評估，計算出需要設置的節點個數。在此基礎上確定Hadoop中的每一塊組件是否適合并能滿足目前及未來的業務處理需求。Hadoop的物理架構如圖1所示。

2）數據基礎。商業銀行需要在對內外部數據梳理、清洗、整合和建立映射的基礎上，將各類不同數據關聯成為一個有機整體，并構建統一的數據劃分維度體系，以此作為大數據平臺的數據基礎。

數據基礎基礎主要由四大部分組成：數據采集模塊、數據冗余模塊、維度定義模塊、并行分析模塊，如圖2所示。

2 應用需求分析

為獲得更好的精準營銷效果，并實現全流程的精準營銷解決方案。整體的應用目標是希望依托大數據平臺的分析結果在線獲取客戶的各類信息，再通過模型分析、客戶個性化需求、不同產品的特點等，在客戶與產品之間建立精準的對應關系。在業務操作上，還應當能幫助客戶經理對客戶做出準入判斷、提供營銷方案、實現限額管理、定價指導等智能決策信息。這些應用目標可以拆分成如下應用需求：

1）客戶挖掘功能。精準營銷的首要目的就是尋找目標客戶，只有尋找到精準的營銷對象才可能實現最終的精準營銷結果。客戶挖掘功能應當從不同角度、不同渠道進行挖掘，最大程度發掘潛在客戶群。

2）智能決策引擎。在獲得客戶挖掘結果后，精準營銷應用的下一步功能應當是針對具體客戶，提供一整套智能決策方案，包括客戶準入判斷、產品推薦、定價指導等。對于集團客戶、上下游客戶或關聯方客戶等，還應當能夠提出整體的營銷計劃。

3）業務統一工作平臺。精準營銷系統除了可以提供精準營銷的方案、計劃等決策結果，還應配備完整的業務操作平成業務實現。業務統一工作平臺可以實現整個精準營銷從客戶挖掘直至業務完成的各工作環節，最大化程度縮短業務操作流程、減少貸前調查復雜程度，實現精準營銷的“一站式”操作。

4）全生命周期的營銷計劃。精準營銷的應用不應只以單次營銷為目標，而是應當從縱向和橫向兩個方向提供持久的精準營銷計劃?？v向的可持續是指跟隨客戶的成長過程，在客戶不同時期提供適時提供客戶需要的產品和服務；橫向的可持續是指通過集團客戶、上下游客戶和其他關聯方客戶不斷挖掘目標客戶，擴大精準營銷范圍。

3 系統功能詳述

下面針對應用需求分析，從系統實現上把應用需求分解到系統功能點上進行詳細描述。

1）客戶類型初分。對于不同類型的目標客戶，精準營銷模型應當給出具有針對性的營銷方案。因此需要對大數據平臺里的所有客戶進行類型的區分。建立合理的客戶類型初分體系是精準營銷的基礎?？蛻纛愋统醴挚梢园凑請D3給出的體系進行劃分。

值得指出的是，在精準營銷應用中，對公客戶和零售客戶并非完彼此獨立。完備的精準營銷應用應當具備從對公客戶中挖掘零售客戶或從零售客戶中挖掘對公客戶的功能。

2）準入客戶篩選?？蛻魷嗜牒Y選是對客戶質量進行把關的工具，良好的客戶準入篩選標準是確保客戶質量、引導客戶結構的保障。實踐中考慮根據大數據平臺的黑白灰名單對客戶的準入進行判定：原則上白名單客戶屬于精準營銷判定的推薦客戶；黑名單客戶則是禁止準入的客戶；灰名單客戶可設為風險提示類客戶。

3）客戶信息整合及驗證。利用大數據平臺打通內外部數據、不同業務數據、不同結構數據之間的壁壘，形成以客戶為中心的“一戶一條”數據記錄。

為確保精準營銷結果的準確性，還應建立嚴密的客戶信息驗證機制?？蛻粜畔⑿ｒ灠瑑煞矫妫阂皇清e誤信息的驗證，如同一企業在不同系統中的行業分類存在差異，大數據平臺將設置校驗規則判定哪一來源數據正確，并自動用正確數據覆蓋錯誤數據；二是數據時效的驗證，如大數據平臺有多個來源提供某個企業的營業執照有效期，系統將自動獲取最新的日期作為改企業的營業執照有效期。

4）客戶及場景標簽設定。根據精準營銷的不同角度設定不同類別的標簽，標簽應當具有靈活性，可以隨著業務發展和精準營銷場景的變換隨時增減或改變。標簽的設定主要包含以下幾類：

客戶標簽： 主要區分客戶的屬性特征，如職業信息可設定諸如企業高管、普通白領、職場新人、全職媽媽、小企業主等。

事件標簽：主要根據客戶生活場景或者銀行業務場景設定標簽，如對于客戶生活場景可能出現的標簽包括買房、買車、裝修、出國等。

篇2

黃邦瑜就像老裁縫，一個手握大數據，利用ICT技術，為客戶公司量體裁衣，并提供高端定制解決方案的信息技術裁縫。之所以比作裁縫，主要是為了和流水線式的粗暴生產區別開來。

作為富士通（中國）信息系統有限公司副總裁，黃邦瑜對于當下眾多企業在大數據應用上的浮躁心有不滿。在他看來，現在的大數據已經被某些人演繹成為包治百病的“一貼靈”，甚至完全背離了大數據的核心價值。

在現代化大潮的推動下，信息的重要性與日俱增，從某種角度而言，甚至可以直接等同于財富。尤其是隨著網絡和計算機技術的發展，信息呈現出爆炸式的增長態勢，信息的過濾、篩選、分析、整理成為人們最關注的話題之一。

物聯網、云存儲、云計算等信息處理技術的飛速發展，開啟了“大數據”的時代之門。越來越多的企業開始重視“大數據”的商業價值，期待能夠有一個解決方案，幫助他們從眾多碎片化的信息中，找到經營的規律。

“但大數據應用并不等于簡單的信息梳理。大數據的應用通常需要有扎實的IT基礎，來不得浮躁，否則很難讓解決方案達到預期的效果?！秉S邦瑜指出。

作為全球范圍內的ICT領航企業，富士通擁有傳統基礎架構和云計算基礎，但富士通并不大規模地生產模式化的解決方案，就是為了讓企業客戶通過定制化的服務，找到更適合自己的解決方案。

需要量體裁衣

自2012年起，富士通加大了推廣行業解決方案的力度，并在中國市場上傾注了更大的熱情。正是因為如此，富士通在中國的企業形象也在發生著巨大的改變。曾經那個只會生產筆記本和打印設備的制造商，已經一去不復返。

富士通正在通過其多年積淀的ICT技術，轉型成為一家基于大數據的企業解決方案提供商。在與中國客戶打交道的過程中，黃邦瑜發現，不少缺乏扎實IT基礎的中國企業，把“大數據”看成了解決所有問題的“靈丹妙藥”，在引進“大數據”解決方案的過程中顯得過于浮躁。

胡春民：包括中國和歐美在內的眾多跨國巨頭都在涉足大數據業務，你認為中國與日本、歐美等國家相比，在大數據的研發和應用上有哪些差距？

黃邦瑜：大數據的應用在國際上也是個新事物，中國、日本和歐美等國家都仍處在研發階段，我個人認為中國同日本、歐美等先進國家相比，在大數據的研發和應用的水平上并沒有太大的差距。

如果說有差距，我覺得最大的差距還是體現在客戶的成熟度上。歐美、日本等國家的企業客戶相對更成熟一些，因為他們過去在業務層面和IT層面的積淀都比較深厚，這讓他們在大數據的應用上會有更明確、更具體、更戰略的方向和想法。

在中國，一些IT基礎并不扎實的企業可能會進入一個比較浮躁的誤區，希望大數據可以變成一貼靈藥，能夠馬上解決他們過去積累的所有問題。其實富士通在應用層面上也沒有能夠放之四海而皆準的大數據解決方案。因為給企業提供的大數據方案，它本身就是針對不同客戶要解決的不同問題“量體裁衣”而設計的，是需要通過與客戶共同研討，不斷改進，逐步完善，才能最終形成。

富士通擁有很好的硬件技術、軟件技術和IT技術，但是要幫助客戶找出規律，關鍵還是要根據客戶的業務，企業不能指望富士通來告訴你所有的一切。如果可以的話，富士通就直接去做汽車、醫療或者其他行業了。

大數據解決方案，從本質上來說就是客戶和IT供應商一起去發掘規律的過程。就像制造業存在著大量的數據，但是很難有一種解決方案，剛好把企業經營者想要找的所有規律都找到。

富士通擁有很多大數據業務和應用場景的介紹，因為我們發現，大數據并不是一個像軟件一樣成型的方案，你拿光碟過來一裝就能立刻解決所有的問題，而是一種我們稱之為“最佳實踐”的模式，即客戶能夠針對一個特定的問題或業務場景，把想要發掘的問題告訴富士通，然后我們一起去解決這個問題。

在中國，我最擔心的就是有客戶跟我說，富士通你給我提個方案吧，用了這個方案，研發、生產、市場等各種各樣的問題都能解決了。坦白講，這個真的做不到。

胡春民：關于制造業的轉型升級，各國企業都拿出了不同的解決方案。美國GE提出了“工業互聯網”，德國則提出了“工業4.0”，和這些歐美企業相比，富士通等日本企業的優勢在哪？

黃邦瑜：相比來說，德日企業好像更相似一些，美國公司也有他們自己的一些特征。我們在實施的方法論和工作方式上存在著一些不同。我個人認為，與歐美國家的企業相比，富士通和其他傳統的日資企業可能相對于其他國家的企業來說，做得更扎實一些。

歐美企業通常會制造大量模式化的產品，并把它們打包出售，可以更快地產生銷售額。但是在解決單體客戶的實際問題上，總是有些欠缺、不夠完美。這與富士通“最佳實踐”的服務方式完全不同。

富士通可能不一定會形成這種大量的模式化、可打包銷售的解決方案，我們一直都是針對每一個客戶在做精準的“量體裁衣”，我們認為這種個性化的服務方式會讓我們的企業客戶覺得更合適、更貼心，最后在用戶體驗上，我們的單個客戶滿意度會比歐美企業更高一些。

胡春民：除了硬件之外，富士通也在做軟件產品，從產品線角度而言，富士通的大數據解決方案有什么特點？

黃邦瑜：每個企業在它的產品線上各具特色，而富士通最大的特色是“全”。我們在存儲、服務器、運算分析軟件等方面進行了整體的研發。富士通的全套解決方案能夠將這些部分更優化地整合在一起，因此從整體架構上看比較全面。對于客戶而言，找富士通一家，各個環節都能夠全部搞定，比較方便。

業務的全面性，讓富士通能夠針對其中任何一個環節做一些功能優化，而這些經過優化的產品，可能在該環節的性能指標方面優于我們的競爭對手。

但這種全面性在某種程度上說也是我們的劣勢，畢竟企業的經歷是有限的，做得比較全從另一個角度來說，可能會使富士通在某些環節上的專精度做得不太到位。

胡春民：在大數據真正實施的過程中，IT企業跟客戶是需要進行很多溝通的。跟歐美的公司相比，富士通在這方面是不是具有更多優勢呢？

黃邦瑜：我覺得跟歐美公司相比，應該是各有優劣吧，不能一概而論。

富士通一直以來都做得比較務實，這就使我們與一些企業在某些領域的合作關系會相對比較長久。合作的時間長了，富士通的工程師就會相對更加了解我們的客戶。而且在日資企業中，人員流動率沒有歐美企業那么高。人員穩定的好處就是我們的工程師在行業和業務領域的知識積累會更多一些，這種好處最后也會反饋給我們的客戶。

云安全必不可少

胡春民：日本企業和歐美企業相比，在做法上有很大區別。除了ICT技術以外，其工業基礎也不一樣。制造業的解決方案其實是一個整體，不可能單純只靠ICT技術的支持。包括富士通在內的一些日本企業，在這方面有沒有更好的一些做法？

黃邦瑜：舉個醫療行業的例子來說明這個問題。在醫療方面有一個影像解決方案，包括對CT影像掃描的收集，對病人進行相應的管理等多個方面。

像美國的某醫療設備公司，他們是做醫療影像設備的，在賣設備的同時就可以附送打包的軟件。如果客戶剛好需要他的軟件，那么跟他們比，在價格上富士通是沒有任何競爭優勢的。

但他的劣勢是什么呢？因為它是設備制造商，他們附送的軟件基本都是專門用于服務特定設備的，而醫院不可能每個科室都使用它的設備，這時醫院就需要一個全套的影響信息管理系統，而這恰恰就是富士通所擅長的了。

我們是IT廠商，我的關注點不在于設備本身，而是著眼在整個ICT的架構上，使之能夠整體服務和支撐客戶的影像系統。回到制造業上，道理也是一樣的。

我覺得每行每業都存在“術業有專攻”的問題，而我們富士通最大的優勢就在于能夠通過IT手段將客戶整個產品生命周期無縫連接在一起，全方位覆蓋研發、制造、ERP、銷售等各個環節，為客戶提供一整套的價值。

胡春民：富士通在硬件方面根基深厚，但是與Informatica這樣的數據提取公司相比，富士通在軟件和大數據的獲取及預處理方面有什么優勢？

黃邦瑜：Informatica在大數據的數據提取領域里確實是非常領先的。富士通也有數據提取的功能，在這個環節可能沒他們好。但是，大數據分為若干個環節，除了抽取還有分析和運算環節。這些恰恰是富士通的優勢。

而且，富士通一個很重要的特點就是開放性。這就意味著并非大數據所有環節都只能使用富士通的技術，Informatica也可以成為我們的合作伙伴。這樣一來，在抽取環節，我們既可以用Informatica的軟件，也可以使用自己的軟件，甚至可以使用其他合作伙伴的軟件。

一體化整合是富士通比較優勢的地方，但是其他過程中也有一些的問題存在，其中最大的問題是數據安全問題。對于普通用戶和小型企業來說，這個問題可能并不是很重要。但是，一旦公司達到一定規模以后，數據安全問題就受到重視了。

在企業里面，對于非核心業務來說，放在哪里并不重要。但是當涉及到公司核心的銷售系統或者會員管理系統需要放到云端時，企業可能就會擔心：“我把數據給了服務商，它是不是會惡意使用呢？”

其實，我個人認為，數據安全性的問題并不是一個技術問題，而是一個制度或者運作的問題?，F在的IT技術很強，我們可以通過各種技術防止黑客的攻擊，但是卻沒有太多可供使用的法律法規和監管體制，防止客戶信息的惡意使用。如果沒有完善的制度去管理，云的使用可能只會停留在一個很粗淺的層面。

胡春民：富士通是制造業出身。目前制造業有一個趨勢就是高度智能化和集成化，包括怎樣讓機器人、軟件和系統更好地去結合。這其實是把IT企業的優勢逐漸弱化了。你怎么看這種現象？

黃邦瑜：我之前看過的一個報道說，未來幾十年后也許所有行業的公司都是IT公司。因為無論是傳統行業，還是高技術行業，IT已經成為公司必不可少的一部分，這時候所有的企業都是IT企業。以后這個IT和非IT的界限可能就會越來越弱。

篇3

2013年，惠普了大數據解決方案平臺HAVEn，這是一個能夠處理所有數據類型，能夠實時分析且安全的開放架構。目前，該平臺在國內外的金融、電信、能源、互聯網等行業中已經擁有了許多成功應用。惠普中國區副總裁、軟件集團大中華區總經理于志偉表示，HAVEn的推出標志著惠普已經脫離了初始的數據匯集的階段，步入了大數據應用的新階段。

行業、能力、人才

于志偉認為，目前中國的大數據應用還處于起步階段，而且由于行業需求、區域和人才儲備等情況的差異，造成了大數據應用水平參差不齊的現象。在某些行業，用戶對大數據的需求是十分迫切的，但是相當多的用戶仍糾結于數據量“大”這個問題，還沒有考慮結構化、半結構化和非結構化等不同類型的數據應該如何處理。

國外的大數據應用水平已經達到很高的程度。舉例來說，在美國，一個區域內的所有醫院的信息都會被搜集起來用于分析，據此可預測某種疾病的死亡率。“國外的大數據應用已經走入行業，可以挖掘出行業中真正有價值的東西。雖然國內的大數據應用還停留在初始階段，但在某些行業，比如互聯網，其大數據應用的復雜程度比國外更甚，發展水平也較高?！庇谥緜ハ蛴浾弑硎?。

大數據的應用要經歷一個過程，不同的行業對大數據應用的需求是不同的。于志偉表示，企業在實施大數據應用時應注意以下幾個問題：第一，注重大數據的行業應用價值；第二，企業要不斷提升自身的能力去獲得想要的信息；第三，大數據人才非常重要?！澳壳?，我國大數據行業面臨著人才嚴重匱乏的局面，從數據模型專家到通曉行業應用的復合型大數據人才都十分短缺，這會影響大數據應用的發展速度?！庇谥緜ケ硎?。

HAVEn是一種方向

今天，產品集成并不是難事，那么HAVEn是不是簡單地將相關產品攢到了一起呢？于志偉澄清說，從HAVEn本身的標準架構來看，H代表Hadoop，表明HAVEn是一種分布式的架構，能夠支持各種類型的數據，而且存儲成本非常低廉；A代表Autonomy，表明HAVEn可以高效地處理非結構化信息，特別是機器語言；V代表Vertica，表明HAVEn可以實時處理和分析大量信息；E代表Enterprise Security，主要針對半結構化數據的處理；n代表的是各種在大數據平臺上開發的應用。

HAVEn是一個平臺，它可以處理所有類型的信息，而且能做到實時分析，同時具有安全性。那么，HAVEn能不能代表未來大數據方案的發展方向？于志偉并沒有正面回答記者的問題，而是舉了一個例子，全球最大的社交媒體公司，之前采用Hadoop架構對信息進行處理。但是在半年前，它們采購了Vertica。很多人認為，Hadoop代表了大數據主流的發展方向，那么這家企業為什么會轉而選擇Vertica呢？最主要的原因是，Vertica可以實現實時分析。對于以廣告收入為主要來源的這家企業來說，實時推送精準的廣告是至關重要的，而Vertica可以實現。這家企業用Hadoop處理非實時的數據業務，而用Vertica進行實時的業務分析。雖然相比Hadoop，Vertica的采購價格略貴，但這家企業還是一次性采購了20PB。還有一家美國的知名電信公司，一次性采購了25PB的 Vertica解決方案，用于4G業務。

“我們不去爭論HAVEn是不是業界最先進的產品，但是綜合上述這些已經使用了HAVEn的代表性企業的實踐，HAVEn代表了一種發展方向。”于志偉分析說，“Hadoop將來會不會更全面，也能實時處理信息？有這種可能性，但需要時間。三年或五年以后，什么都可能發生，一種新技術甚至會消失。事實證明，我們的大數據平臺能夠解決用戶的問題，而且很多用戶都在使用。”

在中國，也有用戶在使用HAVEn，比如一個運營商使用HAVEn中的Vertica，分析用戶的上網行為，每天分析的記錄達到幾十億條。以前，這樣的分析工作很難在一天之內完成，而使用Vertica，分析速度提高了60倍。另外，國內某知名能源公司采用HAVEn中的Autonomy，支持其信息共享平臺。

于志偉認為，HAVEn還只是一個大數據平臺，而用戶購買的是應用。因此從這個角度說，惠普提供的解決方案還不夠全面。HAVEn中為什么會有一個“n”，就是表明惠普要在大數據領域開發更多的應用?；萜张c全球最大的幾家咨詢公司合作，并在亞太和中國市場上尋找類似的合作伙伴?！靶袠I解決方案是有區域性特征的，不可能直接照搬國外的。在一些垂直細分領域，我們一方面自己開發，另一方面也和合作伙伴共同開發解決方案?！庇谥緜パa充說，“我們與政府合辦的IT培訓基地也把大數據當作一個重點。中國極缺大數據人才，我們從現在開始就要培養。這些人才今后可以為我們的合作伙伴所用，有利于我們共同構建一個良好的大數據生態體系。”

樹立行業樣板

記者在采訪很多用戶時，他們都表示已經認識到了大數據、云計算的重要性和可能給企業帶來的收益。但是認識與接受是兩回事，目前真正將大數據、云計算用于業務并取得顯著經濟利益的用戶畢竟是少數。大數據是當前用戶最迫切需要的、關系企業成敗的技術，還是只是起到了錦上添花的作用？

于志偉對于大數據的前景十分樂觀：“目前在客戶中，真正使用大數據的比例可能低于5%，但即使是這5%已經是巨大的客戶量，而且這5%的企業都是超大型的企業和最需要大數據的企業?；萜找欢ㄊ窍扰c這些企業合作，樹立大數據的應用標桿，然后再引導更多的企業加入?；萜漳壳霸谧龅娜瞬沤逃团囵B工作，也是為了更好地普及大數據應用。我們不確定大數據市場何時會井噴，但我們會一直持續地給用戶和市場更多方案、經驗和信心?！?/p>

大數據的一個典型特征就是實時處理和分析，能夠實現實時處理的解決方案價格相對昂貴，而客戶往往追求的是高性比的解決方案。那么，價格會不會是阻礙大數據普及的一個因素呢？Vertica是實時分析工具的一個代表，它的價格是普通企業用戶能接受的嗎？“相對于Hadoop大數據方案來說，Vertica的成本高相對高一些。”于志偉并不諱言，“Vertica運行于開放的硬件平臺架構之上，不管是惠普自己的硬件還是第三方的硬件，即使在低端的x86平臺上也可以良好運行。我們可以為用戶提供靈活的選擇，既能提供Vertica軟件，也可以提供軟件與硬件組成的整體解決方案，包括一體機。無論從整體擁有成本，還是靈活性的角度來分析，相比市場上的其他一體機或大數據解決方案，Vertica大數據解決方案還是非常有競爭力的?！?/p>

鏈接

惠普中國軟件集團的四件大事

2014年，惠普軟件的整體戰略相較去年不會有太大變化。于志偉表示，惠普軟件在今年將主要做好以下四件事。

第一，在大數據、云計算方面繼續加強與政府的合作，同時抓好人才培養工作。

第二，在大數據、云計算、移動應用等領域，尋找并樹立更多的成功用戶樣板，吸引更多新客戶。

篇4

數據的變化，從來不是一個循序漸進的過程。隨著信息的砰然爆發，誰能合理地分析、管理、挖掘海量數據的內在價值，誰就有可能成為下一個行業巨頭。無論從應用、需求還是解決方案層面，大數據都已經到了“應時而生”的時代。

“可以說，這是一場數據的‘工業革命’，數據迎來了量與質的改變，非結構性數據激增，計量單位已從T級升至P級，甚至是E級。”英特爾亞太研發有限公司總經理何京翔在接受本刊記者采訪時稱，“目前這些數據大部分是‘冷數據’，即采集完成后并沒有進行實時分析，沒有挖掘其潛在價值?！?/p>

包裝的藝術

大數據涉及數據采集（存儲）、數據傳輸（網絡）、數據處理（計算），而這些恰恰都是英特爾的專長。“Intel Distribution for Hadoop是對傳統英特爾平臺的優化，然而，對Hadoop（目前最受歡迎的對網絡搜索關鍵詞進行內容分類的工具）進行逐一模塊式的優化仍然是零散的，需要形成整體的、打包式的解決方案，這就進一步涉及管理。”何京翔解釋，“目前僅Hadoop涵蓋的20個模塊是開源的，僅將開源軟件定為企業級應用，其穩定性、可靠性、可維護性都成問題。因此，如何把零散的模塊包裝起來，形成整體效益，才是英特爾的‘絕活’，換句話說，Hadoop管理才是讓‘1+1>2’的核心?！?/p>

何京翔表示，英特爾正在利用不同級別的處理器架構、不同的數據應用架構，以及相關的解決方案，幫助用戶從端到端找到完整的解決辦法。綜合解決方案，意味著從芯片到存儲，再到網絡，最后到軟件應用，形成鏈型優化，其直接效果就是原先4小時的處理時間能夠被壓縮至7分鐘。

英特爾的綜合解決方案并非一站式服務，這符合英特爾一貫主推的橫向商業模式（Horizontal Model）。何京翔稱：“英特爾大數據解決方案的客戶都是我們的合作伙伴，我們認為，為不同客戶提供不同層次的、靈活、強大和開放式的解決方案，方能真正為企業預留出創造價值和發揮優勢的空間，幫助企業解決實際難點。”

群狼與雄獅

目前，英特爾大數據技術主要應用于四大領域：電信、金融、智能交通和醫療。

以電信行業為例，中國用戶群龐大，自動產生的數據量大，數據分析是個很現實的問題。“電信公司的客戶通訊數據產生的時候是結構化數據，但是數量太龐大，傳統的結構化數據分析方式做起來比較吃力，所以現在我們先把它轉成非結構化的，輸入Hadoop，通過分布式處理，生成并存任務，然后再將結果寫回結構化數據，最后我們合作伙伴看到的還是結構化的分析數據。”何京翔比喻說，“這是一個典型的‘一頭雄獅子斗不過一群狼’的例子?！?/p>

篇5

關鍵詞：大數據 存儲行業環境 戰略分析

引言

大數據時代，呈爆炸性增長的數據規模，可以直接決定企業發展的未來。一方面，數據爆炸性增長可能給企業帶來問題和隱患。比如，如何保證數據的絕對安全和可靠？隨著越來越多的應用信息轉變為數據進行存儲和處理，數據的重要性和價值也越來越高，這也使得企業難以容忍數據的損壞或丟失。數據信息的毀壞和丟失會給企業帶來不可估量的損失（Patterson，D.A.，2002）。數據的重要性和價值對于諸如廣電行業企業這種有海量數據存儲需求的客戶來說，體現得更為明顯。另一方面，大數據也可以為企業帶來正面收益，比如從價值密度低的海量數據中，通過數據分析和數據挖掘技術，迅速提取更有價值的數據，用于提高企業自身的核心競爭力。在這一背景下，一些存儲行業企業紛紛展開兼并收購，提升綜合能力。如存儲行業領導廠商VMware公司（NYSE：VMW）先后收購了開源Java開發商SpringSource、關系型和非關系型分布式數據管理系統廠商GemStone、開源軟件開發商WaveMaker、企業社交協作解決方案提供商Socialcast、PPT在線制作服務提供商 SlideRocket，并對其進行整合，成為提供大數據解決方案的服務提供商。IBM也在大數據領域展開了連環收購，先后收購銷售數據分析公司Varicent和企業搜索和導航軟件提供商Vivisimo，將大數據的搜索和分析擴展到Hadoop之外的傳統遺留應用和數據倉庫。

存儲行業產業環境現狀

產業環境分析體現了產業內的競爭激烈程度和企業的最終獲利潛力。波特認為五種力量狀況及其綜合強度決定行業環境：新進入者的威脅、供方的討價還價能力、買方的討價還價能力、替代品的威脅及現有競爭者之間的競爭。就存儲行業而言，本文用五力模型對其行業環境進行分析（見圖1）：

（一）新進入者的威脅

目前我國存儲產業的潛在競爭者主要來自于IBM、EMC和VMware等技術和資金實力雄厚的跨國公司，基于核心傳統的存儲設備技術能力，通過內部研發和兼并收購等已經具備為客戶提供綜合化存儲解決方案的能力。另外，華為、藍汛科技、永新視博、同洲、索貝、新奧特、數碼視訊等公司也紛紛涉足大數據領域，推出了針對廣電行業應用的產品與解決方案。以上行業新進入者對現有存儲企業帶來了較高威脅，雖然存儲產業具有一定的技術和資金壁壘，對于中小企業進入障礙較高，但對于這些技術研發具有優勢的企業，這些壁壘不足以形成障礙。所以，新進入者威脅是需要充分考慮的要素。為獲得可持續發展，現有存儲企業必須提升研發能力，以客戶需求為中心，結合云計算為用戶提供更多創新的業務體驗，還可通過構建業務研發云平臺，降低新業務開發成本，加快新業務推出速度，為贏得市場先機奠定基礎。

（二）替代產品的威脅

存儲行業企業提供的是存儲設備產品和專業化服務，諸如廣電和證券行業等具有海量數據存儲需求的企業，由于技術的局限很難選擇自營的形式為自身提品和服務。當數據量達到一定程度時，只能選擇專業從事存儲的企業提品或服務?？梢?，存儲行業企業的替代性較低。

（三）供應商的討價還價能力

存儲行業的供應商包括存儲基礎零部件設備供應商和數據管理服務供應商，大部分是IT制造行業企業，供應商的討價還價能力決定于其規模、技術實力和專業性。如果業務量大、技術能力強、專業服務水準高，討價還價能力就相對較強。

（四）買方的討價還價能力

中國存儲產業集中度較高，能提供海量數據存儲設備和服務的國內企業并不多。相對于國外企業來講，國內企業的產品和服務具有價格優勢，國外企業提供專業化產品和服務水準較高，客戶方的討價還價能力不高，一般根據成本節約的目標選擇國內或國外企業的產品。

（五）現有競爭者之間的競爭

存儲行業競爭雖然激烈，但是主要依靠品牌、本地化支持、技術和性價比等因素的良性競爭。一方面，在高端市場，國外廠商依靠品牌和技術優勢占據了一部分對價格不敏感的大客戶，但是由于其本地化支持程度較低，后期發生的服務成本較高，很多企業選擇國內存儲企業的產品和服務。一部分國內存儲行業企業依靠強大的本地化支持，依靠性能和價格兩方面競爭；另一部分企業通過拓展增值型服務和提升服務水準，拓展新服務幫助客戶企業提升競爭力并創造價值來獲取競爭地位。通過以上分析，可見存儲行業是個具有吸引力的朝陽產業，服務市場的需求和利潤空間較大。

大數據時代存儲行業的機遇與挑戰

大數據時代的來臨也將會給廣電、銀行、證券等有海量數據存儲需求的行業帶來巨大的價值和影響，這些存儲產業鏈下游的客戶企業必定會更加依賴于大數據的發展，這為存儲行業提供了大量的潛在需求和發展機遇。另一方面存儲行業企業更應該明確客戶需求和清楚自身的優勢和劣勢，確保從容應對大數據時代的來臨，并充分利用大數據時展帶來的能量，提升和深耕自身能力，建立可持續發展的競爭優勢（張帥，2000）。以新聞廣電這一典型存儲行業客戶為例，存在的挑戰主要表現在：第一，高性能和低延時。信息流、工作流的整合對性能要求日益提高。數據傳輸的實時性要求高，如節目播出流暢、不丟幀，要求數據必須在限定時間以限定的形式和流量提供；第二，大容量和高可靠性。行業的數據存儲若以音頻視頻流為主，往往一個文件即高達數十GB，清晰度提高，使得數據量大幅增長，另外數據（音視頻資料）這種核心資源，具有珍貴的歷史意義和保留價值，若發生丟失會給電視臺、網絡公司帶來巨大損失；第三，節約成本。由于設備和服務的分散采購，給客戶方帶來了額外的交易成本支出，如何為客戶節約交易流程復雜帶來的成本，提升綜合服務能力是存儲行業企業面臨的又一挑戰。

大數據時代存儲行業發展戰略

（一）推進增值服務管理，從存儲設備提供商向數據解決方案的服務提供商轉型

在大數據時代背景下，客戶需求和科技發展相互結合，相互促進，一些客戶自身具備豐富的業務類型和應用場景，具備豐富的實戰經驗，可以為大數據的方案實施提供寶貴的信息基礎；而大數據領域的科技發展則可以為客戶企業提供高效、安全、合理的技術平臺，最大程度滿足企業需求。例如，廣電行業對大數據應用存在著諸多顯見或潛在需求，伴隨著大數據技術的飛速發展，廣電行業的大數據應用也必將隨之興起。在廣電行業內部，大部分電臺、電視臺都已經完成了數字化改造，并開始實施包括生產、辦公、網絡集成一體的全臺網絡建設。企業需要的不僅僅是能存儲海量數據的高端存儲設備，更需要滿足終端綜合需求的數據管理解決方案，這要求存儲企業能夠提品+服務的“交鑰匙”工程，從存儲設備提供商向數據解決方案的服務提供商轉型。這種轉型要求存儲企業具備較高的綜合需求管理能力，在面對不同客戶的多級多域綜合需求時，能迅速響應分解到企業內部和二級、三級供應商，再進一步整合成定制化的解決方案交遞客戶?？梢娕嘤髽I的供應商管理和客戶關系管理能力是成為數據解決方案的服務提供商的基礎（陳向東、王曉方，2011）。

（二）采用科技前置的營銷策略，提升數據整合能力

以市場需求為導向，強化技術創新所獲得的競爭優勢，實現增值營銷。為使存儲企業高端客戶和產品市場呈現出強勁增長態勢，必須采取科研前置的技術營銷策略，這也是大客戶營銷的基礎所在。大客戶代表著前向產業的拉動者，公司需堅持技術領先，緊緊跟隨前項產業的技術進步，如云計算、云平臺和活性存儲等，采取合作開發、單獨研制等方式不斷創新產品、創新技術，并針對不同使用條件和環境，為顧客進行合理數據存儲方案設計，以滿足個性化需求。一方面，更敏銳地把握技術發展趨勢和客戶的最新需求；另一方面，保持向高端客戶和新的產品服務模式拓進，把知識營銷運用于存儲企業的經營管理，是對傳統設備制造型存儲企業的改造升級，構建強勢存儲企業品牌的長期競爭優勢，其主旨是企業不僅要能夠為客戶提供豐富的產品、協助數據管理，更重要的是能夠針對用戶應用環境研發，提供有針對性的優化解決方案。

（三）推進產業聯盟和培育存儲產業鏈，構建全球化網絡

一方面，在提升技術研發能力的同時，積極與全球各地的研究機構開展人才交流和技術合作；積極開展供應商參與的、科研院所聯合研發，跨企業、跨產業的技術研發聯盟；另一方面，建立多方合作平臺，建立以綜合服務集成商為主導的產業價值網，以建立穩定持續的業務關系為目標，由專人或專項小組直接與目標客戶溝通，為其提供個性化服務?；谄放?、技術、制造和服務積累力量，作為國際化的 “四輪驅動”，推動中國存儲企業的國際化進程。無論是現在還是未來，品牌、技術、服務和制造都是全球存儲市場的角力點。存儲行業企業應盡快完成從產品輸出到以技術、服務輸出和品牌輸出的轉變，極大地提高產品的供應能力和服務能力?；谝陨险归_國際市場布局，面對復雜陌生的海外市場，還需要建立本土化的供應網絡，與當地供應商合作，在構建渠道網絡的同時，了解和熟悉當地市場。隨著國際市場業務增長以及銷售渠道和服務網絡的完善，提供與之匹配的本地化服務支持，與國際存儲企業競爭。

參考文獻：

1.Patterson，D.A.2002.Availability and maintainability performance： New focus for a new century. Key note speech at FAST'02

2.2011年存儲行業十大發展趨勢預測[J].微電腦世界，2011（2）

3.邁克爾·波特.競爭優勢[M].華夏出版社，1985

4.張帥.存儲行業的先鋒—美國EMC公司[J].中國科技信息，2000（24）

5.存儲行業從品質競爭轉向品位競爭[J].計算機與網絡，2006（13）

6.陳向東，王曉方.創意產業廣電行業國際競爭力的比較分析—基于中國和歐洲的對比[J].現代商業，2011（17）

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從定量、結構的世界，到不確定、非結構的世界。這個轉變，使我們得以了解真實信息，提高決策水平，當社會對自然的數據有較為完善、隨時的分析能力時，我們對事件的把握及預測能力便增強。以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段為知識生產提供了工具，通過對大數據分析、預測會使得決策更為精準，而對于許多企業而言，數據正成為在商戰中取勝的決定性要素。

日前落幕的第十一屆大連軟交會“2013大數據創新論壇”。以大數據的分析及服務為主題。邀請了來自Intel、微軟和IBM的高層專家，分享了對大數據技術的見解，共同探討大數據生態系統的構建。

中國有著龐大的人群和應用市場，復雜性高、充滿變化，如此龐大的用戶群體，構成了世界上最為龐雜、最為繁復的數據。解決這種由大規模數據引起的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國產業升級、效率提高的重要手段。

IBM“智慧的計算”引領方向

作為論壇當日的一大亮點，IBM中國開發中心首席技術官毛新生在以“智慧的計算”為主題的演講中提出：大數據并不是Hadoop，Hadoop只是進行大數據分析的一個很小的分支，大數據分析是非常多樣化的領域，每一個領域自身數學模型和數學屬性，這些模型和屬性需要開發者去開發領域相關的算法，然后將這個算法映射到一個可以進行大規模分布的機制上，這個機制往往要利用云計算基礎設施達成。

作為大數據領域的領導者，IBM正在利用領先方法論和全面大數據技術幫助企業重新思考已有的IT模式；助力企業進行基于這場信息革命的業務轉型，獲取競爭機遇和不可估量的商業價值。同時，IBM作為目前業界唯一能夠集咨詢、服務、軟硬件綜合實力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關產品和服務覆蓋了大數據及分析相關領域的各個階段、各個領域；IBM的大數據實踐已經深入到包括中國在內的全球市場的各個行業，包括電信、金融、醫療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數據平臺及大數據分析等技術和理念支持下獲得收益。此外，IBM還推出了一套以成果為導向的組合產品解決方案，包括欺詐預測、財務運營和客戶服務三大核心能力。這套解決方案廣泛匯集了IBM的智慧資本，包括軟件產品、基礎架構、研究及咨詢服務。

針對企業大數據方向開發者，IBM推出了多款產品和技術，大力提升了其分析產品的加速性能，簡化了開發和運營。新版本企業級Hadoop產品InfoSphere Biglnsights可以利用現有的SQL技術，更便捷地開發應用組件。兼具安全性強和高可用性特點，新版Biglnsights能夠更加契合企業部署需求。新版流計算軟件InfoSphere Streams在實時分析的開發和部署上進一步增強了操作的簡易性。新版關系數據庫管理軟件Informix包含TimeSeries Acceleration，能夠適用于智能儀表和傳感器數據的運行報告和分析。

英特爾軟硬協同、體驗至上

“大數據正在深刻地改變軟件行業、IT產業，以及人們生活的方方面面?！庇⑻貭杹喬邪l有限公司總經理、英特爾軟件與服務事業部中國區總經理何京翔博士表示：“產業正在重構。我們希望與廣大產業鏈伙伴和開發者分享英特爾大數據技術平臺和計算解決方案，推動構建本地‘端到端’的大數據生態環境，共同迎接智能城鎮建設中日益苛刻的大數據挑戰?！?/p>

目前，英特爾的軟件支持已經擴展到整個軟件棧，從平臺硬件、固件、虛擬機、云計算到操作系統、開發工具、中間件和應用程序，幫助廣大產業鏈伙伴和開發者釋放創新潛力，革新用戶體驗。以英特爾針對大數據的開放架構核心產品線，配合英特爾Hadoop分發版，可以實現“軟硬協同、體驗至上”的創新效果。例如，利用英特爾至強處理器平臺對網絡和I/O技術所做的優化，與英特爾Hadoop分發版進行強力組合，以往分析1TB的數據需要4個多小時漫長等待才能完全處理完畢，現在僅需短短的7分鐘即可完成，極大地提升了大數據“智能”的意義。

英特爾Hadoop目前已經有了廣泛的應用案例，包括智慧城市、電信、金融、醫療等行業都產生了用戶。在談到具體案例的時候，苗凱翔博士指出在英特爾Hadoop發行版軟件的應用領域，中國比其他國家是先邁出了一大步，走在了世界的前列。以電信行業為例，英特爾Hadoop發行版已經被中國聯通，用以進行歷史賬單及流量的查詢與分析。正是由于客戶的強烈需求，使得英特爾Hadoop這一原本在英特爾作為創新與嘗試性的項目最終變成實際的產品出現。

通過與本地合作伙伴的攜手努力，英特爾正在將大數據技術應用于智慧醫療的創新。英特爾亞太地區研發有限公司數據中心軟件部大數據解決方案經理王曉棟介紹了在過去一年中與用友在UEP框架下實現的合作，主要是基于英特爾x86集群+x86綜合解決方案，來嘗試處理現在在醫療中的問題。例如醫生查詢病人病例，以前可能要拿病例本才能查到，而隨著整個醫療系統在大數據時代的升級，所有醫療病例都集成在英特爾大數據平臺上，使其查詢速度、處理速度都達到頂級的水平。在過去一年，雙方在區域性、大型電子健康檔案和區域性的醫療質量分析方面均進行了不同程度的嘗試。

從IT硬件系統，到數據管理應用，再到數據處理和分析軟件領域，英特爾都擁有廣泛的合作伙伴和健康的生態系統，通過合作伙伴間的緊密合作，已能夠向用戶提供適用于大數據應用，或針對此應用進行了進一步優化的服務器、存儲設備和網絡設備，以及能與這些設備實現無縫對接、更符合大數據應用需求的數據管理和數據分析軟件。

大數據處理任務對于開放架構平臺的倚重，讓英特爾在這一領域獲得了越來越多開發者的關注。作為全球領先的開放架構平臺最核心部件——處理器平臺的提供商，英特爾首要的任務就是要打造適用于大數據應用的“芯”，而后幫助開發者圍繞這一基礎創新打造可承載大數據應用的基礎設施。英特爾還計劃在其上的數據組織與管理層，針對大數據的分發和管理需求提供針對英特爾平臺優化的Hadoop產品和服務；在分析與發現層，提供針對客戶端與服務器端算法開發的支持，以滿足大數據計算所需的性能與規模要求；在決策支持與IT服務層，則將聯合生態系統內的合作伙伴，提供更為優化的可視化應用體驗。英特爾所有與這些規劃相關的具體策略，將隨著大數據技術、應用和市場的發展逐步深化、細化。

微軟攜甲骨文漫步“云端”

結合對大數據本身的認知和微軟自身強大的產品組合，微軟可以為用戶提供一個端到端的大數據解決方案。簡單來說，就是后端以新一代SQL Server 2012為基準平臺，將大數據管起來，然后在中端以數據集市為依托，配以豐富的數據應用，最后在前端以豐富的界面形式展現數據分析的結果，完成數據的匯總——應用與分析——結果呈現的完整流程。

為幫助企業快速采用其大數據解決方案，微軟將同時在Windows Azure平臺和Windows Server上提供Hadoop（在前者上用作基于云的服務，在后者上用作內部部署的分布）。并且有非常多的第三方針對Hadoop的應用工具，能夠在這個平臺上做到更好的分析、更好的視覺化的工作。微軟大數據解決方案還支持Mahout等通用的第三方工具與框架，通過Hadoop流，支持C++、C#、Python、Ruby和Pearl語言的定制挖掘算法。

去年9月份，微軟跟中國電信天翼平臺達成合作共識，他們把門戶網站的服務、災備服務都建立在Windows Server上，這樣便整合成了一個非常完整的“云”操作系統。對于客戶來說，這個系統將帶來了相當大的價值，它能夠把你所有的應用、所有的運維場景在線上和線下更好地管理起來。從整體角度來說，云的管理系統能夠幫助IT人員解決一系列操作場景。

為了讓更多初創企業使用微軟公有云服務，微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理、微軟大中華區首席云計算戰略官謝恩偉表示，公司已在華啟動了云加速器項目，免費為新創企業提供Windows Azure服務，而目的也是進一步推廣公有云服務。Windows Azure開放、可靠、易用的平臺服務大幅降低了初創企業系統開發及運營成本，幫助初創企業決速在全球范圍內開展業務，并為全球用戶提供一致卓越的用戶體驗，使初創企業集中精力于核心業務開發，加速業務成長。目前第二期項目已接近尾聲。

此外，吸引廣大開發者眼球的好消息還包括HTML 5網頁app、Apache Cordova/PhoneGap和Windows Phone 7.5的開發者，現在可以用Azure作為服務支持。而可以享有這個權利的移動端瀏覽器包括IE8以及“現行版本的Chrome、Firefox、Safari和2.3以上的PhoneGap?！?/p>

近日，有國外媒體報道稱，甲骨文與微軟公司宣布在云計算領域展開深入合作。其中微軟云平臺Windows Azure將全面支持Oracle數據庫、Java、Weblogic和Linux。通過與甲骨文的合作，微軟能夠給Windows Azure平臺的客戶提供更多的部署選擇。但對于Azure平臺應用在甲骨文和微軟云上的表現具體會如何，目前尚不得而知。

三巨頭 八仙過海各顯神通

2012年，從整個云計算解決方案ITBrand排行榜上看出，IBM、微軟、英特爾雖然在排名上有細微波動，但一直穩居前三位。

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“作為在處理器芯片方面的領先者，英特爾在大數據方面所做的工作遠遠不止提供一個硬件平臺?！背虖某f。2014年4月，英特爾投資大數據軟件提供商Cloudera，曾引起業界廣泛關注，之后，英特爾還與業界許多廠商在大數據方面成為合作伙伴。程從超表示，英特爾大數據戰略采取完全開放的架構，不論從硬件還是對開源社區的貢獻，以及對一些特定產品的開發和提供行業解決方案，英特爾都是開放的態度。

程從超介紹說，英特爾在大數據方面所做的工作和開放性主要表現在三方面。第一，從最底層的硬件層面，英特爾提供一個平臺，處理器方面就有很多型號是針對不同大數據應用的，同時，英特爾與傳統的硬件廠商和數據庫廠商都有很好的合作，并支持現在很火的Hadoop NoSQL技術，以及在網絡、存儲等方面提供支持。第二，英特爾對大數據開源社區和開源軟件的貢獻在全球排在前三名。第三，在行業解決方案方面，英特爾在中國建立了云創新中心，針對特定的垂直行業提供集成了軟件、硬件、行業應用的端到端的大數據解決方案。

戴金權表示，Hadoop將MapReduce分布式計算和大數據技術帶入主流應用，但是，隨著大數據需求和使用模式的擴大，Hadoop已暴露出諸多局限性，特別是越來越多的數據應用需要使用超越MapReduce的全新大數據分析模式，對數據進行準實時的深度挖掘和分析?！斑@些下一代的大數據分析場景和平臺有幾個顯著的特性”，戴金權說，比如對來自不同來源、不間斷的輸入數據進行準實時的流式處理;對海量數據使用大規模復雜的機器學習和圖計算，進行深度挖掘和分析;使用分布式高速內存數據緩存，以支持交互式、迭代計算和數據分析。

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大數據時代的到來將會給各行業帶來前所未有的變革性影響，通過對海量數據的挖掘和分析會獲得全新的、更具競爭力的服務和更大價值的產品。數據的安全和信息系統的不間斷運行將成為關注的重心，IT系統基礎構建也將以此展開從而防范可能發生的管理危機。北京藍科泰達科技股份有限公司（以下簡稱北京藍科泰達）成立于2002年，作為容災備份領域的廠商和行業專家，致力于保障大數據時代數據安全和信息系統持續不間斷運行。北京藍科泰達以客戶需求為導向，以大數據時代數據安全和信息系統不間斷運行為著力點，推出“PlusWell全業務保障整體解決方案”。

“PlusWell全業務保障整體解決方案”是構建基礎IT系統的關鍵技術也是大數據時代數據安全和信息系統不間斷運行的重要保障，是積極應對危機事件必要的技術手段和管理方向。全面涵蓋了服務器高可用，滿足信息系統7×24小時不間斷運行；數據多點存儲冗余避免存儲故障帶來的數據丟失、業務停頓；數據自動備份、在線還原規避邏輯錯誤和人為誤操作保證數據“零”丟失。

PlusWell SyMirror同步鏡像系統采用虛擬磁盤技術，提供透明化的數據存取功能和智能增量數據實別功能，確保兩臺物理存儲設備的數據在任何時候的一致性，確保加入虛擬系統中的存儲設備進行快速增量同步，存儲設備容災切換時間小于1秒。同PlusWell HA軟件系統緊密配合，協同切換，實現真正意義的高可用冗余存儲方案。PlusWell HA 集群軟件系統提供服務高可用（熱備）功能，保障信息系統7×24小時連續運行。PlusWell VBS虛擬備份系統提供業務數據的自動備份和在線還原功能，保證數據的“零”丟失和海量數據5秒內還原到任意備份點；同時提供對服務器操作系統的災難備份和一鍵還原功能（可以選擇還原到各種歷史備份點）。“PlusWell全業務保障整體解決方案”一經推出便有不俗的表現。2008年，經過嚴格的方案評審和苛刻的入場測試從眾多解決方案中脫穎而出，圓滿完成了“北京奧運會、殘奧會開閉幕式指揮監控系統工程項目”。北京奧運會開閉幕式運營中心給出了以下的評價：“PlusWell品牌熱備份軟件自2008年6月12日進國家體育場（鳥巢）安裝，經過3個月的運行，其間經過奧運會開閉幕式、殘奧會開閉幕式的檢驗，產品運行穩定可靠、各項技術指標滿足工程要求，圓滿完成奧運會演出與儀式的指揮監控任務！”

奮進中的北京藍科泰達不滿足于獲得的已有成績，持續創新，推出了“智能數據交換機”產品系列?！爸悄軘祿粨Q機”是北京藍科泰達十余年的技術積累和行業經驗的結晶，將引領大數據時代災備市場變革潮流、邁進災備平臺嶄新時代。

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面對新互聯網時代技術大潮的挑戰， 企業決策者的迫切需求是：如何洞察其最終用戶的需求，并找到自身的轉型契機。尤其是那些面對大數據、云計算、移動互聯網、社交和O2O等新技術形式挑戰，創新和轉型節奏快的行業，比如零售行業。

IBM中國客戶中心對客戶體驗的設計，既兼顧企業高層決策者 （CXO，CEO、C M O、C I O等）所面臨的挑戰，又結合決策者所面對的最終消費市場的需求，讓決策者在體驗中洞察最終用戶的需求和自身的轉型的之道。

例如，在智慧企業之旅的零售創新的展示中，物理數字融合解決方案展示了零售商如何利用門店渠道獲取的客戶可公開的行為數據，從而提高其運營績效和客戶服務水平。 零售商還可以結合店內，線上和社交輿情分析等方式對客戶信息深度分析，勾勒360度客戶視圖并為其提供個性化的購物體驗，從而提升客戶忠誠度。

此外，IBM基于交互式的客戶選車體驗允許客戶通過體感，與汽車3D模型進行信息交互，選擇汽車不同的顏色，款式及配件等。同時，還可以通過手勢識別進入汽車3D模型，了解汽車內飾及模擬汽車啟動。 進而增強客戶體驗，以便捷地選擇最適合自己的車型。

基于Watson的零售應用則是利用IBM Watson針對人類自然語言的意義和語境分析能力，能快速地處理海量的非結構化數據并實時地進行分析的能力實現的。它能夠快速挖掘和識別客戶在社交媒體的需求，針對客戶推送個性化定制的服務和購買意見。

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解決方案更具價值

本次富士通中國論壇的核心議題就是“以人為本”，無論是以人為本的ICT價值重構，還是構建以人為本的智能化社會，都突出了客戶與應用的核心作用和價值。同樣，IT架構也是由應用的需求決定的。

以前，無論是廠商還是用戶都片面追求硬件產品的性能或功能，而進入軟件定義的時代，硬件設計上的壓力逐漸減輕，人們可以通過軟件來增添功能，簡化管理，甚至可以調配帶寬，軟件定義讓IT基礎架構的管理變得更加精細、準確和靈活。服務器、存儲等都變成了云計算資源的組成部分，整體解決方案的重要性遠遠超越了單個產品。

以富士通為例，它以前的重點放在技術和產品上，而從2012年開始，富士通在中國市場上加強了解決方案的銷售力度和行業的深耕細作?！盁o論是對中國市場，還是對富士通本身或對用戶來說，解決方案的價值都遠遠大于產品?！敝芤黄奖硎荆案皇客ǖ臉I務覆蓋全球70多個國家，在當地擁有大量的解決方案和服務，如果能將這些國外的成熟解決方案和經驗引入中國市場，那么中國的用戶將受益無窮。”

發揮自身的集團優勢，富士通的各類解決方案已經開始在中國落地生根。富士通（中國）信息系統有限公司首席執行官石豐瑜自上任以來，圍繞著解決方案的銷售和垂直行業的深入挖掘，對公司內部的組織架構、業務部門等進行了調整。在本次論壇上，富士通公司技術、平臺產品、解決方案、服務等部門的領導共同亮相，向客戶和合作伙伴全面展示了富士通由產品供應商向解決方案供應商轉型的新成果。

技術下移與產品質量并重

近幾年，x86服務器市場的快速發展給Unix服務器造成了一定沖擊，“Linux+x86”架構應用得越來越廣泛。在Unix和x86服務器兩個市場共同發展的富士通又如何看待這兩個市場的此消彼長呢？“Unix服務器整體市場的下滑有目共睹，特別是在云計算興起后，其下滑幅度進一步加大?！敝芤黄奖硎荆癠nix服務器主要面向的是集中式數據庫。從目前來看，為了滿足企業級數據庫對性能的要求，能夠實現縱向擴展（Scale up）的Unix服務器仍然是應用的主流。我們現在很難預測未來集中式數據庫與分布式數據庫，哪類產品會占據市場主流，因此Unix服務器還有其用武之地。富士通將根據市場的需求來制定自己的產品策略?！?/p>

在一些關鍵應用中，Unix服務器仍然是主力，甚至大型機也在使用，而大量中小企業則青睞x86服務器。同時擁有Unix和x86服務器的一些廠商，一方面會針對不同客戶的需求提供不同的服務器解決方案；另一方面，通過高端技術下移，將Unix服務器的一些技術移植到x86服務器平臺上，這也是一種融合。

富士通的一個優勢是擁有齊全的服務器產品線，不僅擁有全系列的Unix和x86服務器，而且還有像“京”這樣的超級計算機甚至大型機?！敖陙?，我們逐漸將高端服務器的一些技術下移到x86服務器上?！敝芤黄脚e例說，“就連英特爾也對我們的基于英特爾至強處理器的PRIMEQUEST系列開放平臺小型機表示驚訝，因為以前沒有x86服務器能夠實現分區、熱備等高端服務器才具備的功能?！?/p>

“軟件定義這個名詞雖然剛剛出現，但在Unix服務器上，軟件定義早已實現。軟件定義的本質就是實現資源的可控?！敝芤黄奖硎荆艾F在一些廠商主要是從自己產品的角度出發來詮釋軟件定義的服務器、軟件定義的存儲或軟件定義的網絡等，而富士通則從軟件定義的IT架構角度出發，更關注整體解決方案?！?/p>

除了性能、價格等因素以外，功耗正逐漸成為用戶采購服務器時主要參考的指標。一些傳統的數據中心溫度很低，但是服務器機柜仍然有閑置，這就是因為某臺服務器的熱量產生了所謂的“熱點”，在傳統數據中心的架構中，只能靠降低整個數據中心的溫度和降低服務器分布密度來解決，所以能耗非常高?！氨本┠掣咝５臄祿行?，一個月的電費就達50萬元?，F在越來越多的用戶開始關注數據中心的能耗和PUE值?！敝芤黄浇榻B說，“我們在降低服務器功耗方面擁有許多創新的技術。在芯片層、系統架構層，我們都充分考慮了設備散熱以及空氣流動的特性，最大程度增加進風量，引導冷空氣按照我們事先設計好的線路流動，從而提高散熱效率。我們在美國有一個用戶，它用4臺富士通的M10服務器替代了原來200多套舊款Unix服務器，僅電費一年就可以節省數十萬美元?！痹诒敬握搲希皇客ㄍ瞥隽诵乱淮鶳RIMERGY S8服務器，它是高能效服務器的代表，其每瓦特性能相比上一代產品提高了50%，由于采用了富士通獨創的Cool-safe高階熱力設計（Advanced Thermal Design），可以在40℃的環境中正常工作。

x86服務器市場是一個紅海市場。富士通為保持差異化的競爭優勢，主要堅持兩點：第一，將高端服務器技術下移；第二，嚴把產品質量關。周一平表示：“我們在大型機、Unix服務器方面擁有多年技術積累和實踐，這種技術優勢可以延續到x86服務器上。同時，我們在產品質量、管理、散熱與制冷等方面也擁有許多獨特優勢。富士通不僅僅是一個硬件產品供應商，更是一個解決方案服務商，這讓我們有能力為客戶提供更多附加價值?！?/p>

實時處理大數據

今天，大數據已經成了比云計算還火的話題。富士通雖然也擁有成熟的大數據解決方案，不過周一平表示，富士通不會向當前還沒有需求或沒有準備好的用戶強推大數據解決方案。富士通希望通過各類IT解決方案，幫用戶先打好基礎，做好數據的采集、處理和存儲，然后在時機成熟時再引入大數據分析業務。

在大數據領域，富士通重點關注的是商業企業。在本次論壇上，富士通展示了針對SAP HANA的一體機。富士通SAP HANA一體機是一個軟硬件結合體，由富士通完成一體機的預安裝及預測試，方便客戶更快地部署服務。該一體機的硬件平臺采用4路或8路的富士通PRIMERGY機架式服務器，內存容量從128GB至1TB不等，可充分滿足客戶在不同應用場景中的應用需求，并且可以實現橫向擴展。周一平概括說，富士通SAP HANA一體機的特色主要體現在三個方面：采用獨有的IMS服務器設計和高一致性方案設計，具有內置的高可靠性。