摘要：隨著智能電網(wǎng)的快速推進(jìn)，電力企業(yè)積累了海量的居民用電數(shù)據(jù)，合理運(yùn)用這些數(shù)據(jù)有助于提升電力企業(yè)的電力營(yíng)銷(xiāo)與控制水平，因此本文利用居民歷史用電數(shù)據(jù)進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。首先，對(duì)居民歷史用電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；其次，建立基于極限學(xué)習(xí)機(jī)（ExtremeLearningMachine，ELM）的居民用電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型；再次，以目標(biāo)區(qū)域的居民用電數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)所建立的模型進(jìn)行測(cè)試；最后，將居民用電數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果與電力營(yíng)銷(xiāo)結(jié)合起來(lái)，提出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略。

關(guān)鍵詞：用電數(shù)據(jù)；短期負(fù)荷預(yù)測(cè)；極限學(xué)習(xí)機(jī)，電力營(yíng)銷(xiāo)

目前，電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是現(xiàn)代電力系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)，其預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)于電力網(wǎng)絡(luò)維持經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與實(shí)現(xiàn)安全穩(wěn)定具有重要的影響[1]。同時(shí)，由于電力企業(yè)對(duì)電力數(shù)據(jù)采樣點(diǎn)的細(xì)致劃分，產(chǎn)生出海量的電力數(shù)據(jù)[2]。因此，如何通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理與分析，并將相關(guān)分析結(jié)果服務(wù)于電力營(yíng)銷(xiāo)工作，是許多專(zhuān)家學(xué)者的討論熱點(diǎn)。對(duì)此，國(guó)內(nèi)外大量專(zhuān)家學(xué)者提出了多種研究方法，如支持向量機(jī)（SupportVectorMachine，SVM）[1]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）[3-4]、線性回歸（LinearRegression，LR）[5]等。彭小圣等證明了支持向量機(jī)能很好地解決小樣本問(wèn)題，但對(duì)大樣本的分析效率不佳[2]。王越等證明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果精度尚可，但算法的效率較低[3]。雷紹蘭等將徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)顯示預(yù)測(cè)結(jié)果良好，但該算法訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)且極易陷入局部最小[4]。雷紹蘭等提出的模型能夠較好地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的相關(guān)性，但是對(duì)于非線性數(shù)據(jù)分析能力較差[5]。整體而言，上述方法都是從整體區(qū)域的角度出發(fā)對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行研究，而對(duì)個(gè)體用戶的負(fù)荷預(yù)測(cè)尚缺乏深入探討。此外，Rafiei等提出將極限學(xué)習(xí)機(jī)用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以減少訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)并提升算法效率[6]。趙峰等提出將卡爾曼濾波與多變量相空間重構(gòu)應(yīng)用于預(yù)測(cè)負(fù)荷，提升了負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度[7]。但是上述工作未將電力負(fù)荷預(yù)測(cè)所得的結(jié)果服務(wù)于電力營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，因此并沒(méi)有對(duì)提升電力企業(yè)在電力市場(chǎng)中的份額做出有效的貢獻(xiàn)。綜上所述，本文提出一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的居民負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，并將預(yù)測(cè)結(jié)果有效服務(wù)于電力營(yíng)銷(xiāo)工作。

1基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的負(fù)荷預(yù)測(cè)

1.1極限學(xué)習(xí)機(jī)。極限學(xué)習(xí)機(jī)是一種基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，具有處理速度快、泛化性能強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，其預(yù)測(cè)模型描述如下[8]。假設(shè)居民的用戶歷史日用電訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為M=[(x1,y1),…,(xi,yi)],1≤i≤m，其中xi表示輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，yi表示輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，m表示訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的數(shù)量，則有：1()(,,)()Niiiiifxgabxxλλ===∑h（1）111()[(,,),,(,,)]NNNhx=gabxgabx（2）其中，N表示隱含層節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)；λi表示輸出神經(jīng)元與第i個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)相連接的權(quán)值；g(x)表示激活函數(shù)；ai,bi分別表示輸入神經(jīng)元與第i個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)的輸入權(quán)值與偏置；h(x)表示隱含層的輸出矩陣。輸出連接權(quán)值λi可通過(guò)求解1()Niiiλxy=∑h−的最小值來(lái)獲得。最小二乘解可由式（3）解得：λ=H*Y（3）其中，H*表示隱含層輸出矩陣h(x)的廣義逆，Y表示期望輸出矩陣。1.2基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的居民用電分析。本文提出的基于ELM的居民電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)與分析方法流程如圖1所示。

2實(shí)例分析

摘要:農(nóng)電供電工作的服務(wù)對(duì)象是農(nóng)村，農(nóng)業(yè)是我國(guó)基礎(chǔ)建設(shè)中的重要組成部分，農(nóng)電對(duì)整個(gè)農(nóng)業(yè)的影響非常大。人們對(duì)企業(yè)農(nóng)電安全的生產(chǎn)管理已經(jīng)有了一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)，但是，在實(shí)踐工作中還存在很多不足。供電企業(yè)要完善農(nóng)電安全生產(chǎn)管理體系，嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，全面做好設(shè)備的安全檢查工作，防止出現(xiàn)安全隱患。

關(guān)鍵詞:農(nóng)電安全生產(chǎn);管理;實(shí)踐

安全生產(chǎn)是我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的基礎(chǔ)，也是我國(guó)基礎(chǔ)施工建設(shè)中必須要遵循的原則，我國(guó)電力運(yùn)輸行業(yè)近幾年的發(fā)展速度非?？欤绕湓谵r(nóng)電安全方面。目前，對(duì)農(nóng)電安全的保護(hù)已成為電力行業(yè)生產(chǎn)管理的重要環(huán)節(jié)，電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定與否直接影響農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。近幾年，我國(guó)開(kāi)始注重發(fā)展農(nóng)電工程，但是，由于農(nóng)電安全生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)與電力的有機(jī)整合，因此，會(huì)涉及很多的交叉問(wèn)題，使農(nóng)電安全生產(chǎn)的管理工作變得非常復(fù)雜，這些問(wèn)題嚴(yán)重地影響了我國(guó)農(nóng)電企業(yè)的安全生產(chǎn)。要想有效的處理好這些問(wèn)題，就要提高供電安全人員的管理能力和技術(shù)水平，并從多個(gè)角度來(lái)避免農(nóng)電安全生產(chǎn)出現(xiàn)違規(guī)現(xiàn)象。確立農(nóng)電安全生產(chǎn)制度，并優(yōu)化制度體系。

1供電企業(yè)農(nóng)電安全生產(chǎn)管理中存在的問(wèn)題

1.1配電線路質(zhì)量問(wèn)題。農(nóng)電生產(chǎn)與線路質(zhì)量的關(guān)系非常緊密，由于受到自然環(huán)境以及人為因素的影響，使我國(guó)供電企業(yè)農(nóng)電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，配電線路的質(zhì)量經(jīng)常出現(xiàn)問(wèn)題，這些質(zhì)量問(wèn)題在材料配備中體現(xiàn)的最為明顯，這些問(wèn)題給農(nóng)電的安全生產(chǎn)帶來(lái)了極大的隱患，嚴(yán)重時(shí)會(huì)威脅到農(nóng)電安全生產(chǎn)人員的人身安全。1.2供電規(guī)范化問(wèn)題。供電企業(yè)承擔(dān)著電力資源的運(yùn)輸和持續(xù)平穩(wěn)供應(yīng)。由于供電企業(yè)涉及民生和我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，所以，在供電企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中一定要遵循依法經(jīng)營(yíng)，按照國(guó)家的法律法規(guī)認(rèn)真履行職責(zé)，并進(jìn)一步落實(shí)規(guī)范化的運(yùn)輸，保證運(yùn)輸過(guò)程中能夠穩(wěn)定、安全，并在此基礎(chǔ)上不斷完善各項(xiàng)服務(wù)，這是我國(guó)供電企業(yè)在落實(shí)供電工作過(guò)程中必須執(zhí)行的準(zhǔn)則。從當(dāng)前的供電企業(yè)農(nóng)電安全生產(chǎn)現(xiàn)狀看，很多方面都沒(méi)有達(dá)到精細(xì)化管理標(biāo)準(zhǔn)，且粗放模式與管理模式中都存在問(wèn)題，這些問(wèn)題會(huì)直接影響供電企業(yè)的經(jīng)營(yíng)。除此之外，在供電企業(yè)施工現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)督管理過(guò)程中，很多環(huán)節(jié)都沒(méi)有系統(tǒng)的監(jiān)管，增大了供電工程的改造難度，而且施工環(huán)境也比較復(fù)雜，這些都是供電企業(yè)農(nóng)電安全生產(chǎn)管理中必須解決的問(wèn)題。1.3農(nóng)電安全生產(chǎn)人員綜合素質(zhì)的問(wèn)題。供電企業(yè)的安全生產(chǎn)管理和電力的持續(xù)供應(yīng)都與職工隊(duì)伍的能力有關(guān)聯(lián)。雖然很多電力企業(yè)在生產(chǎn)體制上已經(jīng)有了較大的轉(zhuǎn)變，也根據(jù)自身的實(shí)際情況制定了行之有效的管理制度，電力工程隊(duì)伍的素質(zhì)也較之前有了較大的提高，但是，一部分供電企業(yè)安全生產(chǎn)技術(shù)人員自身的文化水平有限，很多人甚至都沒(méi)有接受過(guò)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)和技術(shù)訓(xùn)練就上崗工作，這些工作人員在實(shí)際的農(nóng)電安全生產(chǎn)過(guò)程中，憂患意識(shí)并不明顯，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患，給供電企業(yè)的安全生產(chǎn)帶來(lái)了極大的影響。

2供電企業(yè)農(nóng)電安全生產(chǎn)管理

【摘要】通信光纜作為一種電力的傳輸材料，早就廣泛的應(yīng)用到電力工作中的方方面面了，它的存在給予電力傳輸帶來(lái)了極大的便利。電力通信光纜是電力系統(tǒng)中的重要部分，也是維系電力傳輸、傳遞的最佳方式，極大的穩(wěn)定了電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。雖然電力通信光纜有著眾多的優(yōu)點(diǎn)，但是在實(shí)際的維護(hù)工作中也存在著諸多的不穩(wěn)定與不安因素。因此本文主要以研究電力通信光纜線路故障與維護(hù)的要求和方法為主，分析在實(shí)際維護(hù)中的不足與問(wèn)題，進(jìn)而提出自己的看法與維護(hù)建議。

【關(guān)鍵詞】電力通信光纜；運(yùn)行故障；電力企業(yè)；日常維修

隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，近幾年我國(guó)通信產(chǎn)業(yè)發(fā)生了翻天覆地的改革，電力通信光纜也發(fā)生了改變，很多電力企業(yè)、通信企業(yè)在通信技術(shù)上都逐漸引入新的技術(shù)與方式，以光纖通信為主，實(shí)現(xiàn)了高壓低壓輸電變電系統(tǒng)，組建了一定規(guī)模的光纖通信網(wǎng)絡(luò)，極大的提高了通信傳輸系統(tǒng)的速度與穩(wěn)定性。電力光纖通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)雖然有著極大的便利性，但是在日常的工作中也難免出現(xiàn)一定的故障，為了保證電力通信光纜的穩(wěn)定工作，檢修人員必須第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，及時(shí)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行排除與維修，進(jìn)而保證日常的電力系統(tǒng)安全運(yùn)行。

1電力通信光纜線路的現(xiàn)狀及問(wèn)題

電力通信光纜在工作中常常出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題，首先，電力通信光纜本身存在著壽命的問(wèn)題，尤其是已經(jīng)工作多年的光纜線，長(zhǎng)期的超負(fù)荷工作已經(jīng)讓它開(kāi)始老化，導(dǎo)致在工作中出現(xiàn)了一定的不穩(wěn)定性。其次，通信光纜自身出現(xiàn)損傷，這種損傷包括兩部分，一種是光纜機(jī)械性能發(fā)生改變，一種是纖芯傳輸性能改變。很多時(shí)候光纖出現(xiàn)自身?yè)p傷多是受到外部的影響，例如光纜在鋪設(shè)后遭到老鼠啃食，破壞了光纜本身的外皮，使得光纜光纖裸露出來(lái)，造成了通信的中斷。還有便是在施工過(guò)程中，很多建筑企業(yè)的工作存在違規(guī)現(xiàn)狀，使用工具的不合理導(dǎo)致在施工過(guò)程中造成了光纜的破壞，這種破壞的情況是最為嚴(yán)重的。還有便是光纜線的金具、桿塔、管道的損傷，電力金具在光纜運(yùn)行中承受著巨大的壓力，尤其是行人與車(chē)輛在地面上長(zhǎng)期行走后，造成的光纜及相關(guān)配件極大的拉力，在這種情況下，金具也往往出現(xiàn)變形與裂紋，甚至出現(xiàn)了磨損的情況。還有便是因?yàn)樘鞖庠蚺c多種多樣的非人為因素出現(xiàn)的破壞情況，例如暴雨、臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴、大雪、泥石流、洪澇災(zāi)害等情況。最后便是電力通信光纜線的年久失修，很多配件老化，導(dǎo)致傳輸出現(xiàn)不穩(wěn)定情況出現(xiàn)，這就需要技術(shù)工作人員要定期去巡查，尤其是對(duì)電纜線要做到一年一檢查，半年一巡查。

2電力通信光纜線路故障與維護(hù)對(duì)策

摘要：小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)比多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更多自由度和更好的適應(yīng)性。為更好地反映氣象因素對(duì)負(fù)荷的影響及提高負(fù)荷猜測(cè)的精度，文章選用Morlet小波構(gòu)建小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，采用誤差反傳學(xué)習(xí)算法來(lái)練習(xí)網(wǎng)絡(luò)，采用自學(xué)習(xí)隸屬度分析聚類(lèi)的新方法選擇練習(xí)樣本。并應(yīng)用武漢電網(wǎng)近年的負(fù)荷數(shù)據(jù)和氣象資料進(jìn)行了建模和猜測(cè)，猜測(cè)結(jié)果表明所建立的小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)猜測(cè)模型具有較好的收斂性，采用自學(xué)習(xí)隸屬度分析聚類(lèi)方法選擇練習(xí)樣本能改善猜測(cè)精度。摘要：小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)；隸屬度；短期負(fù)荷猜測(cè)；電力系統(tǒng)SHORT-TERMLOADFORECASTINGBASEDONWAVELETNEURALNETWORKABSTRACT摘要：Waveletneuralnetwork(WNN)possessesmoredegreeoffreedomandbetteradaptivitythanmulti-layerFPneuralnetwork.Tobetterreflecttheinfluenceofclimatefactorsonloadandimprovetheprecisionofloadforecasting,theMorletwaveletischosentoestablishawaveletneuronnetwork,thebackpropagatealgorithmisadoptedtotraintheWNNnetwork,anewmethodofanalyzingclusteringbyself-studymembershipisusedtotrainthesamples.TheloaddataandclimaticdataofWuhanpowernetworkinrecentyearsareappliedinmodelingandloadforecasting.TheforecastingresultsshowthattheestablishedWNNmodelpossessesbetterconvergenceandtheforecastingprecisioncanbeimprovedbychoosingtrainingsampleswithanalyzingclusteringbyself-studymembership.KEYWORDS摘要：Waveletneuralnetwork；Membership；Short-termloadforecasting；Powersystem1引言短期負(fù)荷猜測(cè)是負(fù)荷猜測(cè)的重要組成部分，是電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度中的重要內(nèi)容。國(guó)內(nèi)外已提出了多種短期負(fù)荷猜測(cè)方法，如多元回歸、ARMA模型、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法等?？蓺w類(lèi)為摘要：①利用負(fù)荷的自身發(fā)展規(guī)律，如ARMA模型[1等；②負(fù)荷發(fā)展規(guī)律和氣象因素相結(jié)合，如ANN(ArtificialNeuralNetwork)方法[2；③其他方法，如小波分解法[3-5、模糊聚類(lèi)法[6及混沌算法[7。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的多元性映射能力能夠準(zhǔn)確捕捉并學(xué)習(xí)負(fù)荷值和天氣之間的非線性關(guān)系，使考慮氣象因素的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷猜測(cè)成為可能。近年來(lái)它一直受到密切關(guān)注，且已成為解決電力負(fù)荷猜測(cè)新問(wèn)題的有效計(jì)算工具。小波在分析非固定信號(hào)和構(gòu)造非線性函數(shù)模型方面具有卓越性能，因此結(jié)合了小波基函數(shù)的小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(WNN)比一般神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更多的優(yōu)越性。為更好地反映氣象因素對(duì)負(fù)荷的影響及提高負(fù)荷猜測(cè)的精度，本文構(gòu)建了一種小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷猜測(cè)模型，以Morlet小波取代Sigmoid函數(shù)，采用誤差反傳學(xué)習(xí)算法來(lái)練習(xí)網(wǎng)絡(luò)，采用自學(xué)習(xí)隸屬度分析聚類(lèi)方法來(lái)選擇練習(xí)樣本。2小波及小波變換基本小波或母小波定義為滿足相容性條件(如式(1)所示)的平方可積函數(shù)φ(t)∈L2(R)(L2(R)為二尺度空間)式中a、b為實(shí)數(shù)，且a≠0，稱φab(t)為由母小波(t)生成的依靠于參數(shù)a、b的連續(xù)小波，也稱為小波基。設(shè)反映負(fù)荷變化規(guī)律趨向的函數(shù)為f(t)∈L2(R)，定義其小波變換wf(a,b)為3小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)3.1基本原理小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是基于小波分析的具有神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)思想的模型，即采用非線性小波基取代常用的非線性Sigmoid函數(shù)，通過(guò)線性疊加所選取的非線性小波基來(lái)擬合負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)序列。負(fù)荷曲線y(t)可采用小波基φab(t)進(jìn)行如下擬合摘要：式中為負(fù)荷曲線y(t)的猜測(cè)值序列；Wk、bk、ak分別為第k個(gè)權(quán)重系數(shù)和第k個(gè)小波基的平移因子和伸縮因子；n為小波基個(gè)數(shù)。在小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中，小波神經(jīng)元負(fù)責(zé)對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，再將其傳遞到多層感知器。采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法練習(xí)網(wǎng)絡(luò)，在迭代過(guò)程中調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)參數(shù)和小波系數(shù)，使輸出誤差最小化。3.2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖1為4層小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，圖中輸入層有I個(gè)神經(jīng)元，xi為其第i個(gè)輸入量；小波變換層有J個(gè)神經(jīng)元，、vj分別為其第j個(gè)輸入量和輸出量隱層有K個(gè)神經(jīng)元，yk為其第k個(gè)輸出量；輸出層有1個(gè)神經(jīng)元，輸出結(jié)果為Om，代表猜測(cè)日第m個(gè)猜測(cè)點(diǎn)的負(fù)荷值式中Ψs,t,j為小波變換函數(shù)；Wij、Wjk和Wk分別為輸入層和小波層、小波層和隱層、隱層和輸出層之間的連接權(quán)值?？紤]到Morlet小波的簡(jiǎn)明表達(dá)方式，選擇Morlet小波作為網(wǎng)絡(luò)隱含層的變換基函數(shù)式中xz=(x-tj)/sj，sj為小波神經(jīng)元j的放縮系數(shù)，tj為小波神經(jīng)元j的平移系數(shù)。神經(jīng)元學(xué)習(xí)算法用于修正sj和tj以及網(wǎng)絡(luò)輸出線性組合的權(quán)值Wij、Wjk和Wk，通過(guò)最小化誤差能量函數(shù)優(yōu)化這些網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。簡(jiǎn)化式(7)、(8)，取g(x)=x，小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸出Om可表示為式中D為練習(xí)樣本數(shù)目；為第d個(gè)樣本的第m個(gè)期望輸出值。3.3小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的誤差反傳學(xué)習(xí)算法為使誤差Em最小，采用梯度下降法學(xué)習(xí)函數(shù)作為小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)法則。該學(xué)習(xí)過(guò)程和普通神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法相同。根據(jù)式(5)-(7)和式(8)，可得到Em的負(fù)梯度值，由此推出和該WNN每個(gè)參數(shù)有關(guān)的局部誤差函數(shù)。如由局部誤差函數(shù)值構(gòu)造出梯度矢量，該WNN參數(shù)即可用梯度下降法更新確定。對(duì)于式(11)的Em，對(duì)于第d個(gè)樣由于小波基函數(shù)對(duì)放縮系數(shù)和平移系數(shù)非凡敏感，因此小波基節(jié)點(diǎn)數(shù)應(yīng)足夠大，以確保神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。此外，本文模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初值選取如表1所示。4小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)猜測(cè)模型的建立4.1采用改進(jìn)隸屬度分析聚類(lèi)法選擇練習(xí)樣本為避免氣象突變、日期、星期類(lèi)型的不同導(dǎo)致負(fù)荷模式的不同，從而顯著增加神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的練習(xí)時(shí)間并影響猜測(cè)精度，需從歷史數(shù)據(jù)中選取和猜測(cè)日的特征量最為接近的歷史日的數(shù)據(jù)作為練習(xí)樣本，聚類(lèi)分析是選擇樣本的有效手段。在短期負(fù)荷猜測(cè)的數(shù)據(jù)聚類(lèi)中主要考慮的聚類(lèi)特征指標(biāo)有摘要：最高溫度、最低溫度、平均溫度、風(fēng)力、可見(jiàn)度、濕度、天氣類(lèi)型、舒適度指數(shù)以及日期、星期等。這些因素對(duì)負(fù)荷變化的影響程度不同，其中最高溫度、最低溫度的變化對(duì)負(fù)荷變化的影響最大，且各因素的取值范圍和正常變化范圍也不同。本文采用自學(xué)習(xí)加權(quán)隸屬度函數(shù)來(lái)進(jìn)行模糊聚類(lèi)分析。假設(shè)有K個(gè)負(fù)荷日，特征量的個(gè)數(shù)為M，第k個(gè)負(fù)荷日的第j個(gè)特征量表示為ykj，將其作如下歸一化處理各特征量的隸屬度函數(shù)表達(dá)式為式中μkj為第k個(gè)負(fù)荷日的第j個(gè)特征變量的隸屬度值；gj為猜測(cè)日(即聚類(lèi)中心)的第j個(gè)特征變量；設(shè)置閾值λ來(lái)確定練習(xí)樣本，λ越大符合選擇條件的練習(xí)樣本數(shù)越少。采用監(jiān)督式學(xué)習(xí)來(lái)決定權(quán)值wj。定義目標(biāo)函數(shù)為式中nL為學(xué)習(xí)的樣本數(shù)目；yi＝Li/L0；L1為歷史日i的負(fù)荷總量；L0為目標(biāo)日的負(fù)荷總量；ti為歷史日i和目標(biāo)日的相似度值，即隸屬度值。采用梯度下降法來(lái)調(diào)整權(quán)值使式(22)達(dá)到最小值。4.2WNN的構(gòu)建和練習(xí)本文構(gòu)建的WNN網(wǎng)絡(luò)有55個(gè)輸入神經(jīng)元(如表2所示)，112個(gè)小波層神經(jīng)元，30個(gè)隱含層神經(jīng)元，1個(gè)輸出神經(jīng)元。需指出的是，隱含層神經(jīng)元最適宜的數(shù)目取決于誤差檢驗(yàn)，WNN網(wǎng)絡(luò)通過(guò)未參加練習(xí)的某一階段的歷史數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)誤差。練習(xí)中取近60天的歷史數(shù)據(jù)運(yùn)用上述基于隸屬度分析的聚類(lèi)方法來(lái)選取小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的練習(xí)樣本(10個(gè))和檢驗(yàn)樣本(5個(gè))。通過(guò)誤差檢驗(yàn)來(lái)確定隱含層神經(jīng)元的數(shù)目。5算例基于本文的模型原理和建模步驟，采用C語(yǔ)言編寫(xiě)出小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷猜測(cè)程序。利用湖北省武漢市1999年5月-12月的歷史氣象和負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行猜測(cè)摘要：①WNN網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)的性能比較(10個(gè)樣本批量練習(xí)，單點(diǎn)輸出條件下)見(jiàn)表3；②采用本文模型對(duì)武漢市電網(wǎng)負(fù)荷進(jìn)行猜測(cè)，將其猜測(cè)結(jié)果和使用普通BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果進(jìn)行比較。表4為采用小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)1999年5月21日-1999年5月27日的負(fù)荷進(jìn)行猜測(cè)的平均相對(duì)誤差和普通BP網(wǎng)絡(luò)的比較，結(jié)果表明本文猜測(cè)算法穩(wěn)定實(shí)用，能夠改善猜測(cè)精度。6結(jié)論本文探索了小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于解決短期負(fù)荷猜測(cè)的能力。探究表明恰當(dāng)?shù)剡x擇練習(xí)樣本和合理地選擇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是影響WNN網(wǎng)絡(luò)猜測(cè)精度的主要因素。小波神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)具有比BP網(wǎng)絡(luò)更快的收斂速度，改進(jìn)隸屬度聚類(lèi)方法的應(yīng)用可改善負(fù)荷大波動(dòng)日的猜測(cè)精度。參考文獻(xiàn)[1施泉生(ShiQuansheng)．短期負(fù)荷預(yù)告模型庫(kù)的探究及應(yīng)用(Astudyandapplyonmodelsystemofshort-termloadforecasting)[J．系統(tǒng)工程理論和實(shí)踐(SystemEngineeringTheoryandPractice)，1996，16(7)摘要：99-104．[2ParkDC，El-SharkawiMA，MarksRJIIetal．Electricloadforecastingusinganartificialneuralnetwork[J．IEEETransactionsonPowerSystems，1991，6(2)摘要：442-449．[3邰能靈，侯志儉，李濤，等(TaiNengling，HouZhijian，LiTaoetal)．基于小波分析的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷猜測(cè)方法(Newprinciplebasedonwavelettransformforpowersystemshort-termloadforecasting)[J．中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)(ProceedingsoftheCSEE)，2003，23(1)摘要：45-50．[4冉啟文，單永正，王騏，等(RanQiwen，ShanYongzheng，WangQietal)．電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)告的小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PARIMA方法(Wavelet-neuralnetworks-PARIMAmethodforpowersystemshorttermloadforecasting)[J．中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)(ProceedingsoftheCSEE)，2003，23(3)摘要：38-42．[5謝宏，陳志業(yè)，牛東曉(XieHong，ChenZhiye，NiuDongxiao)．基于小波分解和氣象因素影響的電力系統(tǒng)日負(fù)荷猜測(cè)模型探究(Theresearchofdailyloadforecastingmodelbasedonwaveletdecomposingandclimaticinfluence)[J．中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)(ProceedingsoftheCSEE)，2001，21(5)摘要：5-10．[6姜勇(JiangYong)．基于模糊聚類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷猜測(cè)方法(Short-termloadforecastingusinganeuralnetworkbasedonfuzzyclustering)[J．電網(wǎng)技術(shù)(PowerSystemTechnology)，2003，27(2)摘要：45-49．[7李天云，劉自發(fā)(LiTianyun，LiuZifa)．電力系統(tǒng)負(fù)荷的混沌特性及猜測(cè)(Thechaoticpropertyofpowerloadanditsforecasting)[J．中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)(ProceedingsoftheCSEE)，2000，20(11)

摘要：電網(wǎng)用戶各自在電力元件上引起的損耗究竟有多大，這是電力市場(chǎng)中輸電成本合理分?jǐn)偟闹匾獌?nèi)容，是傳統(tǒng)的電路理論未曾論及、實(shí)際上也無(wú)法回答的問(wèn)題，因此引起了人們的廣泛興趣和爭(zhēng)議?；陔娐返幕纠碚摚髡呓o出了支路損耗的基本性質(zhì)，提出了合理分?jǐn)傊窊p耗的基本要求。針對(duì)國(guó)內(nèi)外幾種典型的支路損耗分?jǐn)偹惴ㄟM(jìn)行了深入的研究，剖析了這些算法中的某些模糊認(rèn)識(shí)，理論上指出了各種方法的優(yōu)劣和適用性。

關(guān)鍵詞：電力市場(chǎng)損耗分?jǐn)偝杀痉謹(jǐn)?/p>

1引言

當(dāng)前，世界電力工業(yè)正在發(fā)生著前所未有的變革，傳統(tǒng)電力工業(yè)自上而下的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)模式（壟斷模式）正在向發(fā)電公司、輸電公司和配電司的生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)化。引入零售轉(zhuǎn)運(yùn)、建立電力商品市場(chǎng)、引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制、降低電力商品的消費(fèi)價(jià)格，使用戶得到真正的實(shí)惠。電力市場(chǎng)條件下，發(fā)電公司和用戶都會(huì)提出諸如一臺(tái)發(fā)電機(jī)的電究竟送達(dá)了哪些負(fù)荷，在某個(gè)用戶中發(fā)電公司提供的潮流究竟有多大，發(fā)電公司在某個(gè)電力設(shè)備上引起的損耗究竟有多大等問(wèn)題，這些問(wèn)題是輸電費(fèi)用公正分配的基礎(chǔ)，是輸電定價(jià)的重要依據(jù)，是提高輸電系統(tǒng)運(yùn)行的透明度、保障電力市場(chǎng)健康發(fā)展的關(guān)鍵。這些問(wèn)題是傳統(tǒng)的電路理論無(wú)法解決、電力市場(chǎng)環(huán)境下又無(wú)法回避的問(wèn)題，因此，引起了人們的廣泛關(guān)注[1-12]。

本文針對(duì)國(guó)內(nèi)外幾種典型的支路損耗分?jǐn)偹惴ㄟM(jìn)行了深入的研究?；陔娐返幕纠碚摻o出了支路損耗的基本性質(zhì)和支路損耗合理分?jǐn)偟幕疽?，理論上指出了各種方法的合理性、優(yōu)劣和適用范圍。對(duì)某些觀點(diǎn)和爭(zhēng)議給出了相應(yīng)的結(jié)論，為輸電成本的合理分?jǐn)偤吞岣唠娏κ袌?chǎng)的公正性奠定了理論基礎(chǔ)。

2支路模型與支路損耗的基本性質(zhì)

我國(guó)通信工程專(zhuān)業(yè)是源于電機(jī)系電機(jī)工程專(zhuān)業(yè),并由有線電、無(wú)線通信、電子技術(shù)等專(zhuān)業(yè)相互滲透、相互補(bǔ)充而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合產(chǎn)業(yè)。在20世紀(jì)的初期,我國(guó)的多所大學(xué)就曾經(jīng)先后建立過(guò)“無(wú)線電門(mén)”和“電訊組”,建國(guó)以后,我國(guó)高等學(xué)校在蘇聯(lián)高等教育的基礎(chǔ)上,對(duì)各高校的電機(jī)系和電機(jī)工程專(zhuān)業(yè)進(jìn)行大規(guī)模的調(diào)整,為現(xiàn)代通信工程技術(shù)的人才培養(yǎng)積蓄著雄厚的力量。

通信工程在我國(guó)真正地進(jìn)入快速發(fā)展是在20世紀(jì)80年代,這個(gè)時(shí)期從美、日、英等發(fā)達(dá)國(guó)家吹過(guò)來(lái)的信息革命這股颶風(fēng)。為我國(guó)通信工程專(zhuān)業(yè)的發(fā)展增添了強(qiáng)勁的動(dòng)力,也是從這時(shí)起,通信工程專(zhuān)業(yè)有了它現(xiàn)在的名稱。大量的技術(shù)成果如:晶體纖維生長(zhǎng)與晶體光纖器件的研究,光纖高溫傳感器、光纖環(huán)形腔的細(xì)度及環(huán)形激光器的研究,窄線寬可調(diào)諧半導(dǎo)體激光器及相關(guān)技術(shù)等都走在了世界的前沿。

一、存在的問(wèn)題

隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。人類(lèi)社會(huì)經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的全方位的深刻變革,網(wǎng)絡(luò)通信已廣泛地應(yīng)用于政治、軍事,經(jīng)濟(jì)及科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域,它改變了傳統(tǒng)的事務(wù)處理方式,對(duì)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展起著很大的推動(dòng)作用,與此同時(shí),人們也越來(lái)越意識(shí)到信息安全的重要性,因此,信息在網(wǎng)絡(luò)通信中的安全性、可靠性日趨受到通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)者與網(wǎng)絡(luò)用戶的重視。

鑒于信息安全開(kāi)始對(duì)國(guó)家安全產(chǎn)生了重大的影響,需要準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)信息安全的基本問(wèn)題與表現(xiàn)方式,清晰了解保障信息安全所依賴的信息網(wǎng)絡(luò)化的客觀規(guī)律。從而做到有的放矢,以便真正發(fā)揮作用,在這里我們著重討論通信工程中的網(wǎng)絡(luò)通信安全。網(wǎng)絡(luò)通信安全一般是指網(wǎng)絡(luò)信息的機(jī)密性、完整性、可用性、真實(shí)性、實(shí)用性、占有性。從技術(shù)層面上來(lái)看,反映在物理安全、運(yùn)行安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全四個(gè)不同的層面中。而現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)通信的安全問(wèn)題可以大體分為;內(nèi)網(wǎng)通信安全和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)信息傳播安全兩個(gè)方面。

二、解決對(duì)策

清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系(以下簡(jiǎn)稱電機(jī)系)始終把人才培養(yǎng)作為根本任務(wù)，為國(guó)家培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的電氣工程學(xué)科專(zhuān)業(yè)人才。實(shí)踐教學(xué)是人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，電機(jī)系把培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力、創(chuàng)新意識(shí)作為核心工作之一，積極探索、不斷實(shí)踐，建立了以培養(yǎng)高層次電氣工程學(xué)科創(chuàng)新人才為目標(biāo)、以國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求為導(dǎo)向、以強(qiáng)行業(yè)背景為依托、以學(xué)生為主體的校內(nèi)外實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)，構(gòu)建了具有電氣工程學(xué)科特色的實(shí)踐教學(xué)體系。

1校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)建設(shè)

我系以電氣工程國(guó)家實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心、電力系統(tǒng)及發(fā)電設(shè)備控制和仿真國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室為基礎(chǔ)，搭建了高層次校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)(見(jiàn)圖1)。

1．1加大實(shí)驗(yàn)室投入，改善實(shí)踐教學(xué)環(huán)境我系不斷加大實(shí)驗(yàn)室建設(shè)力度，大力改善實(shí)踐教學(xué)環(huán)境。統(tǒng)籌規(guī)劃，整合資源，建設(shè)了全校性公共實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、專(zhuān)業(yè)課實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。2009～2010年，再次對(duì)實(shí)驗(yàn)室的儀器設(shè)備進(jìn)行了更新，重點(diǎn)建設(shè)了包括計(jì)算機(jī)硬件實(shí)驗(yàn)室、電機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)室、電氣工程自動(dòng)化教學(xué)實(shí)驗(yàn)室、電工與熱工計(jì)量教學(xué)實(shí)驗(yàn)室、繼電保護(hù)實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的10余個(gè)實(shí)驗(yàn)室。購(gòu)置了功率信號(hào)源、變阻箱、數(shù)字萬(wàn)用表、計(jì)算機(jī)、繼電保護(hù)設(shè)備、示波器、信號(hào)發(fā)生器、單片機(jī)開(kāi)發(fā)板、DSP開(kāi)發(fā)板、常見(jiàn)集成芯片、電子負(fù)載、電子電路實(shí)驗(yàn)箱、風(fēng)力發(fā)我系統(tǒng)、太陽(yáng)能電池發(fā)電系統(tǒng)等設(shè)備。同時(shí)，還對(duì)實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行了改造和修繕，并為實(shí)驗(yàn)室新購(gòu)置了空調(diào)、門(mén)禁等基礎(chǔ)設(shè)施。

1．2大力引進(jìn)優(yōu)秀人才，建設(shè)優(yōu)質(zhì)實(shí)踐教師隊(duì)伍我系擁有一支高學(xué)歷、高素質(zhì)的實(shí)踐教學(xué)教師隊(duì)伍。不僅有學(xué)科帶頭人、教學(xué)名師等參與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，還有一支具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀的專(zhuān)職實(shí)驗(yàn)教師隊(duì)伍。負(fù)責(zé)實(shí)踐教學(xué)的專(zhuān)職和兼職教師中，有多位教師獲獎(jiǎng)，包括國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)、北京市教學(xué)成果獎(jiǎng)、國(guó)家教學(xué)名師獎(jiǎng)、清華大學(xué)優(yōu)秀實(shí)驗(yàn)技術(shù)人員獎(jiǎng)等等。近2年，我系進(jìn)一步加強(qiáng)了實(shí)驗(yàn)系列教師隊(duì)伍建設(shè)。著力培養(yǎng)青年教師，加強(qiáng)后備力量建設(shè)，相繼引進(jìn)了1名副教授和2名清華大學(xué)碩士研究生作為實(shí)驗(yàn)系列教師。我系制定了一系列有效措施，調(diào)動(dòng)教師參與實(shí)踐教學(xué)的積極性。比如:實(shí)施了實(shí)踐教學(xué)帶隊(duì)教師獎(jiǎng)勵(lì)辦法，支持并鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)系列教師投入到校外實(shí)習(xí)實(shí)踐工作中去。2009～2010年，實(shí)驗(yàn)室系列教師承擔(dān)了所有的生產(chǎn)實(shí)習(xí)、社會(huì)實(shí)踐帶隊(duì)任務(wù)，他們?cè)趯?shí)習(xí)現(xiàn)場(chǎng)的系統(tǒng)講解和答疑，進(jìn)一步提高了實(shí)習(xí)實(shí)踐效果，學(xué)生反響熱烈。同時(shí)，帶隊(duì)進(jìn)行實(shí)習(xí)、接觸生產(chǎn)一線，也為提高實(shí)驗(yàn)系列教師業(yè)務(wù)水平提供了平臺(tái)。2010年，我系制訂了科技輔導(dǎo)教師制度，從各二級(jí)學(xué)科中遴選優(yōu)秀的青年教師作為科技輔導(dǎo)教師，指導(dǎo)學(xué)生的科技活動(dòng)。

1．3不斷改革教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新素質(zhì)課程是教學(xué)的主要載體，實(shí)驗(yàn)課程是鍛煉學(xué)生動(dòng)手能力、創(chuàng)新意識(shí)的主要途徑。通過(guò)改革教學(xué)方法，可以幫助學(xué)生更快更好地掌握進(jìn)行科學(xué)研究和探究事物的方法，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立進(jìn)行科學(xué)研究的能力。我系不斷對(duì)已有的實(shí)驗(yàn)課程進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容和方法的改革與創(chuàng)新，并積極鼓勵(lì)開(kāi)設(shè)新課。2009年，清華大學(xué)“實(shí)驗(yàn)室科研探究”入選國(guó)家精品課。我系面向全校開(kāi)設(shè)的兩門(mén)實(shí)驗(yàn)室科研探究課:“電力電子變換與電機(jī)控制”和“虛擬儀器技術(shù)”是該國(guó)家精品課的教學(xué)單元。這兩門(mén)課程的選課學(xué)生來(lái)自電機(jī)系、機(jī)械系、精儀系、經(jīng)管學(xué)院、自動(dòng)化系、材料系、工物系、人文學(xué)院等多個(gè)院系，實(shí)現(xiàn)了跨院系、跨專(zhuān)業(yè)組織課程。課程重視將實(shí)踐教育貫穿教學(xué)全過(guò)程，積極推進(jìn)探究式學(xué)習(xí)，努力培養(yǎng)學(xué)生的探究精神，教學(xué)效果顯著。為便于學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)，兩門(mén)課程的主講教師分別編寫(xiě)了相應(yīng)的講義。課程單元負(fù)責(zé)人、電力電子與電機(jī)控制教學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任畢大強(qiáng)博士獲第七屆“清華大學(xué)優(yōu)秀實(shí)驗(yàn)技術(shù)人員”獎(jiǎng)?！艾F(xiàn)代高電壓實(shí)驗(yàn)技術(shù)”課程原有的授課模式是以演示實(shí)驗(yàn)為主，通過(guò)實(shí)驗(yàn)使學(xué)生了解高電壓方面的相關(guān)知識(shí)。2009年，我系支持該課程任課教師進(jìn)行了全面的課程改革。從以演示實(shí)驗(yàn)為主的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐匝菔緦?shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，以自主創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)為主導(dǎo)的教學(xué)模式。改革后的課程，要求學(xué)生自主設(shè)計(jì)綜合性的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)，并利用現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)設(shè)備完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹Ｔ诖诉^(guò)程中，以學(xué)生自主學(xué)習(xí)為主，教師發(fā)揮指導(dǎo)作用。改革后的課程實(shí)現(xiàn)了從以演示實(shí)驗(yàn)為主向以創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)為主、從以灌輸式為主向以探究式為主的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變，課程改革效果優(yōu)秀。

摘要：我國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)生活對(duì)電力提出了更高的要求。在電力系統(tǒng)的運(yùn)行中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)電力系統(tǒng)停電風(fēng)險(xiǎn)，阻礙電力的可持續(xù)供應(yīng)。為了滿足市場(chǎng)的用電需求，電力行業(yè)必須對(duì)停電風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，采取有效的應(yīng)急舉措，提升電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率。本文將具體探討電力系統(tǒng)停電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)及方法，希望能為相關(guān)人士提供一些參考。

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；停電風(fēng)險(xiǎn)；評(píng)估指標(biāo)及方法

進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)繁榮，給我國(guó)的電力行業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。電力行業(yè)承擔(dān)著重要的供電職能，從某個(gè)角度來(lái)看，電力系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)直接關(guān)系著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。

一、電力系統(tǒng)停電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)

（一）危害因子

我國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展，對(duì)電力行業(yè)提出了更高的要求。為了引導(dǎo)電力行業(yè)的健康發(fā)展，避免出現(xiàn)重大電力輸送事故，我國(guó)制定了安全事故應(yīng)急處理?xiàng)l例，并形成了電力系統(tǒng)停電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)規(guī)范。以區(qū)域?yàn)閯澐忠罁?jù)，可以將我國(guó)的電力事故劃分成普通事故、較大事故、嚴(yán)重事故三個(gè)等級(jí)，不同等級(jí)的電力事故危害性不同，危害因子也呈現(xiàn)出較大的差異。具體來(lái)說(shuō)，電力事故的危害因子主要包括以下幾項(xiàng)：第一是非常規(guī)電路、第二是停電節(jié)點(diǎn)、第三是聯(lián)鎖故障區(qū)域。

摘要：基于當(dāng)前階段社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷向前發(fā)展，居民生活水平獲得進(jìn)一步提升。針對(duì)電力的需要增加，造成了電力工程項(xiàng)目建設(shè)實(shí)際質(zhì)量問(wèn)題開(kāi)始受到更多的關(guān)注。電力線路方面的問(wèn)題具體包括兩個(gè)方面，第一是輸電線路，第二是配電線路。在實(shí)施設(shè)計(jì)的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)充分考慮到輸配電線路設(shè)計(jì)的質(zhì)量問(wèn)題，并對(duì)確保線路的穩(wěn)定及安全形成應(yīng)對(duì)措施，降低因此造成的影響。為此，也應(yīng)當(dāng)從實(shí)際角度出發(fā)，針對(duì)線路實(shí)施優(yōu)化設(shè)計(jì)，其具有重要價(jià)值。

關(guān)鍵詞：電力工程；線路；設(shè)計(jì)

一般情況下在進(jìn)行電路設(shè)計(jì)的過(guò)程中應(yīng)當(dāng)考慮多方面的問(wèn)題，而其中的成本投入則是重要一項(xiàng)。成本確定之前需要形成關(guān)于路徑方案方面的選擇，并有效控制線路經(jīng)濟(jì)效果，由此，可以改善條件滿足區(qū)域設(shè)計(jì)方面的需要，這也是電力工程線路規(guī)劃與設(shè)計(jì)方案的關(guān)鍵所在。

一、電力工程線路的優(yōu)化選擇

1.線路路徑選擇

在對(duì)電力工程相關(guān)操作路徑的確認(rèn)方面應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持可以直接關(guān)聯(lián)輸電路基距離為原則，并應(yīng)當(dāng)考慮線路實(shí)際運(yùn)行中的成本。同時(shí)也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)電力工程實(shí)際造價(jià)等方面的問(wèn)題分析。設(shè)計(jì)人員方面則應(yīng)當(dāng)在確定路徑距離的基礎(chǔ)上，綜合考慮幾個(gè)方面的問(wèn)題，第一是應(yīng)當(dāng)在不追加成本基礎(chǔ)上繞開(kāi)彎曲路段。結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)當(dāng)選擇幾何中心線路完成相關(guān)線路的鋪設(shè)。這樣做的目的是為了縮短不同用戶之間的距離，同時(shí)也能夠有效避讓植被以及水源地等，降低破壞范圍。針對(duì)線路之中地形差異性以及可能存在的障礙，也需要對(duì)多方面的條件實(shí)施關(guān)系平衡。

目前，國(guó)家電網(wǎng)公司的智能化信息機(jī)房建設(shè)工作向正在全面推進(jìn)，按照“兩個(gè)數(shù)據(jù)中心、三級(jí)業(yè)務(wù)層”的信息體系架構(gòu)，各地區(qū)正在建設(shè)一個(gè)穩(wěn)定可靠、性能優(yōu)良的硬件基礎(chǔ)平臺(tái)，這樣才能更好的適應(yīng)未來(lái)電網(wǎng)運(yùn)行要求。從未來(lái)角度來(lái)看，智能化信息機(jī)房作為電網(wǎng)企業(yè)智能化改造的重要組成部分，其性能的實(shí)現(xiàn)直接影響電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)行，所以全面開(kāi)展智能化信息機(jī)房建設(shè)，已經(jīng)成為相關(guān)人員關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。

1地市級(jí)電網(wǎng)企業(yè)智能化信息機(jī)房建設(shè)的現(xiàn)狀分析

1.1智能化信息機(jī)房建設(shè)的技術(shù)服務(wù)內(nèi)容。是智能化信息機(jī)房建設(shè)過(guò)程中，必須要充分了解地市級(jí)電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)行的要求，以企業(yè)電網(wǎng)綜合管理工作為切入點(diǎn)，全面尋找一個(gè)適合企業(yè)電網(wǎng)運(yùn)行的機(jī)房建設(shè)方針。就目前而言，要從智能化信息機(jī)房的性能入手，能夠根據(jù)地市級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的功能劃分情況，讓企業(yè)可以對(duì)各地區(qū)分局網(wǎng)絡(luò)機(jī)房做統(tǒng)一管理，并能通過(guò)定期檢查供配電、空調(diào)、監(jiān)控等輔助設(shè)備做定期檢查、故障處理與關(guān)鍵設(shè)備維護(hù)等，確保智能化信息機(jī)房的相關(guān)硬件設(shè)備都能發(fā)揮作用，保證電網(wǎng)企業(yè)功能實(shí)現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，確保機(jī)房建設(shè)過(guò)程中的多個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用體系可以與省公司下發(fā)的部署方法相同，不僅具有良好的數(shù)據(jù)處理功能，還能夠滿足各地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行的針對(duì)性管理要求。1.2智能化信息機(jī)房建設(shè)的方式和要求。在智能化信息機(jī)房建設(shè)過(guò)程中，嚴(yán)格按照電網(wǎng)企業(yè)要求的時(shí)間和進(jìn)度，以現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)結(jié)合遠(yuǎn)程服務(wù)的方式提供遠(yuǎn)程服務(wù)。在技術(shù)服務(wù)過(guò)程中，能夠針對(duì)地市級(jí)電網(wǎng)企業(yè)智能化信息機(jī)房基本運(yùn)行要求來(lái)做好技術(shù)服務(wù)：指派工程師來(lái)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)電網(wǎng)企業(yè)的信息機(jī)房巡視頂尖、日常維護(hù)、建設(shè)工作；由精密空調(diào)、UPS電源系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)運(yùn)行維護(hù)人員等高素質(zhì)技術(shù)人員組成工作小組，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)電網(wǎng)企業(yè)機(jī)房建設(shè)過(guò)程中的各種專(zhuān)業(yè)工作；指派運(yùn)維管理人員，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)本次機(jī)房建設(shè)過(guò)程中的運(yùn)維管理工作，例如人員協(xié)調(diào)、工作安排等并能夠?qū)C(jī)房建設(shè)過(guò)程中的應(yīng)急方案進(jìn)行審核。針對(duì)機(jī)房建設(shè)過(guò)程中的各種風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象，定期對(duì)智能化設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并針對(duì)其中的薄弱環(huán)節(jié)開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)工作，提出問(wèn)題改進(jìn)措施，確保機(jī)房建設(shè)工作順利開(kāi)展。

2地市級(jí)電網(wǎng)企業(yè)智能化信息機(jī)房建設(shè)分析

2.1智能化信息機(jī)房建設(shè)過(guò)程中的運(yùn)維要求。指派專(zhuān)業(yè)工程師組成運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)本次智能化信息機(jī)房的建設(shè)工作。之后對(duì)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)成員的工作進(jìn)行分配，具體的分配方式為：（1）指派一名工作人員為駐點(diǎn)工程師，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)電網(wǎng)企業(yè)智能化信息機(jī)房建設(shè)的巡視定檢與日常維護(hù)工作；（2）指派工作人員專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)機(jī)房建設(shè)中的各種維護(hù)性工作，其中也包括月度巡檢、季度定檢以及其他臨時(shí)性工作、應(yīng)急處置工作等；還負(fù)責(zé)本次機(jī)房建設(shè)中的信息安全保障、專(zhuān)項(xiàng)安全檢查等；（3）指派工作人員為運(yùn)維工作管理人員對(duì)本次智能化信息機(jī)房建設(shè)工作負(fù)責(zé)，能夠完成工作安排、人員調(diào)配等，并審核建設(shè)過(guò)程中的各種作業(yè)計(jì)劃、應(yīng)急方案等。運(yùn)維工作中，定期對(duì)機(jī)房建設(shè)工作進(jìn)行巡視，定期根據(jù)運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)果，對(duì)本次機(jī)房建設(shè)過(guò)程中的相關(guān)工作進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，針對(duì)其中的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行討論，并尋找問(wèn)題發(fā)生的原因，提出改進(jìn)手段。定期由UPS原廠或者專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員來(lái)機(jī)房做技術(shù)指導(dǎo)，對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)的所有蓄電池進(jìn)行充放電試驗(yàn)，更換機(jī)房?jī)?nèi)的消防器材；在新設(shè)備接入時(shí)，也要做好技術(shù)指導(dǎo)，保證相關(guān)設(shè)備都能短時(shí)間內(nèi)投入運(yùn)行。2.2做好機(jī)房建設(shè)管理，全面干預(yù)機(jī)房建設(shè)過(guò)程。針對(duì)地市級(jí)電網(wǎng)企業(yè)智能化信息機(jī)房建設(shè)要求，在機(jī)房建設(shè)過(guò)程中，必須要從多個(gè)角度對(duì)機(jī)房建設(shè)工作進(jìn)行干預(yù)，這樣才能確保機(jī)房的相關(guān)功能可以快速實(shí)現(xiàn)。具體的機(jī)房建設(shè)管理工作應(yīng)該包括以下幾方面：（1）保證機(jī)房場(chǎng)所、供配電場(chǎng)所、UPS電源等基本機(jī)房模塊的完整性與可靠性，這樣才能確保在機(jī)房建設(shè)工作結(jié)束后，不同模塊可以在短時(shí)間內(nèi)發(fā)揮作用，滿足電網(wǎng)企業(yè)的使用要求。（2）針對(duì)新設(shè)備、新技術(shù)，在智能化信息機(jī)房設(shè)計(jì)和建設(shè)階段，應(yīng)該盡可能考慮產(chǎn)品性能成熟、穩(wěn)定的技術(shù)與方法，再考慮技術(shù)與產(chǎn)品的先進(jìn)性問(wèn)題，這樣才能進(jìn)一步降低信息機(jī)房日后出現(xiàn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的概率。同時(shí)在信息監(jiān)控中心建設(shè)階段，對(duì)于其中涉及到的硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)等的種類(lèi)繁多，需要通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)，將其組成一個(gè)有機(jī)體，方便電網(wǎng)企業(yè)對(duì)機(jī)房運(yùn)行問(wèn)題進(jìn)行控制。（3）在機(jī)房建設(shè)評(píng)估階段，應(yīng)該進(jìn)一步了解機(jī)房未來(lái)運(yùn)行階段可能出現(xiàn)的各種風(fēng)險(xiǎn)，在充分了解硬件設(shè)備、系統(tǒng)軟件運(yùn)行特征的基礎(chǔ)上，判斷各類(lèi)設(shè)備之間是否存在不兼容問(wèn)題。例如，若IT監(jiān)控系統(tǒng)與軟件系統(tǒng)不兼容，就無(wú)法正確發(fā)揮監(jiān)控功能。（4）要確保系統(tǒng)的安全與可靠性。在綜合考慮地市級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的功能需求后，在智能化信息機(jī)房建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)該采用多種手段來(lái)確保系統(tǒng)的安全可靠。所以為了確保各項(xiàng)業(yè)務(wù)順利開(kāi)展，應(yīng)該盡可能避免出現(xiàn)單點(diǎn)故障問(wèn)題，并要對(duì)機(jī)房的布局、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等進(jìn)行評(píng)估，在關(guān)鍵設(shè)備維護(hù)上盡可能采用可靠性技術(shù)，并結(jié)合相應(yīng)的軟件技術(shù)，為整個(gè)系統(tǒng)建設(shè)提供理想的管理機(jī)制，確保各項(xiàng)機(jī)房建設(shè)工作順利開(kāi)展。

3結(jié)論