漂流旅游是游客使用橡皮艇、皮船、獨木舟、竹筏等無動力舟艇沿具有一定落差的溪流順水而下,充分飽覽沿途峽江風光,體驗水流激蕩帶來的清涼刺激的一種旅游活動。漂流旅游具有明顯的體驗性、參與性、刺激性、原生態性、親水性等特點,近年來正逐步成為國內夏季旅游的新興熱點之一。目前國內學界對于漂流旅游的研究已取得了一定的成果,主要集中在漂流旅游地的產品開發方面[1-6],也有部分學者關注到了漂流項目開發的理論和技術性問題[8,9]、漂流旅游解說[10]和漂流景觀敏感度[11]等實證分析上,但對全國尺度的漂流旅游開發、漂流旅游景區空間分布的量化等方面的研究還是空白。研究我國漂流旅游景區的空間分布特征,確保形成布局合理、開發有序的漂流旅游產品網絡,是我國漂流產業從起步階段向成熟階段健康發展的重要保證。本文使用統計方法對我國漂流旅游景區空間分布的均衡性、集散性等進行了定量化分析,運用ArcGIS分析軟件對其進行了密度分析,并歸納了25年來我國漂流旅游景區發展的空間分布規律行業影響因素,探討了我國漂流旅游景區的空間結構優化策略,以彌補我國漂流旅游的研究空白,并對我國漂流旅游的健康高效發展提供科學依據。

1數據來源

由于漂流旅游是新近出現的熱點旅游產品,國內相關的統計和研究還屬空白。在無法獲得漂流旅游景區完整權威的數據情況下,本文主要是通過百度搜索引擎查詢各地漂流景區名稱與具體地理位置,并輔以報刊、媒體和旅行社行業咨詢等渠道獲得的資料匯總形成。那些沒有經過批準,缺乏統一管理的機構,經營范圍或純自助性探險的漂流項目都不在本文研究范圍內。

2我國漂流旅游景區空間分布的特征分析

我國國土廣袤,氣候與地理景觀多樣,地表形態、區域經濟差異明顯,導致我國漂流旅游資源在各地的分布與開發的不均一性。本文將通過漂流旅游的空間結構、空間分布均衡性、空間分布密度等對其空間分布特征進行量化分析。

2.1我國漂流旅游景區的空間分布概況

AnnalsofTourismResearch（ATR）、TourismManagement（TM）、JournalofTravelResearch（JTR）一直是國際旅游學界公認的最權威的專業學術期刊，三者均被美國社會科學引文索引（SSCI）收錄多年［1］，其刊載的文章在國際旅游學界影響深遠，一定程度上具有旅游學研究風向標的作用。這三種期刊在我國旅游學界也是極具影響力，通過對1998～2010年中國社會科學引文索引（CSSCI）的檢索，這三種期刊的被引頻次分別為ATR：3518次、TM：2923次、JTR：1083次［2］。本文對這三種期刊2008～2010年的載文信息進行統計，分析旅游研究的地域分布、地區分布及機構分布，以便于我國旅游學科研究人員對國際旅游學研究的空間分布形成一個全局的了解。

1期刊的基本信息及載文合著情況

三種期刊中，ATR和TM均為英國Elsevier公司出版，兩者的創刊時間分別為1974年和1980年；JTR為美國Sage公司出版，創刊于1962年，是創刊最早的旅游學術期刊。ATR和JTR多年一直維持每年4期的出版頻率；TM每年出版6期，其年載文量為前兩者的2倍多。三種期刊共刊載文章536篇章，其中獨著文章133篇，占總文章數的24.8%；合作撰寫的文章比較多，達403篇，三年間這三種期刊的合作率（合作文章/總文章數）為75.2%，遠遠高于社會科學研究的一般水平22%［3］。可見，國際旅游學界的合作研究相當普遍。從表1可看出，合作的文章中，又以兩位著者合作的文章居多，占所有文章的37.5%；其次是三位著者合作的文章，占28.2%；四位以上的多位作者合作文章比例較小，占9.5%。所有文章共涉及著者1192人，這一時期三種期刊的文章合作度（作者總數/論文總數）為2.22，亦高于社會科學期刊研究論文的合作度1.35［3］。

2刊載文章的洲際分布

本次文章計量中，將每篇文章的分值定義為1分，參考作者對文章的貢獻力并方便對文章進行統計，對三位以上作者合作的文章，僅取前兩位作者進行統計，第一作者0.7分，第二作者0.3分。三種期刊來自各大洲的貢獻力如表2所示。從整體上看，對旅游學研究最為活躍的是歐洲，其次是北美洲、亞洲和大洋洲，非洲和南美洲對旅游學的研究在此三種期刊中體現很少。從單種期刊看，ATR和TM均由英國出版，其文章來源泉于歐洲的較多，均達到35%以上；而JTR由美國出版，其文章來源于北美的多，達44%強（其中美國占42.5%）。從表2可見，旅游學的研究也與各大洲的經濟發展水平密切相關，像歐洲、北美等經濟發達的大洲，在對旅游學的研究已較為成熟，而非洲、南美洲等經濟發展落后的地區，對旅游學的研究尚處在探索階段。另外，三種期刊的載文都有向本土傾斜。

3刊載文章的國家或地區分布

摘要：山西在整個中華民族文明發展史上各個階段都演繹過精彩的過往，留下的歷史文化資源數量多、類型豐富，廣泛分布于全省各地。在梳理省域山川地貌、自然資源、文化遺產類型特點的基礎上，從行政建制、戰爭軍事、交通商貿、重要資源四個角度分別分析其對山西歷史文化遺產形成發展、空間分布所產生的影響，從而更清晰地建立全省歷史文化遺產體系，明確各類遺產獨有特質之下的內在邏輯和區域之間的歷史關聯，為生態文明理念下魅力國土的建立做好理論研究基礎。

關鍵詞：歷史文化遺產體系；行政建制；戰爭軍事；交通商貿

1概述

山西省是華夏文明的重要發源地、是古代民族沖突與融合的重要發生地、是世界重大貿易往來的重要連通地，留下了不計其數的文化遺產。全面而深入地觀察這些文化遺產，從其文化特點、所處空間、產生時間、變化軌跡等方面綜合分析，會發現省域范圍內同一遺產類型常常表達著不同文化內涵，而其空間分布又與其他遺產類型有著千絲萬縷的聯系。所以，在數量眾多、種類繁多的文化遺產中，撥開遺產本身厚重歷史信息量的迷霧，從遺產的空間分布中追尋歷史的軌跡，有助于更全面地理解山西省歷史文化遺產的成因和相互關聯，也有利于生態文明治理體系建立中魅力國土的營造，在即將廣泛開展的山西省各級國土空間規劃中充分體現歷史文化資源的價值。本文從行政建制、戰爭軍事、交通商貿、重要資源四個方面解析其對全省文化遺產體系的形成所產生的影響和遺產空間分布特點。

2行政建制主導下的功能型遺產空間分布特點

2．1城鎮建設南起北擴逐步完善空間結構

1我國旅游網站建設發展的背景

1．1旅游業競爭日益激烈

現代科技尤其是現代交通與通訊技術、計算機與網絡技術的發展一方面使越來越多的人從事旅游活動成為可能，另一方面也使得旅游網絡營銷成為各個國家、地區和旅游企業在市場競爭中求全獲勝的重要法寶。許多旅游企業通過加入全球分銷系統、旅游產品預訂系統，或組建專門旅游網站進行全球性的網絡營銷，以借此提升競爭力。

1．2旅游方式的個性化與散客化

旅游方式散客化、個性化已經成為當前旅游業的重要發展趨勢，越來越多的旅游者傾向于選擇獨具特色的旅游目的地進行自助旅游。2006年，攜程網的一項網上調查結果表明，“肯定不會跟團游”和“基本不會選擇跟團游”的人數占到被調查者總數的47.2％，比去年同期的37.3％提高了近10個百分點。有數據顯示，發達國家50％以上的旅游產品是散客旅游產品，美國的數字更是高達90％以上。網絡已經超過電視、報紙等傳統媒體成為旅游信息傳播的第一媒介；我國旅游網絡預訂的市場規模也以每年30％以上的速度增長，互聯網成為機票、飯店和旅游線路等產品極具潛力的分銷渠道。2005年中國在線旅游市場規模為12.5億元，占當年中國旅游市場的0.24％。預計到2010年，中國在線旅游市場規模將超過130億元，占整個旅游市場的1％以上。而早在2004年美國網上旅游服務市場就已達到520億美元，占整個美國旅游市場份額的23％。

1．3旅游經營管理的信息化和人本化

摘要：運用數理統計方法及ArcGIS空間分析工具，研究浙江省9批390個歷史文化村落重點利用保護村空間格局及空間分布影響因素。研究表明：第一，歷史文化村落保護利用重點村在各市分布不均衡，數量排名前三位的麗水、金華和衢州的數量占到總數的51.28%。第二，全省整體上看，各村落趨于凝聚分布，各村落以金華為中心，在與周邊城市的交界處形成第一級密度圈；其次是臺州、紹興、溫州和舟山等地，形成了第二級密度圈。在市級層面，村落集中程度較低，并未指向特定區域分布。第三，歷史文化村落的分布受到自然地理、歷史文化和社會經濟等因素的綜合影響。

關鍵詞：歷史文化村落；空間分布；影響因素；浙江省

中國傳統村落擁有豐富的物質文化遺產和非物質文化遺產，最能體現民眾精神本質與氣質的民間文化一直存在于村落里[1]。隨著社會經濟的加速發展，大量的村落在工業化和城鎮化的發展中逐漸衰敗或被破壞，直至消失。2013年，中央一號文件提出要建設“美麗鄉村”；2017年，報告提出鄉村振興戰略，我國鄉村迎來了建設發展的新契機。加強傳統村落的保護、傳承和合理利用對于建設美麗鄉村和實現鄉村振興具有重要的現實意義。浙江省歷來重視歷史文化村落的保護和利用工作，2012年出臺了《關于加強歷史文化村落保護利用的若干意見》。意見中的歷史文化村落包括古建筑村落、自然生態村落和風俗風情村落三類，是不同自然環境和歷史條件下人們生產方式和生活習俗的活態表現，凝聚了鄉村風貌和鄉村文脈[2]。關于浙江省歷史文化村落的研究已有一定基礎，有宏觀層面對于保護利用的理論探討[3-5]，也有結合具體區域的實證分析[6-8]。然而，在現有研究中很少有從空間分布層面進行定量研究。研究歷史文化村落的空間分布特征和規律，能為歷史文化村落管理、保護和利用提供有效依據。基于此，以浙江省為案例地，研究其歷史文化村落的空間分布特征和影響因素，以期為繼續推動浙江省歷史文化村落的保護利用提供依據，為浙江建設“重要窗口”貢獻智慧，并為其他區域的差異性研究提供參考。

1數據來源和研究方法

1.1研究區域

浙江省位于中國東南沿海、長三角南翼，陸地面積約10萬平方公里，占全國陸地面積的1.06%。浙江地形多樣復雜，山地丘陵、平原盆地、河流湖泊分別占70.4%、23.2%、6.4%，素有“七山一水二分田”的說法。浙江歷史文化悠久，是江南文化和吳越文化的發祥地。在歷史長河中，浙江先民創造了悠遠燦爛的文化。歷史文化村落作為承載這些歷史輝煌的基本空間，集中體現了浙江省豐富多樣的歷史文化。

[摘要]基于旅游競爭日趨激烈、旅游方式趨向散客化、個性化及旅游經營管理信息化、人本化發展的時代背景，研究我國旅游網站空間分布的區域差異和空間規模結構特征——旅游網站數量自東部沿海向中西部遞減，且主要集中分布于省會城市和旅游經濟發達城市；并利用SPSS14.0定量分析了區域經濟、信息技術水平、旅游企業數量、旅游接待人數等對我國旅游網站規模分布的數學統計關系，總結了影響旅游網站空間分布主要由旅游企業和旅游者兩個因素推拉動作用的動力機制。

[關鍵詞]旅游網站；空間分布；空間規模結構；動力機制

旅游網站是指基于Intranet和Extranet，擁有自己的域名，由若干與旅游相關的網頁組成的網頁組，是在服務器上存儲一系列旅游信息的Web站點。它是利用網絡技術，整合傳統旅游資源，提供全方位多層次網上旅游服務與在線交易的場所，是旅游信息系統的傳輸媒介和人一人、人一機交流的窗口。

1996年，世界上第一個旅游網站產生；同一年，中國國際旅行社率先利用GDS技術實現了旅游信息化經營管理。1999年興起的全球互聯網投資高潮催生了中國第一批旅游網站，華夏旅游網、攜程旅行網、中青旅在線為其中的佼佼者。2001年，中國國家旅游局啟動國家金旅工程，建立了旅游政務電子系統。目前我國已經形成了以旅游企業網站為主體、政府旅游網站為補充的旅游網絡系統，推動了中國旅游市場營銷和旅游業的整體發展。

1我國旅游網站建設發展的背景

1．1旅游業競爭日益激烈

構建模型與數據處理

1.指標的選擇地區經濟的發展狀況可以由經濟的多個方面來衡量，此外，地區間經濟發展的差別，可以從GDP來考慮，還有地區占經濟主導地位的產業及地區貿易狀況等，同時根據表1所示，我們也可以看出不同年份不同地區間碳排放量也是有差別的。那么地區經濟的發展與碳排放量之間是一個怎樣的相關關系，衡量經濟發展水平的各因素是不是與碳排放之間是一種相關的關系，是否經濟的發展必然要以過多的碳排放為代價，這是本文研究的目的所在。總的來說，全國碳排放量是逐年遞增的，圖1展示了中國碳排放總量的變化趨勢。由圖1可以看到，近15年來中國的碳排放有了顯著的增加，并且在2001年以后碳排放有一個激增期，2001年的排放量為32億萬噸，至2010年，我國的碳排放總量增長到71.7億萬噸，而同時每一個省份的碳排放量也是有差別的。第一，各地區碳排放量都有所差別，并且呈現逐年遞增的趨勢，從表1中可以看出，在排碳量較高的包括河北、山西、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、河北、湖北、湖南、廣東、四川這些省份中山東的碳排放量最高。總的看來，這幾個省份有一些是工業為其經濟發展的主導力量，還有一些是中國經濟發展最好的地區，對外貿易較多。從表1中可以看出這幾個主要的碳排放量較多的省份碳排放的增長情況。貿易也是各地經濟發展中較為重要的部分，對外貿易的狀況可以由各地區進出口總值來衡量。從圖3中可以看出廣東省的對外貿易量是最高的。2.模型構建考慮到碳排放量的影響因素與以下幾個因素相關，借鑒柯布道格拉斯函數雙對數處理方法構建方程為：LnGQit=ci+β1LnGGDPit+β2LnSTRUit+β3LnPRICEit+β4LnTfwit+εit其中，i表示中國30個省市、自治區（直轄市，西藏除外），t為樣本時間跨度即年份。Ci為截距項，GQit為i地區t年的碳排放量，GGDPit表示i地區t年的地區生產總值，STRUit表示i地區t年的產業結構狀況，PRICEit表示i地區t年能源價格，Tfwit表示i地區t年的對外貿易總量，εit為隨機擾動項。3.模型變量的處理對于GQit計算依據Gi(m)=Ei(m)Etotal(m)Gtotal(m)，Gtotal(m)表示全國t期全國排碳量，Etotal(m)用于表示全國能源消費總量（按萬噸標準煤計算），Ei(m)表示i地區能源消費總量。各省經濟發展狀況GGDPit選用各省歷年地區的GDP指數（按不變價格計算）；STRUit用第二產業與第三產業產值之比，同樣也按不變價格計算；PRICEit能源價格采用“工業品出廠價格指數”來表示，同樣也轉化成以1995年為基期的時間序列，Tfwit為各地區進出口總值，同樣也按不變價格計算。4.模型數據的來源研究數據取自中國30個省、市、自治區（直轄市，西藏除外）1995-2010年的數據，所有數據均來自于《中國統計年鑒2011》、《中國能源統計年鑒2011》、CCER經濟金融數據庫、《中國市場統計年鑒》、各省統計年鑒。

地區碳排放量與經濟發展的實證分析

1.對面板數據的單位根進行檢驗在EVIEWS中對這五個變量進行單位根的平穩性檢驗，依次采用LLC、IPS、ADF、PP等單位根檢驗方法，進行了水平檢驗和一階差分檢驗，檢驗結果見表2。2.面板數據協整檢驗由于Johansen檢驗是基于最大特征值的比的統計量λ-max來判別變量之間的協整關系；多變量Johansen極大似然法可以精確地檢驗出協整向量的數目r，再根據無約束的VAR模型的殘差分析來確定VAR模型的最優滯后期。在對pool序列進行協整檢驗，運用Fisher(CombinedJohansen)這種方法進行檢驗，選擇沒有外生趨勢的選項，如表3中有4項跡統計量和最大特征值統計量結果一致的，說明存在協整關系。在原假設為無協整關系的情況下，采用Pedroni(Engle-Grangerbased)方法進行協整分析。所得結果如表4所示，碳排放量、GDP、產業結構、能源價格與對外貿易量之間存在協整關系，統計量通過協整檢驗。3.采用PeriodSUR加權檢驗并進行GLS回歸估計由于面板數據中時期的個數少于截面成員的個數，在做模型估計時，選用PeriodSUR類似似乎不相關回歸，對時期異方差和同期相關進行修正，所得結果如表5所示。從表6可以看出采用這一方法是能夠較好的估計出模型，對各解釋變量與因變量之間的關系作出描述。從表6中可以看出，采用PeriodSUR權重處理，R2統計量為0.982702大于未進行權重處理時的值，此外，未進行權重處理時，D.W.統計量為0.869007經過計算再與臨界值比較，存在較為嚴重的自相關。同時加權的GLS估計的殘差平方和也明顯下降，因此可以看出該模型能夠較好的估計這幾個解釋變量與因變量的關系。綜上分析可以看出，產業結構(LNSTRU)、對外貿易狀況(LNTFW)、經濟增長狀況(LNGGDP)對碳排放量都具有重要的影響，且表現為正相關關系，相關系數分別為0.593、0.406、0.316。能源價格(LNPRICE)則與碳排放負相關。所以根據研究，政府機構通過對地區產業結構的調整，還有對外貿易政策的調整可以達到對地區碳排放量的影響。

結論和建議

在各地區都開始試水碳交易的形式下，對碳排放量與經濟發展之間的關系進行研究，可以讓我們更加客觀的分析我們進行碳減排的方式，做到兩者之間的最佳權衡。基于以上分析，研究碳排放與經濟各因素之間的關系是十分有意義的。第一，通過以上分析可以得知地區碳排放量與地區GDP的增長有一定的正相關性，但是GDP的增長不一定伴隨碳排放量的增長而增長。對外貿易與地區碳排放量之間也表現出正相關關系，出口的增多可能會導致地區擴大生產，如果不采取措施進行碳減排，那么一個地區碳排放量會因此而增加。第二，產業結構與地區碳排放之間的關系是較為密切的，因為第二產業中工業所占的比重較大，而工業是地區碳排量中一個較為主要的來源。例如廣東省的GDP是最高的，但是它的第二產業與第三產業比值相對不是最高的，廣東省第三產業的發展也占總GDP中一個比較大的部分，所以相比于山東，它的碳排放量不是最高的。第三，從我國整體情況來看，我國這種地區間經濟發展不平衡、碳排放量差異性明顯的情況下，我們國家在碳交易方面應該加大發展力度，可以嘗試鼓勵省份與省份之間的碳交易。比如廣東省與山東省之間進行碳交易，山東省的企業進行碳減排，再與廣東省的企業進行買賣，這樣既達到了山東的碳減排也達到了GDP的上升，同樣對廣東省的企業來說，也不必縮小生產規模。第四，我們國家也應該進行更多技術上投入研發力度，對碳減排技術提供更多的支持，這樣企業才有動力去進行碳減排，而地區和國家也能做到既減碳又不損害經濟的發展。

摘要：研究分析表明,蕭氏松莖象幼蟲種群分布圖式為聚集分布，聚集原因是由于環境引起的。其空間分布型為負二項分布或奈曼分布。

關鍵詞：蕭氏松莖象；空間分布型

為揭示蕭氏松莖象種群空間結構及種群下的結構狀況，指導該害蟲的預測預報和防治實施，我們開展了蕭氏松莖象種群空間圖式的研究。現將結果報道如下：

1材料與方法

1.1調查樣株的選擇在我市蕭氏松莖象分布區域較大的崇義、大余、寧都、信豐等地，按有蟲株率40%以下，41—69%，70—79%，80—89%，90%以上的區間，分別在有蟲面積100公頃以上區域隨機選取調查樣地。在樣地內劃定300—600株作為一個調查小區，小區沿等高線設置。共設置10個小區3500株，其中有蟲株率40%以下、41—69%的小區各3塊計1800株；70—79%的小區2塊計600株；80—89%的小區1塊計600棟；90%以上的小區1塊計500株。

1.2調查方法對上述設定的小區一一調查每株蟲口數，調查時應詳細挖掘樹體地上、地下部分的蟲口，按小區分別統計每株的蟲口分布情況。

公路客運班線作為公路運輸的主要方式之一，承擔著地區間公路客流運輸的主要任務。目前大城市均有多個客運樞紐，班線進駐的站點直接影響旅客出行的便捷性，影響公路客運系統的運輸效率和服務水平。發達國家對客運班線配置的研究主要集中在城市公交線路規劃方面，如:CarlosLucioMartins等人對FBDP問題進行了研究［1］;YanShangyao等人用多時空網絡對城市間長途客運發班時間和線路開發及規劃兩方面進行了相關研究，提出了用拉格朗日遺傳算法和流量分解算法求解此類問題的思路［2］;MaurizioBiell等人運用遺傳算法進行了公交線網的優化［3］。國內該方面的研究主要有:華南理工大學靳文舟等以乘客在整個樞紐系統中的總出行時間最小為目標，建立非平衡運輸模型，測算各站發往各個方向的日均發送量，從而確定各站的配發線路［4］;西南交通大學羅霞等人以旅客出行綜合出行無效費用最小為目標函數，建立公路客運班線配置的結構優化模型，將問題轉化為一個雙層多目標模糊結構優化問題，以期定量解決班線定站問題［5］;長安大學姚志剛等人分析了單站發車和多站發車2種運營模式下的客運網絡結構和費用構成，提出:單站發車模式適用于公交系統完善、旅客對出行時間敏感的經濟發達的公路主樞紐城市，多站發車模式適用于旅客對運輸費用敏感的經濟欠發達的公路主樞紐城市［6］。本文結合已有的研究成果，以時間和費用作為影響因素，從班線的屬性出發，對不同班線提出不同的定站方案，并進行整體優化。其中班線定站規劃的基本目標是為更多的乘客提供服務，使全體乘客的總出行費用更小，減少客車出城時的迂回路程及對城市內部交通的干擾。班線的屬性主要以客運量及客源空間分布2個指標為依據，將班線劃分為集約化班線或均衡性班線。對集約化班線定性提出定站方案;對均衡性班線進行初步定站規劃，獲取“可能樞紐集”，進一步構建基于相對廣義出行費用的配置模型，定量計算均衡性班線廣義費用最優的“樞紐集”。最后以保證各客運樞紐場站資源的有效利用為目標，對全體班線進行調整優化，最終獲得每條班線的始發客運站。

1班線屬性分析

1.1班線屬性影響因素分析

影響班線定站的因素很多，本文選取與班線配置直接相關的班線客運量及與客運樞紐服務質量直接相關的客源空間分布作為班線的分類依據。

1.1.1班線客運量

班線客運量作為衡量公路客運服務對象的指標，在很大程度上反映了公路客運班線服務質量的優劣。運用排列圖法對班線客運量進行統計分析，以“班線客流服務率”作為指標，其具體計算步驟如下:

【摘要】隨著互聯網技術與應用的發展，快遞業近年迅速蓬勃發展起來。作為一種與互聯網技術有著密切關系的新的物流業形態，快遞業與傳統物流在許多方面有著顯著差異。其中兩類物流企業節點在城市內的空間分布特征差異既是一個主要方面。研究發現:與傳統物流企業相比，快遞企業物流節點有集中度更小、平衡性更好、熱點區域更多的特點。進一步原因探討發現:服務對象、運輸工具、節點面積等內部差異和對使用的交通工具的交通線路的布局、受人口和產業分布影響、對政府城市規劃的響應程度的外部差異是兩者空間布局差異的主要原因。

【關鍵詞】物流;快遞;空間分布

1引言

近些年，隨著互聯網技術的快速發展，基于互聯網的快遞業得到蓬勃發展。雖然快遞業相關研究較多，比如企業網點選址優化等［1－2］，但是節點空間分布特征方面研究并未充分開展，且已開展研究多集中在全國與區域尺度［3－4］。在城市內部，目前僅見林濤團隊分別對上海與南京的快遞節點的空間分布進行的探討［5－6］。而將“互聯網+”下的快遞與傳統物流業節點的分布進行比較的研究尚未有見。因此，從物流業整體變化的延續性考慮，在這個巨大的轉變時期，有必要比較、總結傳統物流與快遞業企業空間節點分布的差異性及辨析造成兩者差異的原因。

2傳統物流與快遞節點空間分布的差異

2．1空間分布集中度方面。在徐州市南北長30公里，東西寬25公里這個范圍將它均勻劃分為99個正方形網格。在99個網格中，傳統物流節點全部集中分布在18個網格中，而快遞物流企業節點則分布在49個網格中。快遞物流節點所占網格數遠比傳統物流企業節的要多。這反映出快遞物流企業節點比傳統物流節點的分布具有更強的均衡性，而傳統物流企業節點分布則更為集中。2．2空間分布平衡性方面。空間節點的集中分布統計并不能反映節點整體在研究區域某一個方位的集中程度，而通過節點整體的質心與研究區域幾何中心的比較卻可以清晰的說明之一情況。徐州市傳統物流企業節點質心位于城市幾何中心北部偏東5．8公里處。這說明徐州市傳統物流企業節點不僅在空間集聚上表現明顯，在城市空間的整體坐落方位的平衡性方面也表現的過于偏于一個方向，即主要分布在城市北部。與傳統物流企業節點的空間分布相比，雖然快遞物流企業節點空間分布明顯更加稠密和均勻，但仍表現為一定的方位偏向特性。徐州市快遞物流企業節點主要分布在城市中北部。通過求取全市快遞物流企業節點質心發現，快遞物流企業節點質心位于城市幾何中心北部偏西2．4公里處。與傳統物流節點質心對比，偏離的距離少了一半左右，即快遞物流企業節點質心比傳統物流企業節點質心偏離度更小，平衡性更好。2．3空間分布熱點區域方面。通過研究徐州市物流企業空間分布主要熱點區域的分布，發現:雖然近些年隨著高速公路網的完善，物流園區的興盛，傳統物流企業節點熱點有逐漸增多的趨勢，但是傳統物流企業節點的空間分布特征仍然是熱點區域少而集中，且這些熱點多集中在以傳統水運和火車運輸方式的節點周圍。與傳統物流企業熱點區域主要圍繞傳統運輸工具節點不同，徐州市快遞物流企業節點高熱點區域主要集中在城市商業核心區域，即淮海路從西到東南北2公里范圍內。次熱點區域主要包括人口稠密的住宅區域。總體上，徐州市快遞物流企業節點的熱度與城市區域的繁華程度高度一致，熱度隨著人口密度和繁華程度的降低而降低。