1原始數(shù)據(jù)讀取、分析數(shù)據(jù)的記錄要準確

根據(jù)規(guī)范要求，我們在進行實驗分析時讀取數(shù)據(jù)，只能讀到一定的準確度。無論讀取到多少位數(shù)，絕不可能把準確度增加到超過測定方法所能允許的范圍，這個準確度主要決定于所用儀器刻度的精確程度。如萬分之一的分析天平稱得的物質(zhì)的質(zhì)量，不僅表明物體的總體質(zhì)量，還表明可以稱到萬分之一克，但最后一位數(shù)不可靠。如0.5060g,實際質(zhì)量為.0.5060g±0.0001g。所以在化驗分析結(jié)果中正確記錄分析數(shù)據(jù)的有效數(shù)字位數(shù)是很重要的。分析化驗中使用測量儀器測量的數(shù)據(jù)，其有效數(shù)字位數(shù)應和測量儀器的精度相適應。一般來講是以最小分度值的十分之一為測量儀器檢測數(shù)據(jù)的有效數(shù)數(shù)字最后一位。如最小分度值為0.1mL常量滴定管，讀數(shù)時應保留到小數(shù)點后第二位，最小分度值為1℃的溫度計，檢測結(jié)果可保留一位小數(shù)等。在另一方面也與我們所采用的方法和測定對象有關(guān)。有明確規(guī)定，則應按規(guī)定來確定有效數(shù)字位數(shù)。如《GB/T6536-2010石油產(chǎn)品蒸餾測定法》中就有明確規(guī)定體積讀準至0.5mL,溫度讀準至0.5℃，就應按規(guī)定準確記錄。所以數(shù)據(jù)讀取記錄的位數(shù)，其中末位數(shù)字為可疑數(shù)字或不確定數(shù)字外（即為估讀數(shù)字），其余位數(shù)都是準確的。實際操作中，常常要根據(jù)方法要求的測量精度來選測量儀器。例如油料化驗常用的恒重操作中，要求恒重至0.0002g,此時就應在萬分之一天平進行稱量，又如石油產(chǎn)品水分測定中要求試樣稱準至0.1g，此時選擇普通托盤天平稱量即可。

2化驗數(shù)據(jù)的正確計算

正確計算分析數(shù)據(jù)，是得到正確結(jié)果的關(guān)鍵。試驗所計算的結(jié)果不僅表明被量的大小，而且表明化驗分析的準確程度，采用過多或過少的位數(shù)都是不適當?shù)摹Ｒ虼嗽诨炗嬎銛?shù)據(jù)分析時要注意以下幾個問題：一是運算中的倍數(shù)、分數(shù)都是準確數(shù)字，不適用于有效數(shù)字運算規(guī)則。二是平均測量值的精度高于單次測量值的精度。在測量值個數(shù)不少于4時，平均值有效數(shù)字位數(shù)可比單次測值多取一位。三是當涉及到各種常數(shù)時，一般視為準確的，不考慮其有效數(shù)字位數(shù)。四是當計算結(jié)果為中間過程時，可比結(jié)果多保留一位有效數(shù)字。例如開口閃點的結(jié)果要求保留整數(shù)位，在計算大氣壓修正值或溫度計修正值時可將修正值保留一位小數(shù)。五是表示誤差時取一位有效數(shù)字，最多取兩位，有關(guān)化學平衡的計算，一般保留兩位或三位有效數(shù)字。

3化驗結(jié)果數(shù)據(jù)有效保留位數(shù)要正確

在油料化驗分析中，結(jié)果數(shù)據(jù)位數(shù)的保留直接影響著測定結(jié)果的準確度。計算結(jié)果所保留的位數(shù)必須與油料化驗分析的精確度一致，測定結(jié)果的數(shù)值應當與平行測定允許差數(shù)的保留位數(shù)相同。一般來講石油產(chǎn)品化驗分析結(jié)果數(shù)據(jù)的保留位數(shù)，檢測方法中都有明確規(guī)定。方法中沒有明確規(guī)定時，檢測結(jié)果的記錄的有效位數(shù)應該保留一位可疑數(shù)字，或根據(jù)方法精密度中的允許誤差來確定結(jié)的有效位數(shù)。關(guān)于石油產(chǎn)品分析結(jié)果保留數(shù)據(jù)可按表執(zhí)行。

1醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模型

將醫(yī)院、醫(yī)療保健組織等數(shù)字化的醫(yī)療數(shù)據(jù)以特定的格式、協(xié)議發(fā)送到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊進行分析與疾病預測．醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊：該模塊由醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)負責實現(xiàn)，我們使用openEHR系統(tǒng)作為醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)，并在openEHR中實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的提取功能．openEHR系統(tǒng)是一個開源、靈活的電子病歷系統(tǒng)，支持HL7衛(wèi)生信息交換標準．很多醫(yī)療健康組織、政府和學術(shù)科研單位都使用openEHR進行開發(fā)和科研工作．如一種基于openEHR的患者病歷數(shù)據(jù)管理模型、openEHR等許多開源的電子病歷平臺的對比與評估和基于openEHR的檔案建模等．數(shù)據(jù)交換模塊：基于Web服務的數(shù)據(jù)交換模塊使用醫(yī)療數(shù)據(jù)通信協(xié)議實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊與醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊的數(shù)據(jù)交換．Web服務是一個平臺獨立、松耦合的Web應用程序．由于Web服務的跨平臺特性，許多模型與框架是基于Web服務構(gòu)建的，如基于Web服務集成分布式資源和數(shù)據(jù)流分析測試等．在本文提出的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模型中，使用Web服務來連接醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊和醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊．醫(yī)療數(shù)據(jù)提取模塊作為Web服務的服務端，實現(xiàn)的方法包括存取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、序列化等，改進后的模型要求實現(xiàn)指定維度，指定屬性數(shù)據(jù)的讀取．本文提出的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊作為Web服務的客戶端，通過HTTP服務向數(shù)據(jù)提取模塊請求獲取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預處理．醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊：我們使用Caisis開源平臺作為醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與疾病預測系統(tǒng)實現(xiàn)這一模塊．Caisis是基于Web的開源癌癥數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，一些臨床醫(yī)學研究使用Caisis系統(tǒng)管理和歸檔數(shù)字顯微圖像，通過向Caisis系統(tǒng)中添加特征選擇和SVM算法，使用SVM算法對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和疾病預測，因此使用的特征選擇算法需要基于SVM，可以提高數(shù)據(jù)分析和疾病預測過程的效率和準確度．

2數(shù)據(jù)分析模塊與算法

2．1SVM算法SVM算法最初是由Vapnik等人在1995年提出的一種可訓練的機器學習算法．依據(jù)統(tǒng)計學習理論、VC維理論和結(jié)構(gòu)風險最小化理論，從一定數(shù)目的樣本信息在學習能力和復雜度（對訓練樣本的學習程度）中找到最佳折中，以期望獲得最好的推廣能力（或稱泛化能力）．

2．2基于SVM的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊將SVM分類算法應用到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊中，進行疾病預測．基于SVM的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析模塊，通過數(shù)據(jù)交換模塊獲取原始組數(shù)據(jù)（患病病人醫(yī)療數(shù)據(jù)和對照組病人數(shù)據(jù)）．通過特征選擇過程輸入到SVM分類器中進行訓練，訓練后可以對新的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析預測．

3改進的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換模塊

1引言

在當前市場經(jīng)濟高速發(fā)展的態(tài)勢下，各企業(yè)間競爭力越來越強。再加上信息技術(shù)的參與，企業(yè)能夠獲取信息的渠道與手段日益增多，面臨的信息也紛繁復雜，而好的決策不僅需要真實的數(shù)據(jù)支持，而且還要在盡量短的時間內(nèi)做出。所以，企業(yè)急需要高效的數(shù)據(jù)分析工具，來節(jié)省對大量數(shù)據(jù)分析的時間。本文就提出——數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)這一優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理、分析技術(shù)。

2數(shù)據(jù)倉庫的特點

2.1面向主題

即在較高的這一層次上，實現(xiàn)對企業(yè)信息系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)的分類、綜合處理，將其進行抽象化處理。數(shù)據(jù)倉庫是從企業(yè)整體上來看的，直接面向主題進行組織，其本質(zhì)在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與處理，為管理層提供可進行決策的參考依據(jù)。

2.2集成性

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速發(fā)展，全球的數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長，對當今和未來的科技、經(jīng)濟發(fā)展以及社會生產(chǎn)、生活帶來重大影響。焊接是工業(yè)生產(chǎn)的一種關(guān)鍵工藝，焊接設(shè)備的智能控制和數(shù)據(jù)記錄更是國內(nèi)外焊接專業(yè)科研工作者的研究熱點。隨著工業(yè)4.0時代的到來，開發(fā)智能化的焊接參數(shù)采集終端、利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實時傳輸焊接過程參數(shù)，并通過大數(shù)據(jù)分析手段，建立基于焊接設(shè)備的實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)對焊接作業(yè)的全過程監(jiān)控與分析，對工程項目焊接設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行分析，精確掌握焊接資源投入、精確把控焊接人工時、提高焊接工效、提升項目管理水平，對于提升企業(yè)經(jīng)濟效益具有較高的價值。

關(guān)鍵詞：焊接監(jiān)測；大數(shù)據(jù)；焊接電源

1項目焊接管理中存在的問題

焊接作為一種特殊工藝過程，在建筑安裝企業(yè)的生產(chǎn)過程中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用，但是在目前的項目焊接管理中還存在如下問題。1.1焊接功效缺乏有效數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。目前的焊接生產(chǎn)普遍缺乏統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)追溯、定期報表等手段，導致現(xiàn)代管理理念在焊接生產(chǎn)中難以推廣。焊接效率不高的原因在于沒有對大量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，導致項目整體管理水平難以得到提高。焊接施工在設(shè)備和人員的調(diào)配、焊接工時的指定等方面都僅僅靠簡單的通用項目管理系統(tǒng)和管理人員的經(jīng)驗來管理，對于設(shè)備的利用率缺乏準確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，對于焊接工時的制定缺乏科學量化的依據(jù)。事實上，除了焊接操作人員本身的工作效率以外，焊接工效往往會受到組對、焊前坡口清理、焊前預熱、零部件的到貨情況、相關(guān)文件的準備情況、焊接檢查和記錄、焊接材料、施工作業(yè)環(huán)境、交叉作業(yè)等方面的影響。這些影響因素中，沒有精確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，難以確定主因，從而無法針對施工管理改進提供最優(yōu)改進方案。這種現(xiàn)狀造成了項目管理人員無法對實際焊接情況做實時的掌控，也無法對下一步的工作形成很好的計劃性，可能導致在某一個階段所有的人員和設(shè)備都閑置的情況，而另一個階段又可能會出現(xiàn)焊工又必須加班加點，同時還需要大量人員配合催進度、趕工期，管理人員和技術(shù)人員到處“救火”，忙的一團糟的情況。1.2焊接成本控制困難，項目盈利能力難以估計。近年來，人工成本不斷攀升，造成施工成本增加，企業(yè)利潤降低。傳統(tǒng)粗略的對產(chǎn)品焊接人工時的統(tǒng)計已經(jīng)難以滿足現(xiàn)階段企業(yè)精細管理的要求。傳統(tǒng)的焊接人工時的統(tǒng)計是管理人員進行人工時的抽樣統(tǒng)計分析，存在統(tǒng)計取樣數(shù)量不足，不能持續(xù)地進行統(tǒng)計和分析的問題，還可能造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)失真。1.3焊接作業(yè)監(jiān)控困難，焊接信息反饋速度慢。焊接作業(yè)監(jiān)控往往需要到施工現(xiàn)場才能實現(xiàn)，無法對項目全面的焊接作業(yè)進行宏觀管理。焊接工作量的統(tǒng)計、焊接質(zhì)量的監(jiān)控等都需要通過班長日報、周報等形式逐層上報，信息溝通和處理的時效性差，出現(xiàn)問題時不能及時反饋給管理者以相關(guān)的信息。1.4能源浪費、過程管理困難。若焊接設(shè)備長期待機，便會造成電能的浪費；設(shè)備的長期空載運轉(zhuǎn)降低了設(shè)備的使用壽命。而施工項目的手工報表記錄，無法準確實時地反映設(shè)備的狀態(tài)，給施工管理造成困難。1.5設(shè)備的布置和調(diào)度。工廠預制設(shè)備的優(yōu)化定制布局、現(xiàn)場安裝焊接位置的移動性，對實現(xiàn)焊接設(shè)備的動態(tài)調(diào)度，缺乏第一手的數(shù)據(jù)和規(guī)律分析。

2系統(tǒng)目標

通過對焊接設(shè)備實時運行數(shù)據(jù)進行采集及遠程訪問，建立一套信號采集、信息通信、數(shù)據(jù)遠程訪問、大數(shù)據(jù)分析為一體的集群焊接設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以實現(xiàn)：查看任意時間段及各生產(chǎn)區(qū)域焊接設(shè)備實際焊接時間、關(guān)閉時間、待機時間、設(shè)備利用率/閑置率/負荷率、設(shè)備維修保養(yǎng)記錄、超規(guī)范焊接等，為各級管理者對焊接工序進行精細化管理、提高生產(chǎn)緊湊性、提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支持，使得各級管理部門共享生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

在電力營銷中，要想提高工作效率必須建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，幫助市場營銷部門直觀、清晰、全面了解和分析各分縣局銷售情況。銷售數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)包括兩大方面：一是實時監(jiān)控，每天可以通過簡潔的數(shù)據(jù)反映掌握各部門的銷售指標是否正常，建立預警機制，在銷售危機萌芽時能及時應對；二是月度分析，客觀公正地評價基層的業(yè)績，導入競爭機制，同時使營銷人員不但關(guān)注銷售數(shù)量，而且關(guān)心銷售質(zhì)量。

一、凱里供電局營銷工作概況

凱里供電局擔負15個縣（市）及湘黔電氣化鐵路的電能供應、銷售與服務任務，是黔電入粵、黔電入湘的重要通道。年售電量40億千瓦時，轄區(qū)內(nèi)高能耗負荷企業(yè)占總負荷70％左右，目前營銷工作面臨負荷結(jié)構(gòu)不合理、代管縣局多的復雜管理形勢。如何有效的調(diào)動代管縣局工作積極性，主動做好轄區(qū)內(nèi)的營銷服務工作，培育更多優(yōu)質(zhì)負荷，提高企業(yè)的營銷經(jīng)營業(yè)績，成為凱里供電局營銷管理工作的研究重點。為此，通過建立電力營銷數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，客觀公正地進行業(yè)績評價，不斷提高了全局的營銷工作質(zhì)量。

二、建立實時數(shù)據(jù)跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)

凱里供電局針對需要實時控制電量及電費回收等指標，推行日報表、周期性報表等制度，建立起銷售實時監(jiān)控數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。這里重點介紹電量銷售日報表和電費回收進度表。

1、電量銷售日報表

1深基坑支護的類型分析

（1）鋼板樁支護分析。鋼板樁支護是一種廣泛應用于建筑工程的支護類型，這種支護形式指的是通過熱軋型的鋼材進行鉗口和鎖口，從而使鋼板樁之間進行緊密的連接，進而組成完整的鋼板墻結(jié)構(gòu)。鋼板樁支護形式既可以起到很好的擋土作用，還有良好的擋水功能。現(xiàn)階段應用最多的鋼板樁支護結(jié)構(gòu)形式主要有三種：第一種，Z形結(jié)構(gòu)形式；第二種，U形結(jié)構(gòu)形式；第三種，直腹板結(jié)構(gòu)形式。鋼板樁支護類型的特點是，具有相對簡單的鋼板加工工藝，以及來源眾多的施工材料。（2）深層攪拌水泥樁。在深基坑支付中，水泥攪拌的作用是對軟土地及進行加固和飽和。水泥可以發(fā)揮固化劑的作用，通過軟土結(jié)合，發(fā)生一系列的物理反應或者化學反應，從而形成一種具有高強度的水泥加固體，從而有效提升軟土地基的承載能力以及變形模量。根據(jù)多年的經(jīng)驗，如果水泥摻入8%以上，20%以下，水泥土重度比就可以提高3%--5%。如果水泥土的含水量降低10%，抗?jié)B性能就可以達到10-7cm/ces——10-8cm/ces。也就是說，水泥土可以有效對土質(zhì)進行改良。另外，水泥土的無側(cè)限抗壓強度大多數(shù)都大于0.3MPa，要遠優(yōu)于未經(jīng)處理的軟土地基的抗壓強度。抗壓強度的提升也就代表著抗拉強度的提升[1]。

2深基坑支護設(shè)計的改進

（1）引進新技術(shù)和新理念。在進行深基坑支護設(shè)計的時候，一定要結(jié)合建筑工程的特點以及實際情況，切忌生搬硬套，延用陳舊的設(shè)計理念。尤其是現(xiàn)階段，深基坑支護結(jié)構(gòu)的設(shè)計還處于發(fā)展階段，缺乏公認的、權(quán)威的計算公式，一切都需要設(shè)計人員在實際工作中摸索。所以在設(shè)計過程中，可以將施工監(jiān)測反饋動態(tài)信息作為基礎(chǔ)，以此來進行深基坑的支護設(shè)計。（2）加強試驗研究。所謂實踐出真知。一切正確的理論都是經(jīng)過大量的實踐、大量的研究總結(jié)出來的。而我國現(xiàn)階段的深基坑支護結(jié)構(gòu)，與發(fā)達國家有著不小的差距，很多地方都有待提升。但是我國的城市建立力度不斷地加大，我國地下建筑與高層建筑越來越多，這就為我國深基坑設(shè)計人員開展研究工作提供了一手施工數(shù)據(jù)。所以，設(shè)計人員一定要重視深基坑支護設(shè)計的實踐性，通過大量的數(shù)據(jù)分析，不斷地總結(jié)，最終獲得正確的理論和觀點，形成一套完整的體系[2]。

3深基坑支護監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析方法

（1）有限元分析法。有限元分析法屬于確定函數(shù)法的一種，指的是針對研究對象按照某種規(guī)則搭建分析模型，然后再將分析模型劃分成若干計算單元，因為每一種材料都有一定的物理力學性質(zhì)，所以要按照所選材料相對應的物理力學性質(zhì)，搭建荷載與變形之間的函數(shù)關(guān)系。然后再根據(jù)現(xiàn)有的條件對函數(shù)方程進行求解，從而得出變形值。但是，有限元分析法存在一定的缺陷。首先，分析模型劃分的單元、所選材料的參數(shù)設(shè)置、選擇的函數(shù)關(guān)系都是假設(shè)的。其次，計算變形值的時候并沒有考慮施工現(xiàn)場的環(huán)境因素的影響。所以也就容易導致計算結(jié)果存在一定的偶然性，可采納度較低。所以在使用有限元分析法的時候，可以和反演分析法一起使用。（2）小波分析法。小波分析法是在多種分析法的基礎(chǔ)之上研究出來的一種分析處理方法，又稱為信號分析中的數(shù)學顯微鏡。小波分析法在時域方面以及頻域方面的局部化特征較為明顯，可以將局部信號中的有效信息進行提取。另外，小波變化還可以針對周期性的變形特征進行探測和分析。例如，通過離散小波變換可以分解實際的監(jiān)測數(shù)據(jù)并進行重構(gòu)，進而分離數(shù)據(jù)中與噪聲相關(guān)的信息，找出對自己有用的數(shù)據(jù)和信息。

一、大數(shù)據(jù)概念

針對大數(shù)據(jù)，Gartner研究機構(gòu)提出這一定義：大數(shù)據(jù)指的是無法在一定時間范疇內(nèi)運用常規(guī)軟件工具實施處理、捕捉與管理的數(shù)據(jù)集合，而是需要新的處理模式才可具備較強洞察發(fā)現(xiàn)力、決策力，以及流程優(yōu)化能力，以此順應高增長率、海量與多元化的信息資產(chǎn)。而麥肯錫全球研究所提出這一定義：一種規(guī)模龐大到在獲取、儲存、管理以及分析層面大大超出以往數(shù)據(jù)庫軟件工具水平范疇的數(shù)據(jù)集合，具備高速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、海量數(shù)據(jù)規(guī)模以及多元的數(shù)據(jù)類型與價值密度低的特征。

二、大數(shù)據(jù)時代下審計工作特征

(一)審計內(nèi)容全面性。云計算、互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)減少企業(yè)獲取與使用信息數(shù)據(jù)的成本，促使審計部門能夠全面與及時掌握內(nèi)部數(shù)據(jù)。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，審計工作者可輕松獲得與被審計事件的有數(shù)據(jù)，涵蓋內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。一方面，外部數(shù)據(jù)涵蓋：政府部門依法所公開的政務數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)，以及企業(yè)依法所公開的諸多數(shù)據(jù)等，這為審計工作者實施評價及監(jiān)督工作提供一定數(shù)據(jù)支持。另一方面，內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取層面，企業(yè)可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，把企業(yè)運作中形成的諸多和生產(chǎn)運營有關(guān)的數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)以及業(yè)務數(shù)據(jù)實施分類、總結(jié)與儲存，繼而產(chǎn)生審計數(shù)據(jù)庫。基于此，企業(yè)在審計工作中可不再局限于單一項目與財務層面的審計，并且審計對象也從隨機抽樣選擇轉(zhuǎn)為全量樣本，繼而使得審計樣本更為全面。審計部門和被審計單位之間以及企業(yè)各部門間存在的信息孤島將會被真正打破，有助于審計部門經(jīng)過專業(yè)數(shù)據(jù)對比、關(guān)聯(lián)性分析以及多角度分析，打破當前審計項目時常發(fā)生的行業(yè)與部門制約，提高對于隱蔽性案件線索的取證及發(fā)現(xiàn)能力，加強審計部門戰(zhàn)斗力。(二)審計過程持續(xù)性。學術(shù)領(lǐng)域?qū)τ诔掷m(xù)審計的探索已歷經(jīng)多年，但長時間依賴，因受信息技術(shù)條件與水平額度束縛，這一審計手段尚未在現(xiàn)實工作中實現(xiàn)。而在大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展為我國持續(xù)審計工作提供技術(shù)基礎(chǔ)，促使持續(xù)審計由以往的假設(shè)變?yōu)楝F(xiàn)實。審計過程持續(xù)性所具備的特征便是其“持續(xù)性”，企業(yè)審計部門能夠持續(xù)獲得企業(yè)相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)以及財務數(shù)據(jù)，并執(zhí)行專項審計、風險防控以及持續(xù)監(jiān)控等各項工作，落實對企業(yè)所有業(yè)務環(huán)節(jié)所具備的風險持續(xù)監(jiān)督與審計，切實將其企業(yè)內(nèi)部運作風險以及財務風險。(三)審計管理智能性。審計管理所具備的智能性特征貫穿審計工作全過程，涵蓋前期審計方案的設(shè)計與審計資源的分配，事件發(fā)展當中審計任務的踐行。以及后期審計結(jié)果整理、精煉、二次利用以及對于被審計方整改狀況的實時檢查。一方面，審計管理智能化。審計計劃時期，審計方案的形成主要源自審計實際預警系統(tǒng)不斷監(jiān)控形成的疑點庫、風險庫以及問題庫，加強審計工作的準確性。審計組織時期，審計系統(tǒng)會依據(jù)審計工作內(nèi)容以及審計工作者狀況合理分配相關(guān)工作，適當分配人力、物力與財力，最大程度運用審計資源。而在審計執(zhí)行時期，審計工作者可借助專用數(shù)據(jù)信息分析模型與通用數(shù)據(jù)分析APP針對問題展開分析，同時自動生成相關(guān)審計底稿，推動審計執(zhí)行的標準化以及規(guī)范化，并且還可大幅度降低審計工作量。另一方面，在審計過程管理當中，審計系統(tǒng)會不斷監(jiān)督審計工作進度，把握審計工作踐行狀況，協(xié)調(diào)與統(tǒng)籌審計資源，加強審計成效。另外，審計工作會履行標準化與規(guī)范化的文書格式、內(nèi)容以及業(yè)務流程，落實審計工作全方位質(zhì)量掌控，優(yōu)化審計報告實際質(zhì)量，有助于審計工作質(zhì)量檢查與監(jiān)督。

三、大數(shù)據(jù)時代優(yōu)化審計中數(shù)據(jù)分析工作的有效對策

(一)建設(shè)健全的審計制度。大數(shù)據(jù)時代背景下，審計企業(yè)在經(jīng)濟活動層面也有所改變，最顯著的便是電子商務產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟互動層面更為頻繁，而這也導致審計部門信息數(shù)據(jù)采集的難度大大增加。在此狀況下企業(yè)應建設(shè)健全的審計制度，并針對數(shù)字化認證組織進行全方位審核，對于管理以及合法資質(zhì)等層面問題，可將其上升至法律層次，并進行統(tǒng)一化的管理。此外，審計相應部門還應依據(jù)審計工作現(xiàn)實情況建設(shè)有關(guān)制度，持續(xù)發(fā)掘可滿足當前大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)審計手段，并且在審計制度當中建設(shè)具備一定針對性的標準條例。如此一來，不但可清晰大數(shù)據(jù)背景下審計數(shù)據(jù)分析工作的思路、過程、經(jīng)驗以及手段，而且還可高效防止在審計工作者數(shù)據(jù)信息采集中發(fā)生不必要的問題。(二)增加對大數(shù)據(jù)管理力度。保障審計數(shù)據(jù)信息的安全，是大數(shù)據(jù)背景下審計數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)條件。審計工作者在充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢的同時，還應在工作中增加人力、財力及物力的投入力度，從而強化對數(shù)據(jù)信息的安全管理。一方面，強化對審計數(shù)據(jù)信息的存儲平臺管理，依據(jù)平臺現(xiàn)狀設(shè)計合理與科學的管理機制，在數(shù)據(jù)信息儲存中依據(jù)管理制度進行，繼而保障數(shù)據(jù)信息的真正安全。另一方面，建設(shè)數(shù)據(jù)信息分析系統(tǒng)，借助這一系統(tǒng)可針對數(shù)據(jù)信息存儲平臺當中所蘊含的有關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，不但可保障數(shù)據(jù)信息分析的精準性，而且還可保證數(shù)據(jù)信息傳遞安全。此外，針對審計數(shù)據(jù)實施分層管理，針對數(shù)據(jù)信息建立相關(guān)授權(quán)，繼而保障所有等級數(shù)據(jù)信息安全性，針對敏感性數(shù)據(jù)，應對其進行針對性保護手段，防止數(shù)據(jù)信息發(fā)生盜取或者篡改現(xiàn)象。(三)加強審計工作者綜合素養(yǎng)。就當前狀況而言，從事審計工作的主要為審計業(yè)務工作者，但多數(shù)工作者自身審計能力較低，并不能達到企業(yè)或?qū)徲嫻ぷ髯陨硪蟮臉藴省４髷?shù)據(jù)背景下，審計工作者綜合素養(yǎng)不合格的現(xiàn)象必然會為審計工作造成阻礙，由于其缺乏審計有關(guān)專業(yè)知識，且技術(shù)實踐操作不熟練，使得審計工作時長被大幅度延長。然而，專業(yè)程序編寫工作者、專業(yè)數(shù)據(jù)分析工作者、專業(yè)統(tǒng)計分析工作者等，均是一支相對于完善的審計隊伍必須具備的，唯有如此才可使得審計工作緊跟時代、社會發(fā)展。因此，企業(yè)應完善審計工作隊伍建設(shè)，通過提高薪資待遇吸引專業(yè)人才。同時，企業(yè)還應提升內(nèi)部審計工作者業(yè)務素質(zhì)，借助多元化培訓活動加強審計工作者數(shù)據(jù)處理水平以及業(yè)務素養(yǎng)。并且為推動內(nèi)部審計工作者積極參與培訓學習新知識與新技術(shù)，企業(yè)可創(chuàng)建評價體系，在一定時間內(nèi)針對審計工作者學習情況實時考核，進而促使審計工作可快速順應大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境。此外，還應創(chuàng)新審計觀念。審計工作者應創(chuàng)新以往思維模式，敢于應用諸多現(xiàn)代化與信息化軟件，廣泛采集信息數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，展開分析并評估其相關(guān)性，從而基于分析結(jié)果與實際狀況進行判斷與決策。

摘要：數(shù)據(jù)分析是學生核心素養(yǎng)之一，是指針對研究對象獲取數(shù)據(jù)信息，運用數(shù)學方法進行整理、分析、推斷和運用，形成關(guān)于研究對象認識的素養(yǎng)。數(shù)學經(jīng)驗再生，是學生在直接感性經(jīng)驗基礎(chǔ)上，經(jīng)過體驗、反思與加工而形成，具有再抽象、再加工特征，是個體對數(shù)學活動過程的重新認識。小學數(shù)據(jù)分析教學需要在數(shù)據(jù)收集、整理、分析和應用階段深化發(fā)展學生數(shù)據(jù)分析觀念和能力，在數(shù)據(jù)分析各個階段實現(xiàn)數(shù)學經(jīng)驗再生，促進數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：小學數(shù)據(jù)分析；數(shù)學經(jīng)驗再生

數(shù)據(jù)分析是學生的核心素養(yǎng)之一。數(shù)據(jù)分析是指針對研究對象獲取數(shù)據(jù)，運用數(shù)學方法對數(shù)據(jù)進行整理、分析和推斷，形成關(guān)于研究對象知識的素養(yǎng)。[1]數(shù)學活動經(jīng)驗，既包含經(jīng)歷數(shù)學活動所獲得的策略性、方法性內(nèi)容，也包括體驗性、模式性感受。數(shù)學經(jīng)驗都是在直接感性基礎(chǔ)之上，經(jīng)過學習者個體自我反思、加工而形成，帶有明顯再抽象、再加工痕跡，都是基于個體對數(shù)學活動過程的重新認識[2]。數(shù)學經(jīng)驗的重新認識過程，就是數(shù)學經(jīng)驗再生過程。數(shù)據(jù)分析中的數(shù)學經(jīng)驗再生，就是學習者以數(shù)據(jù)為操作感知對象，經(jīng)歷動手收集、整理歸類、推理趨勢、綜合應用等數(shù)據(jù)再加工活動，在思維方式與數(shù)據(jù)分析之間建立深度聯(lián)系。純粹地數(shù)據(jù)收集，簡單地數(shù)據(jù)計算，不能再生數(shù)學經(jīng)驗。只有深化學生數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展，促進數(shù)據(jù)思維的提升，經(jīng)歷數(shù)學經(jīng)驗再生過程，升華數(shù)學經(jīng)驗再生品質(zhì)，才能有效發(fā)展數(shù)據(jù)分析核心素養(yǎng)。

一、數(shù)據(jù)收集中的數(shù)學經(jīng)驗再生

學會數(shù)據(jù)收集以及體會數(shù)據(jù)中蘊含的豐富信息是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)。教師要引導學生采用圖形、圖表等視覺化方式全面、真實、規(guī)范地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，在學生已有生活經(jīng)驗基礎(chǔ)上，逐步完善對數(shù)據(jù)信息的數(shù)學認知，從而促進數(shù)學經(jīng)驗再生。數(shù)據(jù)收集是一個持續(xù)過程，僅依靠課堂教學時間很難完成，需課后拓展數(shù)據(jù)收集的時間和空間，形成自主數(shù)據(jù)收集意識，養(yǎng)成科學數(shù)據(jù)收集習慣。數(shù)據(jù)不僅可以采用實驗、調(diào)查、體驗、測量等方式直接收集，也可以從報刊、書籍、雜志、網(wǎng)絡(luò)等媒體間接獲取。教師要創(chuàng)設(shè)學生感興趣的生活情境，緊密聯(lián)系學生學習實際，幫助學生經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集過程，感受數(shù)據(jù)收集的真切價值。同時，注重生活化經(jīng)驗與數(shù)學化經(jīng)驗對接，促使感性經(jīng)驗與理性經(jīng)驗相互銜接，再生數(shù)據(jù)收集經(jīng)驗，為數(shù)據(jù)分析核心素養(yǎng)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。教學蘇教版《數(shù)學》五年級下冊“蒜葉的生長”時，指導學生選擇合適蒜瓣，采用水培和土培兩種方式，分為陽光下和房間里兩個環(huán)境。有學生指出：前4天，我量了蒜葉高度，分別是1、3、6、10毫米，推算第5天是15毫米，第六天是21毫米。實際測量第五天是13毫米，第6天是16毫米，蒜葉生長數(shù)據(jù)不是等差數(shù)列；有學生指出：我根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)水培蒜苗長得慢，土培蒜苗長得快；有學生指出：不是的，應該水培蒜苗生長快，土培蒜苗生長慢……教師適時追問：同樣水培和土培栽種方式，為什么數(shù)據(jù)信息結(jié)果卻截然不同呢？有學生指出：栽種蒜苗，除了水培和土培方式外，光照條件好，蒜苗生長速度就快，光照條件差，蒜苗生長速度就慢；有學生指出：我查找了相關(guān)資料，陽光、水份、溫度、土壤、營養(yǎng)、飽滿程度、帶皮等因素都可以影響蒜苗生長速度；有學生指出：光靠收集數(shù)據(jù)無法解釋，必須考慮影響數(shù)據(jù)變化的因素……在蒜葉生長的實驗數(shù)據(jù)收集中，學生不僅經(jīng)歷了蒜葉觀察、數(shù)據(jù)記錄和天氣描述等過程，而且再生了收集數(shù)據(jù)需要綜合多方因素統(tǒng)籌辨別的數(shù)學經(jīng)驗。教師針對同樣栽種方式、不同數(shù)據(jù)信息的適時提問，激發(fā)學生的合理觀察與交流，引起數(shù)學思考，促進直接收集與間接獲取經(jīng)驗的有效融合，實現(xiàn)綜合多方因素進行數(shù)據(jù)收集的經(jīng)驗再生，為數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的發(fā)展做出了充分準備。

二、數(shù)據(jù)整理中的數(shù)學經(jīng)驗再生

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)給我們的生活和學習帶來很多的便利，在大數(shù)據(jù)的時代背景之下，大數(shù)據(jù)分析也應運而生，大數(shù)據(jù)分析在學科教學中發(fā)揮了重要的作用，本文就大數(shù)據(jù)分析助力高中數(shù)學知識突破進行了研究，首先闡述了大數(shù)據(jù)分析的概念，最后闡述了基于大數(shù)據(jù)分析下的高中數(shù)學課堂教學策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；高中數(shù)學；教學策略

一、引言

在大數(shù)據(jù)的影響之下，我們的傳統(tǒng)的教育教學方式正在發(fā)生著劇烈的改變，大數(shù)據(jù)分析在教學中的應用也越來越明顯，特別是在高中數(shù)學中的應用，未來的大數(shù)據(jù)分析必然會對教學產(chǎn)生巨大的作用，因此，研究大數(shù)據(jù)分析是一件至關(guān)重要的事。

二、大數(shù)據(jù)分析的概念

對于數(shù)據(jù)的本身來說，是用來記錄信息的，但是隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，我們在生產(chǎn)和生活中的各個領(lǐng)域都有了突飛猛進的進步，這相應地帶來的是各種數(shù)據(jù)的處理方式更加的復雜，數(shù)據(jù)的數(shù)量以及涉及的規(guī)模也在不斷地擴大。大數(shù)據(jù)的特點可以和經(jīng)濟學的觀點一樣，從微觀和宏觀兩個方面來理解，但是目前大多數(shù)對大數(shù)據(jù)有研究的專家來說他們都是從宏觀的角度來分析大數(shù)據(jù)的定義的。大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)數(shù)量很多，即使新數(shù)據(jù)也能很快地進行處理，這些數(shù)據(jù)的類型也是多種多樣涉及很多的領(lǐng)域，而且處理的數(shù)據(jù)具有真實性。大數(shù)據(jù)分析的重點在于分析，就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到的數(shù)據(jù)進行全方位的分析，大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢明顯，哪怕你的數(shù)據(jù)量非常大，但是分析也能快速地完成，并且還能保證數(shù)據(jù)的真實性。大數(shù)據(jù)分析的目的是通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和解決，進行科學的總結(jié)，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性和模式，同時結(jié)合穩(wěn)定的動態(tài)流數(shù)據(jù)預測事物發(fā)展的未來趨勢。

摘要：數(shù)理統(tǒng)計是一種把概率論作為基礎(chǔ)，對極大數(shù)量的隨機現(xiàn)象進行規(guī)律性的統(tǒng)計的方法。數(shù)理統(tǒng)計可以作為針對問題進行推測、判斷、制定策略并實施行動的重要支撐。對數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的概念以及特點、數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析中的實際應用、數(shù)理統(tǒng)計對企業(yè)發(fā)展的影響等方面進行簡要探究具有重要意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計；數(shù)據(jù)分析；應用

數(shù)理統(tǒng)計是以數(shù)據(jù)統(tǒng)計為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析為重要手段，以數(shù)據(jù)的實際應用為重點環(huán)節(jié)，可以明確展現(xiàn)出數(shù)據(jù)存在的特點，因此在統(tǒng)計過程中發(fā)揮著不可替代的重要作用。數(shù)理統(tǒng)計應用在現(xiàn)代企業(yè)管理等工作中，對于企業(yè)的生產(chǎn)、管理、發(fā)展具有重要的推進效用。

一、數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的概念及特點

（一）數(shù)理統(tǒng)計的概念。數(shù)理統(tǒng)計就是在經(jīng)過一定次數(shù)的實驗或者對隨即發(fā)生的現(xiàn)象進行一定時期的觀察之后，把實驗或者觀察的過程中記錄下來的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析、總結(jié)、歸納，據(jù)此尋找出數(shù)據(jù)當中所蘊含的規(guī)律，并借由總結(jié)得到的結(jié)論對整體現(xiàn)象進行判斷、推理的學科。（二）數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的特點。數(shù)理統(tǒng)計的特點簡而言之就是遵循概率論的基本論調(diào)，把實驗或者觀察所得到的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對隨即發(fā)生的現(xiàn)象進行分析與研究。具體說來，就是將實驗或者觀察所得到的數(shù)據(jù)信息進行建模，并將其還原到隨機現(xiàn)象當中，并通過資料對建模的科學性、合理性進行檢驗，在保證建模合理的情況下對其展現(xiàn)出的規(guī)律、特點進行研究。其應用我們可以通過具體檢測家用電器的使用時間的例子來進行說明。首先，需要對某批次的家用電器進行抽樣，從中抽取一定比例的家用電器作為樣本，對樣本的使用壽命進行實際的檢驗，并對檢驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計記錄。之后根據(jù)所測定的家用電器樣本的使用壽命來推算該批次產(chǎn)品的合格率以及使用壽命等。以概率論為支持，使用數(shù)學建模的方法計算家用電器的使用時間，并根據(jù)相關(guān)資料構(gòu)建分布圖，對之后生產(chǎn)的不同批次的同類產(chǎn)品進行多次的樣本抽取與實際測試，進而保證抽取樣本與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的合理性、科學性。數(shù)理統(tǒng)計是在對數(shù)據(jù)進行分析的廣泛需求之下出現(xiàn)的一種統(tǒng)計方法。這樣通過測算樣本來實現(xiàn)對整體進行控制的方法，大大降低了實際工作的強度，同時保證了數(shù)據(jù)分析的科學合理，便于對數(shù)據(jù)的規(guī)律和特點進行分析與歸納，促進對于數(shù)據(jù)整體的有效掌控。

二、數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析中的應用