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摘要:大數據是互聯網時代的重要組成部分，在數據爆炸性增長的今天，大數據應用的領域越發廣泛。高校德育應主動適應時代特征的變化，推陳出新，利用大數據的龐大數據庫和對數據的統計、分析、關聯、挖掘，對高校德育工作對象的言行舉止作較為準確的預測和把握，挖掘數據在高校德育工作中的巨大價值，創新高校德育工作的方法，迎合時代需求，增強新時代高校德育工作的實效性，開創高校德育工作新局面。

關鍵詞:大數據;高校德育

互聯技術發展迅速，“互聯網+”這一新事物對我們的生活產生了巨大的影響。然而，任何事物都是矛盾的統一體，新事物積極作用產生的同時，必然會與傳統認知產生沖突。如何認清形勢，化解沖突，充分利用新事物服務人類發展是當下亟待解決的問題。解決好這一問題，在高校德育工作中顯得尤為重要。利用好新生事物服務于立德樹人的偉大教育事業，是我們教育工作者面臨的重大課題。

一、關于大數據本身的探究

(一)大數據的概念

關于大數據的概念，目前學術界尚未給出統一定義。維克托•邁爾和肯尼思•庫克耶作為大數據領域的權威學者，在他們的著作《大數據時代———生活、工作與思維的大變革》中給大數據作如下界定:“一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。”［1］“大數據不僅僅是一種技術，而且是一種價值觀和方法論。”［2］徐子沛在《大數據》一書中指出:“大數據(BigDate)是指那些大小已經超出了傳統意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，一般以‘以太節’為單位。大數據之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識、創造新的價值，帶來‘大制式’、‘大科技’、‘大利潤’，和‘大發現’”。［3］綜合以上，大數據就是指對巨大的全部數據，進行數據分析，而能夠獲得巨大的價值，從而能夠指導實踐、服務實踐。

(二)大數據的特征

與傳統數據技術相比，大數據的主要特征有四個，體現在總量巨大(volume)，形式多樣(variety)，生成、運算快速(velocity)，價值巨大(value)，因此學者常用四個“V”指稱大數據的特點。［4］總量巨大的特性中包含兩層含義。第一，數據數量的龐大特性，根據IDC的數據，2006年全球信息產生量大約是歷史圖書信息總量的3000倍，專家也曾指出2020年的年度數據將增加43倍。［5］第二，數據完整性高。完整的數據結構是保障龐大數據自身存在意義的重要因素，因為龐大數據具有較為完整的特性，才使其為人類生活提供全方位數據化的服務提供了可能性。形式多樣主要是源于數據產生根源眾多，數據的表現形式類型多樣，各數據間的關聯性也很強。目前存在的數據可以將其歸入到三大類別中:結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。運算快速是龐大數據能為人類所用的前提條件，也是巨大數據價值得以體現的必經途徑。通過快速的運算，在第一時間將數據各歸其位，甚至同步反映現實生活世界，增強了數據本身的動態準確性。在快速的運算中，也能完成大數據的價值“提純”工作，解決大數據價值密度低的缺陷。這些都是動態數據和靜態數據的本質區別。價值巨大，是大數據本身存在的重要意義所在。大數據存在的價值是建立在其總量巨大、形式多樣、生成運算速度快這三個特征的基礎之上的。大數據潛在的巨大價值有待于人類去深挖和利用。大數據的價值主要體現在科學價值和社會價值上。一方面，對大數據的掌握可以轉化為經濟價值的來源。另一方面，大數據已經撼動了世界的方方面面，從商業科技到政府、醫療、教育、經濟、人文以及社會的其它各個領域。在大數據環境下，數據成了有價值的資產、重要的經濟投入和新型商業模式的基石。誰利用好了大數據，誰就抓住了制勝點。但是對于數據的價值并不存在占有，而應當是利用，并且這種利用是具有反復性的。這種可反復利用性也是數據價值的特征之一。在不久的將來，當今世界上許多單純依靠人類判斷力的領域將會被計算機系統所改變甚至取代。

二、大數據與高校德育

1995年國家教委頒布的《中國普通高等學校德育大綱(試行)》指出:德育即思想、政治和品德教育，它體現教育的社會性與階級性，是學校教育的重要組成部分。黨的十八大報告強調了“立德樹人”是教育的根本任務，高校德育則是為培養合格社會建設者奠定基礎的。高校德育只有跟上時代前進的步伐，適應環境的變遷，與時俱進，方能完成其任務和使命。大數據時代是一種全新的社會運轉模式，其標識詞有“共享、預測、價值”，從某種程度上也彰顯了當下社會所追尋的主流趨勢。對于大數據的研究已成為時代研究的重要領域，這是一個人人都在談論大數據的時代，而又是一個并非人人都能說清楚大數據的時代。事實上，大數據并非什么不可觸摸的新奇事物，早在三國時期，諸葛孔明就已經深諳其道。“草船借箭”就是一個很好的例證。得益于孔明對氣象的準確觀察和預測，巧妙地借了東風，促成了孫劉聯盟。其關鍵還在于孔明運用了基于一種對風、云、溫度、濕度、光照和所處節氣等大數據的綜合分析方法。類似的案例不在少數，這些彰顯的是數據能為人類所利用的巨大價值。而隨著高科技的迅速發展，大數據時代的來臨對人類生活的改變將是顛覆性的。在社會各角落逐步彰顯的數據的巨大價值，使得社會面貌煥然一新。克里斯•安德森曾說過:“數據爆炸使得科學的研究方法都落伍了。”［6］社會的整個運行規則和方式都發生了革命性的變化，人類在數據的收集、存儲、利用等方面的能力提升的同時，對于數據的依賴也越發的明顯。在嶄新的環境下機遇與挑戰并存，教育本身也在由內而外悄然地自我革新，傳統的教育模式受到沖擊。在教育中最常見的一項工作就是對學生各項信息的采集、統計和分析。在數據化的今天，教育更多地偏重于利用數據把握規律，在傳統的德育工作中，德育工作者更多地運用的是定性、直覺與經驗判斷。這種經驗式的思維、說服式的講授和相對單一的評價在信息化的浪潮中遭受的挑戰最為明顯。在極具挑戰性的新型環境中，高等學校的德育工作必須自內而外地開始革新，利用大數據帶來的便利性，把握新環境給自身未來發展提供的潛在機遇，迎接新環境給舊模式帶來的沖擊和挑戰，構建適應大數據時代所要求的高校德育模式、德育工作思維和德育工作評價體系。

三、大數據給高校德育工作帶來的契機

新生事物在其本質上具有潛在的強大生命力，會給世界造成一定程度的影響，使一些事物煥發新的生機。在高校德育工作上，大數據帶來的巨大的機遇也相當明顯。

(一)大數據強大的預測功能和數據共享特性帶來的契機

維克托•邁爾曾在其著作《大數據時代》中說到“大數據的核心就是預測”。其預測的基礎就是具有龐大的數據庫，這也是其區別于傳統小數據時代的本質特征，所以又被稱為“全數據模式”。在這種模式下，歸納已然接近于完全歸納法，得出的結論具有較高的普遍性和必然性。而任何事物若能較為準確地把握未來發展的大趨勢，預見性眼光獨特，必然可以帶來事半功倍的顯著效果。在大數據環境下，高校德育工作必須充分發揮大數據強大的預測功能，才能使得工作成效得到大幅度的提升。很長一段時間以來，由于數據的采集、分析、存儲等方面受到客觀條件的諸多制約，在高校德育工作中，需要把握大學生整體的思想狀況、心理趨勢基本采用的是抽樣采集分析的調研方式。這也是“小數據”時代的典型特征。抽樣調研的方式在一些規律嚴格的事項中或許成效顯著，但一旦運用到教育，特別是涉及到思想的領域時，就會顯得力不從心。教育有基本規律可遵循，但教育的對象是千差萬別、各具特征的個體，而且這些個體都處在思想不穩定時期，任何一種細微的因素都可能造成深遠的影響，對于難以量化衡量的思想而言更是如此。抽樣調查設計者的初衷，接受調查者領會到的內涵及其是否真心愿意接受調研都會對調研的結果產生重大的影響。換句話說，就是有些抽樣調查的結果無法保證反映真實的狀況。這也是長期以來高校德育工作缺乏高效率的重要原因之一。在大數據到來的今天，通過校園大數據平臺，能夠幾乎接近事實原體地反映大學生思想、生活狀態的全貌，在此基礎上再對掌握的龐大數據進行分析處理，所得出的結論具有深刻的實際運用意義。校園大數據的采集實現難度并不大，校園一卡通的恰當運用便是最為簡易的途徑之一。所謂校園一卡通系統就是:使全校所有師生員工每人持一張校園卡，這張校園卡取代以前的各種證件(包括學生證、工作證、借書證、醫療證、出入證等)的全部或部分功能，師生員工在學校各處出入、辦事、活動和消費均只憑這張校園卡便可，并與銀行卡實現自助圈存，最終實現“一卡在手，走遍校園”，同時帶動學校各單位、各部門信息化、規范化管理的進程。此種管理模式代替了傳統的消費管理模式，為學校的管理帶來了高效、便捷與安全。在學校里，這張卡片所包含的信息比身份證還要海量，它囊括了相應個體所涉及到的方方面面，學習的、生活的等等。無論是消費的時間、地點、金額、項目，還是學生在圖書館借閱的圖書信息，甚至出入學生公寓和校園的詳盡信息都能有實時的記載，通過對這張卡片產生的數據進行分析，基本可以對該個體的本質情況有客觀的了解，并能有效地輔助高校學生管理工作。舉例來說，對學生校園內的消費各要素數據進行統計和分析，并將統計分析結果與該生的家庭情況、生源地、年級等個體因素相關聯，進行第二次分析，確定其間的關聯性，建立相關檔案。如此這般便能為高校順利有效地開展資助工作奠定堅實的基礎，同時也能及時準確地把握學生的生活、學習、思想等狀況，進而對學生的日常學習、生活進行有效管理，保障其正常完成學業以及順利成長和發展。校園一卡通系統是數字化校園建設的重要組成部分，是為校園信息化提供信息采集的基礎工程之一，具有學校管理決策支持系統的部分功能。校園一卡通的普遍推廣是各大校園在化繁為簡的征途中邁開的具有劃時代意義的一步，是智慧校園的重要組成部分之一。21世紀后，校園開始步入數字化模式，這種模式的建立基于大數據。數字智慧校園建設主要包括兩方面:數據整合和應用集成。在這樣的模式下，校園各部門間能實現無縫對接，極大地提高了整個學校的運行辦事效率。無處不在的網絡學習、融合的網絡科研、透明高效的校務治理、豐富多彩的校園文化、方便周到的校園生活，這一系列優勢功能的發揮都建立在大數據龐大的數據共享的基礎之上。鑒于各部門間實現實時完整的數據共享，避免了多次重復的數據采集和提交，從而使得整體的辦事效率得到大幅提升，校園的整體統籌性和對學生的全面評價和考量成為可能，并可以此為依據制定學校培養學生的長遠規劃

(二)大數據強大的關聯統計功能帶來的契機

海量的數據是大數據與生俱來的特征，各種數據間的相互碰撞關聯帶來了人類從未預料的結果。小數據時代對采集到的數據的使用基本是一數一用，一般是采取歷史描述法進行定性。大數據環境下每個人的一言一行、一舉一動都被智能設備監控記載并上傳到云端數據庫，數據量的極大豐富成就了對數據進行進一步挖掘的意義。通過利用數據的深度挖掘技術對人類行為數據庫數據的處理，我們可以尋找到那些原本無法捉摸的思想規律，并依此預測未來可能出現的行為、言語、思想趨勢等。這一特性如今已經應用到了各大搜索引擎中，特別是應用到一些線上購物網站的搜索引擎中。當打開相關購物網頁、登錄個人帳戶，“你可能喜歡”欄目便會出現在消費者的面前，在這一欄目中所列商品基本上都符合該消費者的愛好。大家都在感慨網絡的奇妙，而隨著大數據研究的逐步深入，這層神秘的面紗慢慢揭開了。之所以如此精確地列出消費者所感興趣的商品，就是基于對消費者平時在網站留下的每一個蛛絲馬跡的統計分析。維克托•邁爾－舍恩伯格在其著作《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》中曾經列舉過一個案例:大數據在流行疫情的預測中發揮的重要作用。這些案例都充分佐證了大數據強大的關聯、統計、預測功能對人類生活學習等各方面所具有的重要意義。相對于傳統小數據時代的辦事方式，大數據帶來的高效率性、高精準性、便捷性都是如此的誘人。長期從事思想教育引導的工作者們更是欣喜萬分，因為大數據的這些獨有的功能和特性將原先顯得很神秘的人類思想變得逐步可預測，這在思想教育史上是具有劃時代的意義的。

(三)合理運用大數據所需注意的問題

馬克思關于矛盾的理論告訴我們:機遇與挑戰是并存的。因此，在大數據成為主流的今天，高校德育工作在各方面也必須不斷地推陳出新，適應客觀變革的要求。1.高校德育教育與大數據融合的難點。傳統(道德)教育的基本出發點建立在“因果關系”基礎之上，是從“是什么”出發追尋“為什么”，因果關系對數據分析的結論相當重要。但大數據更重視“是什么”，而忽視“為什么”，不再追求數據的高度準確性，轉而追求龐大數據的相互關聯而產生的意想不到的價值。大數據環境下的“容錯率”遠高于目前我們傳統教育數據統計的容錯率，這是當下傳統教育所不太能接受的，從某種程度上表明了兩者間的觀念存在分歧。另外，教育工作者自身綜合素質不能滿足要求，難以實現完全的融合。大數據模式下的德育工作要求工作者集數據挖掘、定量分析、軟件開發能力、創新能力、思想政治教育專業能力于一體。［7］其中，數據挖掘能力是大數據環境下的基本要求，只有具備了這項基本技能才能通過大數據集成作出有效的預測分析。但是，目前在一線工作的大多數德育工作者雖在傳統模式的思想政治教育方面比較專業，但大數據所需的其他能力缺失嚴重。而專注于數據分析的分析家們卻又不懂思想政治教育。因此，在教育的主體上出現了目前未能完全融接的問題。除此之外，技術融合的難度也客觀存在。目前，在德育方面運用大數據尚未形成統一的語義網絡。機器語言與人類語言本身存在著巨大的差異。在人類現實生活中已被賦予特定含義的信息，在機器處理和集成大數據的時候便失去了意義。因為大多數關聯子數據庫的語義格式不兼容，導致大部分數據分析仍然需要人工，這也是難以實現以大數據庫為基礎的“集成問題解決方案”的癥結所在。2.大數據環境下的倫理道德問題。“共享”是大數據的標識詞之一，也是大數據處處彰顯的特征之一。大數據技術要求實現數據的自由、開放和共享，某種意義上講，我們已進入了數據共享的時代，同時也意味著我們時刻被第三方“監視”著。但在個人隱私被眾人關注的環境中，這顯然有些格格不入。回顧互聯網技術迅速發展的這些年，我們的生活已然離不開互聯網的存在。可是，互聯網在帶給生活極大便利的同時，其弊端也逐步暴露出來。人們日常利用互聯網的內容在不知情的狀態下都被收集和窺視著。這顯然已構成了對個人隱私的一種侵犯，是一個不容忽視的問題。隱私主要是指，“個人信息中不想讓人知道的那些內容，如某人的生理和心理特征信息、經濟信用信息、個人感情生活信息，等等。這種隱私是不讓人知道的，是擁有隱私權的。這種權利不能分配、不能買賣、不能讓與、不能公開。”［8］諸如我們的年齡、健康狀況、出身、家庭成員信息等，只要我們不愿公開的都可看作是個人隱私。但是隨著信息化的迅速蔓延，被視為個人隱私的保護顯得遙不可及，難度重重。特別是美國斯諾登“棱鏡門”事件、蘋果手機預留“后門”事件的暴露，更讓人們感受到了在大數據時代，我們每個人時刻都被成為數據的源端，仿佛現如今的每個人都扮演著傳統小數據時代明星的角色。在這無時無刻的第三者監控中，所有的人似乎都在毫無遮掩地裸奔，盡管在主觀上對此厭惡至極。在傳統紙質傳媒時代，信息的采集一般由人工完成，正常情況下被采集的對象也會被告知，對于一些被視為個人隱私的信息會采取模糊和隱匿的手法。數據的使用則基本上是一數一用，不會將收集的數據整合在一起，重新隨機關聯，進行更深層次的挖掘，杜絕了已隱匿的信息被重新暴露于眾的潛在風險。傳統社會中，人們希望光彩榮耀的事情能流芳百世，而對悲傷或不堪的過往則希望選擇通過時間的流逝逐漸磨滅。在這樣的時代，過目不忘被視為能者的標志，而遺忘則是社會普通成員的常態。然而，當人們置身于大數據環境下的時候，發現這些都發生了大逆轉。信息的采集幾乎是在不知不覺中完成的。每天瀏覽網站的信息、聊天的內容、電話、短信等，甚至出入哪些場所都會悄悄地被記載存檔。另外，在被采集的數據使用上，大數據采取的是將數據交叉、重組、關聯，進行永久存儲，反復使用，不再遵循紙媒時代的一數一用的原則，如此便使得傳統的模糊化、匿名化這兩種保護隱私的方式基本失效。［9］同時，鑒于存儲技術的越發高端，大數據時代記憶成了新常態，信息一旦被上傳到網絡，則如白紙染了墨跡般即刻被永久保存。在傳統小數據時代，人們對光宗耀祖的事情被永久記憶、避免遺忘抱有極大的期許，而對于那些不太光彩或痛苦不堪的事情希望越快被遺忘越好。而在大數據環境之下，先進的技術無疑滿足了人們希望能永久存儲的愿望，只是這種永久存儲同時也包含了不堪回首的往事。那些曾經無論是有意無意的痛苦回憶在現時代可能會時不時地被人提起，成為永不磨滅的傷疤。某種程度上對當事人重新做人的勇氣有一定的打擊作用。而對于這些相關信息的管理，當事人應當扮演一個什么樣的角色，擁有何種權利都無定論。

四、大數據時代高校德育工作的開展

大數據與高校德育工作之間應當是手段與目標，服務與服務對象之間的關系。我們必須厘清兩者的關系，把握分寸，合理有度地利用大數據。大數據時代是當今高校德育工作開展的具體環境，在此環境中，德育工作者要利用大數據這一手段將德育工作推進到與時代相適應的新階段。在數據大爆炸的環境中，所處其中的人們不是不知道數據的重要性，相反更多的時候表現出了一種“數據獨裁”和“唯數據論”的傾向。在當下日常生活中，以數據為評判標準的現象比比皆是。大數據的出現代表了人類科學技術的進步，它為人類的生活提供了很大的便利。但數據終究只能一定程度反應某些方面的問題，它并不能代表一切，具有片面性。同時，浩瀚的數據信息亦是良莠不齊，這種特性給有效的利用帶來了一些障礙。因此，綜合當下具體情形，要達到讓數據能為我所用的目標，必須厘清數據和高校德育工作的關系，認清大數據只是為實現高校德育工作目標提供便捷和幫助的媒介，其充當的是手段的角色。同時，鑒于數據數量的龐大和良莠的差異，數據的使用者必然面臨篩選的難題。應對此難題，我們主要從以下幾個方面著手:

(一)注重數據的延伸信息的重要性

維克托•邁爾和肯尼思•庫克耶在其著作中認為大數據時代人們應當放棄對因果關系的追尋，轉而關注相關關系。對于該論點，他列舉了“爾瑪超市－蛋撻銷售－颶風”之間的關系。該事件本質上屬于一種現象為商業營銷提供的思維方式，其間的內部聯系亦是比較復雜，但是我們不妨可以在大方向上給予贊同。但是商業活動現象與高校的思想政治教育工作具有本質的區別。教育的本質目標是通過對教育客體進行知識的傳授、環境的影響，敦促受教者進一步將所學知識和訓誡內化，并將其反映在日后自己的行為之中。每個人都是一個獨立的個體，他們有自己獨立的思維方式、觀念、習慣等，與機械式的邏輯推理、數據推斷有本質的不同。面對這樣復雜的教育對象，教育工作者必須既要把握數據之間的相關關系，又要把握數據之間的因果關系。教育工作者務必注重數據的延伸信息的重要性，注意觀察和收集學生所表現出來的各種行為習慣和特性，分析相互之間的關聯，并以此為基礎深入挖掘現象背后的思想觀念這一內在驅動力。把準行為背后的驅動力根源，才能標本兼治。

(二)嚴把數據篩查關

現代化社會中，網絡是高校思想政治教育工作的重要陣地。但是，其雙刃劍的特性也尤為明顯。利用好它，可以一改昔日高校思想政治教育的枯燥、乏味、單一等讓人想愛不能愛的傳統印象。但若利用不當，也會給思想政治教育帶來不可預估的不良后果。網絡是一個大染缸，最終染出的是否我們所需要的優良品，那就要取決于大染缸中的染料是否符合我們的要求，即數據是否充滿正能量。由此可窺見，網絡數據篩查工作的重大意義。目前，網絡科技已發展到了一定高度，相關的監管措施也已開始運作，但是整體情況來看，網絡科技發展的速度要遠遠快于相配套的監管體制。相對而言，監管漏洞還是層出不窮。因此，要凈化網絡這塊重要陣地，就必須嚴抓數據篩查源頭，剔除不良信息，加大正能量信息的準入，認真做好正源、清源的工作。只有這樣方能提供一片較為純凈的網絡空間。

(三)加強學生自我篩查信息能力的培養

這項措施應當是重中之重。對于信息的準入我們可以嚴格把關，但是不可能做到絕對。而且信息性質的正負之分也僅源于劃分標準和所立角度的差異，因此，如何取舍信息根源在于個人。大學生雖已成年，但是在面對紛繁蕪雜的各種信息和各式誘惑時，往往難以抉擇。特別是當下西化情緒愈演愈烈，現實生活和思想領域到處充斥著物欲。因此，需要我們思想政治教育工作者強化學生科學理解和認識數據能力的訓練，提高學生分辨解讀信息的能力，利用數據服務生活，又能不為數據所占有，把控好生活的自主性。大數據時代是人類前所未有的，信息的重要性體現得淋漓盡致。然而，諾伯特•維納曾經提出“人有人的用處，技術永遠是服務人的工具”［10］。無論在什么樣的社會、什么樣的環境，這樣的觀點總是能立足的，在大數據時代也同樣適用。

作者:陳偉 李信 單位:1.三江學院 2.南京航空航天大學

參考文獻:

［1］維克托邁爾和肯尼思庫克耶．大數據時代－－生活、工作與思維的大變革［M］．杭州:浙江人民出版社，2013:4．

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［4］姜飛，黃廓．把握大數據時代契機，推動我國網絡社會更加科學化［J］．中國廣播，2013(5):56－58．

［5］李志剛，大數據－－大價值、大機遇、大變革［M］．北京:電子工業出版社，2012．

［6］葛成恩．決勝大數據［EB/OL］．(2013－07－26)［2014－05－06］news．xinhuanet．com/finance/2013－07/26/c_125066639．htm．2013－07－26．

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［8］李慶臻，蘇富忠，安維復．現代科技倫理學［M］．濟南:山東人民出版社，2003:96．

［9］維克托•邁爾•舍恩伯格，肯尼思•庫克耶．大數據時代［M］．杭州:浙江人民出版社，2013:16．

［10］諾伯特•維納．人有人的作用［M］．北京:商務印書館，1986．