導(dǎo)語(yǔ)：電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的應(yīng)用一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

摘要：通過(guò)對(duì)電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)進(jìn)行探究，并相應(yīng)的地分析電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析中關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)；應(yīng)用探究

科學(xué)信息技術(shù)水平的不斷提高使人們產(chǎn)生的用電數(shù)據(jù)也在不斷地增長(zhǎng)，怎樣從這些數(shù)據(jù)中找出有價(jià)值的信息是電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)工作的首要任務(wù)。而關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法和手段，它可以有效發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究對(duì)象與其影響因素的關(guān)聯(lián)性，滿(mǎn)足電力企業(yè)提取數(shù)據(jù)的需求，成為企業(yè)挖掘信息的重要步驟。隨著我國(guó)電力市場(chǎng)體制機(jī)制的不斷深化和改革，電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，而且“廠網(wǎng)分開(kāi)”之后，國(guó)內(nèi)很多發(fā)電部門(mén)開(kāi)始關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)模式，并且為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中勝出，大部分電力企業(yè)都在努力地降低自身的經(jīng)營(yíng)管理成本，加大對(duì)用戶(hù)需求情況和競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的深入了解，以便調(diào)整自身的發(fā)展戰(zhàn)略和服務(wù)模式，進(jìn)而為廣大用電用戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)的、個(gè)性化的電力服務(wù)。而關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，應(yīng)用到電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析中去，不僅可以增加對(duì)市場(chǎng)信息的了解，而且還有利于提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，對(duì)電力企業(yè)的持續(xù)發(fā)展具有重要的作用。

1電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的基本概念

本文所指的市場(chǎng)主要是指具有競(jìng)爭(zhēng)性特點(diǎn)的電力市場(chǎng)，是電力企業(yè)和電能用戶(hù)之間通過(guò)競(jìng)價(jià)、協(xié)商等方式來(lái)交易相關(guān)的電能產(chǎn)品，而且借助市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)來(lái)有效確定數(shù)量和價(jià)格的機(jī)制。而電力營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)主要是指電力企業(yè)在千變?nèi)f化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，為了不斷滿(mǎn)足廣大用戶(hù)的用電需求，采取各種形式的營(yíng)銷(xiāo)手段和策略，向廣大用電用戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)的電力產(chǎn)品和電力服務(wù)，不斷提升用電用戶(hù)的滿(mǎn)意度和信賴(lài)度，從而獲取更多利潤(rùn)的一種銷(xiāo)售活動(dòng)[1]。通俗來(lái)講，電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)就是在電力市場(chǎng)中通過(guò)交換行為來(lái)滿(mǎn)足潛在用戶(hù)和現(xiàn)實(shí)用戶(hù)需求的一個(gè)過(guò)程。

2關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)分析

2.1基本概述

關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為一種重要的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，主要就是在海量的噪聲信息數(shù)據(jù)中提取出事先未知、潛在、隱含價(jià)值信息的一種分析技術(shù)。同時(shí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠利用特定的搜索方法從大量數(shù)據(jù)中挖掘出各種有價(jià)值的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而為數(shù)據(jù)集特征提供關(guān)聯(lián)描述。運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則可以使企業(yè)決策者有效分析當(dāng)前數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)中存在的規(guī)律和特征，為接下來(lái)的決策工作提供參考和借鑒[2]。

2.2模型的建立

建立關(guān)聯(lián)規(guī)則模型主要就是針對(duì)研究對(duì)象準(zhǔn)備相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，從而形成較為完善的、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。主要分為以下幾個(gè)方面：首先，數(shù)據(jù)集成。在實(shí)際工作中，將多種數(shù)據(jù)庫(kù)和文件信息中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理以及合并，并且在這一過(guò)程中有效解決那些語(yǔ)義模糊、遺漏掉的信息以及清洗那些臟數(shù)據(jù)等。其次，選擇數(shù)據(jù)。為了發(fā)現(xiàn)目標(biāo)不斷努力選擇和搜索相關(guān)的數(shù)據(jù)，其中包含各種模式數(shù)據(jù)的匯總、轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一。選擇數(shù)據(jù)的主要目的就是為了有效辨別出有用的數(shù)據(jù)集合，盡量縮小范圍，從而不斷提升數(shù)據(jù)挖掘工作的效率和質(zhì)量[3]。再次，數(shù)據(jù)的預(yù)處理。在充實(shí)和清理數(shù)據(jù)的預(yù)處理過(guò)程中，主要就是應(yīng)用K-Means聚類(lèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。最后，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。這一環(huán)節(jié)主要就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并將數(shù)據(jù)庫(kù)中的不同取值進(jìn)行數(shù)碼形式的轉(zhuǎn)換，方便數(shù)據(jù)的搜索工作。

3電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析中關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)的具體應(yīng)用

3.1應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則的主要目的

電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析工作中運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則主要就是為了對(duì)電力營(yíng)銷(xiāo)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有效獲取相關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則。分析關(guān)聯(lián)規(guī)則，不僅可以有效發(fā)現(xiàn)價(jià)格和銷(xiāo)售行為等對(duì)售電量產(chǎn)生的影響，同時(shí)還可以有效分辨出不同消費(fèi)者在心理傾向、習(xí)慣、特點(diǎn)等方面的不同，從而為營(yíng)銷(xiāo)策略的制定提供有力的參考依據(jù)，保證營(yíng)銷(xiāo)策略的可行性和有效性，促進(jìn)電力營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的順利進(jìn)行[4]。

3.2事務(wù)數(shù)據(jù)集的建立

在運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，我們可以發(fā)現(xiàn)，挖掘技術(shù)所面臨的直接數(shù)據(jù)源就是事務(wù)數(shù)據(jù)集，由于電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的銷(xiāo)售行為會(huì)受到很多外部因素的影響，所以，可以先從售電信息管理系統(tǒng)中提取多種類(lèi)型售電企業(yè)的具體營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)，然后再?gòu)漠?dāng)?shù)氐臍庀蟛块T(mén)了解降雨、氣溫等氣象信息，從而將這些數(shù)據(jù)有機(jī)地整合起來(lái)，及時(shí)補(bǔ)充缺失或者不足的數(shù)據(jù)，修正異常或者錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，最后構(gòu)成較為完善、系統(tǒng)的事務(wù)數(shù)據(jù)集。

3.3k-means聚類(lèi)技術(shù)的應(yīng)用

在營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)的形式上，電力企業(yè)與其他行業(yè)相比具有著很大的差異性。例如，電力企業(yè)營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)中的價(jià)格、降雨、氣溫以及用量等數(shù)值和數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，由于這種連續(xù)性，使得數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)律總結(jié)工作面臨著很多的不利影響，所以，我們應(yīng)該應(yīng)用k-means聚類(lèi)技術(shù)來(lái)有效處理售電工作中產(chǎn)生的事務(wù)數(shù)據(jù)集。k-means聚類(lèi)技術(shù)作為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的重要組成部分，是最常見(jiàn)也是最常用到的一種處理方法和手段，它能夠?qū)⒖臻g中的各個(gè)樣本點(diǎn)有效分為多個(gè)簇，而且每個(gè)簇之間又存在著極為明顯的差別，其內(nèi)部的樣本點(diǎn)也具有十分高的相似度，能夠緊密地聯(lián)系在一起[5]。在實(shí)際的處理工作中，還要進(jìn)行具體問(wèn)題具體分析，針對(duì)不同的樣本采用不同的分析處理方法。

4結(jié)語(yǔ)

關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法和手段，它可以有效發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究對(duì)象與其影響因素的關(guān)聯(lián)性，在海量的信息數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)。在電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析中運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)，具有良好的創(chuàng)新性和現(xiàn)實(shí)意義，可以為營(yíng)銷(xiāo)策略的制定提供有力參考數(shù)據(jù)，保證策略的詳盡性、針對(duì)性、全面性等，提升營(yíng)銷(xiāo)工作的質(zhì)量和效率，促進(jìn)電力企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

作者:程劍 單位:國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司武漢供電公司

參考文獻(xiàn)：

[1]侯雪波.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析中的應(yīng)用[D].天津:天津大學(xué),2015.

[2]張曉琴.解析關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在電力市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析中的應(yīng)用[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2014(1):282.

[3]張斌.關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在電力行業(yè)應(yīng)用的前景分析[J].天津電力技術(shù),2016(2):20-23.

[4]張斌,孫哲.關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2015(S1):64-66.

[5]戴科星.客戶(hù)行為變化中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與應(yīng)用[D].杭州:浙江工業(yè)大學(xué),2013.