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【摘要】隨著時代的進步，電力企業(yè)的發(fā)展也舉世矚目，信息技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用也越來越廣泛，和以往相比，電力調(diào)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源與日俱增，范圍也在不斷增加，數(shù)據(jù)的種類也多種多樣，使得電力企業(yè)在處理數(shù)據(jù)規(guī)模方面的問題開始增多。因此，本文主要探討了電力調(diào)控大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)方面的重要性、對電力大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)進行了簡要分析，希望可以對有關(guān)部門的相關(guān)工作提供幫助。

【關(guān)鍵詞】電力調(diào)控；大數(shù)據(jù)集成；管理技術(shù)應(yīng)用

根據(jù)我國的實際情況分析發(fā)現(xiàn)，電力企業(yè)的數(shù)據(jù)一般主要來源于在生產(chǎn)電力過程中的用電、調(diào)度和配電等相關(guān)環(huán)節(jié)和電能使用環(huán)節(jié)。根據(jù)這些環(huán)節(jié)，電力企業(yè)的數(shù)據(jù)來源可以分為三類，分別是在營銷過程中電力企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，其中有銷電量、用電客戶和交易電價等數(shù)據(jù)；在對電力企業(yè)進行管理過程中收集到的數(shù)據(jù)；在運行過程中電網(wǎng)和設(shè)備監(jiān)測以及監(jiān)測過程中的數(shù)據(jù)。在使用不同智能終端對電力系統(tǒng)運行中的數(shù)據(jù)信息進行收集后，可以對收集到的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析，全面的管理和處置，保證電網(wǎng)監(jiān)控目標(biāo)的實現(xiàn)。

1電力調(diào)控大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)的重要性

1.1可以有效提高電力企業(yè)營銷服務(wù)水平。用電客戶可以將詳細的數(shù)據(jù)信息通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析平臺呈報給電力企業(yè)的相關(guān)部門，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理、分析和應(yīng)用。通過對電能計量、客戶服務(wù)、有序用電等不同方面的了解，可以使得企業(yè)人員對電力營銷服務(wù)的實時情況進行及時了解，從而落實好有效用電、對電費的管理、達到新興業(yè)務(wù)的質(zhì)量指標(biāo)以及滿足客戶的服務(wù)需求等。1.2不斷完善客戶體驗，保證運營效率。在電力企業(yè)使用大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)后，電力企業(yè)的運營效率可以有效得到提高，客戶體驗也能不斷優(yōu)化。電力企業(yè)的運營效率主要有資產(chǎn)管理、產(chǎn)品與網(wǎng)絡(luò)管理、收益保障等內(nèi)容，采用大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)對營銷策略進行創(chuàng)新時，可以使客戶體驗得到保障、客戶關(guān)系得到優(yōu)化。例如某電力公司在引進大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)后，某次出現(xiàn)了停電情況，在恢復(fù)供電情況和用戶預(yù)期的時間相比，提前了10min左右，調(diào)查用戶的反饋情況后發(fā)現(xiàn)，此次反饋的滿意度最高。而由于客戶的滿意度直接關(guān)系著客戶的去留，因此，大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用可以有效降低客戶的流失率，從而降低電力企業(yè)的損失成本。1.3在精益調(diào)控中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用。精益調(diào)控中使用大數(shù)據(jù)的作用主要有兩個：①如果使用風(fēng)電這些新能源，當(dāng)并網(wǎng)容量超過一定范圍之后，僅僅依靠這些新能源完成對電網(wǎng)的實時調(diào)控，使得用電平衡狀態(tài)不能得到保持，電網(wǎng)調(diào)控的作用也就得不到發(fā)揮。而隨著電力調(diào)控中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用深度不斷得到擴大，電網(wǎng)調(diào)控計劃中可以不斷增加可控資源的海量數(shù)據(jù)，在使用大數(shù)據(jù)的處理方式后，電網(wǎng)的調(diào)控運行信息可以得到實時存儲和及時處理，保證了電網(wǎng)的調(diào)控能力，使得資源的配置得到了優(yōu)化。②在使用電力系統(tǒng)安全智能預(yù)警后，實現(xiàn)了對預(yù)案過程的科學(xué)評估。以往的預(yù)警方式在人們電能需求不斷增加的情況下已經(jīng)滿足不了人們的需求。在電力企業(yè)中使用大數(shù)據(jù)后，可以在數(shù)據(jù)分類處理和存儲技術(shù)的幫助下，使得數(shù)據(jù)處理的實效性不斷得到了提高。此外，在構(gòu)建先進智能預(yù)警系統(tǒng)之后，能夠?qū)崿F(xiàn)對不同類型的故障問題進行追蹤，實現(xiàn)對電網(wǎng)的科學(xué)評估，保障電網(wǎng)的全面發(fā)展。

2電力調(diào)控大數(shù)據(jù)集成及管理技術(shù)的主要應(yīng)用分析

2.1分布式存儲技術(shù)。2.1.1HBase數(shù)據(jù)庫。HBase作為開源數(shù)據(jù)庫之一，通常被用作存儲非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，特點主要以分布式以及面向列為主。HBase數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)一般為Hadoop分布式文件系統(tǒng)，進一步提高了數(shù)據(jù)讀寫的時效性，因而具備較高的可靠性。具體來看，HBase數(shù)據(jù)庫在實際應(yīng)用過程中的主要優(yōu)點包括：①可以自動切分相關(guān)數(shù)據(jù)信息，進一步提高了數(shù)據(jù)存儲的水平可伸縮性；②由于該數(shù)據(jù)庫的模板為HDFS文件系統(tǒng)，因此具備高并發(fā)讀寫操作功能；③雖無明確索引，但可以實現(xiàn)自動分析，并能夠?qū)崿F(xiàn)線性擴展或者對新節(jié)點進行自動處理，因而具備極高的容錯率。而HBase數(shù)據(jù)庫的缺點也十分突出，涉及：①不具備條件查詢功能，只能借助RowKey實現(xiàn)查詢；②當(dāng)HRegion在實施壓縮或者分裂的時候，會出現(xiàn)短暫讀寫堵塞的狀況。2.1.2Hive工具。Hive是一種主要以Hadoop為主的數(shù)據(jù)倉庫工具，其在實際應(yīng)用過程中必須輔以MapReduce、TEZ、Spark等系統(tǒng)，并且需要借助HDFS實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲。這種工具的主要優(yōu)點包括：①能夠兼容不同類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，涉及sturcts、lists以及maps等；②可以在廢棄的數(shù)據(jù)格式或者文件上直接進行查詢；③可以作為標(biāo)準(zhǔn)的分析工具，并提供和SQL極其相似的查詢功能；④支持輸入格式與擴展的耦合；⑤具備數(shù)據(jù)的挖掘與優(yōu)化功能。針對海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共同存儲難度較大的問題，Hive憑借其使用SQL語法的操作接口，因而具備快速開發(fā)能力，從而簡化了PapReduce編寫的相關(guān)程序，進一步降低了相關(guān)技術(shù)人員開發(fā)學(xué)習(xí)的成本，并使自身的功能得到不同程度的擴展。2.1.3Hadoop系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在分布式系統(tǒng)中，Hadoop屬于基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之一，并構(gòu)成了分布式的文件系統(tǒng)，即HDFS。分布式的文件系統(tǒng)能夠為海量數(shù)據(jù)提供所需的存儲空間，這是Hadoop系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵設(shè)計。其主要優(yōu)點包括：①容錯性較高；②能夠提供較高的吞吐量，從而提供訪問應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的功能；③可以借助用流的方式實現(xiàn)文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的訪問。2.2電力調(diào)控大數(shù)據(jù)主要存儲方式。2.2.1電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中非結(jié)構(gòu)化種類數(shù)據(jù)的存儲。針對電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化種類的數(shù)據(jù)，除必要的常規(guī)儲存以外，有些數(shù)據(jù)還需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)備份。因此，這就需要借助HDFS分布式文件系統(tǒng)實現(xiàn)此類數(shù)據(jù)的存儲。這樣不僅可以滿足海量數(shù)據(jù)存儲的實際需求，而且也能夠提供較高的吞吐量，從而實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的訪問、管理與使用。2.2.2電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)。電力企業(yè)使用的電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，都需要借助HDFS分布式文件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進行存儲，在對倉庫中的數(shù)據(jù)進行管理和查詢時需要使用Hive工具。這主要是因為HDFS分布式文件系統(tǒng)和Hive工具都可以提高相關(guān)工作的效率，HDFS分布式文件系統(tǒng)可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲，Hive工具和常規(guī)數(shù)據(jù)庫的使用相同，使得對數(shù)據(jù)的管理和查詢更加方便、快捷。2.2.3電力調(diào)控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的指標(biāo)管控應(yīng)用有關(guān)數(shù)據(jù)。就目前情況而言，電力調(diào)控指標(biāo)一般囊括電網(wǎng)運行分析指標(biāo)、關(guān)鍵績效指標(biāo)、專業(yè)管理指標(biāo)以及同業(yè)對標(biāo)指標(biāo)等。一般指標(biāo)定義的相關(guān)數(shù)據(jù)包括計算周期、相應(yīng)維度以及計算公式等各個方面，而這些指標(biāo)定義的數(shù)據(jù)一般都是存儲在MySQL數(shù)據(jù)庫中，該數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)點就是可以實現(xiàn)查詢的高效率。指標(biāo)計算需要的分鐘級測量數(shù)據(jù)可以對近一年的數(shù)據(jù)進行保存。量測數(shù)據(jù)的主要優(yōu)點在于起數(shù)據(jù)龐大，在進行指標(biāo)計算時需查詢量測數(shù)據(jù)。基于此，在對量測數(shù)據(jù)進行存儲時就要借用到HBase數(shù)據(jù)庫，這主要是因為HDFS系統(tǒng)作為HBase的基礎(chǔ)，可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的存儲，此外，相比Hive工具而言，HBase在查詢數(shù)據(jù)方面的效率比較高。

3結(jié)束語

綜上所述，隨著社會的發(fā)展，電力企業(yè)早已開始引進大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)。大數(shù)據(jù)集成和管理技術(shù)的應(yīng)用，更加能滿足客戶的需要，可以有效將電力設(shè)備和電力生產(chǎn)進行整合，使得電網(wǎng)規(guī)劃有數(shù)據(jù)可進行支撐，從而不斷提高電力生產(chǎn)水平，從而實現(xiàn)降低電氣企業(yè)的成本損失，保障電力企業(yè)的利益。

參考文獻

[1]馬貴波，張旭，鄭雯澤.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力調(diào)控中的應(yīng)用研究[J].南方農(nóng)機，2018，49（19）：216+230.

[2]李光珍.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力調(diào)控中的應(yīng)用方向分析[J].低碳世界，2016（33）：71-72.

[3]張秀東.電力調(diào)控大數(shù)據(jù)集成及管理技術(shù)研究與應(yīng)用[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué)，2016.

作者:夏泓靖 毛冬梅 單位:國網(wǎng)綿陽供電公司電力調(diào)度控制中心