導語：大數據時代企業管理新特征及對策一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1大數據的概念與特征

大數據作為互聯網、物聯網、云計算之后IT產業重大應用技術，正在重新定義社會管理與國家戰略、組織決策、企業業務流程等概念。以互聯網為代表的新興信息技術大量運用導致全球范圍內的數據信息以幾何級數遞增，這種爆發式增長態勢將改變人們生活的各個方面，同時大數據也會影響企業的行為模式，改變企業的決策方式。

1．1大數據的概念

不同的人對“大數據”有不同的理解。從企業管理的角度上看，筆者認為大數據有以下內涵:①大數據是一個決策支持系統，可以提供海量的數據信息，通過梳理、篩選、分類，大數據能夠揭示出各種隱含且有用的信息，幫助決策者在復雜的環境下科學地進行決策，從而克服拍腦門、拍胸膛、拍屁股的“三拍”決策模式。②大數據是一個技術平臺，通過這個平臺可以為傳統產品改造和升級指明方向，從而提升其產品技術含量、降低成本增加其附加值。③大數據是一種定量分析的能力，可以提升企業管理者洞察事物本質的能力、優化生產流程的能力。大數據的意義在于提升數據專業化加工處理能力，大數據能否帶來利益在于能否通過數據分析實現企業價值增值。④大數據是一種分析工具，由于社會分工越來越專業，數據挖掘工具越來越多，這就要求企業決策者了解和掌握這些有效的分析工具。大數據要求企業決策者具備學習能力和知識更新能力，要求企業決策者提升定量分析的能力。透過特定的大數據分析工具，可以使企業決策者更好地解析產品和市場中的特定信息，了解產品的競爭地位和客戶信息，可以為企業提供更精準優質的服務。⑤大數據提供一個完整的過程分享。互聯網時代可以提供此前無法分享的信息，客戶現在通過大數據可以了解產品在企業訂單、生產、制造和運輸過程的全部動態信息。

1．2大數據的特征

一般意義而言，大數據有以下幾個特征:①數據種類多(Variety)。從財務數據到社交媒體數據;從文字圖表到圖像;從音頻文件到視頻數據等各種類型數據。②數據量大(Volume)。隨著互聯網和通信技術能力的提升，能夠產生超越歷史的海量數據信息。③變化速度快(Velocity)。如亞馬遜每天產生630萬筆訂單。有人經過測算，2003年以前人類創造并記錄的所有信息量的總和為5TB，而現在產生同樣的數據量僅需兩天。④蘊藏的商業價值大(Value)。大數據猶如一個巨大的寶藏，蘊含著無盡的財富。這就是大數據的4V特性。

2大數據在企業管理中的作用

2．1宏觀作用分析

(1)用于PEST分析。PEST分析方法即大數據用于對政治或政策、經濟環境、社會環境和科學科技等幾個方面進行的分析。(2)用于市場潛力分析。將大數據用于分析人口規?？偭俊⒌貐^分布、性別與年齡結構、收入與消費結構、常住與流動性等方面;還可以分析行業規模、細分市場增長潛力及行業發展方向，獲得更多市場開發信息，減少開發成本和無效的廣告支出，提高企業競爭力。(3)用于行業集中度分析。集中度分析又稱為行業集中率，是指某行業的前n家最大的企業產銷量占市場總額的百分比。集中度有絕對集中度與相對集中度之別，可以分別進行計算。(4)用于發現快速成長的新興產業。通過大數據，可以了解那些產品和用戶增長速度飛快的企業，例如隨著信息技術的飛速發展，電子商務獲得了快速成長的空間，物流企業如雨后春筍般地增長趨勢。大數據可以輔助發現業務增長快或者用戶量增長快的企業。

2．2微觀作用分析

(1)更高效的供應鏈管理。例如一家服裝小企業，通過大數據平臺直接把產品從工廠送達到全球各地的用戶手中，使國外市場的銷售額比上年同期增加了70%，但交易成本只是過去的1/10。說明這家企業通過大數據縮短了銷售路徑、節約了銷售成本、增加了利潤。過去銷售環節中要經歷國內出口商—國外進口商—批發商—零售商的路徑模式，而現在可以直達用戶，大大提高了供應鏈的物流效率。(2)更快捷地獲取信息?？ǚ蚴称饭就ㄟ^采用IBM大數據與分析方案，在10．5億條博客、論壇和討論版的內容中抓取了47．9萬條關于Vegemite新產品的討論信息，并進行深層分析，最終高效地完成了產品升級。該案例表明大數據平臺使企業能比過去更快捷地獲取信息并取得決策優勢，從而增強企業的應變力［3］。(3)更有效地提供服務。菲亞特汽車公司通過大數據分析，提前預測哪些人會購買特定型號的菲亞特汽車。通過采用IBM大數據的解決方案，將目標客戶的響應率提高了15%～20%，客戶忠誠度提高了7%，54%的客戶在第二次購車時仍選擇了菲亞特。可見，企業通過大數據平臺的相關分析，使得客戶目標更明確、服務更有效。(4)更精準的廣告投放。2012年Facebook公司的廣告收入高達43億美元，是因為Facebook提供了新的廣告系統，該系統具有傳統廣告所沒有的新功能。只要廣告客戶將眾多的產品照片上傳到其數據庫，用戶一旦登錄Facebook，該廣告系統便會根據不同用戶的年齡、興趣、特點，自動生成相關廣告，投放的依據是對用戶“關系圖譜”的數據分析。(5)更強大的風險防范能力。大數據環境下企業面對的經營管理環境存在著許多潛在的未知風險。互聯網言論影響效應被放大，企業在發展過程中更易受到外界包括輿論環境的影響。企業在面對這些不可預知的對企業發展有較大影響的因素，應有針對性地利用大數據進行準確分析，找出對企業存在隱蔽性威脅的因素，進而采取相應措施來規避這些威脅因素，防范企業各類風險。根據專業機構調查顯示，大多數企業決策者在被問到大數據對企業有哪些作用時，回收統計數據表明:①可以改善客戶關系;②可以優化企業運營管理;③可以提高企業風險與財務管理水平;④可以幫助企業開拓新的業務模式;⑤可以提升員工的協作能力。

3大數據時代企業管理的新特征

3．1企業與外界信息互動更加頻繁快捷

信息來源更廣泛，信息互動更快捷。一些企業為了適應大數據時代的變化，正在構建自己的信息平臺。通過信息平臺，企業可以實現與外界的即時溝通與對話。例如武漢中商旗下的中商百貨連鎖公司和中商平價連鎖公司都已建立微信公共平臺;天虹商場宣布與微信合作;友阿股份與騰訊合作建設微信公眾平臺。

3．2“數據”成為越來越重要的戰略資源

互聯網時代，“資源”的概念正發生變化，企業資源不僅指原材料、生產設備、員工、技術專利，還包括大數據信息;不僅指具有實物形態的煤炭、石油、天然氣、金屬資源和農產品等，還包括看不見摸不著的企業數據信息?；ヂ摼W時代每分鐘都在產生大量的數據，這些龐大的數據資源構成了數據加工企業的原材料，其產品可以幫助企業生產者更好地了解世界、了解市場、了解不同人群的需求方式。大數據日益成為企業生產經營的重要環節，被許多公司視為一種可計算的真實財富。2006年，微軟以1．1億美元的價格購買了大數據公司Forecast。2008年，谷歌則以7億美元的價格購買了為Forecast提供數據的ITASoftware公司?？梢姡髷祿r代改變了企業現存條件下的資源概念，數據正在成為企業的重要資源。

3．3內部信息更加公開透明

在大數據時代，公眾有更多機會參與并監督企業社會責任報告的制定與執行的全過程。密切關注企業履行社會責任的理念、過程、方式，監督企業經營活動對社會、經濟、環境等領域造成的直接和間接影響。公眾有權要求公司承擔更多的社會責任，過去那種不關心社會責任追求股東利潤最大化的企業運營方式，帶來了許多負面后果，如損害雇員的健康和福利、損害居民環境等問題［6］。隨著信息的開發透明，那些不承擔社會責任的企業將暴露在大數據的陽光下而無處藏身，會受到公眾的輿論指責進而影響企業自身形象。

3．4更便捷的即時服務與過程分享

大數據時代使溝通更加便利和即時，企業可以通過大數據平臺與企業內部員工溝通，也可以通過平臺與企業外部客戶與供應商之間進行溝通與互動。例如社交媒體通過挖掘用戶數據制定有針對性的營銷策略，用戶所發表的評論、圖像、視頻及對評論的支持與反對，蘊含著用戶消費傾向。

3．5數據挖掘工具成為企業決策的重要幫手

數據挖掘是從大量、不完全、有噪聲、隨機、模糊的數據中提取隱含在其中的、人們事先不明確，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層次的簡單查詢，提升到數據中的知識發現與智慧凝練。數據挖掘需要各種復合技術人才將數據庫知識、統計原理、人工智能技術、并行計算方法等內容的知識進行融合創新，正在形成新的技術熱點。有條件的公司應當加大情報研究和數據挖掘技術投入，招聘數據分析師，對企業所在的行業、市場前景、競爭狀況、發展趨勢進行預測和預警，為企業決策提供有效支持。在全球500強企業中，90%以上的重要投資與經營決策都取決于充分的數據分析支持。在歐美等發達地區，數據分析普遍被作為運營決策的前提要素，為社會經濟的高速發展發揮了巨大作用。

4大數據時代企業的對策

4．1建立有效的信息平臺，防范企業經營風險

信息為客戶和顧客提供更好的選擇，企業只能做好自身工作才能立于不敗之地。通過信息平臺，將客戶資料進行科學分類，按照不同的分組標志將客戶劃分為不同的客戶群體，研究不同客戶的習慣、行為、企業文化、愛好特點;重視對大客戶的管理，盡可能滿足大客戶的需求，優先保障對大客戶的供應，聽取大客戶對產品質量改進方面的要求，邀請大客戶參與技術革新和產品升級方案。不忽略中小客戶的需求，有差別地定制出符合其不同需要的特色產品，更好地滿足中、小客戶對產品的需求。

4．2與信息技術的深度融合，加快實現產業升級

有專家指出，大數據將會在未來10年內改變幾乎每一個行業的業務功能，促進各行業的業務轉型和升級。美國的17個行業中，已經有15個行業大公司擁有大量的數據系統，其平均擁有的數據量已經遠遠超過了美國國會圖書館所擁有的數據量。在醫療與健康行業，根據麥肯錫預測，大數據將使美國醫療市場每年多獲得3000億美元的新價值，并使全國醫療開支減少1/3。在制造領域企業將采用IT系統，包括電腦輔助設計、工程制造、產品開發管理的數字制造平臺PLM，將多種系統的數據集整合在一起，滿足多種功能和特色的需求。此外，在智能交通、再生能源、新材料、貿易零售、餐飲服務等行業，正在以大數據為契機，加速其與大數據的融合，形成大批“互聯網+”企業。

4．3借助企業外腦，提升企業服務水平

由于行業差異，專業數據信息分析公司能夠提供更專業的信息服務。專業數據分析公司通過對數據分析去發現隱含的問題，提出專業診斷，為科學決策提供依據。例如，淘寶作為一種新興的商業模式平臺，以顧客訂單需求為導向，發掘大數據進行相關分析，進而能夠針對性地為顧客提供個性化服務。

4．4更加重視新技術的推廣與應用

新技術的應用是大數據開發的基礎和源泉。在不久的將來，也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領域應用，最終都將被計算機系統的數據分析和數據挖掘功能所普遍改變甚至取代。一小片合適的信息，也許會促使創新邁進一大步;一組數據，也可能會超出數據收集人難以想象的應用，甚至可能在另一個看起來毫不相關的領域得到應用。借助這些創新型的大數據應用，數據的能量將會層層被放大。下一代互聯網實際上就是一個全球的數據庫網，在這個數據庫網中，計算機可自動為用戶搜尋、檢索和集成網上最新技術的信息，加快技術更新和應用的步伐。

4．5更加重視企業的社會責任

大數據時代企業應當將利潤與企業社會責任很好地統一起來。讓企業的經濟發展與其社會價值和環境保護相結合。大數據時代將企業直接置于公眾的監視之下，因此企業要取得良好的經濟利益必須注重企業的社會責任。全球500強企業中90%以上的重要投資與經營決策都充分依賴大數據分析支持?！爸挥心切┠軌虮M早發現大數據價值，并及時反映到業務中，從而樹立競爭優勢地位的數據驅動型企業，才能在如今充斥著多種多樣數據的時代中生存下來”。只有充分認識大數據時代企業管理的特征，加速與信息技術的深度融合，提前應對環境變化的企業，才能在未來發展中抓住先機快速發展。

5結論

對傳統企業而言大數據無疑具有重大影響，正確處理大數據工具與專業分析要處理好以下幾個關系。首先，大數據可以幫助人們看到更多事物的過程和細節。其次，大數據作用的核心是其廣泛的應用性。一方面是互聯網和信息技術企業自身的快速發展，另一方面是以互聯網和計算機技術作為分析工具的傳統企業快速發展，由此帶來的數據加工、整理、篩選、分析能力的提升，幫助企業及時發現市場變化的特征，降低犯錯機率。即通過大數據分析可以幫助企業進行輔助決策，力爭做到少犯錯誤，少犯大錯誤，避免重大決策失誤。最后，數據分析要與專業知識相結合，離開專業基礎的大數據分析是沒有價值的。同樣的數據，不同的人從不同的角度會得到不同的結論有些乃至完全相反的結論。總之，大數據正在影響和改變著人們的傳統觀念和生活方式。了解、熟悉、駕馭大數據，成為新時代企業決策者的基本技能與工具?？偨Y大數據時代的特點，透析大數據時代企業管理新特征，有利于企業發現新機遇，有利于企業在轉型升級過程中找準自己的位置，也有利于企業服務水平的提升。

作者:葉厚元 郭有珊 陳文嫚 單位:武漢理工大學 中國建筑總公司