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為實現高校學生的精準扶貧和扶貧管理工作的規范化進行，論文通過充分運用大數據技術優勢，分析了大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用意義。緊接著，從貧困生認定子系統、貧困生幫扶子系統兩個方面分析了高校學生扶貧管理工作內容。最后，論文認為大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的創新應用，可從三點做起：一是從多維度建立貧困生精準扶貧認定體系；二是借助于大數據平臺促進精準資助的多元化；三是利用大數據實現扶貧管理的動態化。唯有如此，才能從根本上發揮出高校學生扶貧管理工作的真正價值。

高校學生扶貧是高校一項重要工作，不僅是保證國家教育公平的一大舉措，更是確保高校貧困學生更好地投入到學習的一大經濟支持與鼓勵。為此，高校學生扶貧工作應引起高校領導們的高度重視，并積極地運用現代化技術促進高校學生扶貧管理工作的創新與規范化進行。對此，大數據技術憑借著數字化、現代化、智能化及可挖掘海量信息的價值等優勢逐漸引起了高校的廣泛關注，并積極地在高校學生扶貧管理工作中研究應用。至今為止，如何充分地運用大數據技術優勢并做好高校學生扶貧管理工作，依然是值得探討的一個重要的實踐性問題。所以，論文對大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用進行研究有一定的現實意義。

1大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用意義

一般而言，大數據有著類型多、容量多、應用價值高及存取速度快等特點，可作為數據集合，并以最快的速度采集數據進行存儲和分析，進而從中挖掘數據的新價值。這說明，大數據技術具有可擴充性、全體性及有待挖掘性的特征，一旦在高校學生扶貧管理工作中引入，就能結合大數據技術優勢，從扶貧管理的各個細節部分出發，挖掘出更精準的數據信息推動高校學生扶貧管理工作的進行。確切來說，大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用，可從校內校外數據結合的方式建立精準扶貧數據庫。也即是從教育評價、日常管理、財務支出和入場活動，再結合學生校內的生活、學習等，建立起一個數據庫。通過把這個數據庫和學校學生資助體系融合，就能精準定位貧困生并進行精準扶貧（陳涵，大數據時代高校精準資助工作載體的創新與實踐[J].淮南職業技術學院學報，2019，19(2)：88-89）。大數據技術通過對高校學生貧困認定相關信息進行數據挖掘，就能實時地分析出學生貧困認定的相關動態信息，這就能促進高校學生扶貧的實時性與動態性，更提高了高校學生的精準扶貧力度。這就說明，大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用具有一定的意義。因此，大數據技術在高校學生扶貧工作中的應用，不僅是高校扶貧工作創新開展的必要保障，更是對學生精準扶貧公正性、科學性的根本保證。所以，為了推進高校扶貧工作的全面進展，應充分大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用南陽醫學高等?？茖W校王馨慧重視大數據技術的應用優勢和高校學生扶貧管理工作的精準性。

2大數據技術下高校學生扶貧管理工作中應用的主要系統模塊

大數據技術下高校學生扶貧管理工作中的應用系統模塊，應了解并掌握高校學生扶貧管理工作的目標及具體過程，才能全面開展高校學生扶貧管理工作。對此，論文通過結合大數據技術的主要特征，認為高校學生扶貧管理工作的主要系統模塊，可從貧困生認定子系統和貧困生幫扶子系統兩個方面說起。2.1貧困生認定子系統所謂的貧困生認定子系統，也即是通過對高校學生入校時信息、以往資助信息、家庭經濟信息、進出宿舍信息及在校食堂消費信息等進行收集和記錄，并建立學生專項數據庫。這時候，這一數據庫通過運用大數據分析技術，從不同的角度全面分析學生的日常信息，進而查找出最需要進行資助的學生，并確定學生的不同貧困登記，進而為高校學生扶貧管理工作者提出最科學和最精準的扶貧意見。2.2貧困生幫扶子系統大數據技術下高校學生扶貧管理工作中的貧困生幫扶子系統，通過對貧困生進行準確和科學的幫扶，進而全面推進高校學生扶貧管理工作。在貧困生幫扶子系統下，主要是高校學生扶貧管理工作者充分運用大數據優勢，結合學生的專業情況、家庭經濟情況、心理健康情況及學習情況進行綜合分析，結合學生的根本需求，并對學生展開針對性與個性化的資助。當然，高校在統一分析學生的需求后，就要確定資助的形式（金湓，馬龍，大數據時代民族高校資助工作探究[J].科教文匯，2018，07(31)：126-127）。一般來說，如為貧困生提供兼職實習崗位進行幫扶，也可以對貧困生進行針對性的教育，為貧困生進行就業幫扶、資金資助幫扶等。

3大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用創新

由于學生資助工作是高校管理的一個重要環節，應本著公平公正和工作精準的理念，充分地運用大數據技術優勢為學生扶貧管理工作提供準確的數據保障。這時候，高校就要格外重視學生扶貧管理工作，結合大數據可統計分析的技術優勢，豐富學生扶貧方式，進而為高校學生扶貧管理工作打開全新的模式。具體來說，大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用創新，可從以下三點做起：3.1從多維度建立貧困生精準認定體系。大數據技術在高校學生扶貧管理工作中的應用創新，應從多維度建立貧困生精準認定體系。高校通過設立獎助貸系統，促進學生扶貧資助的信息化，在數據庫中匯集貧困生的各種數據，并做好學生電子檔案信息的維護與完善工作。具體來說，高校學生的數據庫應包括學生急停經濟收入來源、家庭成員的健康狀況、家庭支出及負擔，也包括學生的日常考勤、成績信息、請假數據、獲獎信息及參與社會實踐活動等，更包括學生食堂的消費記錄信息、圖書館的門禁系統信息及手機消費信息（李愛鳳，梁碧允，李曉丹，基于學生一卡通消費大數據的貧困生挖掘分析[J].計算技術與自動化，2019，38(2)：130-134）。當然，也要征得學生的同意記錄學生的銀行卡消費信息。一旦這些信息全部錄入到數據庫中，就要進行實時更新，并對這些數據進行綜合分析，進而判斷出學生的貧困等級，為學生的貧困幫扶提供更加科學的決策依據。3.2借助于大數據平臺促進精準資助的多元化。大數據技術在高校學生幫扶管理工作中的應用創新，應積極地借助于大數據平臺，促進高校學生精準扶貧的多元化。畢竟，精準化并非是對認定對象的單一化認定，而是要從資助力度、資助形式和資助時機進而推進扶貧管理工作的精準化。對此，高校學生扶貧管理工作，并不局限于對困難學生基本生活的保障，而是要從學生的需求與學生未來的發展進行綜合分析，對貧困學生提供多元化的精準資助。所以高校學生扶貧管理工作，就要打破傳統單一的資助形式，真正地了解到每一位貧困生的資助需求，建立起長期發展型的資助體系，在幫扶上體現出個性化定制與人性化幫扶，才能從根本上實現高校學生幫扶育人的真正目標。3.3利用大數據實現扶貧管理的動態化。大數據技術在高校學生幫扶管理工作中的應用創新，應充分地利用大數據優勢，實現高校學生幫扶管理的動態化。高校應重視學生自主的動態化管理，在資助決策和執行上體現出動態化特征。當然，一旦學生得到高校的貧困資助后，也要及時地追蹤觀察學生的日常行為，在監督上執行動態化模式。唯有如此，才能在高校學生幫扶管理中實現公平公正，并結合大數據技術優勢實現高校學生幫扶管理工作的動態化和精準性（尤秋蘭，基于“互聯網+”背景下的學生資助體系構建初探[J].福建教育學院學報，2018，04(1)：54-56）。當然，在尊重家庭經濟困難學生的尊嚴時，應以適當地方方式對貧困學生的信息有選擇性地展示。所以，大數據技術在高校學生幫扶管理工作中的應用，應從全新的角度建立起多維度的貧困生精準認定體系，充分運用大數據優勢促進高校學生幫扶資助的多元化以及扶貧管理的動態化，才能從根本上發揮出高校學生扶貧管理工作的真正價值。

4結語

綜上所述，大數據技術以可擴充性、全體性及有待挖掘性的優勢，為高校學生扶貧管理工作帶來了諸多便利。高校僅僅通過對高校學生貧困認定相關信息進行數據挖掘，就能實時地分析出學生貧困認定的相關動態信息，這就能促進高校學生扶貧的實時性與動態性，更提高了高校學生的精準扶貧力度。對此，高校學生扶貧管理工作的進行應注重貧困生認定子系統和貧困生幫扶子系統模塊的建立與完善，并從全新的角度建立起多維度的貧困生精準認定體系，充分運用大數據優勢促進高校學生幫扶資助的多元化以及扶貧管理的動態化，高度重視高校學生扶貧管理工作的精準化與動態化。

作者:王馨慧 單位:南陽醫學高等?？茖W校