導語：醫療安全信息管理系統研究一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

伴隨我國大型現代化醫院臨床業務量不斷增加、患者維權意識不斷增強及醫療環境紛繁復雜等諸多原因，我國醫療糾紛數量逐年增長（特別是發達地區的三級甲等綜合性醫院），“醫鬧”“傷醫殺醫”等案件在全國各地層出不窮，部分媒體推波助瀾，醫患關系日趨緊張，導致法院受理的醫療糾紛案件數量也在逐年攀升，醫患矛盾已經成為我國醫療事業發展的瓶頸之一［1－3］。如何提升醫療安全質量，有效防范和處理醫療糾紛已經成為現代化醫院亟待解決的重要任務。作者經過1年時間的反復論證和調研，于2018年1月引入醫療安全管理信息系統，根據目標要求，將醫療安全考核制度表單化，再通過表單的指標要求數字化，最后根據數字翻譯信息化，構建一站式醫療糾紛專業管理模式（即管理制度表單化、表單數字化、數字信息化）。最終實現信息傳送高效化，數據報表可視化，數據分析科學化，案例點評具體化，糾紛管理規范化，以構建和諧醫患關系。2018年1－12月，作者采用信息管理系統處理醫療糾紛，同時與傳統處理方式進行對比，現將結果匯報如下。

1資料與方法

1．1一般資料。選取上海市第十人民醫院發生的住院患者醫療糾紛案例200例作為研究對象，依據隨機數字表法分為2組，信息組100例，傳統組100例，2組科室分布、損害后果、年齡及性別比較差異均無統計學意義（P＞0．05），具備可比性。1．2方法。1．2．1納入標準。（1）納入案例基于醫療行為，在醫方（醫療機構）與患方（患者或者患者近親屬）間產生、因對治療方案與治療結果有不同認知而導致的糾紛；均有不同程度損害后果發生。1．2．2排除標準。非醫療行為引起的糾紛和（或）無損害后果發生。1．2．3處理方法。（1）信息組。所有100例醫療糾紛案例均采用北京新海聯達公司研制的“和諧醫患信息管理系統”處理。主要流程：來訪來電投訴登記－核實后魚骨根因法醫療過失分類標準（CMN）分析－醫療風險轉移（醫責險、醫師險、手術意外險、醫調委、法院等－形成科室督導整改報告－數據自動上報－自動統計分析。（2）傳統組。所有100例醫療糾紛案例均采用傳統處理方式。主要流程：來訪來電投訴登記－醫療風險轉移（醫責險、醫師險、手術意外險、醫調委、法院等）－手工數據上報－手工統計分析。1．2．4觀察指標。觀察比較2組處理后：（1）接待辦解紛處理行政工時數；（2）臨床醫生對糾紛處理流程滿意度；（3）接待辦工作人員對糾紛處理流程滿意度；（4）患方對糾紛處理流程滿意度。滿意情況分為：很滿意、滿意、一般、不滿意4個級別，滿意度＝（很滿意例數＋滿意例數）／總例數×100％。1．3統計學處理。采用SPSS22．0統計學軟件進行數據分析。計數資料以率或構成比表示，組間比較采用χ2檢驗、秩和檢驗。計量資料以x±s表示，組間比較采用獨立樣本t檢驗。P＜0．05為差異有統計學意義。

2結果

2．12組處理后行政工時數比較。信息組接待辦解紛處理工時數為（4．250±1．648）h，低于傳統組的（6．420±2．095）h，差異有統計學意義（t＝－8．143，P＜0．05）。2．22組處理后臨床醫生對糾紛處理流程滿意度比較。信息組臨床醫生對糾紛處理流程滿意度優于傳統組，差異有統計學意義（χ2＝52．491，P＜0．05）。見表1。2．32組處理后接待辦工作人員對糾紛處理流程滿意度比較。信息組接待辦工作人員對糾紛處理流程滿意度優于傳統組，差異有統計學意義（χ2＝98．132，P＜0．05）。見表2。．42組處理后接待辦工作人員對糾紛處理流程滿意度比較。信息組患方對糾紛處理流程滿意度優于傳統組，差異有統計學意義（χ2＝16．333，P＜0．05）。見表3。

3討論

在當下全球互聯網信息革新浪潮的大背景下，大型現代化醫院的醫療安全質量管理也需要推陳出新。傳統的醫療糾紛管理模式弊端顯現無疑，存在諸如登記記錄慢、字跡潦草難分辨、查詢難、追溯難、統計難、評估欠合理、原因分析缺乏準確性等問題。其不僅大大降低了醫療糾紛處理的效率，而且還會影響醫療安全的預警防范能力。新時代對大型現代化醫院的醫療安全質量管理提出了更高的要求，已經有兄弟醫院或在根因對策方面開展了研究［4－6］，或在信息化方面進行了嘗試［7－8］，或在醫責險、醫師險、手術意外險等方面進行了探索［9－11］，也在糾紛預防方面進行了創新［12－17］。本院引進的醫療安全信息管理系統可對接醫院臨床信息系統（HIS），進行數據集成。其功能模塊包括：（1）醫患糾紛風險防控管理，包括風險隱患管理（預警）、醫療糾紛管理、醫調委調解、司法訴訟管理、醫療事故鑒定管理、案件魚骨根因法CMN分析、賠償預估、術前風險評估、整改措施、結果處置等。其中關于預警核心算法為攫取每個臨床科室的預警字段，自動判斷是否納入糾紛隱患名單。例如心臟外科的攫取字段為年齡高于80歲、術式（升主動脈置換、冠狀動脈搭橋、二尖瓣置換等）、手術分級為4級、費用繳納方式為自費及并發癥超過3項，以上5個字段如果符合項大于或等于4項，則系統自動將此患者納入糾紛隱患名單，觸發科室及接待辦提前介入，對其進行針對性術前談話及溝通，盡可能保障患方在重大疑難手術前病情、術式、并發癥及轉歸方面的知情權，以及替代方案的選擇權，保證患方在溝通順暢的情況下做出真實意愿表示，并簽署手術知情同意書，預防醫療糾紛，防范未然。（2）PDCA督導閉環管理，對醫患糾紛、不良事件等負面事件，按科室定期分析高發、致命、新發等根因問題生成科室整改報告，也可以按單個案件根因發起整改，制訂督導計劃，檢查落實，形成制度規范。（3）醫療風險轉移管理，包括醫責險管理、手術意外險管理、基金幫扶、貧困減免、保險和案件關聯分析等，可量化成本，輔助考核，分析病種和手術風險。（4）數據上報管理，根據上級部門要求進行案件數據標準化、規范化，支持數據補充修改，自動對接上級平臺，一鍵上報。（5）統計分析，多維度多角度數據統計分析功能。通過以上模塊功能，實現了數字化管理、標準化數據、預警防范、建設風險管控機制，可方便查詢、溯源、評估、統計及分析。本研究結論提示，應用循證醫學方法，選擇接待辦解紛處理效率（行政工時數）、臨床醫生對糾紛處理流程滿意度、接待辦工作人員及患方對糾紛處理流程滿意度作為信息化評價要素，信息組在以上3方面的改善均優于傳統流程處理。限于使用的樣本量，醫療安全信息系統有待在今后的運用中進一步對其安全性、經濟性及實用性進行評價。系統在醫療風險預警方面的挖掘，可將控制醫療糾紛的戰線前移到未然，擁有廣闊的前景。根據2018年10月1日實施的《醫療糾紛預防和處理條例》第七條之規定，本院大膽引入第三方保險公司推出的執業醫師險和手術意外險，將未然或者已然的醫療糾紛直接轉移到“保調結合”模式，既解決了醫患雙方的正面沖突，又使雙方都有了救濟途徑，避免了矛盾在院內升級激化，“保險跟著醫師走”也是未來醫療損害責任投保的重要方式。作者一直致力于探索預防和處理醫療糾紛的新方法、新途徑，介紹信息系統的應用也是拋磚引玉，路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索！

作者:王瑱 計光躍 錢明平 袁靜 沈嘉勇 朱偉宏 單位:同濟大學附屬第十人民醫院綜合接待辦