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1數(shù)據(jù)挖掘技術內(nèi)涵及產(chǎn)生背景

數(shù)據(jù)挖掘是指將有用信息從數(shù)據(jù)庫中提取完善的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術是一項綜合性技術，結合于信息數(shù)據(jù)以及計算機網(wǎng)絡技術，能夠快速高效提取信息。常用的數(shù)據(jù)挖掘技術主要包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)采集評估、預測預警模型、互譯、指數(shù)化等，其中互譯與指數(shù)化技術是除計算機技術以外的兩大核心技術［1］。在以往的計算機網(wǎng)絡中信息處理技術不完善，需要花費大量時間精力來修復，總體效率低，而數(shù)據(jù)挖掘技術的運用可以很大程度上彌補計算機技術的漏洞，對社會和科技的發(fā)展起著至關重要的作用，并且在醫(yī)學衛(wèi)生領域也備受關注。本文對數(shù)據(jù)挖掘技術在放射科醫(yī)療管理中的應用進行探析。

2放射科醫(yī)療管理中應用數(shù)據(jù)挖掘技術的意義

數(shù)據(jù)挖掘技術用于放射科醫(yī)療管理，具有提高管理運行效率、降低管理運行成本、深層次挖掘放射科管理中具有價值的信息以及提高放射科管理信息的可靠性等方面的重要意義，具體內(nèi)容如下。2．1提高管理運行效率、降低管理運行成本為保障放射科室的科學管理、建立良好的工作秩序并提高醫(yī)療質(zhì)量，放射科需要多方面的管理制度，其中包括對放射衛(wèi)生檔案及工作人員健康檔案的管理、安全衛(wèi)生的管理、影像診斷報告、閱片評片制度、疑難病例或誤診漏診病例隨訪反饋制度等，需要安排人力資源來完成各方面的管理任務，同時還要考慮醫(yī)療設備的運行狀況以及購買、維護損耗設備的需求。對于有教學任務的醫(yī)院來說，還需安排相應人員來負責教學以及技術研究。放射科室的任務量大且所需數(shù)據(jù)較多，以往的管理，這些數(shù)據(jù)都需要人工負責記錄、統(tǒng)計和歸納，需要大量的人力與物力，而數(shù)據(jù)挖掘技術的運用，極大程度上提高了數(shù)據(jù)管理的運行效率，降低了數(shù)據(jù)與設備管理的運行成本，并使數(shù)據(jù)的完善歸納更加快捷高效。2．2深層次挖掘管理中潛在且具有價值的信息數(shù)據(jù)挖掘技術可通過使用分類統(tǒng)計、關聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)加工、預測預警等進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，對放射科的各類信息進行分析，確定人員配備和設備運行情況，深入挖掘放射科管理的有效數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為有價值的信息［2］。該技術還可在工作人員無確切查找要求時，智能查找出所需數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫中新信息的納入，更快速地查找潛在且有價值的數(shù)據(jù)。2．3提高信息的可靠性，為發(fā)展提供決策依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術可以根據(jù)大數(shù)據(jù)庫，來進行預測與統(tǒng)計相應數(shù)據(jù)，并以此為依據(jù)建立模型，使數(shù)據(jù)更加真實、客觀地反映出相關信息，可以使管理者更快速、有效地做出判斷。

3數(shù)據(jù)挖掘的過程

3．1數(shù)據(jù)挖掘的四個階段。數(shù)據(jù)挖掘過程一般有四個階段，包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結果解釋及評價階段。3．1．1數(shù)據(jù)準備。數(shù)據(jù)準備階段包括數(shù)據(jù)選取和預處理兩方面。數(shù)據(jù)選取是選擇可操作的目標對象，即根據(jù)使用者所需，從大量的數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)的預處理是指將模糊、有噪聲、不完善的數(shù)據(jù)進行過濾處理，完成清除噪聲數(shù)據(jù)、分析缺值數(shù)據(jù)、刪除重復數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)類別等任務，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為按照類型、特征等因素組合的定量。數(shù)據(jù)準備是數(shù)據(jù)挖掘技術的初始階段，對接下來的數(shù)據(jù)挖掘起到至關重要的作用［3］。3．1．2數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是經(jīng)過數(shù)據(jù)準備階段，在確定相應的目標數(shù)據(jù)后，根據(jù)合理的數(shù)據(jù)運算方式，完成最后的數(shù)據(jù)提取操作，常用的經(jīng)典算法有決策樹算法、聚類算法、統(tǒng)計分析、回歸分析、迭代算法等，通過運算方式的操作，挖掘出有價值的信息［4］。3．1．3結果解釋及評價。經(jīng)過數(shù)據(jù)準備和挖掘得到的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過對操作結果的解釋及評價，可過濾處理掉繁雜多余的信息，從而得到最有效的數(shù)據(jù)。如若沒有得到目標數(shù)據(jù)，還需重復上述數(shù)據(jù)挖掘操作。進行該階段操作時，可根據(jù)用戶指令模擬實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理分析，將有效數(shù)據(jù)信息發(fā)送給用戶，為用戶提供智能化服務。通過對數(shù)據(jù)的解釋及評價，向用戶反饋一份簡單易懂的信息，使技術更加人性化，為用戶節(jié)省大量的時間精力。3．2數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的體系結構。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)共有三層體系結構：①與數(shù)據(jù)準備階段配合使用的第一層結構：如原始數(shù)據(jù)倉或數(shù)據(jù)庫等，即在數(shù)據(jù)庫中查找有用信息或目標對象。②數(shù)據(jù)挖掘階段所需的第二層結構：如挖掘器，即采用數(shù)據(jù)挖掘技術的各項運算方式提取有價值的數(shù)據(jù)。③第三層結構：用戶層，即將解釋與評價后的結果反饋給用戶。

4數(shù)據(jù)挖掘在放射科管理中的運用

4．1設備管理。放射科有很多昂貴的高精尖影像設備，其是進行醫(yī)療檢查和保證影像質(zhì)量的基本條件，包括基本設備、急救設備及信息化設備等。對于設備的采購、運行及維護，可使用數(shù)據(jù)挖掘技術，從建立的數(shù)據(jù)庫中獲得現(xiàn)有設備的使用情況、設備損耗情況、維護保養(yǎng)情況等信息，通過數(shù)據(jù)挖掘建立相應的設備管理模型，從而直觀反映每臺設備的使用情況，分析出設備使用頻率與設備維修費用之間的變化關系，并將這些變量轉(zhuǎn)化為清晰的定量。挖掘出的設備管理情況還可為放射科管理者的決策提供依據(jù)。4．2人力資源管理。放射科的服務范圍主要包括設備操作區(qū)域、急診區(qū)域以及病房檢查區(qū)域，服務范圍較大，但人力資源有限，且科室管理者不能及時地進行人員的調(diào)配。通過數(shù)據(jù)挖掘技術，可以將管理信息快速地反饋給管理者，管理人員可以根據(jù)設備使用量、人員的工作量、工作時間等檢測到的數(shù)據(jù)，及時有效安排工作人員到需求量較大的區(qū)域，從而減少人力資源的消耗，做到資源利用最大化。4．3科室消耗品管理。放射科室中每天都需要大量的辦公及醫(yī)療用品，例如辦公文具、設備配套工具、醫(yī)用膠片、醫(yī)療注射器等，以往對于這些一次性用品只是在采買和使用時進行登記，無法在使用過程中進行監(jiān)控，易造成使用上的浪費。而通過數(shù)據(jù)挖掘技術建立相應的管理模型，可準確、客觀反映用品的使用量，減少不必要的浪費，降低支出成本。4．4質(zhì)量控制管理。管理人員需全面管理各崗位人員的工作，有計劃地安排其培養(yǎng)和提高。為了更好地進行質(zhì)量管理，需對每個人設立設立質(zhì)量檔案，采用數(shù)據(jù)挖掘進行管理。如根據(jù)技師應用設備的熟練程度或醫(yī)師對病癥診斷的合格率，分析其優(yōu)勢或欠缺，以合理安排每個人員的崗位，并查漏補缺、互相學習，讓醫(yī)師可以全面掌握影像學的各種應用方法，以發(fā)揮綜合診斷的優(yōu)勢；讓技師可以定期輪轉(zhuǎn)，能夠掌握放射科各種設備的操作及使用。4．5其他放射科內(nèi)使用。RIS／PACS系統(tǒng)掌握了大量的病例數(shù)據(jù)、影像資料及診斷信息，通過數(shù)據(jù)挖掘技術針對性地提取有效信息，可從資料庫中獲取很多潛在數(shù)據(jù)，包括各類疑難雜癥的數(shù)據(jù)，綜合各種病癥的診斷信息，為病例研究奠定基礎。

5結語

數(shù)據(jù)挖掘技術作為一項綜合性技術，雖然剛剛興起，但應用較為廣泛，已用于諸多領域，在醫(yī)療影像領域也備受關注。該技術中數(shù)據(jù)的準備和預處理是挖掘出結果的初始條件，保證目標對象的正確處理對操作數(shù)據(jù)挖掘技術起著主導作用。挖掘器的操作效率是最終結果得到時間的決定性依據(jù)，速度太慢會使結果無法及時用于管理，從而影響管理效率。最終數(shù)據(jù)的解釋分析是關鍵性流程，將最終數(shù)據(jù)反饋給用戶，從而達到數(shù)據(jù)挖掘的目的。

參考文獻

［1］趙丹群．數(shù)據(jù)挖掘：原理、方法及其應用［J］．現(xiàn)代圖書情報技術，2000，6（12）：26－27．

［2］羅可，蔡碧野．數(shù)據(jù)挖掘及其發(fā)展研究［J］．計算機工程與應用，2002，2（1）：42－48．

［3］胡明暉，武化巖，胡明豪．數(shù)據(jù)挖掘技術及其在公共管理中的應用［J］．中原工學院學報．2002，5（2）：25－28．

［4］陳士俊，賴迪輝．數(shù)據(jù)挖掘在科技評估中的應用［J］．科學與科學技術管理，2005，2（4）：45－56．

作者:許幫彥 陸建良 吳明英 單位:浙江省榮軍醫(yī)院