導語：數據挖掘與分析在網站運營管理中運用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：隨著互聯網技術的不斷發展，電子商務行業也相對得到了較快的提升。現如今，該行業覆蓋范圍幾乎已遍布所有領域，其網站平臺在實際構建過程中，會涉及很多專業技術和學科知識，其中，尤以數據挖掘技術的應用率最為明顯。因此，本文就針對網站運營管理中數據挖掘技術的有效應用進行深入的剖析，并結合其中存在的不足，提出一些有效的優化意見和建議，以便為相關人士作為參考借鑒。

關鍵詞：數據挖掘與分析；網站運營管理；應用；探討

在現下信息技術與互聯網技術充斥的年代里，電子商務網站已成為各領域及行業發展中不可缺少的重要組成部分，其通過自身的大數據優勢以及先進、新穎的營銷模式，受到大批受眾的認可和支持。因此，做好網站運營管理工作十分關鍵。而大部分網站在運營過程中都會涉及很多內容，所以為了保證網站運營管理水平，相關技術人員就要大力采用數據挖掘技術，進以通過該技術優勢來完善網站運營功能，進而給相關企業帶來一定的商業效益。

一、數據挖掘技術概述

數據挖掘（DataMining），主要是指利用多元化的分析技術和方法對以往數據庫中所積累的繁雜數據進行重新的分析和整理，進以提取數據的利用價值，為相關企業管理層進行項目決策時，作為準確的參考依據。目前，數據挖掘技術已成為商務智能中最為重要的組成部分，其主要負責數據的分析，通過自動化或半自動化技術來深入挖掘企業網站系統中隱藏的有效數據，進以提高數據的內在價值，將其轉化成對公司利益有利的數據支撐。隨著信息技術的不斷普及和應用，數據處理模式與存儲管理方式也發生了很大的變化，但是各企業在對自身信息數據進行系統分析時，仍會遇到很多困難和阻礙，甚至一些企業對于龐大的數據束手無策，根本無法對其加以有效處理和應用。基于此，就要采取相應的技術措施，將這些堆積的記錄運營歷史的繁雜數據合理的挖掘整理出來，進而取其精髓、去其糟粕，這樣才能幫助企業做出正確的發展決策，突顯數據挖掘技術的實效性和科學性。

二、網站運營模式分析

1.內容類網站

該電子商務網站主要功能是為企業提供各種專業或個性化內容，整個運營模式是以經營信息為主，進而通過內容服務這個核心功能來提高自身的競爭能力。現如今，內容類網站運營管理模式，一般是通過提升網站用戶人數以及瀏覽量來為企業獲得相應的商業利益。其大部分運營收入來源也基本依靠各種網絡廣告和移動增值業務，并在此基礎上保證運營人員的大規模發展，保證網站信息內容的豐富性和優質性。在實際運行過程中，內容網站會一面收集大量用戶資源，一面對用戶進行細分，以便為那些VIP用戶提供新穎、完善的網站功能和應用方式，進而穩定用戶資源，獲得更多的經濟效益。

2.交易類網站

該電子商務網站主要功能是幫助企業高效高質的完成各種交易活動。在實際運行時，交易網站一般是通過向客戶展示商品，來與客戶簽訂訂單合同、完成相應的訂單交易。其整體運營管理模式主要以商業模式為主，聯合社會企業以及相關商業合作單位共同組建成網上貿易市場。從某種角度來看，交易類網站可以充分體現出現下市場的供求需求，并可以對用戶進行集中整合與分類，進而為用戶提供所需的商品信息和交易服務。用戶在登錄網站界面時也十分簡便，只要注冊基本信息就可順利完成，這樣在一定程度上也會幫助網站提高用戶瀏覽和訪問量。此外，交易類網站還可以為用戶提供各項增值服務，并采用有效運營管理方法來完善自身功能，從而最大化提高市場競爭力，幫用戶獲得理想的經濟利益。

3.社區互動類網站

該電子商務網站主要功能是為用戶提供一些個性化的服務，以便增加網站人流量和點擊量。從商業角度看，社區互動類網站的運營方式主要是抓住受眾心里，為人們展示一些新穎、有興趣的界面內容，進而讓人們在進入網站后會產生足夠的興趣。此外，該網站還會為用戶提供一個相對自由的網絡空間，使之可以隨意采用自己中屬的網站功能發表相關意見建議。因此，社區互動類網站的核心競爭力就是可以了解用戶所需，為其提供滿意度高的服務內容。

三、網站運營管理中數據挖掘技術的有效應用

1.研究客戶訪問習慣

數據挖掘技術可以對每一位訪問網站的客戶習慣進行深入的研究，進而準確的推斷出其日常瀏覽方式、購買興趣以及網上操作習慣等相關信息，從而針對性的為用戶設計網站服務內容，讓用戶深刻感受到網站的新穎化、人性化的運營模式，進而大大提升對網站的好感度，增強網站的商業運營效益。

2.選取網站優化技術及關鍵詞

眾所周知，用戶一般會通過搜索關鍵詞來從網絡中尋找自己想要的信息。因此，網站運營管理部門就要根據人們這一網絡習慣，選取網站優化技術及關鍵詞為那些潛在用戶所使用，進而通過產品的優勢吸引這些潛在用戶目光，提高網站商業運營效益。在這一過程中，關鍵詞的選取十分重要，必須根據用戶的網絡操作習慣來進行設置。因為每個人的網絡操作方式和方法都有其獨自的特點，因此，在選取關鍵詞時，就要盡可能將關鍵詞進行組合，建立一個完善的關鍵詞庫，這樣就會兼顧到所有用戶，使之可以順利通暢的根據網站推廣的內容搜索到最終的信息。

3.完善網站訪問流程

網站運營管理中的數據挖掘技術可以根據每位用戶的興趣愛好，對網站結構布局以及界面內容進行實時的調整和更新，并在顯著位置設置可以吸引用戶目光的關鍵信息，這樣不僅會促進網站資源的有效整合，而且還能提高網站運行效率。

4.大力支持網站規劃和結構調整

數據挖掘技術對于網站規劃以及結構調整都有著很大的促進作用，其可以為網站優化設計提供大量有效的數據信息，并且能夠挖掘用戶感興趣的網站內容，分析客戶關系等。同時，該技術還可以對Web日志數據進行深入的剖析，根據剖析結果判斷用戶日常瀏覽行為，進而為其下次瀏覽提供便捷的操作功能和服務內容，這樣就會提高用戶的關注度，幫助網站提升自身的商業運營效益。

四、網站運營中的關鍵指標分析

1.轉換率

該關鍵指標可以充分體現出網站總訪客人數的比例，并且在某種程度上還能幫助網絡運營商分析自身網站運營管理模式的可行性。

2.回彈率

該關鍵指標也被稱作為網站跳出率，即指用戶在通過關鍵詞進入到網站后又迅速的離開，針對這種網絡瀏覽行為所作出的分析。例如，有的互聯網用戶通過搜索引擎訪問網站，但由于網站內容不足以吸引用戶瀏覽興趣或視覺效果，所以導致其在短時間內推出網站界面。回彈率指標能夠幫助網絡運營商分析自身網站內容，進而看其是否吸引用戶目光，從而采取有效措施加以適當的調整和完善。

3.回彈、回訪率

回彈指標是針對那些從首頁進入網站且只訪問首頁的用戶；回訪指標則可幫助網絡運營商權衡用戶對網站內容是否感興趣，進而建立相應的信息內容。

4.忠實率

該關鍵指標是針對網站產生興趣的訪客，并通過相應的忠實指數來分析用戶對哪些界面內容的訪問率最明顯，進而針對性的在日后網站運營管理中設置相對應的服務內容。

5.瀏覽者比率

該關鍵指標是指進入網站且停留時間較短的用戶，看其能夠占據到整個頁面訪問的第幾位。網絡運營商在這一過程中應從用戶的角度去分析，這樣才能深入的了解網站內容如何進行優化設計，才能更加吸引受眾目光，因此，分析瀏覽者比率，可以有效的幫助網站決策者做出正確的規劃和判斷。

6.每分鐘瀏覽者指數以及用戶量

這兩項關鍵指標都是針對那些進入網站，且在某一組界面中停留時間較短的用戶。看其能夠占據總訪問量的多少比例。通常，比例越小，越能證明網站界面設計的成功性。

五、結束語

綜上所述，在電子商務網站運營管理中，數據挖掘技術與分析十分關鍵，兩者不僅可以為網站運營效率和運營效益提供可靠的參考依據，而且還能為相關用戶訪問網站，提供優質、豐富的網站功能和服務內容。因此，在網站運營構建過程中，相關運營管理商和網絡技術人員一定要注重數據挖掘技術與分析的合理運用，這樣才能從多角度去定位網站內容、網站結構以及服務功能等，從而反映出網站所存在的不足，并采取措施加以有效的完善和調整，最大化提升網站運營效益和市場競爭能力。

參考文獻

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作者:常海