高校圖書館讀者服務工作策略研究

時間:2022-07-13 10:28:44

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高校圖書館讀者服務工作策略研究

摘要:大數據時代給高校圖書館讀者服務工作帶來了新的體驗和新的方法,同時也對讀者服務提出了更高的要求,直接推動了高校圖書館服務工作更加高效快速地發展。但在大數據時代,由于數據環境的多變性,高校圖書館在讀者服務過程中面臨的問題越來越多,工作難度越來越大,如何做好大數據時代的高校圖書館讀者服務工作就成為很多高校需要重點攻克的一個難題。結合筆者實際工作經驗,分析了大數據時代高校圖書館讀者服務工作的特點以及所面臨的困境,如網絡安全隱患、數據分析能力有限等,并提出提高圖書館和師生數據信息整合與獲取的能力、以碎片化信息為主開展微服務等大數據時代高校圖書館讀者服務工作策略,希望對廣大同行有所幫助。

關鍵詞:大數據時代;高校圖書館;讀者服務;工作策略

大數據是指充分發揮新技術新模式的處理能力對相關信息進行有效的決策洞察和流程優化,對海量信息數據進行有效分析處理的過程。大數據的成熟應用和拓展是建立在信息技術的大背景下。高校圖書館作為一個高校文獻服務的主戰場,需要緊跟時展,更好地體現大數據的特征,做好讀者服務模式,創新改革工作。大數據作為一門熱點研究領域,已經與人們的生活工作緊密結合在一起。隨著大數據時代的到來,傳統的高校圖書館讀者服務模式已經不能夠適應時代的發展需求,需要高校圖書館向著個性化、人性化方向轉變,更好地滿足讀者的個性化要求。在具體的讀者服務工作開展過程中,應該充分應用云計算、物聯網、智慧城市、移動互聯等高新技術轉變傳統讀者服務模式,深入挖掘各種數據的價值,結合讀者的實際需求,為讀者提供針對性、差異性的文獻服務,切實提升高校圖書館讀者服務工作質量和工作效率。

一、大數據時代高校圖書館讀者服務工作的特點

各種移動互聯網平臺逐漸在高校圖書館讀者服務領域應用,以微信、微博、社區論壇為代表的各種交互平臺優化了讀者獲取信息能力的同時也拉近了圖書館和讀者之間的距離。高校圖書館可以利用各種交互平臺開展有效的讀者服務和閱讀推廣,這些交互平臺也成為廣大師生獲取信息的主要途徑。在大數據時代背景下,高校圖書館可以借助微信、微博等各種交互平臺為廣大師生提供新書推薦、知識講座等,保證廣大師生能夠更好地掌握圖書館的藏書結構以及圖書館所開展的各項活動。大數據時代背景下,圖書館的讀者服務工作逐漸向著多樣化方向轉變。目前,高校圖書館讀者服務工作不僅是圖書文獻的借閱,還包括文獻資源開發、文獻資源挖掘、讀者服務、讀者需求分析等多方面內容。通過進一步拓展高校圖書館的讀者服務工作領域和工作內容,能夠更好滿足在校師生的多元化需求和專業化需求,同時也能夠為廣大師生提供在線服務。

二、大數據時代高校圖書館發展面臨的困境

(一)大數據時代背景下的網絡安全隱患。大數據時代云計算等新興技術在高校圖書館讀者服務領域廣泛應用,雖然在短時間內能夠有效解決數據分析不足的問題,但是也會面臨較為嚴重的網絡安全隱患。由于網絡黑客病毒的侵染,經常使得圖書館很多師生的信息被盜取,降低了用戶對整個系統的信賴。高校圖書館在利用云計算開展讀者服務工作過程中,對數據儲存的范圍有著較高要求,需要應用新技術和新理念,加強對讀者個人信息、館員信息、社會公眾信息的有效引導,保證圖書館的各項信息不被泄露、不被侵害,才能夠提高讀者服務質量。(二)數據分析能力有限。目前,高校圖書館在利用大數據進行數據分析時常用的分析方法主要包括聚類分析法、數據挖掘法、可視化分析法、數據融合和數據集成等。這些數據分析方法往往只針對某些結構化的數據,并依托某些關鍵詞進行有效檢索深入分析,但對于網絡世界當中的某些非結構化信息和半結構化信息,不能夠做到針對性處理和分析,對圖書館的未來發展不能夠做好針對性預測。在今后圖書館讀者服務工作開展過程中,就要求圖書館進一步提升在數據處理、收集、分析、挖掘等方面的能力,做到全面了解師生的閱讀需求和文獻需求,只有這樣才能夠進行綜合性的數據挖掘分析利用。(三)各種無價值的信息較多。在網絡技術飛速發展的大背景下,網絡世界當中不僅包含大量有價值的文獻信息,同時也夾雜著很多無用的文獻信息,如何識別無用信息并進行針對性處理就成為高校圖書館需要重點攻克的難題。網絡時代的到來,轉變了人們的閱讀方式和信息獲取方式,逐漸向著多樣化、專業化方向轉變?,F階段圖書館數字化發展趨勢十分明顯,紙質文獻逐漸向著電子文獻、數字文獻轉移。社會大眾的閱讀方式逐漸由傳統的紙質圖書向著以手持設備為主轉變。數字化閱讀蘊含多種信息,更方便讀者按照自己的需求進行檢索和實現信息的傳輸共享,為讀者信息獲取提供了極大便利。但是在數字化閱讀模式下,網絡當中夾雜有很多無價值的信息和各種垃圾有毒害的信息,嚴重影響到讀者的正常閱讀和獲取信息,無法將紙質文獻當中的藝術性全面傳輸給讀者,展現在讀者面前,影響讀者對文獻的進一步理解和認知。

三、大數據時代高校圖書館讀者服務工作策略

(一)提高圖書館和師生數據信息整合與獲取的能力。第一,要引導廣大圖書館服務人員和師生掌握科學的信息數據獲取方式。在實際運行過程中,圖書館要向廣大用戶和圖書館管服務人員傳授各項數據資源獲取的具體途徑和具體方法?,F階段在數字化圖書館發展過程中常用的解鎖方式主要包括免費閱讀、自動下載、專用下載、文件壓縮等。在信息獲取過程中,對于部分開放性的信息數據常常會因為某些因素的影響阻礙用戶對信息數據的獲取,高校圖書館可以利用自身的專業技術為廣大師生提供某些限制性的下載;在文獻信息檢索過程中,如果發現信息獲取存在一定的權限影響,用戶可以向圖書館管理人員提出申請和幫助,由具有一定權限的圖書館管理人員進行檢索,然后將信息下傳給用戶。第二,綜合應用各個渠道的信息數據進行科學整合。在大數據時代為了實現數據的充分挖掘、整理,開發有價值的文獻信息,就需要發揮數據資源的利用價值,向廣大師生提供一個針對性優質化的信息服務。在具體工作開展過程中,就要求圖書館的讀者服務人員掌握現代化的信息檢索技術和數據挖掘技術。將圖書館原有的文獻信息和現代化數據信息進行有效的整合管理,為廣大用戶提供優質的圖書文獻信息服務。(二)以碎片化信息為主開展微服務。第一,加強圖書館信息資源的碎片化處理。隨著網絡技術的不斷成熟以及快節奏和微文化的發展,轉變了讀者信息獲取的方式。讀者在信息獲取過程中能夠利用自己的智能手持設備獲取想要的信息,并且在閱讀過程中逐漸向閱讀碎片化方向轉變。為了更好地迎合讀者的閱讀習慣,就要求高校圖書館對現有的文獻信息資源進行碎片化處理,為廣大師生提供微小化、個性化、人性化的文獻信息服務。結合廣大師生的專業特色,將完整的、復合型的文獻資源進行有效分解,劃分成獨立的知識單元,這樣能夠實現對知識的有效整合,從而實現整體和局部兼顧,讀者能夠利用自己的智能手持設備、閑散時間獲取知識。第二,以現有的文獻資源開展精心設計,更好促進圖書館發展。現階段大數據技術已經滲透到各個領域、各個方面,碎片化閱讀、碎片化信息獲取已經成為很多師生的主要方式。為了更好地迎合這一發展趨勢,就要求圖書館不斷加強專業化復合型服務人才建設,配置專門的、傳播信息資源的微服務人員,利用各種交互媒體、編輯軟件、圖片處理和移動互聯網操作系統將信息及時傳遞給讀者,更好地適應讀者的閱讀習慣,開展針對性、個性化的微服務。(三)注重提升高校圖書館的深層次服務能力。高校圖書館在讀者服務工作過程中,信息是服務的主要目的,信息的傳播、交流、共享增值是圖書館信息服務的宗旨。圖書館管理人員和服務人員為廣大師生提供各種紙質電子或者數字化的文獻信息,師生通過對這些信息進行有效的篩選整理,將其轉變成自己的知識結構,然后再對這些信息進行有效的分析研究和判斷,從而發揮文獻信息最大的價值,實現文獻信息的增值利用。在讀者服務工作開展過程中,信息增值主要包括文獻信息量的增值和質的增值。要想提高圖書館的信息增值能力,就需要圖書館員轉變傳統的服務模式,結合讀者的不同需求開展針對性、差異化的讀者服務工作,將服務工作逐漸由在校的廣大師生向著轄區范圍內的政府企事業單位延伸,進一步拓展服務內容和服務方式,由傳統文獻信息服務向著輿情分析、預測決策等各種事件處理的各個環節延伸。圖書館的讀者服務人員應結合用戶群體的實際信息需求確定合理的服務模式,并及時做好讀者閱讀反饋,對各種數據信息進行有效統計和分析處理,保證各項數據處理的精確性、及時性,及時掌握不同群體的信息需求,從而為廣大讀者提供個性化、差異化的信息服務。

四、結語

綜上所述,高校圖書館在進行讀者服務工作開展過程中,應該充分認識到大數據時代所帶來的新機遇和新挑戰。再加上現階段高校師生的文獻需求逐漸向個性化、專業化方向轉變,師生對圖書館的文獻信息服務提出了更高要求。高校圖書館需要擺正位置,充分認識到自身發展對師生文獻服務和高效發展所產生的影響,切實發揮大數據的優勢,開展大數據挖掘,掌握不同專業不同師生的實際信息需求,并加強數據的有效整合和優化,加強高校圖書館服務理念的創新發展,只有這樣才能夠切實提升高校圖書館的服務質量和服務效率。

參考文獻:

[1]畢強,馬卓,李潔.數字圖書館微服務的核心特征分析[J].圖書情報工作,2016,60(21):32-38.

[2]程曉穎,王昌,朱曉冰.學習資源碎片化建設研究[J].課程教育研究:學法教法研究,2017(26):24.

[3]畢強,李潔,馬卓.用戶與數字圖書館微服務情境交互平衡研究[J].情報資料工作,2017(5):82-90.

[4]劉美桃,劉文彬.國內圖書館微服務研究綜述[J].河南圖書館學刊,2017,37(12):123-125.

[5]丁夢曉,等.數字圖書館知識發現系統用戶交互優化研究[J].情報資料工作,2018(4):32-38.

[6]楊詠梅.大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].黑龍江科學,2018,9(19):54-56.

[7]楊琳,劉怡麟.基于大數據決策的圖書館信息系統安全分析與管理[J].電子設計工程,2018,26(22):23-26.

[8]劉紅燕,等.基于電力大數據的信息增值服務模式研究[J].電子技術與軟件工程,2018(24):170-171.

作者:崔麗霞 單位:內蒙古科技大學包頭醫學院圖書館