技術創新與產業經濟發展的關聯性
時間:2022-12-08 09:11:31
導語:技術創新與產業經濟發展的關聯性一文來源于網友上傳,不代表本站觀點,若需要原創文章可咨詢客服老師,歡迎參考。
內容摘要:國家經濟實力的強大離不開產業經濟的支撐,如何壯大產業經濟是經濟發展的根本性問題。本文利用0-年西部地區省份的平衡面板數據,采用多元回歸和VAR模型的實證方法進行研究,研究發現:西部地區技術創新與產業經濟發展具有極強的關聯性,具體體現為技術創新能力對第三產業和其他服務業GDP貢獻具有顯著的促進作用。進一步地,西部地區技術創新和產業經濟發展的高度正相關是單向的促進,換言之,技術創新是產業經濟發展的促進因素,而技術創新能力的提升并非來源于產業經濟的發展。本文探究西部地區技術創新與產業經濟發展之間的關聯性,為技術創新的積極效果提供了來自區域經濟和產業經濟的證據。
關鍵詞:技術創新;產業經濟;第三產業;西部地區;其他服務業
文獻回顧
王飛航等(8)在針對西部地區專門的研究中發現,西部地區的技術創新存在由中心城市向外擴散的效應,并且隨之促進經濟的增長,而在各項影響因素中,來自研發的影響居于首位。郭冠清(0)指出,技術創新是產業經濟發展的重要手段,對于新興產業而言,可以利用技術創新實現對傳統產業的反超;對于傳統產業而言,可以利用技術創新實現轉型升級。技術創新與產業經濟發展具有天然的關聯性。雷玉桃等(0)以珠三角城市為例,從產業經濟的視角研究了城市群功能對制造業生產率的影響,研究發現,在考慮生產性服務業與制造業的協同影響后,城市群功能對制造業生產率的正向影響作用依舊存在。金浩和劉肖(1)進一步地研究了生產性服務業和制造業的協同聚集對經濟增長的影響,研究發現,兩者的協同聚集通過技術創新手段促進經濟增長,技術創新在其中起部分中介作用。呂平和袁易明(0)在明確了技術創新中介效用的同時,也通過非線性檢驗反證了生產性服務業和高技術制造業對經濟高質量發展的關系是線性的。周立和趙秋運(1)利用省際面板數據研究發現,企業家的創新精神能夠正向促進地區經濟的真實增長率。通過文獻回顧能夠發現,現有研究雖然對技術創新和經濟發展的關系進行了一定的研究,但仍有部分缺失。對產業經濟的定義集中于制造業等第二產業,未拓展至第三產業,亦未結合產業結構轉型升級做探討,未針對西部地區單獨討論。本文著重討論技術創新對西部地區第三產業經濟發展的影響。
實證研究
(一)研究設計
本文將技術創新與產業經濟發展的關聯關系具體到西部地區,根據相關定義,選取陜西省、四川省、重慶市、云南省、甘肅省、青海省、貴州省、廣西壯族自治區、西藏自治區、新疆維吾爾自治區、寧夏回族自治區等十一個西部省份為研究樣本。需要注意的是,內蒙古部分地區亦屬于西部,但由于無法拆分具體城市的數據,故而研究樣本不包括內蒙古自治區。綜合已有研究,本文使用多元回歸和VAR自回歸模型檢驗西部地區技術創新與產業經濟發展之間的關聯性。本文預測,技術創新能夠有效促進產業結構轉型與升級,具體體現為第三產業和其他服務業對GDP的正向影響,并且兩者不存在反向因果的內生性問題,即產業結構升級不能顯著影響西部地區的技術創新能力。
(二)數據來源
本文數據取自國泰安(CSMAR)區域經濟數據庫,根據各類相關統計年鑒對缺失數據進行人工補齊,取得0-年共二十年11個省份的22個省級平衡面板數據。
(三)變量定義與模型設定
被解釋變量:基于穩健性考慮,本文從兩個方面設定產業經濟發展指標。第一,結合當下產業升級背景,使用第三產業對GDP的貢獻占比來衡量產業經濟發展程度;第二,在產業結構升級的過程中,具有突出意義的是服務業的發展,在產業結構轉型的現實背景下,第三產業或服務業自身的GDP貢獻可能存在上限與溢出效應,所以使用其他服務業對GDP的貢獻占比作為另一個產業經濟發展衡量指標。解釋變量:技術創新的衡量指標在專利數量方面有申請數、受理數和授權數三種衡量指標。有學者認為,專利申請數代表了當地的創新活力,應當使用專利申請數作為技術創新的衡量指標。本文考慮到:第一,專利申請數是20年披露的指標,利用專利申請數會損失一半的樣本量,可能對估計結果產生偏誤;第二,只有經過授權的技術創新專利才能對經濟發展產生直接的作用。故而,借鑒相關文獻(周少甫等,1),本文使用該地區當年度專利授權數量作為技術創新能力的衡量指標。控制變量:本文從區域經濟層面選取了四個可能影響產業經濟發展的控制變量,分別是當地人口因素Population、當地高等學校數量School、人均國民生產總值Average和當地平均工資Salary,具體定義如表1所示。與此同時,控制了省份和年度的固定效應,在多元回歸分析中使用面板固定模型進行估計,關注α1的估計系數;在VAR自回歸模型中使用面板VAR模型估算技術創新和產業經濟發展之間的關系。
實證結果
(一)描述性統計
表2為本文被解釋變量和解釋變量0-年分省份的描述性統計。從最小值來看,各地區差異不大,青海省的第三產業GDP貢獻最低,為.3%,西藏自治區的第三產業GDP貢獻最高,為.1%。從均值來看,陜西省的第三產業GDP貢獻最低,為38.33%,最高的依舊為西藏自治區,為.8%。從最大值來看,陜西省的第三產業GDP貢獻最低,為.8%,西藏自治區的第三產業GDP貢獻最高,為.%。其他服務業占比GDP_other的分布情況與GDP3基本一致。技術創新Innovation顯示出較大的地區差異性。從均值水平來看,四川、廣西、重慶和陜西四個地區的均值在上下,處于西部地區創新能力的第一梯隊。第二梯隊為云南、新疆和貴州,第三梯隊為寧夏、西藏、青海和甘肅。第一梯隊地區的專利授權數量遠大于第二和第三梯隊。
(二)多元回歸分析
表3的結果顯示,西部地區技術創新水平的提升能夠顯著地促進產業經濟的發展。從技術創新對第三產業和其他服務業的GDP凈貢獻來說,每增加一個單位的專利技術授權(e=2.件),就可以為第三產業GDP貢獻增加2.405%,為其他服務業GDP貢獻增加0.012%。z值分別為11.3和.,均為1%高水平顯著。在考慮了其他控制變量的協同影響后,技術創新每增加一個單位對第三產業GDP貢獻下降至1.%,對其他服務業的GDP貢獻下降至0.007%,仍具備正向的顯著性,符合本文的預計。控制變量方面。當地人口對第三產業GDP貢獻為顯著的負向影響,系數為-17.7,西部地區產業轉型較慢,甚至部分地區的第一產業都未成熟,從而當地人口越多,越不利于第三產業的GDP貢獻,人口數量對其他服務業的影響為不顯著的-0.044,負相關系依舊成立。在本文的模型設定中,高等學校數量既作為控制變量,也在一定程度上代表了該地區技術創新的能力。School的系數分別為6.30和0.028,均通過顯著性檢驗,表明西部地區省份每增加一個單位的高等學校數量(e=2.所),就可以使第三產業對GDP的貢獻增加6.3%,同時使其他服務業對GDP的貢獻增加0.028%,這兩個數字均大于專利授權量的估計結果,說明高等學校對當地產業經濟發展產生了更強、更顯著的拉動作用。人均生產總值Average均為高水平的負相關,系數分別為-6.6和-0.0,表明當前西部地區的人均生產總值越高,第三產業和其他服務業的GDP貢獻越低,該結果說明西部地區的產業結構仍是偏向于第一第二產業,亟待技術創新帶來第三產業的快速發展。人均工資Salary均為高水平的正相關,系數為2.和0.011,說明西部地區民眾存在消費需求,當人均工資增加時,以服務消費為代表的第三產業迅速崛起,為GDP貢獻更多的增量。當西部地區年人均工資增加一個單位時(e=2.萬元),則能夠使第三產業GDP貢獻增加2.%,使其他服務業GDP貢獻增加0.011%。
(三)面板VAR模型
在經濟研究中,通常會考慮時間序列因素對模型估計的影響,克服時間序列估計偏誤的主流方法為使用自相關VAR模型。使用面板VAR模型對解釋變量與被解釋變量關系檢驗的結果如表4所示。由表4可知,第三產業GDP占比GDP3具有高度的時間序列特征,與滯后期的相關系數高達1.0,并且在1%水平顯著,技術創新Innovation亦如此,本期與滯后期相關系數高達0.,在1%水平顯著。滯后一期的技術創新Innovation對第三產業GDP占比為%水平的0.,顯著為正,與基本回歸模型的結果一致,技術創新顯著促進了第三產業經濟的發展;而滯后一期的第三產業GDP占比與地區技術創新Innovation為不顯著的0.06,說明技術創新與第三產業經濟發展之間不存在反向的因果關系,技術創新能夠促進第三產業的經濟發展,但第三產業的經濟發展無法對技術創新產生顯著的正向影響。滯后一期的技術創新Innovation對其他服務業GDP占比GDP_other的系數為1%水平顯著的0.0087,與基本模型一致,而滯后一期的GDP_other對Innovation的系數則為不具備顯著性的1.,說明與對GDP3的影響一致,技術創新對其他服務業GDP的貢獻也不存在反向因果關系。面板VAR模型的估計結果為回歸結果提供了進一步的支持證據。
結論
本文利用西部地區0-年的省際面板數據,使用多元回歸分析法和面板VAR模型實證檢驗了技術創新與產業經濟發展的關聯性與影響,研究發現,西部地區省份的技術創新力度能夠有效地促進第三產業和其他服務業對GDP的貢獻;技術創新的增加是產業經濟發展的影響因素而非后果。本文研究的啟示在于:第一,利用直接或間接的政策刺激,進一步加強西部地區的技術創新能力,提升專利的申請、受理與授權數量,激活地區創新活力,形成輻射與疊加效應;第二,發揮西部地區旅游業、服務業等第三產業建設的基礎優勢,優先發展能夠服務于第三產業應用的技術創新;第三,正視西部地區第一、第二產業發展中的薄弱點與局限,利用國家層面產業結構轉型升級的措施,增強自身第三產業的經濟實力,發揮更大的規模效應。
參考文獻:
1.鄭曉舟,郭晗,盧山冰.環境規制協同、技術創新與城市群產業結構升級——基于中國十大城市群的實證分析[J].廣東財經大學學報,1(3)[1-06-01].
2.馬彩虹,袁倩穎,文琦,李學梅.鄉村產業發展對農戶生計的影響研究——以寧夏紅寺堡區為例[J].地理科學進展,1,40(5)
3.陳娜,林軍.剝離環境因素的高技術產業技術創新效率評價——以我國西部地區為例[J].科技管理研究,0,40(6)
4.周少甫,陳亞輝,袁青青.數字普惠金融對地區技術創新效率的影響研究——基于地級市面板數據的實證分析[J].金融與經濟,1(5)
5.張欣,崔日明.西部地區嵌入“雙循環”新發展格局的策略研究[J].云南民族大學學報(哲學社會科學版),1,38(3)
6.肖澤鋒.內外雙循環背景下制造業集聚與城鄉居民消費升級——基于西部地區省域面板數據的實證[J].商業經濟研究,1(8)
7.韓瑞龍.物流產業集群技術創新的影響因素與實踐啟示——以山西為例[J].商業經濟研究,1(8)
8.劉汝浩.新發展格局視域下區域產業結構優化與居民消費升級協同發展——基于技術創新中介效應的實證[J].商業經濟研究,1(4)
.秦曉靜.流通產業經濟增長方式轉變思考[J].商業經濟研究,0(1)
.陳艷芳.流通產業對城市第三產業經濟增長的溢出影響探析[J].商業經濟研究,8(7)
作者:賀鳴 蘭秀文 單位:西安歐亞學院 內蒙古財經大學會計學院
- 上一篇:新時期企業經濟管理創新路徑
- 下一篇:貿易結構優化與產業結構的關系