導(dǎo)語：剖析服務(wù)行業(yè)內(nèi)部模型的搭建論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

論文關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè);內(nèi)部結(jié)構(gòu);影響因素;調(diào)整目標(biāo)

論文內(nèi)容摘要：按照陜西省“十一五”規(guī)劃中服務(wù)業(yè)的相關(guān)指標(biāo)，探究了2010年陜西省服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的目標(biāo)。結(jié)果顯示，交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)和金融業(yè)產(chǎn)值占服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的比重?cái)M下降，批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)占服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的比重?cái)M上升。本文在分析服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)影響因素的基礎(chǔ)上，建立了各服務(wù)行業(yè)產(chǎn)值比重的回歸模型。

本文在分析影響服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)主要因素的基礎(chǔ)上，以陜西省為例，根據(jù)其“十一五”產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，預(yù)測2010年陜西省服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)情況，并據(jù)此對未來陜西省服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整提出合理化建議。服務(wù)業(yè)的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)、政策等諸多因素的影響。隨著各種影響因素的變動，服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)也隨之呈一定趨勢變動。

影響服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的主要因素

（一）居民收入水平

收入水平的變動是引起需求結(jié)構(gòu)變動的最主要因素之一。由于服務(wù)消費(fèi)品的需求收入彈性比實(shí)物消費(fèi)品的需求收入彈性大，而且不同的服務(wù)消費(fèi)品的需求收入彈性也不同，因此服務(wù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)會隨著居民收入水平的變動而變動（李勇堅(jiān)，2004；羅吉，2008；李慧娟，2003）。

（二）城市化水平

城市是服務(wù)業(yè)發(fā)展的基地，它集中了服務(wù)業(yè)的大部分勞動力，提供了大部分服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值。同時(shí)，城市具有組織城鄉(xiāng)商品交流、向外輻射流通服務(wù)的功能，是市場和商業(yè)相對發(fā)達(dá)的地區(qū)，也是生產(chǎn)和生活服務(wù)的主要對象。因而，城市化水平高、城市人口密集，有利于生產(chǎn)和消費(fèi)同時(shí)進(jìn)行的服務(wù)業(yè)的發(fā)展（羅吉，2008；李慧娟，2003；陳凱，2006）。

（三）工業(yè)化程度

隨著工業(yè)的專業(yè)化程度的提高和生產(chǎn)關(guān)聯(lián)復(fù)雜程度的提高，部門結(jié)構(gòu)更加細(xì)化，促進(jìn)了分工和專業(yè)化水平的提高。一方面，工業(yè)的快速發(fā)展使物質(zhì)產(chǎn)品極大豐富，既提高了社會生產(chǎn)的專業(yè)化，也提高了人們的物質(zhì)生活水平；另一方面，工業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高，使大量的勞動者從生產(chǎn)領(lǐng)域分離出去，從而為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了豐富的勞動力資源（羅吉，2008；任振東，2007）。

（四）人口密度

服務(wù)需求來自于人口。人口密度高，其服務(wù)需求積聚在有限的區(qū)域內(nèi)，就容易達(dá)到服務(wù)業(yè)和內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展的起點(diǎn)規(guī)模。根據(jù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)原理，只有具備相當(dāng)規(guī)模的服務(wù)需求，新的服務(wù)種類才會產(chǎn)生。否則，服務(wù)需求的數(shù)量和種類過少，也就不利于產(chǎn)生新的服務(wù)種類。同時(shí)，在人口密度大、數(shù)量多的基礎(chǔ)上，由于競爭和技術(shù)進(jìn)步的原因，原有的服務(wù)行業(yè)會逐漸裂變成分工更細(xì)的服務(wù)行業(yè)，這樣也會影響服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)（任振東，2007；李江帆，1994）。

（五）服務(wù)業(yè)開放水平

現(xiàn)代商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，經(jīng)濟(jì)區(qū)域是開放的。各地區(qū)由于資源、優(yōu)勢等差異而導(dǎo)致各服務(wù)行業(yè)的發(fā)展有了差異。如果一個(gè)地區(qū)的服務(wù)凈輸出比較大，區(qū)域外的服務(wù)需求多，可能導(dǎo)致服務(wù)的種類增多，從而對區(qū)域內(nèi)的服務(wù)供給產(chǎn)生影響（陳凱，2006；任振東，2007）。

（六）基礎(chǔ)設(shè)施的改善

隨著固定資產(chǎn)投資的增加，包括公路、鐵路、港口、碼頭以及科教文衛(wèi)等社會事業(yè)領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施的改善，有些直接可以轉(zhuǎn)化為第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，有些為更多服務(wù)行業(yè)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件，從而影響各服務(wù)行業(yè)的發(fā)展（羅吉，2008；任振東，2007）。

（七）市場化程度

提高市場化程度很重要的一環(huán)是消除壟斷。目前我國經(jīng)濟(jì)中對服務(wù)行業(yè)存在著較多進(jìn)入管制和壟斷問題，如保險(xiǎn)、電訊、教育、文化等。其中不少服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量差、品種少、價(jià)格高，制約了消費(fèi)的同時(shí)也抑制了其自身的發(fā)展。市場化程度提高，則能夠通過市場的競爭提高服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)價(jià)格，從而促進(jìn)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展（羅吉，2008；陳凱，2006；任振東，2007）。

（八）經(jīng)濟(jì)政策

經(jīng)濟(jì)政策是服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動的外在動因，經(jīng)濟(jì)政策往往確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)、夕陽產(chǎn)業(yè)。對于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)，國家會投以大量的人力物力以支持該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。相反，對于夕陽產(chǎn)業(yè)，投入便會相應(yīng)減少。因此，不同的產(chǎn)業(yè)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有很大的影響（李慧娟，2003）。

回歸模型的建立

本文借鑒錢納里和塞爾奎的方法（李勇堅(jiān)，2004；羅吉，2008；陳凱，2006；李江帆，1994），基于上述對影響服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的主要因素的分析，從陜西省的實(shí)際情況出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)的代表性和可取性，選擇建模指標(biāo)如下：

X1：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。為了提高模型的準(zhǔn)確度，在模型中本文采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的對數(shù)值來代替，即Ln（X1）；X2：城市化率，為地區(qū)市鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥龋籜3：工業(yè)化率，為工業(yè)產(chǎn)值與生產(chǎn)總值之比；X4：人口密度，為人口數(shù)量與地區(qū)面積之比。為了提高模型的準(zhǔn)確度，在模型中本文采用人口密度的對數(shù)值來代替，即Ln（X4）；X5：服務(wù)業(yè)開放水平。由于服務(wù)進(jìn)出口的衡量較難，而商品進(jìn)出口的同時(shí)，也是運(yùn)輸、信息、科技等服務(wù)的對外進(jìn)出口，所以本文采用外貿(mào)進(jìn)出口總額與GDP之比代替；X6：固定資產(chǎn)投資額占GDP比重；X7：政府支出占GDP比重。

本文利用所選指標(biāo)建立多元回歸模型：

Yn=α+β1ln（X1）+β2X2+β3X3+β4ln（X4）+β5X5+β6X6+β7X7+μ

其中，Yn代表各服務(wù)行業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重，X1為人均GDP（元/人），X2為城市化率（%），X3為工業(yè)化率（%），X4為人口密度（萬人/平方公里），X5為外貿(mào)出口總額占GDP的比重（%），X6為固定資產(chǎn)投資額占GDP比重（%），X7為政府支出占GDP比重（%）。

本文借助SPSS17.0對服務(wù)業(yè)各行業(yè)進(jìn)行多元回歸分析。得到交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)（Y1）、批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)（Y2）、金融業(yè)（Y3）、房地產(chǎn)業(yè)（Y4）的最終的回歸方程分別為：

Y1=35.12-7.458ln（X1）-1.753X5+0.213X7（1）

Y2=-9.369+7.891ln（X1）-0.200X3-0.073X6（2）

Y3=-9.369+7.891ln（X1）-0.200X3-0.073X6（3）

Y4=-2.771ln（X1）+3.1131ln（X4）+0.328X7（4）

以Y1為例，其實(shí)際值與回歸預(yù)測值如圖1所示。同理可得，Y2、Y3、Y4的實(shí)際值及其回歸預(yù)測值。

陜西省服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)探究

根據(jù)《陜西省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十一個(gè)五年規(guī)劃綱要》，2010年陜西省相關(guān)指標(biāo)如表1所示。

根據(jù)表1中各項(xiàng)指標(biāo)值以及各服務(wù)行業(yè)的回歸模型，2010年陜西省各服務(wù)行業(yè)產(chǎn)值占服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的比重（Y*n）如表2所示。

參考文獻(xiàn)：

1.李勇堅(jiān).中國服務(wù)業(yè)內(nèi)部各個(gè)行業(yè)發(fā)展的影響因素分析.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)[J]，2004(4)

2.羅吉.我國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動影響因素的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008(14)

3.李慧娟.中國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的演變規(guī)律[D].華南師范大學(xué)，2003