導(dǎo)語(yǔ)：節(jié)能減排背景下工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

2007年遼寧省政府頒布了《遼寧省節(jié)能減排綜合性工作方案》，為遼寧建設(shè)節(jié)約型社會(huì)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展提供了有力的政策支持。遼寧作為工業(yè)大省，一直以來(lái)在不斷完善自己的節(jié)能減排工作。從2000到2008年，遼寧GDP以每年12.14%的速度增長(zhǎng)，能源消耗以7.62%速度同步增加。盡管能源消耗速度落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，但由于資源的重復(fù)利用率和資源開(kāi)采率都比較低，因此能源消耗仍屬于粗放型模式。不僅浪費(fèi)了資源，也對(duì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了不小的壓力，使得遼寧的節(jié)能減排工作面臨著嚴(yán)峻的局面。為了使遼寧節(jié)能減排工作能夠有一個(gè)良好的局面，通過(guò)對(duì)2008年度的遼寧工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行了主成分分析，以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，力爭(zhēng)得到一個(gè)科學(xué)的分析，以便為遼寧工業(yè)經(jīng)濟(jì)節(jié)能減排工作獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。

1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

針對(duì)節(jié)能減排的宏觀性與不可測(cè)性，我們主要依據(jù)國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)2007年公布的《循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》的指標(biāo)設(shè)定，并結(jié)合遼寧工業(yè)節(jié)能減排工作的具體實(shí)際制定了31項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。分別對(duì)能源消耗、污染減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展三大方面做出了具體的量化，具體指標(biāo)是[1]：?jiǎn)挝籊DP能耗（X1）、單位GDP電耗（X2）、單位工業(yè)增加值能耗（X3）、單位GDP能耗降低率（X4）、單位GDP電耗降低率（X5）、單位工業(yè)增加值能耗降低率（X6）、單位GDP用水量（X7）、單位工業(yè)增加值用水量（X8）、工業(yè)用水重復(fù)利用率（X9）、單位GDP用水量降低率（X10）、單位工業(yè)增加值用水量降低率（X11）、工業(yè)用水重復(fù)利用率提高率（X12）、二氧化硫排放量（X13）、化學(xué)需氧量排放量（X14）、單位GDP二氧化硫排放量（X15）、單位GDP化學(xué)需氧量排放量（X16）、二氧化硫排放量降低率（X17）、化學(xué)需氧量排放量降低率（X18）、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率（X19）、工業(yè)二氧化硫去除率（X20）、工業(yè)煙塵去除率（X21）、工業(yè)固體廢物綜合利用率（X22）、生活污水集中處理率（X23）、生活垃圾無(wú)害化處理率（X24）、污染治理投資額占GDP比重（X25）、人均GDP（X26）、GDP增長(zhǎng)率（X27）、資金利稅率（X28）、人均地方財(cái)政收入（X29）、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（X30）、百元固定資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值（X31）。數(shù)據(jù)的來(lái)源主要是2008年度的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。選取指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源比較直接，使用的統(tǒng)計(jì)方法比較準(zhǔn)確的描述了節(jié)能減排工作的全貌，因此使得節(jié)能減排的量化工作具有可操作性。

2因子分析模型的設(shè)計(jì)

鑒于數(shù)據(jù)直接來(lái)源于公開(kāi)發(fā)表的統(tǒng)計(jì)年鑒，將31個(gè)數(shù)據(jù)分成三大類后分別做出因子分析，在求得個(gè)樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，得到遼寧工業(yè)節(jié)能減排的綜合數(shù)據(jù)指標(biāo)。此外，為了便于比較，我們又選取了廣東、江蘇、浙江、山東、湖北、四川和陜西等七省份的同樣數(shù)據(jù)，以期能夠更加客觀的分析出遼寧工業(yè)節(jié)能減排工作的實(shí)際情況。

2.1數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理

由于數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一，以及存在數(shù)據(jù)的正評(píng)價(jià)和負(fù)評(píng)價(jià)，因此我們要對(duì)選取的31個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。利用SPSS16.0forWindows軟件，采用Z—Score法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。鑒于篇幅所限，在此不一一列出。選取廣東、江蘇、浙江、山東、湖北、四川、陜西七個(gè)省份的原因是：廣東、江蘇、山東、浙江是中國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量排名前4位的區(qū)域；湖北是華中地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的省份；陜西是西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份；四川是西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。

2.2數(shù)據(jù)指標(biāo)的主成分分析模型

主成分分析法，主要是基于將原有的多變量進(jìn)行降維處理，在損失很小信息的情況下，將多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為若干個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。生成的新的指標(biāo)成為主成分，是原有指標(biāo)的線性組合，且各主成分之間無(wú)線性相關(guān)關(guān)系，使得新指標(biāo)相比原有指標(biāo)更具有代表性。因此，我們就可以將原有指標(biāo)簡(jiǎn)化為若干個(gè)新指標(biāo)，既簡(jiǎn)化了指標(biāo)處理的復(fù)雜程度，也方便了統(tǒng)計(jì)信息的采集與整理。為了減少篇幅并更好的對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析，我們先對(duì)能源節(jié)約系統(tǒng)進(jìn)行因子分析。

2.3因子分析的經(jīng)濟(jì)含義

在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，我們繼續(xù)對(duì)得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。從數(shù)據(jù)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣中，我們可以看出變量X1到X12都有線性相關(guān)關(guān)系，其中單位GDP能耗（X1）與單位工業(yè)增加值能耗（X3）的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9563，說(shuō)明他們之間的信息具有高度重疊性，可以運(yùn)用因子分析法進(jìn)行公共因子的提取。在提取的公共因子中，只用4個(gè)新變量就可以將原來(lái)的12個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行替代，并涵蓋了原有信息的85.8278%。即原有變量的信息丟失較少，因子分析的效果較理想。所以，我們可以將原來(lái)的12個(gè)數(shù)據(jù)替換為新的4個(gè)數(shù)據(jù)（Y1、Y2、Y3、Y4）。通過(guò)對(duì)旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣的分析能夠看出，新的公共因子Y1與X1、X3、X5、X11有較強(qiáng)的載荷；Y2與X2、X7、X8、X9有較強(qiáng)的載荷；Y3與X4、X6、X10有較強(qiáng)的載荷；Y4與X12有較強(qiáng)的載荷。可見(jiàn)提取4個(gè)因子就可以基本反映全部指標(biāo)的信息，即用Y1、Y2、Y3、Y4代替原有的12個(gè)指標(biāo)[2]。式中，為公共因子的特征值，為各特征值之和。經(jīng)計(jì)算，能夠測(cè)算出各省2008年能源節(jié)約的具體分值，并進(jìn)行排序。

2.4計(jì)算污染減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

依據(jù)相同的原理，經(jīng)計(jì)算可以得到污染減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)：

3節(jié)能減排綜合評(píng)價(jià)及分析

根據(jù)能源消耗指數(shù)、污染減排指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的測(cè)算，我們可以最終得到某一地區(qū)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。計(jì)算求得節(jié)能減排綜合績(jī)效指數(shù)（SERPPPI），并按其大小依次排序。SERPPPI數(shù)值越高，排名越靠前，表明該地區(qū)的節(jié)能減排績(jī)效越好，能源節(jié)約、污染減排、經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)系統(tǒng)的關(guān)系越協(xié)調(diào)。八省份節(jié)能減排綜合績(jī)效指標(biāo)指數(shù)及其排序如表五所示。（能源節(jié)約指數(shù)（SEI）、污染減排指數(shù)（RPI）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（EDI），由于各自權(quán)重難以測(cè)定，故在此僅將各指數(shù)權(quán)重平均化，按等權(quán)重處理。）通過(guò)比較各省份三項(xiàng)指標(biāo)的因子分析，我們可以得出遼寧工業(yè)經(jīng)濟(jì)2008年度節(jié)能減排情況的分析結(jié)果：遼寧工業(yè)能源節(jié)約指數(shù)在八省份中排名第六，屬于較低的水平。每萬(wàn)元GDP能耗1.617萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，每萬(wàn)元GDP電耗1223.81千瓦時(shí)，分別是浙江的2.07倍和1.02倍；污染減排指數(shù)排名第五，減排水平低。二氧化硫排放量113.07萬(wàn)噸，全年COD排放量58.4萬(wàn)噸，分別是山東的66.83%和86.06%。工業(yè)固體廢物綜合利用率47.86%，污染治理投資額占GDP比重14.98%，分別比山東高出45個(gè)百分點(diǎn)和12個(gè)百分點(diǎn)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)排名第三，屬于發(fā)展較好的省份。究其原因是因?yàn)檫|寧的人均GDP、人均地方財(cái)政收入、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重分值較高，拉升了遼寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的排名[4]。從上述三方面分析來(lái)看，與遼寧長(zhǎng)期以來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是分不開(kāi)的。工業(yè)一直是遼寧的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)資源、能源的利用與消耗。作為工業(yè)大省，重化工業(yè)在經(jīng)濟(jì)比重中占有相當(dāng)大的分量，加之傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造進(jìn)展緩慢，都加劇了遼寧節(jié)能減排工作的難度。工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對(duì)能源的重復(fù)利用率低，循環(huán)利用度不高。今后遼寧經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要不斷推廣節(jié)能減排技術(shù)好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在對(duì)能源開(kāi)采、加工、處理、使用等方面上加大資金與技術(shù)的投入與支持力度，培養(yǎng)一大批科技含量高、能源消耗少、污染排放低、企業(yè)效益好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在對(duì)既有產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造的過(guò)程中，逐漸淘汰一批產(chǎn)能落后、能源消耗大、產(chǎn)出率低的行業(yè)。對(duì)那些有發(fā)展前景，但目前有些困難的行業(yè)，政府要進(jìn)行扶持，在金融、財(cái)政、稅收、技術(shù)改造等各方面對(duì)其進(jìn)行幫助[5]。

4結(jié)語(yǔ)

節(jié)能減排是遼寧在工業(yè)化和城市化的過(guò)程中，平衡能源消耗、資源利用、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等多因素的均衡點(diǎn)，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境改善雙贏局面的著力點(diǎn)，更是統(tǒng)籌發(fā)展、建設(shè)和諧遼寧的落腳點(diǎn)。