節(jié)能減排背景下工業(yè)經濟發(fā)展
時間:2022-05-22 09:59:00
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2007年遼寧省政府頒布了《遼寧省節(jié)能減排綜合性工作方案》,為遼寧建設節(jié)約型社會,實現(xiàn)經濟又好又快發(fā)展提供了有力的政策支持。遼寧作為工業(yè)大省,一直以來在不斷完善自己的節(jié)能減排工作。從2000到2008年,遼寧GDP以每年12.14%的速度增長,能源消耗以7.62%速度同步增加。盡管能源消耗速度落后于經濟發(fā)展速度,但由于資源的重復利用率和資源開采率都比較低,因此能源消耗仍屬于粗放型模式。不僅浪費了資源,也對環(huán)境和經濟發(fā)展產生了不小的壓力,使得遼寧的節(jié)能減排工作面臨著嚴峻的局面。為了使遼寧節(jié)能減排工作能夠有一個良好的局面,通過對2008年度的遼寧工業(yè)經濟運行指標進行了主成分分析,以統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù),力爭得到一個科學的分析,以便為遼寧工業(yè)經濟節(jié)能減排工作獻計獻策。
1評價指標體系的建立
針對節(jié)能減排的宏觀性與不可測性,我們主要依據(jù)國家發(fā)展與改革委員會2007年公布的《循環(huán)經濟評價指標體系》的指標設定,并結合遼寧工業(yè)節(jié)能減排工作的具體實際制定了31項評價指標。分別對能源消耗、污染減排和經濟發(fā)展三大方面做出了具體的量化,具體指標是[1]:單位GDP能耗(X1)、單位GDP電耗(X2)、單位工業(yè)增加值能耗(X3)、單位GDP能耗降低率(X4)、單位GDP電耗降低率(X5)、單位工業(yè)增加值能耗降低率(X6)、單位GDP用水量(X7)、單位工業(yè)增加值用水量(X8)、工業(yè)用水重復利用率(X9)、單位GDP用水量降低率(X10)、單位工業(yè)增加值用水量降低率(X11)、工業(yè)用水重復利用率提高率(X12)、二氧化硫排放量(X13)、化學需氧量排放量(X14)、單位GDP二氧化硫排放量(X15)、單位GDP化學需氧量排放量(X16)、二氧化硫排放量降低率(X17)、化學需氧量排放量降低率(X18)、工業(yè)廢水排放達標率(X19)、工業(yè)二氧化硫去除率(X20)、工業(yè)煙塵去除率(X21)、工業(yè)固體廢物綜合利用率(X22)、生活污水集中處理率(X23)、生活垃圾無害化處理率(X24)、污染治理投資額占GDP比重(X25)、人均GDP(X26)、GDP增長率(X27)、資金利稅率(X28)、人均地方財政收入(X29)、第三產業(yè)占GDP比重(X30)、百元固定資產實現(xiàn)產值(X31)。數(shù)據(jù)的來源主要是2008年度的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒。選取指標數(shù)據(jù)來源比較直接,使用的統(tǒng)計方法比較準確的描述了節(jié)能減排工作的全貌,因此使得節(jié)能減排的量化工作具有可操作性。
2因子分析模型的設計
鑒于數(shù)據(jù)直接來源于公開發(fā)表的統(tǒng)計年鑒,將31個數(shù)據(jù)分成三大類后分別做出因子分析,在求得個樣本數(shù)據(jù)的基礎上,得到遼寧工業(yè)節(jié)能減排的綜合數(shù)據(jù)指標。此外,為了便于比較,我們又選取了廣東、江蘇、浙江、山東、湖北、四川和陜西等七省份的同樣數(shù)據(jù),以期能夠更加客觀的分析出遼寧工業(yè)節(jié)能減排工作的實際情況。
2.1數(shù)據(jù)的收集與預處理
由于數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一,以及存在數(shù)據(jù)的正評價和負評價,因此我們要對選取的31個數(shù)據(jù)進行預處理。利用SPSS16.0forWindows軟件,采用Z—Score法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。鑒于篇幅所限,在此不一一列出。選取廣東、江蘇、浙江、山東、湖北、四川、陜西七個省份的原因是:廣東、江蘇、山東、浙江是中國的區(qū)域經濟總量排名前4位的區(qū)域;湖北是華中地區(qū)經濟相對發(fā)達的省份;陜西是西北地區(qū)經濟發(fā)達省份;四川是西南地區(qū)經濟發(fā)展的領頭羊。
2.2數(shù)據(jù)指標的主成分分析模型
主成分分析法,主要是基于將原有的多變量進行降維處理,在損失很小信息的情況下,將多指標轉化為若干個綜合指標的多元統(tǒng)計方法。生成的新的指標成為主成分,是原有指標的線性組合,且各主成分之間無線性相關關系,使得新指標相比原有指標更具有代表性。因此,我們就可以將原有指標簡化為若干個新指標,既簡化了指標處理的復雜程度,也方便了統(tǒng)計信息的采集與整理。為了減少篇幅并更好的對指標進行分析,我們先對能源節(jié)約系統(tǒng)進行因子分析。
2.3因子分析的經濟含義
在標準化的基礎上,我們繼續(xù)對得出的數(shù)據(jù)進行因子分析。從數(shù)據(jù)指標的相關系數(shù)矩陣中,我們可以看出變量X1到X12都有線性相關關系,其中單位GDP能耗(X1)與單位工業(yè)增加值能耗(X3)的相關系數(shù)達到0.9563,說明他們之間的信息具有高度重疊性,可以運用因子分析法進行公共因子的提取。在提取的公共因子中,只用4個新變量就可以將原來的12個數(shù)據(jù)進行替代,并涵蓋了原有信息的85.8278%。即原有變量的信息丟失較少,因子分析的效果較理想。所以,我們可以將原來的12個數(shù)據(jù)替換為新的4個數(shù)據(jù)(Y1、Y2、Y3、Y4)。通過對旋轉因子載荷矩陣的分析能夠看出,新的公共因子Y1與X1、X3、X5、X11有較強的載荷;Y2與X2、X7、X8、X9有較強的載荷;Y3與X4、X6、X10有較強的載荷;Y4與X12有較強的載荷。可見提取4個因子就可以基本反映全部指標的信息,即用Y1、Y2、Y3、Y4代替原有的12個指標[2]。式中,為公共因子的特征值,為各特征值之和。經計算,能夠測算出各省2008年能源節(jié)約的具體分值,并進行排序。
2.4計算污染減排和經濟發(fā)展指數(shù)
依據(jù)相同的原理,經計算可以得到污染減排和經濟發(fā)展指數(shù):
3節(jié)能減排綜合評價及分析
根據(jù)能源消耗指數(shù)、污染減排指數(shù)和經濟發(fā)展指數(shù)的測算,我們可以最終得到某一地區(qū)的綜合評價指數(shù)。計算求得節(jié)能減排綜合績效指數(shù)(SERPPPI),并按其大小依次排序。SERPPPI數(shù)值越高,排名越靠前,表明該地區(qū)的節(jié)能減排績效越好,能源節(jié)約、污染減排、經濟發(fā)展三個系統(tǒng)的關系越協(xié)調。八省份節(jié)能減排綜合績效指標指數(shù)及其排序如表五所示。(能源節(jié)約指數(shù)(SEI)、污染減排指數(shù)(RPI)、經濟發(fā)展指數(shù)(EDI),由于各自權重難以測定,故在此僅將各指數(shù)權重平均化,按等權重處理。)通過比較各省份三項指標的因子分析,我們可以得出遼寧工業(yè)經濟2008年度節(jié)能減排情況的分析結果:遼寧工業(yè)能源節(jié)約指數(shù)在八省份中排名第六,屬于較低的水平。每萬元GDP能耗1.617萬噸標準煤,每萬元GDP電耗1223.81千瓦時,分別是浙江的2.07倍和1.02倍;污染減排指數(shù)排名第五,減排水平低。二氧化硫排放量113.07萬噸,全年COD排放量58.4萬噸,分別是山東的66.83%和86.06%。工業(yè)固體廢物綜合利用率47.86%,污染治理投資額占GDP比重14.98%,分別比山東高出45個百分點和12個百分點;經濟發(fā)展指數(shù)排名第三,屬于發(fā)展較好的省份。究其原因是因為遼寧的人均GDP、人均地方財政收入、第三產業(yè)占GDP比重分值較高,拉升了遼寧經濟發(fā)展指數(shù)的排名[4]。從上述三方面分析來看,與遼寧長期以來的經濟發(fā)展模式是分不開的。工業(yè)一直是遼寧的主導產業(yè),工業(yè)經濟的發(fā)展離不開資源、能源的利用與消耗。作為工業(yè)大省,重化工業(yè)在經濟比重中占有相當大的分量,加之傳統(tǒng)高耗能產業(yè)技術改造進展緩慢,都加劇了遼寧節(jié)能減排工作的難度。工農業(yè)生產中對能源的重復利用率低,循環(huán)利用度不高。今后遼寧經濟的發(fā)展要不斷推廣節(jié)能減排技術好的產業(yè)發(fā)展,在對能源開采、加工、處理、使用等方面上加大資金與技術的投入與支持力度,培養(yǎng)一大批科技含量高、能源消耗少、污染排放低、企業(yè)效益好的產業(yè)發(fā)展;在對既有產業(yè)升級改造的過程中,逐漸淘汰一批產能落后、能源消耗大、產出率低的行業(yè)。對那些有發(fā)展前景,但目前有些困難的行業(yè),政府要進行扶持,在金融、財政、稅收、技術改造等各方面對其進行幫助[5]。
4結語
節(jié)能減排是遼寧在工業(yè)化和城市化的過程中,平衡能源消耗、資源利用、環(huán)境保護和經濟發(fā)展等多因素的均衡點,也是實現(xiàn)經濟增長與環(huán)境改善雙贏局面的著力點,更是統(tǒng)籌發(fā)展、建設和諧遼寧的落腳點。