農業科技在農業經濟增長的建議
時間:2022-12-21 08:55:09
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摘要:近年來,隨著我國綜合國力和經濟水平的不斷增強,我國農業發展取得了長足進步,獲得了巨大成就,國內農業生產完全滿足自供自給。但在農業生產過程中大量使用化肥和農藥,已不適應當前現實要求。因此,需要改變農業發展方式,重視科技投入。本研究以2014—2019年我國農業科技投入與產出相關數據為依據,分析了科技投入與農業產業發展及農業經濟增長之間的關系,以期為農業發展研究提供依據。
關鍵詞:農業科技;農業經濟;投入;產出;影響
農業經濟是以農業發展為中心,涉及農業產業、農村社會經濟發展等的綜合性經濟,能夠綜合反映農業投入、產出方面的水平。我國是農業大國,農業科技投入與農業經濟發展對社會發展具有重要影響,只有根據實際需求合理投入農業科技,才能最大限度發揮效益,提高農業經濟水平。近年來,我國不斷優化農業產業結構,發展“三農”經濟,將農業產業放在最主要的位置,使農業發展發生了翻天覆地的變化,農民生活得到了極大改善。本研究運用近幾年我國農業產業發展數據,分析了我國農業經濟變化與農業科研、經費等投入情況之間的關系,希望為進一步提高農業經濟發展水平提供參考依據。
1我國農業科技投入及生產情況
1.1農業科技投入情況
通過查閱近幾年《中國統計年鑒》數據,整理得出了2014—2019年我國農業發展經費投入、農業科研人員全時當量等4個反映農業科技投入的最主要指標(表1),作為分析農業經濟變化的基礎數據。從表1可以看出,近幾年我國農業科技投入整體呈增長趨勢。其中,農業經費投入由2014年的975.56億元逐步增長到2019年的1798.14億元,增長了84.3%,年均增長10%以上,說明我國每年在農業行業投入的科研經費持續增高,對農業科研重視程度高。農業科研人員全時當量由2014年的263288人年增長到2019年的497939人年,增長量為89.1%,年均增幅依然高于10%,反映出我國農業行業的人力資本迅速增加。農業研發項目數由2014年的34328項增加至2019年的101964項,增長197%,尤其在2019年突破10萬項。農業機械總動力除了在2016年有所下降外,其余均呈逐年增高趨勢。因此,從幾項數據變化情況可以看出,我國農業科技投入在迅速提高。
1.2農業生產情況
從農作物生產面積和產出規模數據變化可以直觀判斷農業經濟增長情況,為精確掌握近幾年我國農業生產情況,通過查閱《中國統計年鑒》,整理出了2014—2019年我國農業產出數據,主要包括農作物生產面積、糧食作物生產面積、糧食作物總產量、農業生產總值4個指標(表2),作為分析農業經濟變化的基礎數據。由表2可知,近幾年我國農作物生產面積穩定在16518萬~16694萬hm2,糧食作物生產面積穩定在11606萬~11923萬hm2,變化均不大。但糧食作物總產量除了2016年、2017年略有下降外,整體呈增高趨勢,由2014年的63965萬t增長至2019年的66384萬t,增長3.8%,說明我國糧食作物生產持續向好,糧食安全有保障。2014—2019年我國農業生產總值呈每年增高趨勢,由51851億元增至66066億元,增幅27.4%,增加趨勢明顯,表明農業主要經濟發展勢頭良好。
2定量分析
2.1變量說明
本研究被解釋變量依次為農業經濟增長、農業科技投入、農作物播種植面積。變量度量及最大值、最小值、變量符號見表3。為減少數據異方差,變量中的最大值、最小值均為取絕對值后的數值。
2.2建立模型
本研究以農業產值作為衡量農業經濟增長的指標,以研發人員數量、研發經費支出、研發項目數量、農業工作人員、農業機械總動力作為衡量農業科技投入的指標,以農作物種植面積作為衡量種植面積的指標,分別以農業經濟增長為代理變量,以衡量農業科技投入作為自變量,以種植面積作為控制變量,將其放入模型中。建立多元線性回歸模型:(1)式中,Y表示農業經濟增長;i表示樣本時間;1、2、…n表示變量編號;X表示解釋變量;ε表示隨機擾動項。將相關數據用軟件Stata15分析后,得出回歸結果(表4)。從表4可以看出,在各項變量中,研發經費支出、農業機械總動力與農業經濟增長之間均呈正相關性,且研發經費支出的回歸結果差異顯著,說明研發經費支出越多、農業機械總動力越大,農業經濟增長越高,且研發就經費支出對農業經濟增長的效果更明顯。研發人員數量、研發項目數、農業工作人員、農作物種植面積與農業經濟增長之間均呈負相關性,其中,農作物種植面積回歸系數為-0.202,回歸結果差異極顯著;研發項目數、農業工作人員回歸系數分別為-0.243、-5.529,研發項目數回歸結果差異顯著,而研發人員數量回歸結果不顯著。說明我國農業研發人員質量、研發項目質量及單位面積內農業產值依然有待提高。
3結果及建議
從模型分析結果來看,我國農業科研人員專業素養和研發項目質量有待提高,在關注人員及農業項目增加的同時,更應該提高其對農業經濟的貢獻水平。另外,需繼續增加農業科研經費的投入,從本研究結果可以看出,研發經費支出能顯著促進農業經濟增長。所以,建議加大農業科研經費投入,鼓勵農業新項目研發。此外,應進一步提高農業生產機械化水平,機械化作業不但能大大提高農業生產效率,還能節省勞動力。因此,建議不同地區結合自身實際,大力推廣農業機械化。
作者:楊曉敏 單位:張掖市甘州區經濟作物技術推廣站
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