小議區域智力資本指標體制建立以及測度

時間:2022-11-17 09:39:00

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小議區域智力資本指標體制建立以及測度

區域智力資本是指符合某一國家或地區社會經濟發展戰略需要的,個人、組織和區域等行為主體所擁有的、能夠在區域網絡范圍內存在和流動的具有價值創造功能的知識,它能夠為區域發展帶來新的動力和活力、直接和間接的經濟和社會效益。

一、區域智力資本的指標體系設計

本文綜合考慮Edvinsson&Sullivan,Johnson和Dzinkowski對智力資本構成的分類,將智力資本劃分為人力資本、關系資本、結構資本和創新資本來展開研究。根據學者們對人力資本、關系資本、結構資本和創新資本的一般定義,本文確定的各個智力資本要素的維度及具體指標體系(如下頁表1所示)。

二、樣本選擇與數據收集

本文選擇湖北省1995—2006年的歷史序列數據作為樣本。通過多種途徑獲得上述指標所需要的原始數據(這些原始數據未納入本文),然后根據這些原始數據對指標體系的每一個指標進行了計算,得到了湖北省1995—2006年間的上述指標體系中各指標的數值(限于篇幅,省略)。本文運用SPSS16.0采用主成分分析與因子分析方法分別對區域人力資本、區域關系資本、區域結構資本和區域創新資本進行測度。在每一類的評估中,首先做KMO及Bartlett’s球體檢驗,然后展開因子分析,最終得到各類指標的科學評估結果。

三、湖北省區域人力資本(H)的測度

KMO檢驗值為0.615(大于0.6),Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為342.091,統計值的顯著性概率是0.000。提取公因子的方法是主成分方法(PrincipalComponentAnalysis),因子旋轉方法采用方差最大旋轉法(Varimax),通過統計分析,從原始數據中萃取了5個公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),5個因子可以解釋98.092%的總變差,5個因子的方差貢獻率分別為61.766%、19.261%、11.425%、4.324%和1.316%。經過6次旋轉后得到公共因子荷載陣(限于篇幅,省略),根據公共因子荷載陣,將公共因子X1、X2、X3、X4、X5分別定義為“人口素質與社會保障水平”、“醫療衛生投入水平”、“醫療衛生技術水平”、“醫療衛生技術人員結構”和“人力資本投入水平”。從公共因子荷載矩陣可知,公共因子X1對區域人力資本的貢獻最大,高達61.766%;其次分別為X2、X3、X4、X5,它們對區域人力資本的影響程度越來越弱,貢獻率分別為19.261%、11.425%、4.324%和1.316%。根據因子得分系數矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(限于篇幅,此處省略),根據因子得分函數,計算出5個公共因子的具體得分(見下頁表2),對得到的因子得分進行加權計算得到區域人力資本的綜合得分。

各個因子權重的計算公式為:Xn=×100%式(1)

根據式(1)及總方差分解表的數據,計算得到X1、X2、X3、X4、X5的權重分別為:62.97%、19.64%、11.65%、4.41%、1.33%。因此,得到湖北省區域人力資本綜合得分的計算公式

H=0.6297X1+0.1964X2+0.1165X3+0.0441X4+0.0133X5式(2)

根據式(2),計算出湖北省1995—2006年的區域人力資本綜合得分值(如表2所示)。

四、湖北省區域關系資本(R)的測度

KMO檢驗值為0.612,Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為102.759,統計值的顯著性概率是0.000。用同樣的方法對湖北省區域關系資本進行評估,從原始數據中萃取了4個公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),4個因子可以解釋92.417%的總變差,4個因子的方差貢獻率分別為46.574%、23.234%、13.018%和9.591%。經過5次旋轉后得到公共因子荷載(限于篇幅,省略),根據公共因子荷載陣,我們將公共因子X6、X7、X8、X9分別定義為“國際貿易水平及國內商品流通水平”、“國內貿易水平”、“國際交流水平”和“國內貿易質量”。根據公共因子荷載矩陣,公共因子X6“國際貿易水平及國內商品流通水平”對區域關系資本的貢獻最大,高達46.574%;其次分別為:X7、X8、X9,它們對區域關系資本的影響程度越來越弱,貢獻率分別為23.234%、13.018%和9.591%。根據因子得分系數矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(限于篇幅,此處省略),根據因子得分函數,計算出這4個公共因子的具體得分(見下頁表3),對得到的因子得分進行加權計算得到湖北省的區域關系資本綜合得分。各個因子權重的計算公式同式(1),根據式(1)及總方差分解表的數據,計算得到X6、X7、X8、X9的權重分別為:50.4%、25.14%、14.09%、10.37%。因此,得到湖北省區域關系資本綜合得分的計算公式:

R=0.504X6+0.2514X7+0.1409X8+0.1037X9式(3)

根據式(3),我們可以計算出湖北省1995—2006年的區域關系資本綜合得分值(如表3所示)。

五、湖北省區域結構資本(S)的測度

KMO檢驗值為0.605,Bartlett’s球體檢驗的Approx.Chi-Square為909.176,統計值的顯著性概率是0.000。通過統計分析,從原始數據中萃取了6個公共因子(限于篇幅,總方差分解表省略),6個因子可以解釋91.647%的總變差,6個因子的方差貢獻率分別為37.771%、20.959%、11.319%、8.778%、7.7%和5.12%。經過10次旋轉后的公共因子荷載陣(限于篇幅,省略),根據公共因子荷載矩陣,將X10、X11、X12、X13、X14、X15分別定義為“政府服務保障及社會溝通機制”、“信息服務水平”、“政府宏觀管理能力”、“各類社會機構提供的輔助社會服務水平”、“人口流動、貨物流通及知識傳播機制”和“產業結構與信息流通機制”。根據公共因子荷載矩陣,公共因子X10“政府服務保障及社會溝通機制”對區域結構資本的貢獻最大,高達37.771%;其次分別為:X11、X12、X13、X14和X15,它們對區域結構資本的影響程度越來越弱,貢獻率分別為20.959%、11.319%、8.778%、7.7%和5.12%。根據因子得分系數矩陣(限于篇幅,省略),得到原始變量的因子得分函數(限于篇幅,此處省略),根據因子得分函數,計算出這6個公共因子的具體得分(見表4),對得到的因子得分進行加權計算得到各區域的結構資本綜合得分。