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1數據標準化

為消除變量之間在數量級上或者量綱上的不同，需要把原始數據標準化處理。設xij表示第i年第j個經濟指標的指標值，則xij的標準化值x′ij＝（xij－珔xj）／σj，其中珔xj和σj分別是第j個經濟指標的平均值和標準差，i≤N，j≤P。

2因子分析

利用SPSS軟件通過選定的測量項進行因子分析之前，首先通過分析、降維、因子分析進行KMO值和巴特利（Bartlett）球體檢驗，根據標準化數據，運用SPSS中因子分析模型，得到結果如表1所示，KMO值為0．686，大于最低標準0．5，表明數據可以接受適合做因子分析。巴特利（Bartlett）球體度檢驗的概率Sig．＝0．000＜0．01也具有很強的統計學意義，表明變量之間存在較強的相關性適合做因子分析，以此提取公因子。根據公因子方差顯示結果來看，提取值都大于0．96，即每一個指標變量均具有很高的共性方差，也就是說，因子指標可以很好的反映對應的指標，說明所提取的公因子能非常好地反映原始各項指標變量的絕大部分信息。本研究在因子分析中采用主成分分析方法，利用變異法對因子進行旋轉，成功提取了2個因子進行分析，如表3所示。在因子分析時，一般用因子構念解釋全體變量的累計變異量。提取后，前2個主成分的特征值大于1，他們的累計貢獻率為99．118％，即約99％的總方差可以由2個潛在因子解釋。因而，選取前2個公共因子。旋轉矩陣中萃取因子數值越高的指標，信度也越高，同時考慮其效度，如“黔東南州人口萬人”在第一個因素的負荷量為－0．382，第二個因素負荷量為－0．992，該指標在第二因素的載荷量明顯高于第一因素載荷量。因而，該指標采用因子2命名，命名為“人口變化因子”。此外，除“黔東南州人口”外，其他指標在因子1中均有較大載荷。因此，其他指標采用因子1命名，命名為“經濟發展因子”。旋轉成分矩陣和旋轉空間成分圖如表4所示。

3指數計算

根據旋轉成份矩陣和原始數據的標準化值計算每年的各因子得分，并根據每個主成分的方差貢獻率作為權數，構造綜合評價函數計算卷煙市場經濟指數。旋轉后的因子表達式為：經濟發展因子＝－0．382×黔東南州人口＋0．888×黔東南GDP＋0．919×第一產業生產總值＋0．845×第二產業生產總值＋0．895×第三產業生產總值＋0．907×接待游客數＋0．891×固定資產投資總額＋0．738×城鎮居民可支配收入＋0．834×農村居民可支配收入＋0．841×全社會消費品零售總額人口變化因子＝－0．922×黔東南州人口＋0．459×黔東南GDP＋0．380×第一產業生產總值＋0．530×第二產業生產總值＋0．443×第三產業生產總值＋0．380×接待游客數＋0．441×固定資產投資總額＋0．664×城鎮居民可支配收入＋0．550×農村居民可支配收入＋0．540×全社會消費品零售總額卷煙市場經濟綜合評價函數為：F＝經濟發展因子×94．68394．683＋4．435＋人口變化因子×4．43594．683＋4．435將標準化后的數據代入上式，得到各年度卷煙市場經濟綜合評分如表5所示。由表5可以看出，2016年綜合得分最高，其原因在于經濟發展因子中接待游客數和第一產業生產總值的權重相對較大，而2016年接待游客數和第一產業生產總值的指標值及其增幅相對其他年度也較大，從而使得2016年綜合得分最高。為使指數更直觀，以－20為原點，對2006年～2016年綜合得分用Fi＋20進行轉化，得到指數如表6所示。將卷煙市場經濟指數與卷煙平均銷售價格、銷售額、銷售量進行相關性分析，如表7所示，從結果可以看出，該市場經濟指數與卷煙銷售價格、銷售額及銷售量在Sig．＝0．01水平具有非常顯著的相關性。這進一步說明該綜合指數能有效地反映黔東南州卷煙市場環境。

4結束語

結合影響卷煙市場經濟因素，運用因子分析理論，從理論上建立了黔東南州卷煙市場經濟指數，結果表明所構建的卷煙市場經濟指數與卷煙的銷售量、銷售額及價格有非常顯著的相關性，這為分析研判卷煙市場發展趨勢提供決策支持。

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作者:肖正中 歐增發 胡艷瓊 劉波 姚永科 譚建 單位:1.貴州省煙草公司黔東南州公司 2.貴州財經大學