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摘要：農業機械化是農業現代化的基本內涵和重要標志。隨著農村集體經濟的退化以及市場經濟的發展，以農民私人為投資主體的農業機械化發展格局初步形成，快速推動著農業機械化的發展。研究表明，土地經營規模、農民收入、農業機械價格水平、農業勞動力轉移、政策變化等因素對農業機械化產生重要影響，對現階段的促進政策有重要啟示。

關鍵詞：農業機械化；影響因素；支持政策

一、導言

現代農業的重要內涵就是用現代物質條件裝備農業，用現代科學技術改造農業，提高機械化水平，提高農業勞動生產率，中國政府已經將發展農業機械化列入國家支持政策，提出走符合國情的農業機械化發展道路。近幾年來，有關學者從經濟學的角度對如何發展農業機械化開展了多角度的研究，提出了一些新的觀點，為農業機械化的發展提供了重要的政策理論支撐。

(一)農業機械化與農業制度的歷史變遷

中國的農業機械化的發展是從建國后開始的，伴隨著制度變遷發生了重大波折。隨著家庭聯產承包責任制的推行，以市場需求機制為基本特征，農業機械作為商品進入了流通領域，個體農民擁有和經營農機數量迅猛增長，為農業機械化發展注入了活力。當改革的設計目標還遠遠沒有定位在市場經濟體制上時，農民發展農業機械化的一系列實踐清晰地走在市場化道路上，承包制中的農機戶是最早的市場活動主體，農機經營服務一經誕生即按市場機制運作，自買自用的小農經濟的生產經營方式和理念已被打破，初步形成了以獲取最大經濟效益為中心，以個體私有私營農機為主導的歷史時期。農民成為農機投資與經營的主體。

(二)農業機械的功用

農業機械是在農業生產中代替人力和畜力來進行農業耕作的現代化裝備，提高了農業生產效率，大大降低了傳統農業的勞動強度，越來越被人們接受。另外，農業機械在繁榮農村經濟，增加農民收入方面也起著舉足輕重的作用，因為現在的購機者主要將農業機械作為資本品投資購置，用于提供作業服務來獲取收入，增收致富。另外，農機的購置還滿足了購機戶自身的生產、生活需求，如完成自己的農田作業，甚至將運輸機械還作為交通工具使用，成為生活水平的一種體現。從一定意義上講，農業機械在農民中所擁有和使用的程度已成為農民致富、實現小康生活水平的重要標志和手段。這些都說明了農業機械在我國具有多功能性這樣一個獨特的特點。

(三)與農業富余勞動力轉移之間的關系

農業剩余勞動力轉移與農業機械化的相關性頗有爭議。有的學者認為，農村剩余勞動的轉移促進了農業機械化的發展，如集體經濟發展水平、原有農用機械化水平、剩余勞動力的轉移程度等因素影響了農機的戶有戶營發展水平(陳升，1986)。楊敏麗等學者進行的實證分析發現，農業機械化水平與第一產業從業人員占全社會從業人員的比重顯著相關，農機化作業水平每提高1個百分點，第一產業從業人員占全社會從業人員的比重下降約1個百分點(楊敏麗，2003)。祝華軍利用農機凈值建立估計模型得出了農業勞動力轉移數量同農業勞均農機凈值和勞均耕地面積呈顯著的正相關性的結論，即農業從業人員人均農機凈值增加1元，則全國將有11萬農業勞動力被農業機械替代出來(祝華軍，2005)。二者之間的關系如何，本文將進行分析。

二、樣本數據的選取與變量設置

(一)數據資料的選取

在樣本指標選取上按照全面性、簡潔性、可操作性原則，參閱國內相關農業機械化與經濟發展的文獻，選取全國時間序列數據建立模型，選取時段為1983～2006年。這是因為安徽鳳陽地區極少數生產隊從1978年年底開始試驗的家庭承包責任制在我國農村的大范圍推行是逐步實現的。1980年1月。全國只有1.0％的村莊實行家庭承包責任制，1980年12月為14.4％，到1983年底，97.7％的村莊實行了家庭承包責任制(林毅夫。1988)，因此，本文認為1983年是我國新時期農業機械化發展的時間分界點。

本文數據均取自歷年《全國農業機械化統計年報》、《中國統計年鑒》和《中國農業統計年鑒》，并進行適當處理，其中，2006年的全國農業機械總動力是農業部農業機械化管理司提供的統計數。同時，本文認為在這個時期以1996年為分界時點，我國的農業機械化發展受到從計劃經濟體制轉向市場經濟體制下國家支持農業機械化發展的方式和政策進行重大調整和改革的影響，本文也有意考察這個政策變化的影響。

(二)變量設置

本文在度量影響農業機械化發展的因素時，選取了勞均土地經營規模、農民可支配純收入、農業勞動生產率、農業勞動力轉移比率、農業機械產品價格、政策變化等指標作為解釋變量。

1被解釋變量——農業機械化發展水平。本文關注的是農業機械化發展水平這一概念，對其測算是一個關鍵，農業部根據耕整地、播種和栽植、收獲、糧食、植保和灌溉機械化程度計算農業機械化綜合作業水平，學術界通常取前三項作業機械化程度，按其權重其平均值，但是，這種方法誤差很大，業界學者也有不同的看法，計算也頗復雜。考慮到在我國不同地區不同作物的生產環節差異太大，對機械化要求不同，在此不直接測算各項農業機械化作業水平，而是采用畝均農業機械總動力(PAM)的高低來反映農機化發展狀況，其高低可以直接測度農業機械化發展水平。這里不考慮農業機械從事非農生產和用于農民生活中的比重，而假定本文所界定范圍的農業機械從事的都是農業生產活動。

2解釋變量。農業機械的使用目的直接決定其發展的一些因素選擇。改革開放前，農業機械以規模經濟技術因素投入。主要是提高勞動生產率和降低勞動強度，影響其增加的因素顯然不同于實行家庭承包責任制以后，農業成為一般的資本品，私人投資成為主體，投資的目的主要是從事農機作業服務，獲得收益，增加收入，而農民使用農業機械的目的是降低農業勞動強度，提高勞動生產率，增加生活舒適性。因而，農民的收入等個體因素均會對農業機械投資產生影響，進而影響農業機械化的發展。這里設定農機作業價格、作業成本以及單位面積作業收入不變，綜合影響農業機械化發展的主要因素，本文在計量分析中考慮以下幾個：

(1)農戶的土地經營規模。本文以農業從業人員的勞均經營耕地面積(PFL)來反映農戶的土地經營規模。據有些研究和作者的調查表明，地塊平均大小(即耕地細碎化程度)比該指標還要小，更適合用在此處分析，但是系統的統計資料并不完整，無法使用，因此，本文借PFL來反映土地經營規模，規模越大，越能充分發揮農機作業的規模效應，降低單位作業成本、地塊間轉移成本和交易成本。從農業機械發展的總量上看，一些學者預計的由于受到戶營耕地細碎化對農業機械化可能產生的不利影響似乎并沒有出現，其中原因值得研究，難道在中國農業機械化發展可以背離基本的技術和經濟方面的“自然規律”?

(2)農民受教育水平。本文使用農民人均接受教育年限(PFE)反映受教育程度。農民接受教育時間越長，對新技術和信息了解越多，掌握越快，更易于推行先進的農業生產技術和裝備，會促進農業機械化的發展。

(3)農民人均純收入。農民人均純收入(RPFI)的提高，使農民生活條件改善的主要經濟指標，生活舒適程度的提高創造了對農業機械技術的需求，推動著農機作業服務的市場空間不斷擴大，帶動了農業機械化水平的提高；另一方面，農民更加有經濟能力投資購置農業機械來開展服務，獲得過多的收入。

(4)農業機械產品價格。這里取機械化農具定基價格指數(FIP)來反映其影響，該指數越高，農民增加農業機械投資的可能性會越少。

(5)勞動力轉移數量。農業勞動力轉移越多，對農業機械化發展的推力越大，本文采用農村勞動力轉移率(RLT)來考察其對農業機械化的影響。

(6)農業比較勞動生產率。文中采用農業比較勞動生產率(CAP)，即第一產業產值占GDP的相對比重與農業勞動力占社會所有勞動力的相對比重之間的比例這一相對數值來比較研究農業勞動報酬的差別。同時，對其與農業機械化之間的因果關系進行檢驗。

(7)有關政策的變化。雖然1983年后農業機械的生產和銷售取消了計劃經濟下的調撥配給制度，并已按照市場化運行，但是農業機械作業所需的柴油、生產所需的鋼材等原材料還維持著計劃經濟條件下形成的價格雙軌制狀態，因此，該時期內對農業機械化的支持還維持以物資調撥、平價供應隱性補貼的形式。補貼數據與力度無法按照經濟指標來獲取統計數據。而市場化改革后，國家對農業機械化的支持以財政資金為主但資金分散雜亂，本文認為，此研究期間的國家支持農業機械化的力度不變，本文以1995年為界線設立政策變化虛擬變量(D1)進行檢驗。

除上述因素外，農業機械化發展還受到國家總體經濟發展速度和技術進步率的影響。如GDP的增加，改善了農業機械生產和作業的社會經濟環境，有利于政府采取支持農業機械化發展的政策，考慮到與農民人均收入的高度線性相關性，這里僅以RPFI變量進行考察，以避免引進嚴重的多重共線；國家整體水平的技術進步特別是制造業的技術進步使更多品種型號和更高質量的農業機械得以設計生產，農業生產的需求得以滿足，推動農業機械化發展，由于農業機械研發方面的投人數據如R&D投入強度沒有相關歷史統計對比，而且基礎理論研究對農業機械化的影響滯后期難以量化，故本文對這些綜合因素的影響歸入隨機誤差項。

三、模型構建與分析

(一)模型構建

本研究使用全國時間序列數據進行計量分析，以探究以上解釋變量因素可能對農業機械化造成的各種影響及其水平，以及它們中間可能存在的其他關系。首先對畝均耕地擁有農業機械動力(PAM)和農業比較勞動生產率(CAP)進行Granger因果關系檢驗，經過取滯后期m=1，2，6分別檢驗，可以看出，PAM不是引起CAP變化的Granger原因，但是，CAP是引起PAM變化的Granger原因，因此，回歸方程的解釋變量中不宜排除CAP。本文采用了普通多元線性單方程形式進行回歸分析。

(二)估計結果

本文使用普通最小二乘法(OLS)對模型進行估計，并使用Newey-West異方差自相關一致協方差方法校正參數估計值的標準差，結果如表3所示，模型擬合程度較好。除了農民人均接受教育年限(PFE)和農業比較勞動生產率(cAP)這兩個變量外，其他變量都達到了1％和5％的顯著水平。但是，農民人均耕地面積(PFL)這一變量的符號與預期并不一致。

對模型估計的具體結果分析如下：

1從模型估計結果可以看出，農業機械化發展水平受到農民人均純收入(RPFI)和農業勞動力轉移比例(RLT)的顯著影響，且都有正向影響關系，影響方向與理論預期一致。農民收入提高了，一方面代表著農民生活水平上的提高。農民租用農業機械代替人工完成部分農田勞動的愿望也會隨之增強，而且也更具有經濟的負擔能力；另一方面，農民收入的提高使的農民有經濟能力購置更多的農業機械為自己農業生產、日常生活和開展對外作業服務賺取更多收入。而農業勞動力轉移的數量越多，意味著在相對穩定耕地上從事生產的勞動力越少，越需要更多的農業機械來完成更多的農業生產環節，推動著農業機械化的發展。

2農業機械化的發展還受到農業機械銷售價格水平的影響。從總體上來講，機械價格越高，租用農業機械的價格也會高，相對收入較低的農民對其反應越敏感，會較少購置和租用農業機械，這也符合一般的經濟規律。因此，價格水平(FIP)對農業機械化具有顯著的負向影響，這與理論預期也相一致。

3從理論和經驗認識上看，農民文化水平(PFE)越高，越容易接受新事物、新技術，有利于購置和使用先進的農業機械，但從估計結果看，這一影響不很顯著；同樣不很顯著的還有農業比較勞動生產率(CAP)，理論認為該指標越大意味著農業生產給農民帶來的收益會越高。農民從種地中獲得的收入比例越高，會從根本上鼓勵農民購置和使用農業機械，但估計結果僅在10％的水平顯著。

4農民人均耕地面積(PFL)對農業機械化的發展構成顯著的負向影響，這是與理論預期方向不相一致的一個變量，也與眾多學者一致認為的耕地細碎化不利于農業機械化發展的觀點似乎矛盾。但就我國農村現階段的具體發展狀況和農業機械功用而言，這一結果具有現實性。因為農民購置農業機械一方面為他人提供作業服務增加收入，另一方面。大量的小型農業機械，如小四輪拖拉機、農用三輪車等主要是農民自購自用，有的兼用農民生產、生活中的交通工具。因此。這一結果說明農業機械低水平重復投資現象已經出現。

5本文對于政策變化(D1)對農業機械化的影響的估計結果也是顯著的，表明農業機械化對政策具有一定的依賴性。

四、結論與啟示

從本文對推進農業機械化的影響因素分析來看，可以得出以下四點結論，與對相關政策的啟示一并總結如下：

第一。農民收入、農業勞動力轉移的增加對農業機械化發展都具有顯著的推動作用，是農業機械化發展的主要內在力量，國家促進農民增收、農村勞動力轉移的政策有利于農業機械化的發展，促進農業增收尤其是種糧農民的收入也有利于農業機械化發展。

第二，農業機械的價格水平還是影響農民購置農業機械的重要因素，因此，對農民購置農業機械進行直接補貼是推進農業機械化發展的有效措施，可以提高農民的購機積極性，提高新型農業機械的存量水平，有利于新技術的推廣應用，而目前不應將小型的行走動力機械納入補貼范圍，通過下面的結論會更清楚其中原因。

第三，本文研究表明，家庭承包制造成的耕地細碎化并沒有對農業機械化產生負面影響，表明農民對農業機械的重復投資造成了一定的經濟效率損失，對此應當引起關注。應從如何引導農機專業戶開展全方位的專業化服務上來尋找解決辦法，方式和機制需要發展和創新。

第四。國家對農業機械化的支持政策是適宜的，符合我國農民、農業發展現狀。但是，政策的調整應慎重，尤其是注意政策的變動會對農業機械化發展造成重大起伏，強調政策的連續性和長期穩定是必要的。