導語：風力發電站設備制造風險控制研究一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1前言

近幾年電力制造行業發展極為快速，面臨的挑戰也較多。國際上“雙反”情況層出不窮，國內價格戰又愈演愈烈，部分供應商以降低產品質量為代價來換取利潤，導致產品在運行過程中發生故障的現象持續增多。由于故障引發的各類問題，直接影響到電力工程的建設進度和竣工后設備的運行安全。基于上述原因，自2011年起冀北物資公司組織人員不斷實踐，采用國內外先進的管理理念和管理方法，結合設備質量管理的各種經驗，對風光儲輸工程的設備制造過程采用了多模式并用的管理體系，達到了完善設備質量管理方法、提高設備質量管理水平、降低設備質量管理成本的目的。

2設備制造質量問題的預測及風險控制

風光儲輸工程設備制造過程具有產品、零件加工工序較復雜、質量檢測信息量巨大的特點，每一個工序都可能帶來大量的不確定的質量信息。因此采用較好地分析方法，對煩瑣的質量信息源進行篩選，從而預測主要影響質量因素的信息源，是減少質量問題發生的前期預測方法。

2.1建立設備質量問題評價模型

本評價模型是基于熵理論構建的。熵表示事物的不確定性，同時也是信息含量的表示。熵理論能對煩瑣的信息源進行篩選，選擇最小條件嫡，并進行決策。因此，基于熵理論的設備質量問題評價模型能從煩瑣的質量信息源中篩選出主要影響質量因素的信息源（即最小條件熵）。通過對該信息源的分析，就可以預測到最有可能發生的質量問題。這時，再對預測到的質量問題進行風險評價，根據質量問題的風險評價結果采用相對應的措施，達到風險控制的效果。本評價模型的數據源基礎是冀北公司供應商質量信息庫。其數據是冀北物資公司近些年各類電力主要物資的生產運行數據及設備質量監督數據，結合對供應商資質業績核實及績效評價結果，綜合而成。評價模型通過對這些設備質量信息數據進行篩選和分析，得出評價結果。

2.2設備質量問題評價模型的應用實例

信息的篩選和分析主要是聯合多個不一樣的信息源，通過刪減不確定的信息源而獲得一束可信且完備信息源組合的過程。假設A表示輸入數據，B表示輸出信息。用H（B/A）表示條件熵，條件熵越小，則B對A的失真越小。通過這種方法，選擇條件熵最小的信息源組合，即信息失真最小的信息源組合為最優信息源組合，并在最優信息源組合的基礎上進行決策。

2.3設備質量問題評價模型對應的風險控制

按照以上方法，對所有質量問題風險點進行分析，確立每個供應商設備質量管理的主要控制點，針對相關預測情況制定各類物資相應的管控策略。

3總結

對于在工程中處于核心地位的重要設備及組部件，屬于高風險嚴防控的對象，應盡量完善其設備質量管理細節；對較重要且有一定替換性的設備，屬于要降低風險減少損失的對象，應采取關鍵點突出的措施；數量較多，通用性較強的常規化規模化生產的設備，應采取按一定比例進行設備質量管理，有問題時及時處理，自留風險。

作者:王徑迤 倪佳 薛宏 單位:國網冀北電力有限公司物資分公司