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［摘要］互聯網時代的到來讓旅游行業變得更加數據化。從目前我國的實際情況來看，大數據已經滲透到旅游管理的方方面面，無論是旅游服務、旅游設施還是旅游產品。大數據綜合了人民需要、政府政策以及旅游資源多方面的信息，把旅游變得更加系統化和舒適化。同時，也進一步促進了我國旅游業的發展。文章通過對目前旅游行業中大數據的分析，闡述了大數據在旅游管理中的應用策略。

［關鍵詞］大數據旅游管理應用;

探討研究隨著我國國民經濟和人均收入水平的提高，旅游成為越來越多人選擇的享受方式。據相關研究報告顯示:近年來，越來越多的人加入到旅游大軍，越來越多的資源得到開發，旅游行業與國民經濟的關系也越來越密切。伴隨著這一現象所出現的還有各種旅游網站、軟件等一些旅游信息分析平臺，這些應用打破了傳統的信息閉塞短板，對旅游管理也提出了更高的要求。［1］隨著旅游相關人員數據意識的大幅度提高，各種旅游資源正在以數據的方式輸入到人們的日常生活中。大數據在旅游管理中得到了越來越廣泛的應用。

1大數據的內涵

大數據是當今科技時代的產物，是人們在日常生活中為了更加方便的交流而創造的一種信息形式。大數據是龐大的信息集合，這些信息無法被現有的分析工具所提取、處理和貯存，他們的數量非常龐大，而且還有變得更大的趨勢。大數據的核心意義在于它所蘊藏的信息價值，而這些信息價值需要新的信息處理方式，從而讓數據擁有者能快速準確地獲得明智的決策力和敏銳的洞察力。在旅游行業中大數據快速、價值、大量、多樣的四個特點也因其旅游服務供應鏈的獨特性而被賦予了新的含義。［2］在旅游行業，旅游設施的制造商，旅游過程的中介商、旅游設施的供應商、以及旅游者和旅游管理部門都對旅游數據的產生和傳播發揮著及其重要的作用，從而形成了旅游數據數量龐大、傳播迅速、種類繁多，以及低密度價值的特點。對于旅游管理工作人員來說，充分認識并利用這些特點能為國民經濟水平的提高和旅游產業的發展做出積極的貢獻。

2大數據在旅游管理中的應用前景

在當今的旅游市場中，大數據有很好的應用前景。它能把各地的旅游資源和旅游信息綜合起來，能及時反映客源地旅游資源的變化，能針對旅游者自身的旅游需求制定出合理的旅游規劃，能根據實際操作中存在的問題擬訂出合理的旅游管理措施，能使旅游資源得到很好的開發和利用，能讓旅游管理企業更好地實施資源管理，也能有效降低企業的旅游管理成本。因此充分發揮大數據在旅游管理中的優勢，從而打造一批獨具特色的旅游環境，建設一條簡捷的旅游途徑，生產性價比較好的旅游產品，建立安全豐富的旅游設施，進而打造條件好、質量高、潛力大的旅游項目來推動我國旅游業的發展，來推動我國旅游經濟的提高，是旅游管理企業未來的發展目標。

3大數據在旅游管理中的應用探討

因此，如何把美好的旅游前景變為現實是當地的旅游管理企業應該著重考慮的問題。這就需要管理者充分挖掘大數據的價值，積極采取有效的方式讓大數據在旅游管理中發揮出強大的作用。旅游大數據的應用主要可以從兩個方面進行分析，即微觀和宏觀。［3］旅游大數據不僅能對具體的旅游地點進行資源調整和旅游計劃，能對旅游市場中的資源劃分、營銷手段以及精準服務做出評估，還可以分析整個旅游區域的整體發展水平和消費者的綜合旅游理念，從而更好地促進我國旅游管理企業的運行。

3.1利用大數據對旅游鏈各環節的需求進行精準分析和合理推測科學合理的旅游預測能讓旅游者享受到更舒心的服務和更美妙的體驗，能讓旅游服務鏈的各個環節相互配套，也能讓旅游管理者擁有更明智的旅游決策能力，更能讓政府對整體的旅游資源做出合理的規劃。旅游者的旅游需求主要有兩個方面，首先是對客源地硬件設施的要求，他們希望旅游地的食、住、行各方面都安全衛生。其次是對旅游服務態度等軟件設施的要求，他們希望旅游地的服務人員能有熱情與尊重的態度。但是旅游地的基礎設施建設是一個相對穩定的過程，它在政府或旅游企業決定旅游地的性質和主要服務對象時就已經基本確定了，并且在以后的旅游管理中不會出現明顯的變化。與之相反的是旅游服務質量，影響它的外界因素很多，因此它的變化性也比較明顯，這也是旅游鏈的其他環節可以預測和改變的方面。對旅游設施的提供者和旅游管理企業的服務人員來說，做好充足的服務準備工作是滿足旅游者服務需求的前提。服務人員要爭取讓供需達到平衡，避免出現服務準備不足和服務過剩的現象。如果旅游服務人員的準備不能滿足旅游者的需求就可能出現服務時間過長、服務質量過差等多種問題，浪費旅游者的時間。對服務人員自身而言，也可能造成忙亂的工作環境，也沒有很高的工作效率。同樣，過于復雜的服務準備工作也不是期望達到的結果。如果在服務準備階段花費了過多的時間和精力，就會造成資源的浪費，使生產成本過高，經濟效益大大降低。［4］近年來，在旅游景區的很多安全事件都是由于服務準備工作不足而導致的，這類事故的發生給旅游者和管理者都造成了很大的精神和經濟傷害。而大數據可以基于以往的經驗和信息給旅管理者提供旅游者的需求分析和預測，爭取達到資源與需求的完美平衡。這種預測是以統計學分析為基礎所進行的一種分析方法，通過信息統計和時間調查，人們把游客需求的預測模型大致分為了四種。第一種就是把顧客的需求和影響需求的變量因素聯系起來的結構模型法;第二種是根據以往的服務需求來推測將來服務需求的趨勢外推法。把第一種模型法和第二種模型法結合起來就產生了第三種預測模型:仿真模型，它更加貼合現實情況。最后一種是通過特定問題尋求專家意見的定性模型法。這四種模型法主要依靠建構時間和成本、其他方面的多種影響來綜合考慮、慎重選擇。［5］

3.2利用大數據實現針對旅游、精準營銷針對旅游、精準營銷主要是指在滿足游客服務需求的基礎上，針對不同類型的游客實行不同側重點的營銷方案，讓每個人的旅游都能符合自己的性格特點和氣質類型，都能達到自己理想的旅游體驗，都能成為獨一無二的美好回憶。大數據可以幫助管理者獲得游客的愛好和行為特征，從而在基礎設施的建設初期就對客源的資源進行精確的劃分，把旅游場地細分為多個特色的項目，并根據旅游者不同的基本屬性推薦他們去不同的場地，實現精準營銷。但是多個具有特色的旅游場地同時進行并不意味著每個類型的旅游項目所占的比例相同。旅游管理者要根據大數據顯示的信息和自身的經濟實力確定企業主要的客戶來源，以便于對資金投放和精力消耗有適當的分配。這時，企業宣傳人員就可以大幅度開發那些潛在客戶，并通過挖掘場地，增加新的客源類型，爭取使旅游項目變得豐富多彩，安全可靠。同時，對旅游項目運營過程中出現的游客反映的問題，旅游管理者也可以通過大數據對其進行分析，分析造成這種問題的主要原因，并根據得出的原因及時制定和實施合理的解決措施。當然也可以根據游客的反饋開發建設新的旅游項目來滿足游客的興趣愛好。［6］這種在大數據統計分析的技術上對游客愛好和類型進行分析的方法可以幫助旅游管理者準確把握企業在旅游市場中的地位，并把企業的旅游場地和旅游項目細化，實行精準營銷，實現個性化旅游。

3.3利用大數據及時對旅游管理進行宏觀調控旅游市場的多變性和廣闊性決定了旅游管理者要時刻注意發展動向，要深入市場內部進行調研分析，從而確定旅游項目的發展規模和發展方向。大數據技術就為實現這一目標提供了技術支持。通過對旅游市場歷年的數據分析，旅游管理者可以對游客的需求進行深刻分析，可以對旅游市場的風向做到整體把握，也可以對旅游項目進行宏觀調控，提出一套科學合理的旅游項目建設方案，讓旅游客源地的規模和項目都能符合企業的實際發展情況，能使旅游規劃先于市場發展。大數據對旅游管理的宏觀調控還體現在管理者的思想理念方面。它把游客的需求放在第一位，把互聯網技術和其他方面的內容都整合到旅游項目中來，讓旅游項目更加充實多樣。同時在進行旅游場地和項目規劃時，大數據還可以指導旅游管理者進行旅游線路、旅游服務設施、旅游項目建造等多方面的調整，以達到更高水平的建設質量。而且，通過大數據旅游管理者還可以更好地制定營銷方案，實現準確定位。大數據對旅游項目的反饋體系也有很好的幫助，它可以自動收集游客對旅游項目和旅游服務的評價以及建議，幫助工作人員更好地開展后續工作。從目前大數據在旅游管理中的應用來看，不久的將來，政府和企業都會通過大數據技術對旅游市場或旅游項目進行實時監控，以期為游客提供更加舒適方便的服務，也為自身的重要決策提供參考依據，從而促進旅游業的發展。

3.4通過大數據實現旅游信息的共享和整合大數據把旅游的各個方面都聯系在了一起，通過這張巨大的關系網，旅游管理者可以將旅游市場信息、企業自身信息和旅游者需求信息進行一個整合，從而讓旅游鏈的多個環節進行同步協調合作。以往的旅游產品需要人們必須到旅游客源地現場親身體驗后才能感受，而體驗之前所呈現的期望則是通過別人的口頭講述和千篇一律的產品說明，但是由于每個人的性格都不盡相同，所以這種生產和消費的不統一性讓雙方的風險都有了一定的增加。但是大數據在旅游管理中的應用使各方面的信息都得到了及時的反饋和共享，讓消費者和生產者都能根據所需要的信息進行產品調整。各種點評軟件的開發和應用也為旅游產品的生產效率做出了基礎的保障。

4結論

在旅游管理中運用大數據是時展所需，也是有效提升旅游質量的重要手段。因此，政府相關部門和旅游企業要充分挖掘大數據所蘊藏的重大價值，從而使我國的旅游業得到更好的發展。

參考文獻:

［1］滿超燕.大數據在旅游管理中的應用探討研究［J］．科技論壇，2017(6):94.

［2］劉志霞.大數據在旅游管理中的應用探討研究［J］．廣東技術師范學院學報，2016(4):95－102.

［3］高璐.大數據在現代旅游管理工作中的應用［J］．農村經濟與科技，2017(12):112－112.

［4］孟小峰，慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰［J］．計算機研究與發展，2013(1):146－169.

［5］王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據:現狀與展望［J］．計算機學報，2013(6):1125－1138.

［6］馮登國，張敏，李昊.大數據安全與隱私保護［J］．計算機學報，2014(1):

作者:林光輝 單位:云南林業職業技術學院