導(dǎo)語(yǔ)：物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的聯(lián)系探索一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】文章以江蘇省為例,在建立物流產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,利用1988—2008年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS13.0軟件中的因子分析得出物流產(chǎn)業(yè)綜合產(chǎn)值,然后利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,得出物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論,但推動(dòng)力沒(méi)有物資資本的推動(dòng)力大,物資資本仍是目前決定江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素。最后根據(jù)物流面臨的問(wèn)題以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)提出的要求,提出一些建議。

【關(guān)鍵詞】物流產(chǎn)業(yè);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);因子分析;計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

彼得·杜克拉(美)曾預(yù)言,物流業(yè)是每個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“黑大陸”;魏杰提出,物流產(chǎn)業(yè)被喻為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器;吳邦國(guó)副總理也指出,物流業(yè)是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。可見,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面起著很重要的作用。那么,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流產(chǎn)業(yè)之間是如何相互影響作用的呢?本文通過(guò)因子分析和計(jì)量分析方法,以江蘇省為例對(duì)物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),以此進(jìn)一步分析江蘇省物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

一、物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究

(一)物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

物流是比較復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,迄今為止還沒(méi)有一個(gè)明確的指標(biāo)能夠綜合地反映物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,以往學(xué)者都用貨運(yùn)量或貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量來(lái)近似描述物流規(guī)模,在閱讀相關(guān)研究物流衡量指標(biāo)的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,筆者選擇以下指標(biāo)構(gòu)成物流產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)體系(見表1),來(lái)分析江蘇省的物流產(chǎn)業(yè)狀況。

(二)物流產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)

1.數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文所有數(shù)據(jù)都來(lái)源于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.實(shí)證研究

本文選取1988—2008年江蘇省的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后,首先用KMO測(cè)度值和Bartlett檢驗(yàn)來(lái)分析所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)是否能進(jìn)行因子分析,通過(guò)SPSS13.0軟件,測(cè)得KMO

=0.669,Bartlett值為728.131,sig=0.000,故適合作因子分析。

(1)相關(guān)矩陣特征值及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

由表2可知,第一公因子的特征值是10.675,方差在總方差中占82.116%;第二公因子的特征值為1.332,方差在總方差中占10.244%,前兩個(gè)因子的累計(jì)比重為92.360%,因此,本文提取兩個(gè)公因子來(lái)解釋原來(lái)的13個(gè)指標(biāo)。

(2)因子載荷與公因子得分

由表3可知,第一公因子在指標(biāo)人均GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均物流產(chǎn)業(yè)投資額、物流增加量占GDP的比重、從業(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率、每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)量、客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量以及港口貨物吞吐量上具有較大載荷,綜合反映江蘇省物流產(chǎn)業(yè)投入以及運(yùn)作情況,命名為經(jīng)濟(jì)因子。第二公因子在指標(biāo)物流增加量占第三產(chǎn)業(yè)的比重和物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重上具有較大載荷,命名為服務(wù)因子。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,可以得到以下方程:

F1=0.109X1+0.111X2+0.081X3+0.078X4+0.148X5-0.162X6

+0.128X7+0.133X8+0.100X9+0.096X10+0.089X11+0.107X12

+0.119X13(1)

F2=-0.026X1-0.035X2+0.040X3-0.022X4-0.557X5+0.580X6

-0.081X7-0.099X8-0.002X9+0.008X10+0.025X11-0.031X12

-0.061X13(2)

(三)江蘇省物流產(chǎn)業(yè)綜合指標(biāo)H

根據(jù)上文對(duì)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行因子分析后,假定物流產(chǎn)業(yè)只受前面提取的2個(gè)公因子影響,從而建立以下公式:

H=0.8211F1+0.10244F2(3)

根據(jù)公式(1)~(3),得出江蘇省物流產(chǎn)業(yè)總值(見表4),即綜合反映江蘇省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,可見,物流產(chǎn)業(yè)是隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增長(zhǎng)的。

二、物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)整分析

(一)理論模型

本文借鑒了Miiler與Upadhyay(2000)的思路,建立Cobb-Douglass生產(chǎn)函數(shù):

GDPt=AKtαLtβHtγ

式中GDPt表示t期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,用來(lái)衡量江蘇省總體生產(chǎn)水平;Kt表示t期的物資資本存量;Lt表示t期的勞動(dòng)力存量,即當(dāng)年社會(huì)從業(yè)人員數(shù);Ht表示t期的物流產(chǎn)業(yè)綜合存量,α、β、γ分別表示物資資本存量、勞動(dòng)力和物流產(chǎn)業(yè)水平對(duì)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的彈性系數(shù)。由于各變量指標(biāo)間存在異方差,所以對(duì)每個(gè)變量取自然對(duì)數(shù),即:

LnGDPt=LnAt+αLnKt+βLnLt+γLnHt

(二)實(shí)證分析

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)和最優(yōu)滯后期選擇

在這里,筆者運(yùn)用ADF檢驗(yàn)考察上述指標(biāo)在時(shí)間序列上的平穩(wěn)性,利用AIC和SC最小準(zhǔn)則來(lái)確定最優(yōu)滯后期K,利用EViews軟件,所得結(jié)果見表5。

上述分析結(jié)果顯示,在無(wú)差分的情況下,只有LnL的t統(tǒng)計(jì)值小于臨界值,其他三個(gè)量的t統(tǒng)計(jì)值都大于臨界值,存在單位根;而在第一次差分的情況下序列拒絕檢驗(yàn),說(shuō)明上述時(shí)間序列是有一個(gè)單位根的不穩(wěn)定序列,即為一階單整序列。

2.協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

鑒于上述時(shí)間序列是一階非平穩(wěn)序列,所以在檢驗(yàn)兩個(gè)變量間的因果關(guān)系前對(duì)其進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),本文采用最常用的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法,結(jié)果見表6。

由表6可知,在5%的顯著性水平上,184.8039>47.85613,

61.16058>29.79707,24.05958>15.49471,9.232415>3.841466,

所以這四個(gè)量之間都存在協(xié)整關(guān)系,即LnGDP、LnK、LnL和LnH間存在著某種長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3.協(xié)整分析

運(yùn)用最小二乘法,得到以下的方程:LnGDPt=-1.004

+0.724LnKt+0.569LnLt+0.328LnHt,各參數(shù)t檢驗(yàn)值分別為11.511,1.355,2.279,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。其次,擬合度R達(dá)到0.997,說(shuō)明模型對(duì)樣本觀測(cè)值擬合程度較高。根據(jù)方程,可以看到,物資資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性為0.724,是三者中最高的,說(shuō)明目前投資仍然是決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素;物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性為0.328,說(shuō)明物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展確實(shí)能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但明顯低于其它兩個(gè)產(chǎn)出彈性,主要原因是物流在我國(guó)起步比較晚,目前還存在系統(tǒng)效率低、成本高,基礎(chǔ)設(shè)施配套性與兼容性差,標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)滯后,服務(wù)質(zhì)量與管理水平缺陷,物流專業(yè)人才短缺等問(wèn)題。

三、結(jié)論與建議

本文以江蘇省為例,利用1988~2008年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),選取人均GDP等13個(gè)指標(biāo)建立物流產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)其進(jìn)行因子分析后得出物流產(chǎn)業(yè)綜合產(chǎn)值,然后對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,主要得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:(1)物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的發(fā)展趨勢(shì)一樣,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。(2)物資資本存量、勞動(dòng)力投入和物流產(chǎn)業(yè)綜合存量與GDP之間均存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,并且都能推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),其中,物資資本的推動(dòng)作用最大,物流產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)作用較小,可見物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平相對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),其發(fā)展速度還是比較緩慢的,但仍具有較大的發(fā)展空間。根據(jù)目前物流發(fā)展所面臨的一些問(wèn)題以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流業(yè)提出的要求,我國(guó)政府和企業(yè)以及相關(guān)機(jī)構(gòu)可以采取制定明確的產(chǎn)業(yè)政策、統(tǒng)一規(guī)劃物流業(yè)發(fā)展、加快物流信息化進(jìn)程以及加強(qiáng)物流專業(yè)人才的培養(yǎng)等措施使經(jīng)濟(jì)與物流進(jìn)入更加良性互動(dòng)的狀態(tài)。

【參考文獻(xiàn)】

[1][美]彼得·德魯克.經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的黑色大陸[J].財(cái)富,1962.

[2]魏杰.物流業(yè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大動(dòng)脈[EB/OL]./20040225/1528468.shtml,2004.

[3]吳邦國(guó).現(xiàn)代物流發(fā)展國(guó)際研討會(huì)舉行[EB/OL]./zdxw/19/19991125/199911251911.html,1999.

[4]劉南,李燕.現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——基于浙江省的實(shí)證分析[J].管理工程學(xué)報(bào),2007(1):151-154.

[5]王紀(jì)勛.物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].價(jià)值工程,2007(3):69-71.

[6]孫敬水,黃蕾.物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究——以浙江為例工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)[J].2009,28(1):53-59.

[7]孫敬水.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京清華大學(xué)出版社,2004.

[8]張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews使用指南[M].南開大學(xué)出版社,2003.

[9]潭清美,王子龍.城市物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用研究——以江蘇南京為例[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2004,23(1):89-91.

[10]程世平,彭其淵.安徽物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的實(shí)證分析[J].交通標(biāo)準(zhǔn)化,2006(Z1):186-189.