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摘要:在大數據視角下，對統計金融類專業人才培養現狀進行分析，結合大數據為高等教育人才培養模式所帶來的新機遇和挑戰，從統計金融類專業人才培養目標的制定、培養方案的優化及教學模式創新等方面，提出新的改革思路和具體措施。

關鍵詞:大數據;統計金融類專業;人才培養模式改革;教學改革

隨著“互聯網+大數據”的快速發展，人們越來越重視大數據帶來的深刻影響和巨大的經濟與社會價值，各行各業的決策制定正從“業務驅動”轉變為“數據驅動”［1］。在商業、經濟及其他統計金融類各領域中決策的制定越來越依賴于對大數據的統計分析，大數據的利用將成為統計金融類行業提高核心競爭力的關鍵因素。高等教育始終是以培養社會所需要的專業人才為主要目標。當前，國內外高等教育對統計金融類人才培養模式的教學改革總體來說可分為兩大方面:其一，培養大數據經濟社會戰略所急需的，具備扎實的統計學、經濟學基礎理論知識與應用實踐能力，具有傳承傳統統計思維和學習現代大數據統計技術的意識，能在經濟、金融、保險等行業和政府管理部門從事大數據統計調查、統計信息管理、數據處理與分析、市場研究、質量控制等工作;其二，隨著大數據時代的到來，MOOC、翻轉課堂、微課堂、空間教學等［2］新型教學方式正沖擊著傳統的“課堂講授知識為主”的教學模式，海量的輔助教學資源對教學的影響無處不在。因此，在大數據背景下“未來社會”［3］需要什么樣的人才，“未來教室”［4］如何界定其內涵，已然成為高等教育改革首當其沖的問題。

一、大數據視閾下統計金融類專業人才培養現狀分析

將統計學、金融工程、金融數學、應用統計學、經濟統計學等相關專業統稱為統計金融類專業。在大數據時代背景下，此類專業人才共同的特點是都必須面對蘊藏著豐富的信息和價值的大數據，都必須有能力處理好大數據并發掘其潛在的社會經濟價值。另一方面，此類專業多為新興專業，與國外一流統計金融類專業人才培養模式情況相比，國內此類專業人才培養模式主要存在如下問題。1.人才培養目標定位不準確，跟不上時展的步伐。作為一類新開設的專業，必然會面臨眾多挑戰。社會數據化高速發展，對專業人才的培養目標時刻在變化，高等教育的教育方針也應適時做出調整。很多高校由于對“大數據”為時代特征的社會需求什么樣人才缺乏深入調研，在沒有明確的人才培養目標、教學理念下匆匆開設此類專業。眾多高校意識到“大數據”行業的迅速崛起自然造成了相關行業“大數據”專業人才短缺的現實問題。因此，高校為搶占先機，紛紛開設了大數據專業或在相關專業的培養方案上添加了“大數據”，在修訂統計金融類各專業的人才培養方案時也不意外地冠以“金融統計大數據”人才培養目標的頭銜。2.教學模式急需改變。如何剖析大數據的特征及內涵，歸納出大數據環境下的信息化教學模式的實際問題，是國內外高校普遍關注的問題。在國內外對于高校教師數據化、信息化教學能力的研究的文獻每年已達上百篇，許多高校開設了MOOCS、空間教學、微課等具有大數據特征的網絡教學課堂［2］。絕大多數信息技術發達國家，都經歷了相對長期的數據化、信息代教學研究，從已有的文獻中可知，國外對于教師專業的培養更多將焦點放在教師對媒體工具的應用能力、信息化技術應用能力以及教師心理素質等方面的培養，或是對大數據化環境下教師專業發展的理念、方法、技術等層面的研究，其教學模式相對較成熟。但國內多數高校統計金融類專業人才培養模式雖然也在做相應的轉換，但由于起步晚、師資條件等客觀問題的存在，使得此類培養模式仍然處在相對滯后的狀態。3.教學評估體系急需改變。大數據時代背景下，人才培養目標、培養方案、培養模式必將發生深刻變化，傳統的教師考評機制、學生評價機制將不能完全適應新時代的要求。當前，高校統計金融類專業的教學現狀，“大數據”時代特征的市場需求與高校人才培養模式之間的距離和矛盾日益突出。以強化學生適應社會的能力為導向的應用型統計金融類專業人才培養的教學模式改革，應適應經濟社會發展規律，使高校培養的人才與市場對大數據的需求能更好地對接，培養出能盡快進入合適崗位發揮作用的大數據人才，促進就業，促進“數據化”和諧社會建設。

二、大數據視閾下統計金融類專業人才培養模式的改革內容與具體措施

大數據是正在到來的數據革命，高等學校人才培養模式必然要接受大數據浪潮的洗禮。順應時勢，高校應當在教育管理、教師教學、學生培養等層面樹立人才培養的新觀念，審析現行人才培養模式，揭示不適應大數據背景和經濟社會發展對人才培養要求的種種障礙因素，根據大數據的開放性、包容性、分析性、應用性、批判性、創新性、交流性、兼容性、差異性、技能性等特征，充分利用大數據平臺，探索培養高素質技術技能人才的新路徑。在大數據背景下，傳統的統計金融類專業人才培養模式已經無法適應這個時代所賦予的使命。高等學校要為完成“大數據”專業人才培養的任務，就應與時俱進地分析人才市場需求動態變化，并從人才培養目標、人才培養體系、人才培養過程和人才培養機制等方面確定教育教學范本。1.根據“互聯網+大數據”的信息化時代對統計金融類。專業人才的具體需要，確立符合社會發展需要的人才培養目標和方向統計金融類各專業應在傳統的專業主干課程群的基礎上，進一步加強大數據挖掘技術、統計計量分析技術、統計建模技術、運籌與控制技術、金融經濟管理技術的專業能力;強化畢業學生從事大數據分析處理、科學與工程計算、信息處理、軟件開發、管理決策、投資優化等方面的能力。在專業培養模式中充分體現大數據時代背景，針對《2015大數據十大發展趨勢預測報告》對未來行業發展方向的預測分析，結合大數據時代統計金融類各專業的培養目標，為統計金融各行業培養出研究、評估和預測的專業人才。因此，在原有培養目標下該類專業應強化以下三方面的培養研究。(1)強化數據分析處理能力的培養。培養學生對海量數據進行篩選、存儲、分析處理等能力，快速、科學合理地搜集、整理、分析處理能幫助企業經營決策有用的數據，因此需要掌握數據分析中常用的技術方法。(2)強化數據建模能力的培養。企業歷史經營數據、互聯網數據及移動客戶端數據等匯聚成了“數據沙漠”，要從中淘出有用的“數據金子”，需要培養學生對各種結構化處理后數據進行建模分析的能力，快速掌握系統數據的內在規律。(3)強化業務與數據應用能力的培養。企業對大數據應用有兩個方面，其一是提升效率，幫助企業提升數據分析處理效率，降低其存儲成本;其二是對企業決策做出指導性參考意見，例如風險管理、精準營銷、反欺詐等業務。因此，高校在人才培養方案制定時，需要綜合考慮專業業務知識與大數據應用的能力培養。2.在“互聯網+大數據”視閾下，制定科學合理的統計金融類各專業培養方案。在大數據視閾下，要緊跟統計金融類各學科的發展趨勢，以數據化、網絡信息化為特點的社會人才市場對統計金融類各專業人才的需求為導向，結合地方區域經濟發展的特點和優勢，堅持“以人為本”的辦學思想，注重學生大數據處理基礎訓練和工程管理技術能力培養。以人才培養為中心工作，堅持以學生為主體、以育人為本開展專業建設。在統計金融類各專業辦學理念上，應強調在大數據能力上“強基礎、寬口徑、重實際”［5］，在辦學過程中，堅持“大數據+專業→數據統計建模→算法設計→編程實現→專業人才”的培養模式。(1)更新教學內容，培養社會適應型人才。在教學內容上豐富數據挖掘、計算金融、數學規劃、數值最優化理論、模糊規劃等相關內容，教師授課應把理論知識和實際問題聯系起來。雖然教科書中的例子來源于實際問題，但通常是為了幫助學生理解知識點而經過了加工、理想化假設后處理的問題，與實際問題必然有一定的距離，教師在講授教材中的理論知識的同時，應結合經濟統計的實際問題進行分析講解，以此提高學生的社會適應能力。構建大數據特色人才培養方案和課程體系，提高畢業生的市場競爭力。(2)課程體系安排。低年級應以基礎核心課程為主，適當添加大數據概念之類的課程;高年級充分根據大數據的社會具體需求，結合學生專業愛好發展及教師特長，進行模塊式教學。各模塊教學應使整個教學過程始終貼近統計金融類的實際工程與管理問題，培養學生解決真正統計金融類實際問題的能力，及時了解統計金融各專業方向的工程和管理領域亟須解決的最新問題及發展趨勢，使畢業生具有更強的就業競爭力和社會適應性。3.在“互聯網+大數據”視閾下，探討科學、實用的教學方式和手段。長期以來，教育系統積累了大量的數據，尤其是量化學習運動使數據進一步快速增長。這些數據的不斷收集、分析和應用，將有效地促進教育創新，對當前和未來教育的影響不可低估。MOOC、翻轉課堂、微課堂、空間教學等新型教學方式正沖擊著傳統的“課堂講授知識為主”的教學模式，海量的輔助教學資源對教學的影響無處不在，利用“大數據”為教育教學服務，構建信息化教學模式，已然成為教育信息化改革新的著力點［6］。(1)充分利用海量的互聯網輔助教學資源，建設“共享資源”學習平臺。充分利用開源在線視頻課程進行遠程教學。國內眾多的高校在師資力量、軟硬件教學環境等方面均有欠缺的情況下匆匆設立統計金融類專業，“共享資源”學習平臺可以突破地域和時間的限制提供學習的平臺，配合數據化、社會化網絡，實現了隨時隨地的學習和討論，這不僅是對傳統教育模式有益的補充，也可以在一定程度上彌補高校辦學條件的缺陷。(2)打破傳統教學界限，發展新媒體教學模式，倡導社會化、互助性學習。將專業學習與移動互聯網結合起來的辦學理念催生了社會化學習社區，打破了傳統意義上課堂教學的界限，將課堂討論擴展到移動互聯網中。(3)利用“互聯網+大數據”獲取知識的方便性、快捷性，引導學生從“被動學習”向“自由學習”的思想、行為過渡。大數據時代學生“想學”，可以在線上、線下“學”，“想問”亦可線上、線下“問”。這一學習模式，并不是不需要師生互動，相反將更注重師生互動，更強調進行師生“線上、線下”互動式、合作式、探究式等學習方式的教學改革，更是激發學生主動學習和思考問題的重要途徑。4.在“互聯網+大數據”視閾下，制定人才培養過程的一整套管理方法和評估機制大數據時代背景下，人才培養目標、培養方案、培養手段正發生著深刻變化，傳統的教師考評機制、學生評價機制將不能完全適應新時代的要求。如何在大數據的視角，重構評價標準、完善評價內容、改進評價方法，實現對教育教學過程中師生的“教、學”能力和職業能力的科學評價，是人才培養模式中必不可缺的研究內容。具體可從三方面著手:(1)探討新的教學模式下教師工作業績考評方法機制和管理方法;(2)探討大數據時代的特點和學生成才的規律，確定合理的評價目標、制定科學的評價標準、設計完備的評價內容、應用先進的評價方法，形成適用于新的人才培養模式下本專業學生的評價機制;(3)探討畢業學生工作后的狀況，依據反饋的信息調整本專業人才培養模式。

三、結束語

“大數據”社會對“數據化”人才的需要是迫切的，高等學校必須從大數據的視角出發，研究分析高度數據化、信息化社會對統計金融類各專業人才的需求，結合各專業的特點，思考各專業的最終目的是為“大數據”社會服務，從而確定科學合理的人才培養模式。同時，利用大數據對教育教學模式進行改革，提出科學、實用的教學方式、方法和手段，并構建一整套新的師生管理方法和考評機制。只有重視大數據社會對人才的特殊需求，同時充分認識大數據技術能高效配置教育資源的人才培養模式，才能真正服務學生、服務地區經濟社會發展，才能為大數據社會源源不斷輸送人才，才能打造出兼具智慧與活力的“互聯網+大數據”職業教育生態圈。

參考文獻:

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［3］陳開梅，劉良．大數據對未來社會發展產生的重大影響［J］．新課程(下)，2015(8):183．

［4］顧峰．我們需要什么樣的未來教室———大數據時代環境下未來教室的建設［J］．中國現代教育裝備，2015(18):38—39．

［5］高雁飛，代西武．信息與計算科學專業特色課程結構探索［J］．中國電力教育，2009(8):110—111．

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作者:戴厚平 何健 單位:吉首大學