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摘要：商務英語教學在高校受眾面很廣，但一直面臨教學模式固化、教師思維模式僵化、教材內容有限以及課時有限等困境。數據驅動學習方法為改革中的大學英語帶來新的方向，無論在學習資源還是學習模式上都可以深入地融合到商務英語教學之中。借助數據驅動，學生可通過觀察、歸納、總結進行深層次地學習，在學習語言知識的同時學習商務知識，構建自身的知識體系，是真正意義上的“在做中學”。

關鍵詞：數據驅動學習；商務英語；英語教學

傳統大學英語教學強調對學生聽、說、讀、寫、譯等語言能力的訓練，一般以一篇文章為基礎，教學活動圍繞文化背景、語篇分析、長難句分析以及詞匯講解與練習等方面展開。雖然許多教師踐行《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010～2020年)》中提出的“啟發式、探究式、討論式、參與式教學”，但受制于教材容量、教學手段、教育技術等因素，無法有效實現“激發學生的好奇心，培養學生的興趣愛好，營造獨立思考、自由探索、勇于創新的良好環境”。2017版《大學英語教學指南》中也提出“大學英語應大力推進最新信息技術與課程教學的融合，繼續發揮現代教育技術，特別是信息技術在外語教學中的重要作用”。由此可見，傳統的封閉式、填鴨式教學模式已經不適應目前大學英語教學的需求。數據驅動學習(DDL)理念倡導語料庫資源、信息技術與外語教學的融合，為現代化外語教學提供了新的途徑，同時也促使外語教師更新教育理念、教學內容和教學手段。

一、數據驅動學習(DDL)的特點及優勢

TimJohns(1991)提出了“數據驅動的學習(Data-DrivenLearning)”，實質是一種基于語料庫數據的外語學習方法。DDL要求學習者對語料庫檢索后生成的索引行進行觀察、分析、歸納，從而發現和總結詞匯特征、語法特征、意義特征以及語用特征等。Boulton(2011)認為數據驅動學習適用于目前主流的教學方式及理念，如交際語言教學，發現式教學，實踐式教學；以學習者為中心的個體化學習，協作式學習；基于任務和過程的學習以及以產出為導向的學習等。數據驅動學習強調語言數據的真實性，尤其在特殊目的英語、體裁教學等領域具有極高的應用性。因此，數據驅動學習在大學英語教學領域具有極大的開發潛力。首先，數據驅動學習的基本原理符合建構主義和人本主義教育思想。它以學生為中心，尊重學生的自主學習能力。學生既是學習者，也是研究者，教師作為引導者和協助者同時兼具研究者身份，這樣使得學生與教師的身份有所重合，具備了對話的基礎，從而增強了學生的信心和學習動力。其次，語料庫能為學習者提供豐富、真實的語言數據，為學習者構建真實的語言環境；檢索結果的呈現方式打破了傳統的語言輸入方式，不再是以篇章為基礎為學習者提供單一語境，而是提供多語境的學習環境。這樣，學習者可以更加深入地了解目標語言的使用。另外，數據驅動學習是一種自下而上的學習方法。學習者通過對檢索結果進行歸納、總結等思維活動系統地學習語言和相關知識。尤其在特殊目的英語方面的應用，學習者通過“搭積木”或“拼圖”式的學習逐步建構自己的知識體系。這種方式不僅避免了學習者對規則學習產生的厭倦情緒，同時也有助于其對新知識的內化與吸收，符合二語習得理論和一般認知過程。最后，數據驅動學習可以與微課、慕課、翻轉課堂、對分課堂等新興教學模式深度融合。因為無論哪種教學模式，其核心理念都是以學生為中心，都需要充分發揮學生學習的自主性和創造性。同時，數據驅動學習融合了傳統課堂教學與網絡自主學習的優勢，充分發揮了教師在引導、啟發、組織等方面的作用。

二、大學商務英語教學面臨的困境

商務英語被認為在理論上源于特殊目的英語(ESP)體系，隨著全球經濟一體化的進程，逐漸成為ESP最大的一個分支。商務英語在高校的受眾面很廣。除了商務英語專業外，一些與商務相關的專業也開設大學商務英語課程。雖然大學商務英語課程與傳統大學英語相比增加了ESP傾向，但仍然沿襲傳統大學英語的授課模式，即以篇章閱讀為主體，以教師為中心的封閉式、填鴨式教學。這種教學模式顯然不能滿足目前傳統大學英語向為專業服務的大學英語改革的需求，其面臨的困境主要體現在以下幾個方面。首先，大學商務英語課堂教學模式落后。依托教材的課堂教學仍然是大學商務英語教學的主要陣地。課堂教學的主要模式仍然是以教師為中心，課堂任務仍然遵循“講-練-講”的流程。這種教學模式顯然不能激發學生學習的積極性和主觀能動性，因為教學內容是封閉的，學生學習是被動的。其次，教師很難擺脫原有的思維模式。許多大學外語教師轉型商務英語教學，其思維模式和教育思想還停留在通用大學英語(EGP)教學階段。課堂教學仍然圍繞傳統的篇章分析、長句難句分析、詞匯訓練等內容展開，教學理念沒有根本的轉變。另外，商務英語教材資源缺乏、師資力量不足、課時有限也是目前商務英語教學面臨的困境。一方面，有些商務英語教材雖然涵蓋了口語、聽力、閱讀、語法、案例等內容，但每個版塊的安排并沒有一定的邏輯順序，相關補充資料也十分缺乏，這導致選擇教材的空間縮小、后續支撐不足的尷尬局面。另一方面，商務英語課程教學一般由英語專業教師或商務相關專業教師承擔，這使得兩種類型的教師都需要補足業務上的短板。英語專業的教師需要補充商務知識，商務相關專業的教師需要解決語言教學能力的問題。因此，即懂得語言教學又了解商務知識的復合型教師顯得十分稀缺。最后，由于大環境及教育理念的轉變，英語課時也相應地減少，如何有效地完成課堂教學任務也成為商務英語教學中的另一個難題。

三、數據驅動學習在大學商務英語教學中的應用

商務英語課程是一門實踐性很強的課程，商務英語具有職業性、目的性、行為性以及國際化和體裁化等特征。這就要求語言教學要圍繞商務英語的特性展開，模擬真實的商務環境、明確任務要求、在行動中使用英語、使學生在做中學等。既能學習商務知識又可以強化語言能力是商務英語教學的主要目標。傳統的大學英語教學模式顯然不能有效地滿足這種需求。數據驅動學習方法無論在學習資源還是學習模式上都可以深入地融合到商務英語教學之中。數據驅動學習所使用的語料庫可以是現有成熟的語料庫，如COCA，BNC等，也可以是自建語料庫。教師可以根據自己所教授的課程建設小型語料庫，以滿足教學需要。針對現有教材中信息資源有限的問題，筆者在商務英語教學中使用自建商務教材語料庫以滿足學生在學習中多樣化的需求。例如，在教學中涉及到“Brands”這樣一個主題，傳統的教學可能是在教師的引導下，學生討論自己熟知的品牌有哪些，為什么這些品牌會成功等問題，然后進入篇章學習階段，閱讀一篇關于brands的文章，在教師的幫助下，學生解決詞匯、長難句等語言問題，并練習所學習的詞匯、搭配等。最后，教師可能要求學生完成一個案例分析，用所學到的知識解決案例中的問題。在整個主題學習中，教師和學生可能僅僅依靠教材或參考書中所提供的有限信息來完成教學任務。學生也只能進行淺層次地分析和獲得少量關于品牌管理方面的知識。但如果采用數據驅動學習的方法，學生可以通過語料庫檢索獲取大量關于品牌方面的商務知識，同時在探索過程中學習語言，實現真正意義地在做中學。如下圖所示，學生在語料庫探索中繪制關于品牌的概念譜系，從而加深對主題的理解。在實踐中，我們發現學生通過語料庫檢索學習時需要教師給予大量的支持。一方面，教師需要引導學生從大量的碎片化信息中(索引行)提取高質量的數據。通常的流程是“核心詞檢索→提取互文信息→二次檢索相關核心詞→閱讀并記錄所需信息”。另外，教師可以預制檢索材料。因為預制材料是教師精心篩選的信息，學生在篩選信息時更容易找出所需知識點，其優勢在于信息量小，占用時間少，要點突出，因此更適合課堂教學使用。另一方面，教師應幫助學生建立模塊化知識核心以及建立各知識模塊之間的聯結，從而幫助學生搭建個性化的知識體系。例如，學生在掌握一定品牌知識后，教師可以引導學生將該方面的知識運用到營銷策略、團隊建設、電子商務等不同知識模塊中。學生構建知識體系時需要大量閱讀材料，語料庫的原文呈現功能可以為學生提供大量的相關信息，這就解決了學生信息匱乏的問題。因此，學生在討論相關話題或者解決問題時不再是淺層次地思考，而是有體系、有依據地實施。

四、結束語

數據驅動學習方法在商務英語教學中起到了積極的促進作用。一方面，通過教學內容、組織形式、測試手段等方面的改革與創新，DDL必將更深入地融合到商務英語教學之中，乃至其他語言教學領域。另一方面，廣大英語教師更新教學理念和方法，將現代教育技術與課堂教學緊密結合，從而提高教學有效性，并有效應對新時代對外語教學教育者提出的要求與挑戰。

作者:耿攀峰 單位:黑龍江大學