導(dǎo)語：林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：用DEA－Malmquist指數(shù)法和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)測(cè)度林業(yè)技術(shù)進(jìn)步和林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平，并檢驗(yàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間相關(guān)性，以及進(jìn)行林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的空間計(jì)量。結(jié)果表明:林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有明顯的空間正相關(guān)關(guān)系，各區(qū)域存在高值集聚、低值集聚現(xiàn)象;林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的正向促進(jìn)作用，區(qū)域空間影響效應(yīng)表現(xiàn)為東部區(qū)域不顯著(P＞10%)，中部區(qū)域負(fù)顯著(P＜10%)，西部區(qū)域正顯著(P＜10%)。

關(guān)鍵詞：林業(yè)技術(shù)進(jìn)步;林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);空間相關(guān)性

林業(yè)既是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也是關(guān)鍵的公益事業(yè)，林業(yè)的發(fā)展一直受到社會(huì)的關(guān)注。長(zhǎng)久以來，我國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)以粗放式發(fā)展為主，依靠高投入驅(qū)動(dòng)所帶來的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紅利減少，粗放經(jīng)營(yíng)成為制約林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的瓶頸。在《林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中，明確指出了林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要性。因此，要解決林業(yè)發(fā)展的問題，研究林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響非常關(guān)鍵。國(guó)外相關(guān)成果主要集中在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。有關(guān)學(xué)者從產(chǎn)品生命周期角度分析了技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，論證了技術(shù)進(jìn)步對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響［1］;也有部分學(xué)者通過構(gòu)建兩部門或多部門增長(zhǎng)模型，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致生產(chǎn)要素在不同部門間流動(dòng)，進(jìn)而引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)［2－3］。國(guó)內(nèi)學(xué)者主要使用向量自回歸模型、聯(lián)立方程模型、投入產(chǎn)出模型以及空間計(jì)量模型等定量研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響［4－9］;也有學(xué)者通過影響路徑和作用機(jī)理等方面定性研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響［9－11］。在農(nóng)林業(yè)方面，研究了技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)理，并運(yùn)用多省份面板數(shù)據(jù)來分析技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系［12－14］;采用分位數(shù)回歸方法等研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素，分析了技術(shù)進(jìn)步對(duì)促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用［15］。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)該問題的研究已經(jīng)取得了一定的成果，但研究?jī)?nèi)容大多集中在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。由于我國(guó)各區(qū)域的森林蓄積量和林地面積存在一定差距，相應(yīng)的林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平存在差異性。因此，本文在測(cè)度林業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的基礎(chǔ)上，采用空間計(jì)量模型，分析不同區(qū)域林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的空間差異性，為促進(jìn)區(qū)域林業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策參考。

1研究方法

1．1數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)源自《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2017)》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2018)》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2018)》。

1．2DEA－Malmquist指數(shù)法

Malmquist指數(shù)法和DEA法綜合使用稱為DEA－Malmquist指數(shù)法，該方法已經(jīng)成為測(cè)算林業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要方法之一。

1．3空間權(quán)重矩陣及相關(guān)性檢驗(yàn)

空間權(quán)重矩陣的設(shè)定是研究空間相關(guān)性問題的基礎(chǔ)。本文采用二元鄰接權(quán)重矩陣定義空間權(quán)重，二元鄰接權(quán)重矩陣是指兩個(gè)區(qū)域間的距離越接近，則兩個(gè)區(qū)域間的影響程度就越大。當(dāng)兩個(gè)空間單元具有相同的邊界或定點(diǎn)時(shí)，則為鄰接關(guān)系，賦值為1，否則賦值為0。兩個(gè)相同空間單元間的鄰接關(guān)系具體表示為:

1．4林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)能同時(shí)包含林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)和三次產(chǎn)業(yè)間相對(duì)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)狀況，內(nèi)容更全面，也能進(jìn)行不同時(shí)間和區(qū)域間林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變動(dòng)情況的比較，因此采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)測(cè)算林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。

1．5指標(biāo)的選擇

本文使用DEA－Malmquist指數(shù)法測(cè)算林業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平，投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取是DEA－Malmquist指數(shù)法的首要步驟。林業(yè)投入要素主要有勞動(dòng)、資本和自然資源等，反映林業(yè)投入要素的具體指標(biāo)為在崗職工年末人數(shù)、林業(yè)資本存量、林地面積和森林蓄積量，產(chǎn)出用林業(yè)總產(chǎn)值衡量［16－17］;影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的指標(biāo)有林業(yè)勞動(dòng)投入、林業(yè)資本投入水平(用林業(yè)資本投入占林業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量林業(yè)資本投入水平)、森林資源狀況(用森林覆蓋率指標(biāo)對(duì)森林資源狀況進(jìn)行評(píng)價(jià))和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(用人均GDP指標(biāo)評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平)［18］。選擇林業(yè)人力資本存量指標(biāo)對(duì)林業(yè)勞動(dòng)投入進(jìn)行衡量，該指標(biāo)主要由林業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量和林業(yè)人力資本水平反映［19］，其測(cè)算公式為FHC=fl×hc。式中:FHC表示林業(yè)人力資本存量;fl和hc分別表示林業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量和林業(yè)人力資本水平。對(duì)林業(yè)人力資本水平指標(biāo)，通過平均受教育年限法進(jìn)行測(cè)度，用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力文化狀況指標(biāo)對(duì)林業(yè)從業(yè)人員受教育程度進(jìn)行衡量。其測(cè)算公式為hc=∑piyi。式中:hc表示林業(yè)人力資本水平;i表示受教育級(jí)別;pi表示在i類的受教育程度條件下，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)在區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總量中的比例;yi表示該類學(xué)歷的受教育年限。對(duì)于i的確定，結(jié)合我國(guó)教育情況，將學(xué)歷情況分為不識(shí)字或者識(shí)字很少、小學(xué)、初中、高中或者中專、大專及以上5個(gè)層次，分別對(duì)應(yīng)0、6、9、12和16的受教育年限。

1．6模型構(gòu)建

空間滯后模型:空間滯后模型衡量各變量對(duì)其他變量是否具有溢出效應(yīng)。具體表達(dá)式如下:Y=ρWY+C+β1TP+β2FHC+β3LFI+β4SLF+β5GDP+ε。式中:Y為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平;TP表示林業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平;FHC表示林業(yè)人力資本存量;LFI表示林業(yè)資本投入程度;SLF表示森林覆蓋率;GDP表示人均國(guó)民生產(chǎn)總值;W是權(quán)重矩陣;WY為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間滯后項(xiàng)，反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在各區(qū)域之間的交互作用;ρ為空間效應(yīng)系數(shù)，取值為(－1，1)，反映樣本數(shù)據(jù)空間相關(guān)性的大小和方向;C為常系數(shù);β1～β5為各變量的回歸系數(shù);ε是獨(dú)立的隨機(jī)誤差項(xiàng)(服從均值為0、方差為θ2的正態(tài)分布)。空間誤差模型:空間誤差模型衡量的是在空間因素被忽略的情形下，各變量之間所造成的受影響的程度。具體表達(dá)式為:Y=C+β1TP+β2FHC+β3LFI+β4SLF+β5GDP+ε，ε=λWε+μ，μ～N(0，σ2IN)。式中:Y為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平;ε為獨(dú)立的隨機(jī)誤差項(xiàng);W為空間權(quán)重矩陣;λ是誤差項(xiàng)的參數(shù)，取值為(－1，1)，用來表征空間依賴關(guān)系;μ為誤差項(xiàng)。

2結(jié)果與分析

2．1林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的空間相關(guān)性

2．1．1全局空間相關(guān)性由表1可知，莫蘭指數(shù)全部為正，均通過了10%的顯著性檢驗(yàn)。這表明在區(qū)域?qū)用嫔希謽I(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平空間正相關(guān)性明顯，水平相近的區(qū)域在空間上存在集聚特征。從時(shí)序變動(dòng)看，我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平總體上呈現(xiàn)波動(dòng)遞增態(tài)勢(shì)，這表明隨著我國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平區(qū)域分化日益加強(qiáng)，空間差異愈發(fā)嚴(yán)重。2．1．2局部空間相關(guān)性由表2可知，2012年和2015年處于空間正相關(guān)的區(qū)域均有26個(gè)，占總數(shù)的84%，表明不論是2012年還是2015年，大部分區(qū)域分布均存在空間正相關(guān)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈現(xiàn)高水平區(qū)域集聚、低水平區(qū)域集聚的特征，且林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平存在空間分異性。浙江、福建、上海等區(qū)域分布在第一象限，為“高－高”(H－H)集聚區(qū)的正相關(guān)關(guān)系，這些區(qū)域和周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平較高，集聚程度也較高。甘肅、新疆、陜西等區(qū)域分布在第三象限，為“低－低”(L－L)集聚區(qū)的正相關(guān)關(guān)系，主要位于中西部區(qū)域，這些區(qū)域和周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平相對(duì)較低，存在低值與低值集聚。遼寧、云南和海南分布在第二象限，為“低－高”(L－H)集聚區(qū)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明這些區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平相對(duì)較低，且相對(duì)于周邊區(qū)域存在一定差距，因此加強(qiáng)周邊區(qū)域與這些區(qū)域的林業(yè)發(fā)展合作，可輻射帶動(dòng)這些區(qū)域的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。四川和內(nèi)蒙古分布在第四象限，為“高－低”(H－L)集聚區(qū)的負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明這些區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平相對(duì)較高，與其相鄰的區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平較低，空間溢出效應(yīng)不明顯。

2．2林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響

由表3可知，選用2017年的數(shù)據(jù)，分別使用經(jīng)典模型(OLS)、空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)進(jìn)行林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的空間效應(yīng)分析。在10%顯著性水平下，空間滯后模型的拉格朗日系數(shù)因子(LM－lag)顯著，而空間誤差模型的拉格朗日系數(shù)因子(LM－error)不顯著。同時(shí)空間滯后模型的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值(logL)為7．602960，比經(jīng)典模型和空間誤差模型的值都要大;而且空間滯后模型的赤池信息準(zhǔn)則值(AIC)值和施瓦茲準(zhǔn)則值(SC)分別為－1．205920和8．831990，比經(jīng)典模型和空間誤差模型的值都要小。綜合上述，選用空間滯后模型(SLM)的結(jié)果進(jìn)行分析。空間滯后項(xiàng)的空間效應(yīng)系數(shù)為0．221937，而且在10%的顯著性水平下顯著，這說明區(qū)域間林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平具有顯著的空間效應(yīng)，即一個(gè)區(qū)域的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與周邊區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)，具有顯著的空間促進(jìn)作用。林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的系數(shù)估計(jì)值為0．259381，且在10%的顯著性水平下顯著，即在其他條件不變時(shí)，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步每提高1個(gè)單位，將正向促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平提高0．259381個(gè)單位，說明林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的空間促進(jìn)作用，能顯著地促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。這是因?yàn)榱謽I(yè)技術(shù)進(jìn)步可以優(yōu)化林業(yè)資源配置、提高生產(chǎn)效率，同時(shí)帶來更高的林業(yè)增長(zhǎng)效應(yīng)，使得具有較高生產(chǎn)效率的產(chǎn)業(yè)部門降低生產(chǎn)成本，并通過更低的價(jià)格或更好的商品和服務(wù)在競(jìng)爭(zhēng)中顯現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，使得勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)漸漸向機(jī)械化、智能化轉(zhuǎn)變，林業(yè)不斷向高技術(shù)、高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。為了檢驗(yàn)林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的區(qū)域差異，分別使用經(jīng)典模型、空間滯后模型和空間誤差模型進(jìn)行東、中、西部分析。由表4和表5可知，東部區(qū)域LM－lag和LM－error均不顯著，但空間誤差模型的LogL值為6．216553，比經(jīng)典模型和空間滯后模型的值都大;而且空間誤差模型的AIC值和SC值分別為－0．433105和2．476330，比經(jīng)典模型和空間滯后模型的值都小。綜合上述，東部區(qū)域選用空間誤差模型的結(jié)果進(jìn)行分析。同理，中部區(qū)域和西部區(qū)域也選用空間誤差模型的結(jié)果進(jìn)行分析較好。從東中西不同區(qū)域上來看，在10%的顯著性水平下，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響均有所不同，表現(xiàn)為東部區(qū)域不顯著，中部區(qū)域顯著為負(fù)，西部區(qū)域顯著為正的特征。東部區(qū)域的影響系數(shù)為0．569964，但未通過顯著性檢驗(yàn)。這主要是因?yàn)闁|部區(qū)域具有林業(yè)人才、技術(shù)和資金優(yōu)勢(shì)，但隨著改革開放政策的不斷深化，東部區(qū)域林業(yè)要素再配置效應(yīng)的邊際報(bào)酬遞減，林業(yè)要素配置效率降低，這些因素使得林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響比較有限。中部區(qū)域的影響系數(shù)為－1．954900，說明林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有抑制作用。這主要是因?yàn)槠淞謽I(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體較慢，使得中部區(qū)域林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生抑制作用。西部區(qū)域的影響系數(shù)為0．365808，說明林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的空間促進(jìn)作用。這主要是因?yàn)閷?shí)施“西部大開發(fā)”政策之后，西部區(qū)域與東部區(qū)域的林業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益緊密，通過東西部聯(lián)動(dòng)和對(duì)口支援等政策使西部區(qū)域林業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平不斷提高，大大增加了要素升級(jí)配置的空間，林業(yè)勞動(dòng)力和林業(yè)資本等生產(chǎn)要素逐漸從生產(chǎn)率低的部門向生產(chǎn)率高的部門流動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

3結(jié)論與建議

通過對(duì)全局林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的空間相關(guān)性分析，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平空間正相關(guān)關(guān)系明顯，相鄰省份彼此相互影響，存在高值集聚、低值集聚的現(xiàn)象。通過進(jìn)行林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的空間效應(yīng)分析，全國(guó)林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的正向促進(jìn)作用;林業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響表現(xiàn)為東部區(qū)域不顯著，中部區(qū)域顯著為負(fù)，西部區(qū)域顯著為正的特征。根據(jù)分析結(jié)果，提出如下建議:(1)強(qiáng)化林業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)，為林業(yè)技術(shù)進(jìn)步提供人力支持。注重對(duì)林業(yè)技術(shù)人員的教育培訓(xùn);完善對(duì)林業(yè)技術(shù)人員的考核標(biāo)準(zhǔn)，提高林業(yè)技術(shù)人員的待遇，有效地激發(fā)林業(yè)技術(shù)人員的工作潛力。(2)加大林業(yè)技術(shù)多元化資金投入，為林業(yè)技術(shù)進(jìn)步提供資金支持。加大財(cái)政投入，為林業(yè)高新技術(shù)企業(yè)和林業(yè)科研機(jī)構(gòu)提供資金扶持;國(guó)家應(yīng)該用合理的林業(yè)產(chǎn)業(yè)投資政策作指引，支持國(guó)企、金融部門和社會(huì)向林業(yè)技術(shù)領(lǐng)域投資。(3)積極推進(jìn)林業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和推廣。建立科學(xué)的林業(yè)技術(shù)成果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);完善中介機(jī)構(gòu)的組織以及運(yùn)行機(jī)制，發(fā)揮中介機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵作用;開展產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的林業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)林業(yè)技術(shù)成果快速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力;轉(zhuǎn)變林業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及技術(shù)應(yīng)用的主體，大力推進(jìn)林業(yè)技術(shù)成果的商品化和產(chǎn)業(yè)化［20］。

作者：姜鈺 姜佳瑋 單位：東北林業(yè)大學(xué)