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摘要：社會經濟的快速發展，也進一步推掉了大數據的發展，并已成為人們生產生活中常應用的一種數據。本文主要對環境保護發數據應用技術進行分析與研究。

關鍵詞：環境保護大數據；應用技術；分析與研究

隨著大數據的應用范圍不斷擴大，人們看待事物的視角也在發生改變，其變化主要體現在描述紛繁復雜的經濟社會活動中采用定量化的指數與指標，基于數據，總結世界發展的規律。在此背景下，環境管理必須緊跟時展的步伐，進行改革與創新。在大數據時代下，環保工作中數據的重要性也日益提高。不同類型的環境保護數據產生的巨大的科學與社會經濟的價值，引起了各行各業、公眾與政府的高度關注。因此，科學、合理地發展與應用環境保護大數據，不僅有利于促進社會經濟的良好發展，還可以提高環境管理服務的質量與效率，同時對定量化與精細化的管理也產生了積極性的作用，這也為環境保護發展創造了更多的機遇。

1環境保護中應用大數據的必要性

1.1發展潛力巨大。根據實踐證明，在開展環境保護工作中，通過引入大數據技術，可以獲得較為理想的效果，對提高其工作效率與水平具有關鍵性的作用，故其存在較大的發展潛力。與以往相比，當前的大數據不僅在人們的日常生活中得到廣泛的應用，且在環境監測與資源配置中均得到了充分的應用，且通過大數據，還將環境監測、資源配置與人們的出行有效的結合在一起，為高校進行環境保護工作，提供技術支撐。在此背景下，大數據不僅是只用來練習構建預測模型，還為城市的美化與綠化建設以及環境的保護工作的有序進行，制定更加科學、合理的方案。同時，在構建各種環境的統一視圖中，比如海陸空等，大數據技術占據十分重要的位置。縱觀大數據的發展情況，其在環境保護中的應用前景非常可觀，是降低人們對生存環境破壞、實現可持續發展中的關鍵技術之一。

1.2有利于提高社會的環境治理能力，強化政府的服務于監督水平。在大數據時代的影響下，大數據技術的應用與經濟發展之間的關聯性越來越明顯，在環境保護中，通過應用大數據技術，使社會的環境治理能力得到大幅度的提升。同時，大數據技術還可以進一步提高政府部門的環境監管能力與環境保護服務水平。伴隨著人們的生活質量與經濟水平的日益提高，生態環境問題也逐漸突出，給社會經濟的發展與人們的生活環境造成了極大的影響，引起了社會各界與政府的高度重視，成為當前我國政府亟需解決的問題。而要有效解決當前國內的生態環境問題，必須擴大各類環境要素數據的搜集范圍，并將這些數據進行歸類整理，在此基礎上，為確保環境變化趨勢預測的準確性，必須引入大數據技術，對數據進行深入的分析，根據分析的結果，制定相應的保護政策，確保其政策的科學化與合理化。同時，政府還要從細微處出發，最大限度地降低環境污染的風險，充分應用大數據技術，高質量、高效率完成環保信息化工作，為協調及實現環境與經濟發展，提供重要的保障。

2具體應用

2.1大數據在水污染治理方面的應用。在水污染治理中，應用大數據技術，可以提高其質量的效率。以哈德遜河的水資源污染問題為例，因考慮其的生態系統已出現了嚴重損壞的跡象，不可以再作為供人們飲用的水源，且其水污染環境問題還在進一步惡化，給人們的生活與當地的經濟發展造成了極大的影響，這也引起了各行各業人士與政府的高度重視，越來越多的人意識了生態環境問題的重要性。在此背景下，為有效解決哈德遜河的水污染環境問題，修復其生態系統，相關的環境治理部門結合當前的發展形勢，改變以往水污染治理的方式，引入大數據技術，將傳感器安裝在河流上，由傳感器負責傳輸河流的監測數據，數據中心接收由傳感器傳輸的數據，相關的科研工作人員深入分析傳回數據，基于分析的結果，建立哈德遜河的環境模型。同時，在大數據技術的輔助下，提高了評估人們破壞行為的有效性，為制定最優化水污染治理方案，提供了重要的參考依據，嚴格把控哈德遜河的環境現狀，從而使其質量的效率得到了大幅度的提升，且哈德遜河的環境問題也得到了有效的改善。

2.2數據公布與收集方面的應用。針對當前大數據應用在環境保護中的情況，政府為進一步拓展大數據技術的應用范圍，加強對其創新應用的研究，采取多種方式構建數據庫，公開數據，使其更加的透明化。在社會經濟的帶動下，網絡技術也得到了顯著的發展，傳感器技術水平有了明顯的提升。與此同時，數據收集工作與時展之間的聯系越來越緊密，在環境保護工作中，通過引入傳感器與網絡技術，提高數據的搜集速度，一般由數據中心進行匯集。此外，大數據技術應用在數據的公布與收集中，還保障了人民大眾的監督權，提高了其在社會發展中的影響力，通過人民大眾發揮的社會力量，重點整治嚴重存在違法排污行為的企業。同時，社會公眾參與到環境保護工作中，不僅可以豐富數據收集的方式，還確保了搜集內容的全面性與真實性，為后續科學分析環境數據，奠定了一個良好的基礎。

2.3大數據在空氣質量預測中的應用。將大數據技術應用在空氣質量的監測與預報找那個，不僅可以及時搜集到影響空氣質量、污染源自動監測以及氣象的數據，還可以對這些數據進行綜合的分析，從而確定大氣污染物的運行速度與含有的成分，從而確保提前預備未來幾天活幾周的污染情況的準確性與有效性。同時，在重度污染天氣還未到來時，還可以引用大數據技術，為制定與實施相對應的解決及控制措施，提供技術支持，建設空氣中污染物的排放量，從而有效解決空氣質量的問題。此外，在空氣質量監測預報中，基于大數據，將監測預測數據全面公開化，使人們意識到環境保護的重要性，并強化人們的環境保護意識，集中社會力量，開展環保質量工作，實現人類社會的和諧發展。為我國佛山市空氣質量研究與分析，基于大數據技術，獲得的相應成果。

3環境保護中大數據應用技術的實施策略

3.1嚴格審查監測數據，確保數據的真實性與準確性。不可預測是意外狀況最明顯的特征，在監測生態環境的過程中，無論是采用自動監控還是人工監控的方式，均會受到內外部因素的不同程度的干擾。在修正與校對監測數據中，均由工作人員操作，這也意味著，在進行環境監測工作中，均可能會涉及到一些人為因素，在監測中，若有工作人員為了追求績效考核成績，忽視了監測數據的真實性與準確性，會引發監測數據造假情況的發展。為規避監測數據造假問題的發生，需要對監測數據還未輸入數據庫之前的準確性及真實性進行審查。

3.2數據的來源要更加多樣化，形成統一開放的環保數據平臺。要豐富環境保護數據的來源，使其更加的多樣性，首先要跳出環保業務數據的束縛，其次結構更多樣與層次更豐富的范圍內收集數據。要實現數據共享，提高數據的利用率與使用率，使大數據更加公開透明化，需要基于原始數據，完善信息化建設。在環境大數據的管理中，通過建立互聯互通的業務應用系統，使數據采集主體更加的豐富，這對于統一集成管理不同類型的污染環境數據，具有輔助性的作用，從而準確把控當前環境的質量情況，基于此，預測、預警大氣與水的環境質量。此外，還要及時掌握不熟悉的情況，進而做到防患以未然，確保后續環境保護工作順利進行，也為日后的決策提供了更多的信息。同時，在生態環境的管理中，通過引入大數據技術，形成大數據管理工作機制，提高其管理的效率，為日后制度與實施解決污染環境問題的方案，提供有效的保障，態環境大數據管理工作機制。

4結論

綜上所述，在大數據技術水平不斷提高的環境下，其應用范圍也在不斷擴大，應用在環境保護中，對解決環境污染問題，提供了有效的信息，同時，對提高環境保護工作的效率與環境部門的服務水平，也具有積極性的作用。因此，在環境保護中，要廣泛應用大數據技術，促進環境與經濟的協調、共同發展。

參考文獻

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作者:朱習文 單位:銅陵市環境信息中心