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摘要：環境保護是惠當代、利長遠的一項重要的工程，在環境保護這項重要的工作中，我們要進一步利用現代化的技術手段，提升環境保護工作的效率。本文主要探討了大數據技術在環境保護監測與智能診斷中的應用，為全方位提升環境保護工作效能奠定更強有力的基礎。

關鍵詞：環境保護；大數據；監測；智能診斷

1引言

當前的環境問題日益嚴峻，已經影響到了人民日常生產與生活，因此在今后乃至未來的很長一段時間中，環境保護都將是一項重要的任務。在以往的環境監測與診斷中，對于大量的基礎性環境數據的記錄與分析還要依靠人工完成，一方面為人員工作帶來了巨大的壓力；另一方面在人工工作中還存在著一定的誤差。大數據技術的應用減輕了工作人員的工作負擔，大大提高了數據的分析處理能力，提升了環境數據監測的實效性與準確性，為環境保護工作帶來了新的機遇。

2大數據為環境保護工作帶來的積極影響

應用大數據技術能夠對海量的數據進行更加精準的分析，在大數據的概念中，數據之間的因果關系被弱化，更加關注數據之間的相關性。因此，我們能夠從更多的角度進行環境保護數據的分析。傳統的數據分析方法存在著環境監測時效性弱，統計分析特征不明顯的問題，大數據技術能夠有效地克服這些弱點。大數據技術為環境保護監測與智能診斷提供了更加有效的技術工具[1]。構建環境監測參數模型，以土壤監測、空氣質量監測、水資源質量監測等為基礎，提供更多元化的一手數據，能夠為環境保護數據分析積累大量的基礎數據。在對以上的數據進行分析的基礎上，可以對當前的環境進行科學的評價，實現環境的智能診斷，為后續的環境治理提供有效的支撐。

3基于環境保護大數據的監測和智能診斷

環境保護監測是環境保護工程的前置內容，通過對環境數據的監測，得出環境監測的結論，能夠為環境智能診斷奠定堅實的基礎。環境監測主要是為了進一步明確當前環境污染的狀況、未來環境的變化趨勢、環境存在的潛在風險，為環境綜合治理提供科學依據[2]。3.1做好環境數據收集。環境因素數據收集是進行環境保護大數據監測的第一步，在環境因素數據的收集方面，首先要根據環境因素分析的主要目標，設定環境保護參數模型，繼而有針對性的收集相關的環境數據[3]。要建立全方位的立體環境感知體系，將在線監測、水下仿生監測、監測臺站等多方面的工具利用好，對水土的酸堿性、空氣中的顆粒物、重金屬污染指數等進行一定的數據收集。利用最新的傳感器技術，可以實現環境因素的實時收集。這些數據將最終形成一組非線性相關的大數據組，繼而對這些數據進行數據清洗、數據分析和數據挖掘。3.2分析環境保護數據。在得到第一手的環境因素數據之后，就需要對環境因素數據進行科學的分析，在分析中首先需要對數據進行一定的聚類分析。在環境因素數據的獲取中，難免受到人為干擾以及不確定因素的影響，導致收集到的數據存在偏差，出現一定的數據失真[4]。在這種情況下要對環境因素數據進行一定的自相關驗證，確保環境保護大數據分析的有效性。要通過大數據處理中心，集中進行數據的處理，并將數據分析結果，及時反饋給相關部門。3.3得出環境監測結論。為了得出可靠的環境監測結論，在環境保護大數據分析中需要綜合的應用統計學的分析方法、小波分析方法等技術方法，實現對環保大數據的深度挖掘和融合分析，提升環境監測結論的準確性與時效性。高質量的環境監測結論能夠為政府的宏觀環境監督與環境保護施策提供科學依據。

4做好基于環境保護大數據的監測和智能診斷的措施

基于環境保護大數據的監測和智能診斷主要是為了更快速地感知環境的變化，更全面地進行污染源的排查、更有效評價環境治理的效果，從而實現更加智能化的區域環境治理。為了做好基于環境保護大數據的監測和智能診斷，本文主要提出了以下兩項措施。一是打造政府、企業以及公眾參與的多方聯動環境保護監測機制。在環境保護大數據的構建過程中，需要社會多方的積極參與。環境影響因素數據要進行多參數的配置，實時監控，智能化監測。利用好傳感網、無線網、衛星網、互聯網等信息技術，快速地將收集到的信息傳導到數據處理中心。數據處理中心要具備海量數據的存儲和高性能的計算能力，深度進行數據挖掘，實現數據可視化的目標[5]。政府部門要發揮出監測中心、執法中心、應急指揮部等行政職能，做好環境綜合治理。例如，當監測到某一地區的空氣排放污染物增多的時候，要進行污染源的分析，實現分析數據的在線共享，反饋到相應的執法部門，并加強與公眾的互動，從而加強企業的排污治理。二是構建智能化的環境保護大數據處理中心。環境保護大數據中心要涵蓋環境質量分析、污染源分析、信息查詢、數據共享、公眾參與等多個模塊，并實現內部的政務暢通。環境保護相關的檔案資料都要在數據中心進行存儲，為長期的環境監測與分析積累數據。環境保護業務部門要積極參與到數據中心的建設中去，共享數據中心建設成果，例如，對于建設項目固廢處理排污管理等都可以實現在線監測。同時企業與公眾也要加入數據中心，及時了解環境監測的情況，履行自身的環境保護義務。

5結束語

綜上所述，將大數據相關技術應用到環境保護監測與智能診斷中具有一定的必要性。基于環境保護大數據的監測與智能診斷系統能夠建立全面的環境感知、廣泛互聯互通、集中統一管理的環境保護信息網絡體系，全面提升環境管理的效能。

參考文獻：

[1]魏源.基于環境保護大數據的監測與智能診斷研究[J].建筑工程技術與設計,2018(29):3580.

[2]白山.大數據時代環境保護領域的信息安全問題[J].信息記錄材料,2018(8):115~116.

[3]林龐錕.基于環境保護大數據的檢測與智能診斷研究[J].環境與發展,2018(7):166~168.

[4]焦月朋,曹燕,梁煒.生態環境保護與大數據技術的應用研究[J].建筑工程技術與設計,2018(18):48~50.

[5]鈕卿,程琳.基于環境保護大數據的監測與智能診斷研究[J].環境科學與管理,2018(1):167~170.

作者:宋興寬 趙亮 單位:濟寧市東方圣地人力資源開發有限公司