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摘要：我國目前社會發展過程中的經濟統計數據的采集，主要是以不同的行政單位來進行的，目前這種數據采集的方式并不能夠有效的滿足我國的政府經濟決策的要求，特別是需要對不同的目標對象來進行邊界分析。為了有效的解決這一問題，就必須要對統計單元內部的差異進行處理和進一步的分析，這種分析也就是把整個空間分辨率比較低的統計單元的屬性值分解到空間分辨率比較高的統計單元之中進行分析。

關鍵詞：農村經濟；統計數據；空間化

一、前言

在我國目前整體的發展過程中，對于社會經濟統計數據的采集主要是以我國人口居住的校區或者是企業為單位來進行搜集，特別是在社會經濟統計數據的時，也是以我國政府為載體來進行的。特別是我國政府相關的部門為了促進整體社會的經濟發展，需要參考相應的數據來做出一定的決策。但是在目前的這些數據中所調查的目標范圍并不一致，沒有辦法為我國政府的數據分析提供相應的參考和分析。為了有效解決這個難題，就必須要按照不同的統計單元來分析相應的數據差異，這就需要利用到數據空間化的分析，也就是把整個空間分辨率比較低的統計單元的屬性值分解到空間分辨率比較高的統計單元之中進行分析。總體來說，目前社會經濟數據的整體空間分布是具有一定的社會差異性的，這種差異性主要是不同的因素所形成的錯綜復雜的結果。目前已經出現的數據空間化的模型，主要是針對一定范圍以內的人口來調查統計的數據，這種是具有一定規律的，特別是整體的模型分析方式也較為宏觀。我國是一個農業大國，農村的經濟發展對我國整體社會經濟的發展有著非常重要的影響和作用，特別是在目前的許多學者的研究中也已經指出，對農村區域經濟的研究，是有利于我國政府做出相應的經濟決策的。

二、農村經濟統計數據空間化的技術路線

（一）數據預處理與標準化。在整個農村經濟統計數據空間化的技術路線的第一步，就是要對整個數據進行預處理與標準化處理，這主要是因為在具體的采集數據的過程中，整個地理數據的投影坐標和區域范圍的大小都是不一致的，所以導致整個數據在具體的分析時需要把數據整理到整個數據庫中區，特別是在數據的預處理部分主要包括要有效的建立一個數據與地理數據的連接，從而為后期的分析奠定相應的基礎。（二）經濟空間特征分析。其次是要對整個經濟空間的特征進行相應的分析，特別是要明確研究的對象好是農村的經濟，農村經濟單元從整體來說是比較小的，特別是對于整個農村地區的經濟發展格局要進行一個完整的分析。在對農村地區的經濟空間的特征進行分析時，也要明確整個農村經濟的整體發展情況以及空間方面分布的差異。（三）因子選取與模型確立。最后是進行因子的選取與模型的確立，特別是要根據相關的條件來建立相應的分析模型，從而能夠進一步的對不同的地理要素進行相關性的分析與研究，從而有效的確定一個數據分析的因子與模型。特別是由于最優的數據分析模型是一個比較復雜和繁瑣的過程，模型的確立在一定程度上也是決定了最終的結果的準確性。

三、農村經濟統計數據空間化地理要素及指標的構建

（一）土地利用指標。對農村經濟統計數據空間化的分析，也要建立一個完整的地理要素指標，在此次研究與分析中，筆者主要選取兩種不同的地理要素指標來進行闡述和分析。總體來說，農村經濟的發展其實就是一種依賴自然資源的發展方式，同時也是包含了土地資源自然屬性和社會經濟活動特征的歷史綜合體。在農村經濟的發展中，利用土地資源也是不同的方式，同時，土地利用方式直接影響著一個地區的農業綜合生產能力，將土地利用作為用于衡量該地區經濟發展水平的地理要素之一。（二）區位。區位這一要素存在于人類的日常生活中，特別是在日常的社會經濟生產活動中都會對區位產生不同的因素影響，而且區域之間也會產生不同的作用影響，一般來說，當兩個區域之間的距離越近，兩者之間的特征越相似，其對彼此間的相互影響越明顯，從而使彼此在許多特征上更具趨同性。空間內各區域的規模大小、位置以及他們之間的相互作用最終形成了其各自在空間由的反抬。

四、總結

社會經濟數據空間分布為政府決策提供了重要的數據支撐，但是目前的統計數據在整體的方面仍然存在著比較局限的部分，特別是在對跨行政單元或行政單元內部的區域進行研究時，沒有辦法及時的獲取相應的社會經濟地理方面的有效數據，因此在此次的研究中，筆者主要針對農村經濟數據統計如何空間化分析進行了一個簡單的說明。期望能及時有效地為科研生產提供相關的農村經濟發展數據，為政府部門制定有利于提高農村居民生活和促進農村經濟發展的方針、路線、政策。

作者:陳子璇 單位:延邊大學