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摘要：隨著科學技術的進步發展，信息化時代已經來臨，數據的規模、數量以及分析難度都在不斷的提升，為了能夠有效提高數據分析的效率和質量，要對傳統的數據信息分析模式進行合理的轉變，巧妙運用數據挖掘技術，增強數據分析的精準性，使得數據信息分析的應用范圍得到拓展和延伸。隨著數據挖掘技術的廣泛應用，各行各業和相關專業人員越來越重視數據挖掘技術。因此，本文重點探討了數據挖掘技術在互聯網行業中的應用，同時具體分析了計算機數據挖掘技術在互聯網行業中的應用，為未來數據挖掘技術的發展提供一些參考和建議。

關鍵詞：互聯網行業；計算機；數據挖掘技術

信息技術作為一種新型技術在應用過程中仍有很長的路要走。但隨著信息技術不斷滲透到人們的日常生活當中，逐漸使人們的生活便利化。例如，手機支付已經成為我們的生活中首選支付方式，此外，PAYPAL、微信、支付寶等等應用程序隨著手機支付的興起已經逐步替代現金支付，實現了日常出行的便利。除此之外，數據挖掘技術加快了信息流動，使用數據挖掘技術可以通過編制統計數字和對用戶、消費者信息進行分類，幫助企業獲得更大的經濟利益。

一、數據挖掘技術的概述

數據挖掘技術，又稱數據開采技術，被用于分析和匯編以及最終的統計數據的收集。數據挖掘技術比以往的數據分析技術具有更多的科學優勢，隨著數據挖掘技術應用逐漸廣泛，人工智能領域以及互聯網領域開始逐漸應用數據挖掘技術。此外，數據挖掘技術已經在工業上得到了廣泛的應用。通過數據挖掘技術，可以提高統計的科學性，同時保證結果的真實性。數據挖掘技術使人們能夠在數據提取的基礎上對數據進行分析，最終實現提高數據的真實性和科學性。總的來說，這三種數據挖掘技術涉及許多學科，例如，統計學、經濟學和計算機科學，這意味著為了更好地利用數據挖掘技術或最大限度地提高數據挖掘技術的價值。在生產、經營以及管理等相關活動中，會形成大量的數據信息，通過數據挖掘技術能夠對此類數據信息進行分析。數據挖掘技術具備靈活較強的特征，不僅能夠對收集的信息進行全面統計和分析，也能夠針對某一數據進行統計分析。當前階段，隨著社會經濟的進步發展，生產、經營活動也在不斷增加，所形成的數據信息中涉及到多樣化的內容。為了能夠充分彰顯此類數據信息的價值和功能，要合理運用數據挖掘技術，對其進行研究和分析，以此得到更加深層的信息，增強對數據信息的利用效率[1]。

二、互聯網行業中計算機數據挖掘技術的應用

在當前階段的數據處理中，由于數據量在不斷增加，傳統的數據分析方法已無法滿足時展的需求，合理運用數據挖掘技術，能夠對數據進行更加深入的挖掘，也能夠掌握到傳統分析方式中無法發現的數據，以此發揮數據挖掘技術的價值和功能。數據挖掘技術在各種行業，例如對金融行業、國家安全行業等十分重要，通過數據建模分析經濟收益，收集用戶和消費者信息并進行統計，以此增強網購的信息化和網絡化水平。（一）數據挖掘技術在網購客戶行為分析上的作用。近年來，在線網購已成為越來越多的青年人的主要購物方式，這不僅是因為消費者人數增加，而且還因為在線交易的數量和交易額呈指數增長。因此，通過數據挖掘技術，對產品進行分類工作，更好的提高在線網購平臺的經濟效益。例如隨著淘寶、蘇寧、京東等大型電商平臺的興起，帶動了在線網絡的不斷發展，許多電商平臺通過對消費者的消費行為進行分析，進一步了解用戶對于哪類商品感興趣。此時，通過數據外挖掘，將所獲得的數據進行搜集分析，對于分析互聯網消費者行為有重要作用。（1）支持電子商務商務平臺進行綜合客流分析，制定未來的營銷策略和長期的企業發展戰略[2]。（2）電子商務平臺還可以利用數據挖掘技術分析競爭企業的交易量，分析競爭企業的優缺點。（3）通過使用數據提取技術，用戶和消費者可以提供更好的服務。例如“猜你喜歡”功能就是通過數據挖掘技術，挑選一些與用戶經常瀏覽的商品類似的其他商品進行推銷，提高了整體交易額，同時對于刺激消費者在消費有重要作用。隨著電商平臺的不斷發展，數據挖掘技術已經在分析消費者行為方面發揮了重要作用。因此，在分析消費者行為時，必須考慮到消費者行為的變化。隨著數據挖掘技術的改進，其精確度和科學性預期在今后會有重大改進[3]。（二）數據挖掘技術在感知評價系統中的作用。在數據挖掘技術的支持下，可以收集和統計用戶關于商品和平臺的看法以及意見。例如，電子商務系統的用戶對電子商務提供的貨物和服務是否滿意。此時，企業可以通過用戶對商品以及服務的看法以及相應的評價適當調整調整其貨物和服務，并實現其長期生存和發展[4]。傳統分析模式下一旦部分節點產生問題，就容易對系統總體造成嚴重的影響，從而對數據分析的時效性產生不利影響，而在構建感知評價系統時，能夠滿足數據分析的實際需求，將數據挖掘技術合理運用在感知評價系統中，可以有效防止重復工作等現象的產生。操作人員只要將信息錄入到感知評價系統，系統軟件就會對數據進行統計、分類、分析和計算，然而對數據中隱藏的信息進行挖掘，以此增強企業數據挖掘的信息化和網絡化水平。

三、結語

通過數據挖掘技術不僅能夠提取和分析用戶信息，同時能夠實現用戶感知評價系統的構建和完善，在用戶的意見中不斷改善商品質量以及服務，從而幫助企業創造更多收入，同時提高自身經濟利益，真正實現數字挖掘技術在互聯網行業中的全面應用，實現促進信息技術以及數字挖掘技術的不斷發展。

參考文獻

[1]段繼鋒.電子商務領域中計算機數據挖掘技術的應用研究[J].通訊世界,2017(4):86-86.

[2]黃慶生.計算機數據挖掘技術的開發及其應用探究[J].科學技術創新,2018(11):71-72.

[3]范蘇穎.淺析計算機數據挖掘技術[J].信息系統工程,2017(1):94-94.

[4]李艷花.計算機中數據挖掘技術的應用[J].信息通信,2017(4):154-155.

作者:高民 單位:三峽電力職業學院