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摘要:信息技術和計算機技術在當今社會的應用越來越廣泛，對計算機技術的革新和創新發展的需求也越來越高。隨著計算機技術在各個領域中的應用地位越高，科研人員需要對計算機數據挖掘技術進行不斷的探索，數據的儲存技術也需要不斷的加固和完善更新。現如今，計算機技術的更新發展還是具有很大的發揮探索空間，不斷促使著計算機數據技術應用于更多的領域。本文主要是從計算機數據挖掘技術的開發和應用方向出發，進行簡要闡述。

關鍵詞:計算機;數據挖掘技術;應用

一、計算機數據挖掘技術的開發

(一)可視化技術的開發。當今社會正處于一個大數據化的背景下，計算機數據的挖掘技術的使用使采集到的數據統計效果得到大幅度提升的同時，也能夠保證采集的數據符合所需標準。大部分數據的分析結果都包含著一些數據背后的特殊含義，這些隱含的特征意義如果想要被發現，分析上就要多下力度，一般采用數據圖表分析和散點圖分析等數據分析方式。通過計算機數據的統計可以直觀的分析出數據統計結果的涵蓋特征，幫助人們日常生活的狀態通過有效分析而提供的方式得到有效提升。從實際意義層面出發，開發出可視化數據處理技術，進行高維度的數據提取和管理分析。但由于可視化技術正在不斷的探索當中，想要把高維度數據分析應用到實際生活生產當中，還需需要不斷的探索的，這給可視化計算機技術的開發提供了更加廣闊的發展空間。(二)決策樹方法技術的開發。決策樹數據統計開發方式所涵蓋的數據數非常龐大的，對大量的數據進行統計分類和數據計算預測技術方式，這種技術是在根據相關數據的基礎上進行操作的。決策樹對于數據的分析方法是比較多的，主要采用的是CHAID和RINT的計算統計，這兩種方法相對來講比較成熟。隨著計算機技術的不斷進步，對于數據統計所用的方式也需要不斷地創新，現如今又開發出了SLIQ與SPRINT的新數據分析體系來應用于決策樹技術中。SLIQ與SPRINT可以將龐大的數據歸納到決策樹，使分類屬性中對于連續屬性的處理上得到了良好的解決方式。(三)遺傳統計法的開發。從生物學遺傳角度出發，分析遺傳數據可知，計算機數據統計技術對于智能學習方面也是有所建樹的，通過計算機數據技術對遺傳學數據的有效分析，可以宏觀的得出數據和生物突變之間的關聯。生物學理論中的弱肉強食、適者生存的理論在各個行業中都可以適用，而計算機數據的挖掘技術在于統計開發領域中也是需要遵循此自然規律。在分析處理技術過程當中，對于數據做出系統的分類，把重復的、無用的數據進行淘汰，將合理的、需要保留的數據進行真理儲存，出具一個全新的數據整合系統，這樣對于數據長期的使用和分析可以對系統起到長期的優化作用。通過上訴分析，在我國早期的計算機數據挖掘技術開發的主要定位就是應用于比較集初級的數據統計中，而計算機書記開發技術更加需要的是以服務為主的方向進行應用技術的開發。隨著科技的快速進步，在各個層面的決策者中，對于其數據儲備量的要求正逐步降低，決策者可以通過計算機的數據庫從而避免了對于數據儲備量的不足之處。這也大大的提升了數據挖掘技術的優勢，對其的研究以及應用越來越重視。

二、計算機數據挖掘技術的具體應用

(一)市場營銷方面的應用。現在已經很少有人會使用現金支付的付款方式，大多數都是使用刷卡、刷微信、支付寶支付等。在使用上訴3種方式付款的是同時，客戶的信息有可能就會被商家所搜集到，采用此種方式搜集到的數據信息數量非常的龐大，隨著消費者的增多，采集到的消費者的信息越多，這就對于市場營銷中的針對性營銷起到了指導性作用。通過消費者在不同的商家的消費記錄、消費金額比重以及消費習慣的分析，進一步的對消費者的消費心理進行解析，從而對消費者接下來的消費需求加以推斷。比如:企業可以根據刷卡客戶對于信用卡消費的使用情況來分析各類商品的銷售情況，制定出合理的促銷方案。以上的數據分析必須采用計算機數據的信息挖掘技術，通過數據的采集和分析，制定出有利于企業發展需求的營銷策略，根據客戶消費習慣和需求，提供數據信息分析結果，指引企業進行重大決策，提升企業自身的商場競爭力。(二)計算機數據挖掘技術在半導體領域中的應用。在半導體領域中，計算機數據挖掘技術的應用主要體現在了軟件的檢測當中。半導體元件在生產過程當中，通過元件信息的采集工作，利用數據挖掘技術對于元件信息進行分析檢測，從而得出元件的質量是否合格后，在投入半導體的使用當中。所以，通過計算機數據挖掘技術的分析工作，大大提升了判斷元件合格的準確性，從而避免了把不合格的商品投入使用。除此之外，計算機數據挖掘技術還可以應用于金融投資方向，分析出的數據可以為金融投資的方向提供有力參考。電子商務當中也廣泛的應用到了該項技術，不僅可以推斷出消費者的喜好情況，還可以對消費者提供針對性的商品，以此既節省了消費者的時間，企業也可以達到快速銷售的目的。如，在淘寶、京東等消費網站中就應用了計算機數據挖掘技術。

三、結語

綜合上述，計算機挖掘技術與我們的生活息息相關，對社會的進步和經濟發展也發揮出了一定的作用，具有重要價值。

參考文獻:

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［4］劉芬．基于計算機數據挖掘技術的開發及應用分析［J］．數字技術與應用，2018，36(05):220+222．

作者:邱恩海 單位:江西工業職業技術學院