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通過分析與研究，得出產(chǎn)品的感性意象詞匯、造型設(shè)計(jì)要素以及感性評價矩陣，并對模糊邏輯進(jìn)行有效的利用，使相關(guān)的感性評價尺度向工學(xué)尺度進(jìn)行一定程度的轉(zhuǎn)化，這樣一來，就能夠?qū)Ξa(chǎn)品造型設(shè)計(jì)要素與感性意向之間的關(guān)系進(jìn)行有效的建立。

產(chǎn)品感性意象與造型設(shè)計(jì)要素分析

對于產(chǎn)品感性意向設(shè)計(jì)而言，它首先是要建立在人的感知基礎(chǔ)之上，然后再以造型基礎(chǔ)為對象，對非理性的感性意向信息進(jìn)行一定程度上的量化，并在此前提之下對相關(guān)概念進(jìn)行設(shè)計(jì)。而在產(chǎn)品感性意向的設(shè)計(jì)當(dāng)中，它所涉及的要素相對較多。因此為了對研究提供便利，在本文的研究中消除了色彩因素。根據(jù)我們的研究與分析，首先對折疊自行車的感性詞匯進(jìn)行了一定程度上的確定，主要為如下感性詞匯：簡潔的、精致的、高貴的、時尚的、有趣的、輕便的、休閑的、人性化的、實(shí)用的等。在本文的研究中，主要選擇“優(yōu)美的”進(jìn)行分析。

確定設(shè)計(jì)要素要想對要素進(jìn)行有效的確定，首先需要對相關(guān)的圖片進(jìn)行搜集與整理，并在其中優(yōu)化選擇出15個進(jìn)行具體研究，而另外的三個則被作為測驗(yàn)對象進(jìn)行一定程度的模糊邏輯模型測驗(yàn)。一般情況下，在一輛完整的折疊自行車之中，包含了1000余個零件，根據(jù)零件的類型對其進(jìn)行分類，一共可以分為25類部件，然后再對形態(tài)分析法進(jìn)行有效的利用，對這35個部件進(jìn)行相應(yīng)的形態(tài)分解，根據(jù)分解，原先的25個部件被劃分為8個造型設(shè)計(jì)要素，這8個造型設(shè)計(jì)要素分別是車架、車把、中軸、鞍座、衣架、擋泥板、車輪、鏈條傳動形式等。

評價感性意向首先，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)時，對七階李克特量表進(jìn)行了一定程度上的利用，該量表要求被試對某一敘述，在七階的評價尺度中進(jìn)行選擇，尺度一表示的主要是非常不同意，而尺度四則表示的是普通。對于尺度七而言，它表示的主要是非常同意。在調(diào)查問卷設(shè)計(jì)完成之后，對20位被試進(jìn)行調(diào)查，并對相關(guān)的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行有效的記錄與整理，最終得到感性評價矩陣，具體見表2所示：

產(chǎn)品感性意象設(shè)計(jì)的模糊邏輯實(shí)現(xiàn)

MATLAB模糊邏輯工具箱對于模糊邏輯控制系統(tǒng)而言，它其實(shí)是一種在模糊與非模糊推理規(guī)則之中對相關(guān)信息進(jìn)行一定程度處理的工具，在本文的研究中，選擇MATLAB中的FUZZYLOGIC模糊邏輯控制箱對模糊邏輯控制系統(tǒng)進(jìn)行一定程度的設(shè)計(jì)。一般情況下，在模糊邏輯工具箱之中，存在著5個基本的GUI工具，分別是fuzzy（模糊推理系統(tǒng)編輯器）、mfedit（隸屬度函數(shù)編輯器）、ruleedit（模糊推理規(guī)則編輯器）、ruleview（模糊推理規(guī)則觀察器）、surfview（模糊推理輸出特性曲面觀察器），其主要作用是對相應(yīng)的模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行一定程度的建立、編輯以及觀察。

模糊控制器的設(shè)計(jì)對于模糊控制器的設(shè)計(jì)而言，它主要包含了四個方面的內(nèi)容，分別是模糊化、模糊規(guī)則的構(gòu)建、模糊推理以及反模糊化。下面我們就對這四個方面的內(nèi)容進(jìn)行一一闡述。

①模糊化。模糊化首先對數(shù)字輸入進(jìn)行一定程度的轉(zhuǎn)化，主要將其轉(zhuǎn)化為一系列的模糊等級，而每一個模糊等級表示論域內(nèi)的一個模糊子集。其作用主要表現(xiàn)為三個方面：對輸入變量的值進(jìn)行一定程度的測量；進(jìn)行有效的比例映射，并對輸入變量的范圍進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使其成為相應(yīng)的論域；將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為合適的語言值。

②建立模糊規(guī)則。在模糊控制器之中，模糊規(guī)則具有十分重要的地位與作用，它是模糊控制器的核心所在。對于每條規(guī)則而言，它都指定了一個權(quán)值，并對其重要性進(jìn)行有效的表現(xiàn)。而對于15個折疊自行車的樣品而言，可以建立起3條模糊規(guī)則，根據(jù)表2可知，1號折疊自行車樣品的感性詞匯“優(yōu)美的”，其評價值為4.88，那個這一數(shù)值對于E4的隸屬度則為0.12，以此類推，通過這種方法進(jìn)行模糊規(guī)則的建立。

③模糊推理與反模糊化。模糊推理主要指的在充分結(jié)合模糊規(guī)則的基礎(chǔ)之上對輸入條件進(jìn)行綜合評估，并通過這種評估得到相應(yīng)的模糊輸出量。在模糊系統(tǒng)當(dāng)中，對于模糊控制器的輸入量與輸出量而言，它們都是模糊量，。對于實(shí)際被控對象，其所需的控制信號是具有一定物理意義的精確值，為了對模糊控制器的輸出能對被控對象進(jìn)行控制進(jìn)行一定程度的保證，需要對輸出的模糊量進(jìn)行一定程度的轉(zhuǎn)化，使其成為精確兩，而這一過程就被稱作為反模糊化。

作者：王光峰單位：沈陽大學(xué)美術(shù)學(xué)院