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本文借用新浪微博平臺，通過python爬蟲獲取新浪微博的內容，對網絡意見人士的身份信息、微博轉發量和評論內容等進行文本統計分析，對網絡意見人士的身份特征、群體行為特征及群體政治認同特征進行分析和總結。網絡意見人士泛指所有利用新媒體平臺進行意見和評論的人員。網絡意見人士具有主體與其受體之間的互動性、階層分布與個體存在的分散性、信息獲取的及時與廣泛性、影響力的擴散性、意見表達的理性與非理性以及作用價值的多樣性等特征。

網絡意見人士群體身份特征

群體性別特征：以男性為主網絡意見人士的性別是自己注冊的信息，在信息真實的前提下。通過python爬蟲獲取了476個微博公開信息，整理統計出女性人數為173人，男性人數為293人（其中10位性別無法確定）。從最終數據看出，網絡意見人士中，男性用戶更加活躍和積極。群體職業構成：媒體從業者與藝人占主導根據微博賬戶中的職業信息進行統計，網絡意見人士的職業涵蓋了媒體從業者、自由職業者、服務人員、撰稿人、藝人、運動員明星、設計師、攝影師和畫家等。其中，媒體從業者、藝人和運動員明星占了62%，這和他們職業性質息息相關。群體地域構成：主要分布在經濟、政治、文化發達地區根據微博賬戶的地點標簽進行統計，網絡意見人士集中分布在北京（123人）、上海（112人）、廣東（83人）、港臺（43人）以及海外（60人）等發達地區，其他偏遠地區如西北（4人）、云南（4人）等地的人數明顯偏低。可以看出，經濟的發達程度影響了當地的網絡開放程度，同時，收入水平高的人群具有更高的視野和表達需求。網絡意見人士的群體特征通過python采集的數據，如微博的使用頻率、的內容等可以分析出網絡意見人士的群體行為特征。

網絡意見人士的微博使用頻率

根據網絡意見人士的微博發帖數量統計，可以將網絡意見人士分為規律發帖的官方認證者和不規律發帖轉貼的非官方認證者。官方認證用戶互動規律并且曝光度高，集中在企業家、科技大V和藝人等職業上，他們互動一來是自我宣傳、增加曝光率；二來他們的表達意愿更為強烈。同時根據調查顯示，在官方認證用戶中，媒體從業人、藝人的原創率最高，而專家、知識分子的轉發率最高。網絡意見人士微博內容偏好在微博內容的統計分析中可以看出，社會道德問題、醫患關系、官民沖突和弱勢群體等話題占據了微博內容的54%，說明社會問題和公共熱點是網絡意見人士的關注熱點。在476位樣本對象中，涉及社會問題內容的微博有86位，這86位網絡意見人士的職業大多是媒體從業者、藝人和專家知識分子等。這和他們強大的社會責任感關系密切。同時，他們也愿意通過熱點關注事件來吸引關注。

網絡意見人士群體認同特征

將476位樣本數據導入UCINET軟件中，將其進行標準化處理后，從樣本的數據中創建Euclidean距離的相異性矩陣，導出187×187的相異矩陣。基于詹金斯所提出的參與式文化理論，在得出參與主體的定位圖譜后，按象限劃分參與主體的各項測量指標，并確定維度所代表的含義，然后將參與主體的類型進行劃分，如圖1所示。圖1網絡意見人士專業生產型：生產力高，消費力低。這一群體發帖數量多，轉貼數量少，說明他們非常在乎原創、有自己的想法，是意見的引領者。他們面對社會的熱點事件會直截了當地自己的意見，意見堅定、不受外界影響。綜合參與型：生產力高，消費力高。這一群體的認同程度與網民參與活躍度都很高。他們不僅在表達觀點上非常積極和活躍，同時情感認同度很高，他們的政治認同程度最高。深度消費型：生產力低，消費力高。這一群體很少發表自己的觀點，但積極轉發別人的言論。他們不制造話題，但這一群體會盲目追隨他人，觀點左右搖擺、意見漂浮不定。邊緣跨界型：生產力低，消費力低。這一群體的特征是網絡活躍度較低，言論立場趨于中立，情感態度趨于漠然。

作者：張囡囡 單位：天津財經大學珠江學院