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［摘要］大數據時代的到來，既給大學生思想政治教育工作帶來了機遇，更帶來了嚴峻挑戰。網絡虛擬社會動搖現存制度認同，深刻影響大學生思想政治教育環境，威脅大學生隱私空間，如何科學詮釋大數據更成為新的課題。推動基于大數據的大學生思想政治教育工作機制創新，要提升教育者自身的信息化水平，采取科學手段提升大數據獲取的有效性，創新基于大數據的研究范式，完善相關規章制度，規范大數據的處理運用程序，準確把握大學生思想動態趨勢，共建共享復雜關聯數據。

［關鍵詞］大數據;大學生;思想政治教育

大數據時代的到來既是信息技術領域的一場深刻持久的革命，更是在全球范圍內開啟思想政治劇變、引領全社會實現新興技術不斷變革的利器。2015年8月，國務院在《關于促進大數據發展的行動綱要》中明確要求“建立‘用大數據進行說話、用大數據明確決策、用大數據科學管理、用大數據不斷創新’的先進的、科學的管理機制”。黨的十八屆五中全會首次提出與實施“國家大數據戰略”，要求社會各界充分利用大數據的思維思考與解決問題，打破過去傳統慣性的方式方法。作為知識性最為密集、網絡信息技術運用最為充分、思想性最為活躍的前沿陣地，高校在教育教學模式及管理創新層面都深受大數據時代的影響。如何運用“大數據”分析研判大學生思想政治教育，借以提升其實效性與針對性，成為亟須深入探討的戰略性課題：將大數據與思想政治教育工作進行緊密結合，才能科學預測大學生的行為，有效提升大學生思想政治教育的實效性，防范大數據不當使用的風險，真正發揮大數據的正能量作用。

一、大數據時代大學生思想政治教育的挑戰和機遇

維克托•邁爾-舍恩伯格和肯尼思•庫克耶認為：“大數據是一種符合科技發展日新月異的當今時展潮流的、前所未有的方式，它最終的目的主要是通過對所采集的巨量的數據庫的數據進行相對應的軟硬件的分析、處理，以便獲得具有巨大價值的產品信息、服務信息亦或者是獲取更為深刻的洞見。”[1]作為當今時代一種先進的科學技術，大數據還是一種符合社會發展條件的、科學的、合理的“價值觀與方法論”。[2]大數據之所以如此之大，并不僅僅在于所看到的、想到的數據容量之大，更在于對所采集的巨量數據所進行的持續處理、精確整合和科學分析，從而獲得遠超傳統方式的新科學知識，以便創造出符合社會發展進步的新的價值，從而帶來科技進步與社會發展的“大知識”與“大發展”。[3]在大數據時代，企望擁有巨量、高增長且多樣化的信息資產，就需要具備超強的決策力、敏銳的洞察力以及超常的優化能力。大數據時代高校思想政治教育工作者需要對大學生的不同數據信息之間的關系給予高度重視。大數據時代大學生思想政治教育工作所面臨的挑戰主要體現在以下幾點：一是網絡虛擬社會挑戰現實社會的制度認同。大數據時代，很多隱私保護效力都呈現下降的趨勢，而之前的隱私保護機制也受到較大沖擊，譬如在匿名性、模糊化等層面，其作用逐漸降低，而對于新建立起來用于保護隱私權的機制體制也面臨諸多挑戰。快速發展起來的通訊技術、變化發展的社會結構以及逐步形成的網絡虛擬化結構等，都呈現不斷變革的趨勢。新形成的風險極有可能是在利用先進技術手段進行風險防范與化解時所引致，不僅使現存制度面臨更大程度的認同挑戰，甚至導致正常的社會秩序加速陷入混亂之中。二是大數據正在深刻影響大學生思想政治教育環境。大數據浪潮助推大學生的思想認知與價值判斷更多來源于網絡平臺。也正是由于網絡信息內容呈現的日趨多元性的特點，對既有主流理念產生強烈沖擊，如社會成員之間的交互性對既有的引導性方法所產生的單向性行為造成深刻影響，網絡發展過程中所呈現出的創新性對既有的傳播模式本身具有的刻板化產生強烈挑戰。為增強大學生思想政治教育的實效性，迫切需要思想政治教育工作者對大數據的本質、特征進行深入了解，進而樹立起大數據思維，即全面性、模糊性、開放性思維，最終養成科學、精確的大數據搜集、選取以及分析研判能力。三是大數據威脅大學生的隱私空間。大數據既威脅著大學生的隱私和自由，更加劇其對大數據的依賴性。大學生網絡使用的相關信息極有可能被泄露，甚至被他人或者一些圖謀不軌的人所掌握。同時，大學生的很多資料其實都是數據化的，有專門的、相對應的數據庫信息系統。因此，那些處于信息較為弱勢一方的高校管理者或學生都會嚴重影響到思想政治教育的有效性，從而嚴重威脅學生的個人隱私問題。[4]四是如何科學詮釋大數據成為新的挑戰。大數據時代，社會對大數據的依賴性越來越強，但大數據的可靠性如何科學把握與詮釋則逐漸成為當今社會的一種嚴峻的挑戰。如果所采集到的大數據的質量較差，達不到量化目的，數據分析勢必存在很大的誤導性甚至錯誤。用標準化數據來檢驗大學生的思想政治素質，綜合評定其在對大學所設置的獎懲合理性問題上，能否客觀合理凸顯師資隊伍所需的品質？對于這些問題，數據分析很難確保結論的可靠性。同時，在逐漸向大數據時代蛻變的過程中，我們也無法準確地預測數據間存在的不客觀性甚至誤導性，類似風險問題如若不及時解決，均會影響高校思想政治教育工作的實效性。先進的信息化技術手段不斷促進思想政治教育與信息技術間的高度融合，使其成為大學生思想政治教育研究的必然選擇。大數據時代思想政治教育工作的機遇體現在以下方面：一是大數據強化思想政治教育全程化的觀察研究。大數據可用于記錄高校思想政治教育工作的完整過程。通過對數據平臺一體化的構建，不斷匯集公共網絡平臺及主題性網絡問卷調查中呈現的公開數據，既能充分了解當代大學生的需求，更能個性化地服務于學生成長成才；資源化的原始數據、中間成果得以立體化應用，使大學生思想動態研究得以實證性量化和問題彰顯，具有鮮明時代感與引領性，有利于強化對大學生思想動態的全程化研究；通過對校園大數據的收集和歸納，既能了解大學生思想、生活狀態的全貌，得出抽樣調查無法獲得的結論,又能通過全樣本數據驗證以往的研究結論，發掘數據間的內在關聯性，預測發展趨勢，從而有針對性地對大學生的思想行為開展預警工作。二是大數據促進校園大數據信息系統的科學構建。在信息高速發展時代，微博、微信、論壇、百度貼吧以及BBS等社交網絡媒體,成為大學生的言論空間，手機、平板電腦等移動網絡終端設備的使用，有利于在網上查看信息、發表觀點以及參與網絡熱點討論，因而及時“抓取”結構性數據及非結構性數據，進行數據化、結構化處理就成為現實。高校還可通過校園網和校園一卡通等已建立起的具有相對成熟的業務系統，逐步積累學生數據，進行全面客觀準確的多樣性模擬分析。三是大數據引發思想政治教育信息資源的深度挖掘。豐富的數據種類為深度挖掘數據之間的關聯性提供了可能，通過迅捷的數據計算，能夠迅速甚至同步反映現實生活世界，及時反映學生的思想、生活、學習狀況。相對于傳統的靜態數據，同步數據具有更高的可信度，它克服了基于經驗或直覺進行推斷的不足。大學生思想政治教育通過對數據進行重組，深度揭示難以處理或無法預知的思想動態問題，既有利于發揮個性化教育教學，更便于促進學生身心健康，從而提升思想政治教育工作的實效性。四是大數據助推思想政治教育研究手段的科學化。大數據正在不斷改變已有的傳播形式，新媒體傳播呈現出的一系列鮮明的特點，如數據化、個性化等，在大數據開發的背景下被不斷強化，并且呈現諸多新變化。以大數據為基礎的新媒體終端及其承載的內容，為受眾提供更加翔實的信息和個性化服務。在思想政治教育工作領域，通過復雜網絡分析、大規模數據采集等科學方法，顯著增強了人文社會科學研究的科學性。

二、基于大數據的大學生思想政治教育工作路徑分析

如何合理、合法獲取大學生的大數據，并進行科學、有效的分析與詮解，成為思想政治教育工作者亟待解決的課題。大數據的獲取路徑。網絡上存在的有害信息泛濫，如暴力、虛假廣告、色情網站等已越來越成為網絡新公害。如何快速準確地在紛繁復雜的信息潮中梳理出所需信息，成為一大難題。大數據時代的數據挖掘需要深度、完整使用結構化、半結構化、非結構化等多種抓取程序。目前與大學生思想動態緊密關聯的數據源，主要有四類：其一是校園網站，包含校園網、官方微博、學生網絡交流平臺、各部門的自動化辦公平臺、校園安全服務的技防平臺和校園一卡通平臺等。該類數據源主要包含學生學習成績、課堂出勤率、圖書借閱情況、校園卡消費情況、獲獎情況、受資助情況、就業意向等個體樣本數據。其二是社交媒體，如微博、微信、論壇、貼吧、問答社區、社交網站等，該類數據源主要反映輿情和樣本間的社會關聯。其三是搜索引擎，如百度、谷歌等，該類數據主要通過搜索指數凸顯社會熱點與發展趨勢。其四是門戶網站，如人民網、新華網、新浪、網易等，主要反映社會熱點及學生的關注度和相關反饋。大數據的深度挖掘。更好地獲取有用數據，需要在采集巨量數據的基礎上再確定“參數即所謂的關鍵詞”。而僅有關鍵詞也是遠遠不夠的，還需要一批跨學科的諸如來自管理學、計算機科學等學科領域的專家學者。Hadhoop是當前比較盛行的獲取巨量數據的信息平臺，通過這一平臺，任何個人和組織都可以根據自身需要挖掘相關數據。高校有關部門可以將采集到的各類結構化、半結構化數據通過hadhoop平臺進行處理，以獲取有用的學生教育信息。大數據的分析手段。大數據分析是對數量巨大的數據進行搜索、比較、聚類、統計性分析等，探尋數據間的相關性，從而得出相應結論。根據不同問題，運用思想政治教育學、社會學、心理學等相關理論選取不同的分析方法，如回歸分析法、神經網絡法等，并選擇合適的觀測點和量化處理程序。尤其是利用可視化技術，能夠將數據轉化為思想狀態描述，在深刻把握大學生思想行為發展基礎上，及時做好大學生思想動態的分析、預測和引導工作，探究大學生思想發展規律。

三、大數據時代大學生思想政治教育工作對策

大數據時代，大學生思想觀念的更新不斷加快，思想政治教育工作壓力越來越大，這要求我們改變傳統的教育模式，不斷創新工作機制，適應新時期的新挑戰。第一，強化大數據意識，提升教育者自身的信息化水平。在大數據時代，若要對大學生有更加全面的認識與把握，思想政治教育工作者必須掌握大2016.03思想理論教育數據技術，對學生的教育活動信息、學生個人資料等數據及時進行記錄或存儲，并運用數據分析、統計等技術加以分析處理，進而獲取更多隱含信息。第二，找準切入點和著力點，提高大數據獲取的有效性。要切實提高大數據分析的效果，可獲取的數據量和數據的準確性是關鍵。既要盡可能深入全面，又要注意相關法律法規和保護學生隱私，嚴格依法依規，不能突破法律邊界。深度研究和技術處理上還面臨諸多問題，如資金來源、資源共享等，要統籌規劃，強化數據收集、利用、開發的協同性，構建良性、有效的數據整合機制。第三，創新大數據時代大學生思想政治教育的研究范式。信息采集和分析處理是大學生思想政治教育的關鍵步驟，思想政治教育要創新研究范式，不斷提高量化分析水平。為此，需做以下努力：一是與數據資源豐富的相關部門、媒體和企業開展廣泛合作，借助其數據量大等優勢，合法合規地挖掘大學生相關信息，為制定完善大學生思想政治教育政策提供科學依據；二是創建適合各層次大學生思想政治教育工作的大數據平臺，進而建立起長期有效的數據采集和分析處理的工作機制；三是積極組建跨學科研究課題組，充分發揮多學科優勢，形成研究合力；四是找準大學生思想信息采集的切入點和著力點，切實提高信息分析的時效性,既善于從網上和網下整體把握大學生群體的思想狀況及與各類事件間的聯系,更注重大學生個體數據的積累，深度揭示個體思想行為狀況，進而為開展個性化、定制化的教育活動提供有力支撐，借以提高不同類型大學生思想政治教育的針對性和實效性。[5]第四，不斷完善相關規章制度，規范大數據的處理運用程序。目前在大量收集、存儲和使用大數據分析與反饋系列問題過程中的安全問題仍普遍存在。比如，在使用大數據進行分析與處理的過程中所不慎導致的個人信息泄露問題，會給大學生帶來嚴重的心理及精神上的困擾；同時，借助大數據技術得出的信息分析結果，如果被過度使用也會影響到學生身心健康；虛假數據更會導致錯誤或無效的大數據分析結果，影響教育決策的正確性。因此，應根據實際需求，及時建立和完善大數據管理制度，逐步構建精細化、標準化的工作流程，有效避免學生個人隱私的泄露，進而真正提高對虛假數據的甄別能力。第五，準確把握大學生的思想動態趨勢，共建共享復雜關聯數據。數據價值源于多角度、多維度的分析詮釋，當前由于缺乏有效共享機制，許多已存在數據相互獨立，尚未建立有效關聯，難以產生價值共振效應。這既與成果分享、利益共享相關，也存在知識產權考慮，更有深層次體制機制問題。通過對大數據的分析、處理，既可以從整體上探察大學生思想動態特點，總結規律，又可以針對某一學生群體或個人，開展個性制定式教育，做到因材施教，更可以在廣泛收集、科學分析、及時反饋的基礎上，探索開發相應的信息軟件，及時掌握大學生思想動態，并根據大數據提供的信息流，更及時準確地實施動態預測，開展行為追蹤研究。第六，切實提升不同類型大學生思想政治教育的針對性。比如，針對黨的十八大，采取大數據手段，通過不斷地收集、整理、處理與分析大學生對國家時政信息的關注，借以明確不同院校、不同院系、不同專業年級大學生關注的熱點問題；還可以通過對畢業生最為關注的就業信息的收集、整理與分析，從中明晰畢業生對當前不同行業、不同崗位需求的整體變化趨勢，從而更有針對性地為大學生提供就業指導和信息服務，尤其是幫助他們樹立正確的擇業觀。

作者:檀江林 吳玉梅 單位:合肥工業大學

參考文獻：

[1][英]維克托•邁爾-舍恩伯格，肯尼思•庫克耶.大數據時代——生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：4.

[2]尋找通往未來的鑰匙[N].人民日報，2013-02-01.

[3]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命，以及它如何改變政府、商業與我們的生活[M].桂林：廣西師范大學出版社，2013：57.

[4]姜奇平.大數據的時代變革力量[J].互聯網周刊，2013(1).

[5]張秀云.大數據時代的大學生思想政治教育探析[J].吉林省教育學院學報，2015(6).