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摘要:教育事業統計是國家教育統計體系中至關重要的組成部分，是教育部為正確分析高等院校發展狀況，進行決策和管理監督的重要報表統計制度。高等院校如能本著求真務實的主旨，高質量地對教育數據進行采集、分析、利用，必將為院校可持續發展指明方向。解決好教育事業統計中常見的問題，對教育事業統計數據高度重視，持續監測指標變化情況，結合實際進行深入細致地研究，一定會形成完整的理論體系，對高等院校發展具有一定的參考價值。

關鍵詞:教育事業統計;大數據;數據采集

目前，我國教育事業統計面向基礎教育、中職教育和高等教育三個模塊，其中高等教育是特點鮮明、類型豐富、問題典型的重要組成部分。從高等院校層面，在積極組織填報教育事業統計數據的同時，如果能夠利用信息化手段對學校發展過程中指標的變化情況進行分析，對未來的發展趨勢進行推演，就一定會為學校的進一步發展提供可靠的數據支撐和理論依據，可以毫不夸張地說，教育事業統計數據是高校發展之路上的一盞指路明燈。

1高校教育事業統計數據不夠真實的原因分析

目前，隨著國家經濟的高速發展，對高質量人才的需求日益增長。高校在人才培養方面的作用日趨凸顯，合理規劃高校發展規模和速率，科學地分配有限的資金流向，是關系高校生存發展的重要問題。但是，長期以來由于多種原因，造成統計數據不夠真實，致使數據無法載入到EXCEL電子表格軟件或大數據分析軟件中進行分析和挖掘，最終作為報表中虛實參半的無效存在，失去了國家教育部門對數據利用的期望效果。目前，教育事業統計工作中普遍存在以下幾個問題:1.1學校領導未能轉變思想，對統計工作未產生足夠重視教育事業統計是國家統籌教育發展的重要舉措，是教育行政部門做出決策分析、進行科學管理的重要依據。高校統計數據來源于各高等院校的基層單位，數據質量直接影響分析決策的實際效果。長期以來，多數高校領導缺乏對教育事業統計工作的重視，僅作為一項上級交辦的必需任務來被動完成。由于學校領導日常事務較多，對此項工作關注不夠或者疏于管理。部分領導沒有統計工作方面的經驗，對教育部2018年5月的第44號文件《教育統計管理規定》重視程度不夠。1.2統計人員兼職狀況普遍存在，業務素質不高，無法準確操作教育事業統計軟件及相關數據庫，影響工作質量和效率教育事業統計雖然是貫穿全年各個時間節點的工作，但由于主要工作是在每年6月左右完成基層數據上報。因此，考慮到工作量問題，幾乎很少有高校設置專職的統計人員，一般由辦公室、勞資部門或者教務部門人員兼職完成。由于統計人員的非專業性，對教育指標理解不夠準確，無法洞察統計報表中數據的相互依賴關系，加之教育部教育事業統計軟件采用較為流行的c#編程語言設計，結合Sqlserver數據庫應用，對用戶有一定的軟件操作要求。許多統計人員工作中遇到一系列軟件安裝和使用的難題，導致數據采集上報的工作質量不能得到保證，多數情況是低效完成，草草收場。而且由于統計人員更替頻繁，許多人員都是當年初次接觸報表，沒有經過系統學習，連基本的報表都不熟悉，因此根本無法保證統計數據的準確性與可靠性。1.3顧慮統計數據對學校發展的負面影響，人為造成數據偏差，數據真實性值得商榷2004年，教育部在原國家教委1996年實施的《核定普通高等學校招生規模辦學條件標準》和《“紅”、“黃”牌高等學校辦學條件標準》兩個文件的基礎上，修訂了2號文件《普通高等學校基本辦學條件指標(試行)》。該文件用于普通高等學校核定每個年度的招生規模，確定限制招生、停止招生的普通高等學校。并對普通高等學校基本的辦學條件進行持續監測。2015年教育部教發【2015】6號文件《中國教育監測與評價統計指標體系》，對生師比、生均校舍建筑面積、生均圖書等一些指標進一步明確標準。一些高校為了規避被限制招生、停止招生的風險，人為篡改、編造、虛構夸大統計數據，用以蒙混過關，應對檢查和監督。致使統計數據造成偏差，無法加以分析利用。1.4填報的數據“數出多門”，不能統一口徑，導致報表存在校驗錯誤高等院校機構龐雜，職能范圍存在部分交叉和盲區;部門人員因工作原因發生調轉的情況時有發生，工作銜接中失誤現象十分普遍;各部門的上級行政業務主管單位存在差異化，由主管單位組織的各項專項統計側重點和關注度不同。以上多種原因致使數據采集存在口徑不一致的情況，最終只能折衷取數，人為導致數據無法在后期被利用。統計數據的不精準，直接造成數據報表存在指標對比偏差、經驗校驗錯誤和嚴重的邏輯性錯誤。

2高校應采取有效措施，提高教育統計數據利用率

教育事業統計并不是輕如鴻毛的小事情，統計數據質量尤為重要。為提高數據利用率，高校需要做到以下幾個方面:2.1領導層面給予高度重視，善用大數據思維高校領導要認真學習教育部頒布的《教育統計管理規定》，要清楚地認識到教育事業統計并不是一項普通的報表工作，而是法律規定的高等學校必須履行的責任和義務。報表單位和部門要牢固樹立法律意識，實事求是，認真對待。另外，高校領導還要具備大數據思維，利用大數據環境下的數據挖掘系統，去發現統計數據對發展的指示性作用，解決短板問題，發揮優勢，按照客觀規律逐步發展壯大高等學校辦學規模。2.2實事求是，保證數據準確性，提高數據利用率當遇到“數出多門”的問題時，要積極組織提供數據的相關部門進行研討，找出數據差異的主要原因，確定最終以哪一數據為準，并為今后杜絕類似問題給出解決方案。絕不能敷衍了事，不深究不探討，隨心所欲選擇數據版本，失去數據的應用價值。當遇到統計數據對辦學條件產生影響時，要本著實事求是的原則，如實填寫。同時拿出整改意見，向主管教育行政部門解釋說明情況，負責任地自我整改，讓教育主管部門看到本單位自糾自查的決心和斗志，從而贏得良性發展的機遇。2.3加強統計人員培訓和思想教育，以高度責任心和事業心完成統計工作加強對統計人員的管理和教育，組織學習《教育統計管理規定》，培養嚴謹認真、負責勤懇的工作態度。利用上級組織的各項統計人員培訓，加強相關人員業務水準;鼓勵非統計專業的人員通過網絡平臺自修或參加繼續教育培訓;制定上崗標準，認真組織考核。要從源頭上杜絕簡單低級的數據采集錯誤，提高統計數據和分析工作的科學性和合理性。2.4給予必要的專項資金保證，高質量完成教育事業統計研究制定專項資金保障制度，建立科學的激勵機制，將教育事業統計工作擺在至關重要的位置。對于統計人員中工作業績突出、工作表現優秀的人員，要給予一定的資金獎勵和工作榮譽，并在單位評職評優中，給予相應的政策扶持。只有自上而下的高度重視，才會產生高質量的統計數據。

3利用信息化手段分析利用高校教育事業統計數據

只要解決好上述提到的問題，才能提高數據利用率。對統計數據進行科學地分析和應用，從而一針見血地指出問題所在，進而合理分配教育資源，為科學發展提供重要依據。3.1利用EXCEL圖表分析教育指標。EXCEL軟件是美國微軟公司發行的OFFICE辦公套件中重要的一個組件。EXCEL圖表能很好地反應數據大小與數據關系，可以通過圖表中數據系列的高低或長短來查看數據的差異、預測趨勢等。EXCEL中包含柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖、面積圖等多種圖表，可以根據需要進行選擇利用。在國家教育事業統計報表中，有許多教育指標都具有風向標的作用。例如學校的辦學條件包括教職工情況、學校校舍及占地面積情況、學校圖書及教學儀器配備情況等49項具體指標。其中生師比、具有研究生學位教師占專任教師的比例、生均教學行政用房、生均教學科研儀器設備值、生均圖書這5項指標是衡量高校的基本辦學條件的重要指標，也是一直以來各個高校的關注點。以生師比為例，高校若屬于財經類院校，要求這項指標不能超過18，即18名學生需要配備1名專任教師。如果當年指標十分接近這一臨界值，次年還要擴大招生規模，那么必須考慮人才引進，否則就會出現教師數不足，開課困難等一系列問題。利用EXCEL對歷年數據進行整理分析，能夠從中發現客觀規律，預測未來發展前景。教育事業統計報表中還對教育經費和科學研究兩大類別進行了多項指標采集。認真分析這些指標，對學校資金管理、科研管理、結構布局都具有舉足輕重的指示作用。3.2利用專業的大數據分析軟件剖析教育指標，進行發展預測。當前，大數據的應用越來越受到人們的關注。大數據分析軟件除了具有EXCEL電子表格的基本功能外，還具有可視化分析、數據挖掘、預測性分析等特點。可視化可以更加直觀地展示數據，數據挖掘可以更好地發現數據的價值，預測性分析可以根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。有條件的高校應該將建校以來的各項教育指標整理出來，導入到大數據分析軟件中進行詳盡的處理、運算。圖1是利用魔鏡大數據可視化分析平臺對某高校歷年招生數進行的數據挖掘。采用聚類分析算法，得出自2000年以后該校招生一直維持在年招生6000人的水平基線上，沒有較大波動，從而反映出學校各項辦學條件基本穩定，人才培養水平能夠得到保證。

4結語

高等院校要對教育統計工作中的問題進行自我檢查，形成完善的理論體系和相關的保障制度。認真地對教育事業統計數據采集，保證統計數據質量優良，客觀真實。認真利用信息化手段剖析自身的統計數據，挖掘其中蘊含的數據價值。為高校可持續發展奠定基礎，指明方向。

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作者:董錫臣 李笑冰 單位:黑龍江旅游職業技術學院