導(dǎo)語：工業(yè)產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1原始數(shù)據(jù)及其新型直觀展示圖

根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2008)》、《2008年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和搜狐財(cái)經(jīng)收集了1990年到2008年部分主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量和工業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)指標(biāo),現(xiàn)采用新型直觀圖更科學(xué)地直觀展示數(shù)據(jù)信息,選取新型直觀圖中的列比較直觀圖將各指標(biāo)繪制成圖1。新型表圖在每個格子內(nèi)用橢圓表示數(shù)據(jù)的相對大小,數(shù)據(jù)經(jīng)過正規(guī)化到0-1區(qū)間,每一欄指標(biāo)最小為直線(理論上應(yīng)該是空白,為可視效果繪成直線),最大的為滿格橢圓,這種新型直觀圖可以很清楚的看出數(shù)據(jù)的上下變化關(guān)系。

由圖1可以看出,在這11項(xiàng)指標(biāo)中,除了布和原煤的產(chǎn)量局部有略微波動外,其他9項(xiàng)指標(biāo)全部呈寶塔形串珠排列,表示逐年的遞增,整體尚未顯現(xiàn)出周期性波動。原油、水泥在早期增長速度較快,其余指標(biāo)的早期增幅比較小。大部分指標(biāo)的增幅和總量都是在新世紀(jì)以后迅速加大的。從每個串珠的上下變化速度看,各項(xiàng)指標(biāo)還是比較協(xié)調(diào)的,每個產(chǎn)品產(chǎn)量都是逐漸遞增的,這都導(dǎo)致了工業(yè)總產(chǎn)量在這19年里也有了較為明顯的增加。

2分階段分析

從1990年到2008年這19年來,中國在風(fēng)雨中不斷摸索前進(jìn)。下面用Q型聚類試探下各年份間經(jīng)濟(jì)特征的相似性,19年的譜系圖見圖2,相似性的度量指標(biāo)采用夾角余弦。

從圖中我們可以清楚的看到,各年份都按順序整齊排列,沒有打亂。Q型聚類是把特征相近的樣本聚為一類,原來預(yù)計(jì)年份排列不應(yīng)當(dāng)維持原來次序,現(xiàn)在年份仍按原來順序。這表明一個重要特征,即我國工業(yè)的發(fā)展每一個時期(相鄰年份)有其相應(yīng)的特點(diǎn),特點(diǎn)的變化是漸進(jìn)的,暫時還沒有出現(xiàn)周期。如果出現(xiàn)周期,相隔一個或多個周期的年份數(shù)據(jù)必然因其相似性而聚為一類。

再利用多元有序數(shù)據(jù)最優(yōu)分割找出本文所研究的這19年來工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量的明顯界線,分割出多個組(時期)。分割的原理是用數(shù)學(xué)方法,使組內(nèi)離差平方和最小、組間離差平方和最大,保證一組內(nèi)有相似的特征,不同的組之間特征差異較大。本文進(jìn)行最優(yōu)2分割(計(jì)算過程略),得到一條重要界線,這個界線恰巧在聚類分析的分類界線上。

根據(jù)Q型聚類分析和最優(yōu)分割的結(jié)果,我們可以把1990年以來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為兩個時期,即1990—2003年為第一時期,2004—2008年為第二時期。

第一時期的特點(diǎn)是:選取的主要工業(yè)產(chǎn)量增長速度相對較慢,指標(biāo)沒有急劇增大。這使得工業(yè)總產(chǎn)值的增長速度也隨之減慢。

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這一時期是中國的工業(yè)正處于緩慢提高的階段。2000年的十五屆五中全會中,審議通過《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十個五年計(jì)劃的建議》;2003年國務(wù)院決定實(shí)施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略;中國共產(chǎn)黨第十六次代表大會確定了全面建設(shè)小康社會的奮斗目標(biāo),提出走新型工業(yè)化道路,積極推進(jìn)西部大開發(fā),深化國有資產(chǎn)管理體制改革等主要任務(wù)。這些舉措使工業(yè)的發(fā)展在一定程度上有了緩慢的提高第二時期的特點(diǎn)是:選取的主要工業(yè)產(chǎn)量增長速度加快,指標(biāo)急劇增大。這使得工業(yè)總產(chǎn)值的增長速度也隨之加快。

這一時期中國工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量提高速度很快。這是由于中國加入WTO后積極開展對外合作,引進(jìn)外資,再加上黨的十六大以來,全國各級高舉鄧小平理論偉大旗幟全面貫徹“三個代表”重要思想,落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,不斷推進(jìn)全面建設(shè)小康社會進(jìn)程;并且2004年國務(wù)院發(fā)出通知,決定適當(dāng)提高鋼鐵、電解鋁、水泥、房地產(chǎn)開發(fā)固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目資本金比例;商務(wù)部和外交部聯(lián)合了首批《對外投資國別產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向目錄》。該目錄涉及的國別共包括亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲的67個國家和地區(qū)。這些都進(jìn)一步加快了工業(yè)發(fā)展的步伐,使得工業(yè)的發(fā)展水平有了較大的提高。

3發(fā)展指標(biāo)預(yù)測

普通回歸分析方法不能用于對未來指標(biāo)的預(yù)測,現(xiàn)采用前移回歸分析方法來預(yù)測工業(yè)總產(chǎn)值。這種方法認(rèn)為,事物的發(fā)展是有一定的前兆或基礎(chǔ)的,某年的工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)值,反映了這一年為下一年各項(xiàng)事業(yè)打下的基礎(chǔ),是下一年工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)的自變量。故采用前移回歸分析新方法,可以進(jìn)行預(yù)測,具體原理和算法在此從略。最終得的回歸系數(shù)如表1。

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建立預(yù)測型回歸方程如下:

下年工業(yè)總產(chǎn)值=-627.3945-286.2064×上年原天然氣產(chǎn)量+11.70771×上年鋼產(chǎn)量+93.83727×上年汽車產(chǎn)量。

由這個方程計(jì)算1991至2008年的工業(yè)總產(chǎn)值,并與實(shí)際值對比,見表1。從表中可以看出只有2個指標(biāo)相對誤差超過0.1,有14個指標(biāo)的相對誤差在0.08到0.01間,有2個指標(biāo)的相對誤差小于0.01,相對誤差平均0.046,效果很好。

2009年預(yù)測為455779.2億元,有待明年一季度出爐公報(bào)后證實(shí)。根據(jù)前述預(yù)測的準(zhǔn)確性和表1的誤差可知,這個預(yù)測數(shù)據(jù)應(yīng)該有一定的可信度。按照這個值,工業(yè)總產(chǎn)值的增長率為-1.35%。

本文總共考察了11項(xiàng)指標(biāo),事物的發(fā)展是多項(xiàng)因素綜合作用的結(jié)果。可以將其中任何一項(xiàng)作為因變量,其余作為自變量,預(yù)測出這項(xiàng)指標(biāo)2009年的取值。若全部都輪流做一遍,則可以求得全部指標(biāo)的預(yù)測值,如表3。預(yù)測2010年的指標(biāo)值,有兩種方式。一種是把2009年的預(yù)測值代入回歸模型直接求得;另一種是將2009年的預(yù)測結(jié)果加入建模后,再預(yù)測2010年的指標(biāo)值。在已知樣本較多的情況下,兩種方法的結(jié)果幾乎是一樣的,預(yù)測出來的2009年的值只是一個樣本,參不參與建模影響不大。2010年的預(yù)測效果預(yù)計(jì)比2009年差,這需要2011年初結(jié)果出爐后證實(shí)。預(yù)測2010年的指標(biāo),最好有2009年的實(shí)際值參與建模。

4結(jié)論

從1990年以來中國的工業(yè)產(chǎn)品的11項(xiàng)指標(biāo)的直觀圖可以看出,除了布和原煤的產(chǎn)量局部有略微波動外,其他9項(xiàng)指標(biāo)都呈逐年遞增的趨勢,整體尚未顯現(xiàn)出周期性波動。利用最優(yōu)二分法可得2003年這一重要界線,把中國1990年以來的工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量劃分為兩個時期。并且通過前移回歸分析在中國工業(yè)總產(chǎn)值的應(yīng)用中,取得了滿意的效果。

工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)力量,工業(yè)現(xiàn)代化是國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的“發(fā)動機(jī)”。在當(dāng)今世界格局下,像中國這樣一個人口眾多的社會主義國家要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,就必須要成為工業(yè)強(qiáng)國,必然要走的科技含量高、資源消耗低、環(huán)境污染少的新型工業(yè)化道路。

參考文獻(xiàn)

[1]顧海兵.實(shí)用經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2005.

[2]DingYuechao,ShenJun,ZengSuyan.ANewMethod——ForwardShiftingRegressionAnalysisanditsApplicationinEconomyForecastinHunanProvince,2007.