導語：養(yǎng)老PPP項目落地率驅(qū)動因素研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要:探索我國“一帶一路”沿線省份養(yǎng)老ppp項目落地率，有助于向國際社會貢獻養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的中國智慧。基于PEST理論建立驅(qū)動因素分析框架，運用模糊集定性比較分析，以14個“一帶一路”沿線省份為樣本，試圖探討多種組合路徑如何驅(qū)動養(yǎng)老PPP項目高落地率。結(jié)果表明:地方政府信譽、民營經(jīng)濟發(fā)展程度、社會養(yǎng)老需求、項目投資風險和抵御風險能力的單一嵌入均不能產(chǎn)生高落地率。存在3條驅(qū)動高落地率的路徑:抵御風險能力主導型、地方政府信譽—項目投資風險驅(qū)動型、地方政府信譽—社會養(yǎng)老需求—抵御風險能力驅(qū)動型。因此，養(yǎng)老PPP項目的發(fā)展要重視以抵御風險能力為核心條件的組態(tài)路徑，努力激活養(yǎng)老內(nèi)需市場，擴融政府資金儲備進而提高項目落地率。

關(guān)鍵詞:“一帶一路”;養(yǎng)老PPP;高落地率;模糊集定性比較分析

合力優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)需求是國家緊抓高質(zhì)量養(yǎng)老服務(wù)體系的重要根基［1］。自“一帶一路”倡議提出以來，互聯(lián)互通的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、養(yǎng)老服務(wù)及醫(yī)療衛(wèi)生等養(yǎng)老領(lǐng)域得到顯著發(fā)展。然而，“一帶一路”沿線省份受限于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不均衡及利益主體之間最優(yōu)選擇等原因，其相對拮據(jù)的公共養(yǎng)老資金難以滿足老齡趨勢下養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)的資金需求［2］。黨的五中全會明確提出要“加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局。”借此背景下，政府憑借金融性政策工具，盤活資金補給需求，創(chuàng)新與社會資本展開合作的PPP模式(public－privatepartnership，PPP)，這對提高我國養(yǎng)老服務(wù)有效供給與績效水平具有重要意義。但截至2021年2月，我國“一帶一路”沿線省份針對養(yǎng)老PPP項目的建設(shè)共計36個，項目庫總占比0．36%，其中落地項目25個，落地率低且僅為69%①。因此，運用組態(tài)視角跨越單一案例研究“一帶一路”沿線省份養(yǎng)老PPP項目落地率的影響因素，既可打破各因素之間的關(guān)聯(lián)藩籬，也可協(xié)調(diào)區(qū)域間養(yǎng)老PPP項目落地，尋求項目間可持續(xù)發(fā)展道路。

一、文獻綜述

國內(nèi)外文獻針對“一帶一路”沿線省份PPP項目的研究主要集中于籌資模式、主體關(guān)系與發(fā)展前景等。其中，鄧忠齊、溫來成認為，“一帶一路”沿線基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資缺口大，應(yīng)盡快構(gòu)建多元化投融資機制與方案，并輔之模式創(chuàng)新與安全保障［3－4］。就主體關(guān)系而言，Sanog、仇娟東等區(qū)分了高低級別政府偏好，并認為低級別政府偏好下的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目更貼合使用者，私人部門對其也更具吸引力［5－6］。王威以“經(jīng)濟走出去”為視角，認為“一帶一路”沿線地區(qū)市場資源豐厚，可為我國資本“走出去”提供平臺保障，但在復雜的外部環(huán)境中如何正確評估投資環(huán)境，將是未來需進一步探討的關(guān)鍵點［7］。近年來，養(yǎng)老PPP項目在我國發(fā)展受多重條件制約，融資難、周期長、收益低等問題持續(xù)阻礙著項目的高落地率。已有研究中，對其原因及影響因素的歸納可分為內(nèi)部與外部兩方面。就內(nèi)部因素而言，馬恩濤認為民營企業(yè)參與度不高，深度激發(fā)民營企業(yè)參與養(yǎng)老PPP項目活力，可破解落地難困境［8］。談婕認為目前我國養(yǎng)老PPP項目落地率的測量沒有統(tǒng)一判定標準。官方數(shù)據(jù)中落地率看似上漲，但其統(tǒng)計口徑并不一致，進而無法準確的橫向?qū)Ρ龋?］。就外部因素而言，王嶺等通過面板數(shù)據(jù)實證發(fā)現(xiàn)，地方財政約束程度越大，越影響?zhàn)B老PPP項目落地率，并具有一定區(qū)域差異特征［10］。王冠、霍偉東等認為養(yǎng)老類PPP項目積極融入新型社會資本、構(gòu)建金融支持體系、組織環(huán)境保障等措施是促成高落地率的重要基石［11－12］。目前，學術(shù)界關(guān)于PPP項目的相關(guān)研究成果豐碩，在實際應(yīng)用上也取得諸多突破。但區(qū)域間養(yǎng)老PPP項目落地率研究仍存在些許不足值得探索。首先，現(xiàn)有文獻多對“一帶一路”沿線國家PPP項目進行的研究，鮮有針對我國“一帶一路”沿線省份養(yǎng)老PPP項目落地率進行研究。其次，現(xiàn)有研究多基于定性歸納或者定量運算，側(cè)重對單一因素進行研究。但該問題本身是由多種復雜因素共同影響所產(chǎn)生的結(jié)果，各因素之間的相互組合可能產(chǎn)生多條等效路徑，故碎片化、單因素的結(jié)論闡釋則略顯單薄［13］。鑒于此，本文在運用PEST理論分析的基礎(chǔ)之上，提出影響我國“一帶一路”沿線省份養(yǎng)老PPP項目落地率的組態(tài)分析框架，采用14個案例作為樣本，并結(jié)合模糊集定性比較分析(fsQCA)，來挖掘多種組合推動養(yǎng)老PPP項目落地率的驅(qū)動因素。

二、理論基礎(chǔ)

PEST理論作為一種科學性的宏觀環(huán)境分析，是對市場機制運行中所出現(xiàn)潛在問題的檢驗，并側(cè)重于將組織外部環(huán)境與自身特點進行整合研究。本文基于全國養(yǎng)老PPP項目發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合PEST分析模型對我國“一帶一路”沿線省份養(yǎng)老PPP項目所處的政治(Politics)、經(jīng)濟(Economy)、社會(Society)、技術(shù)(Technology)各宏觀外部環(huán)境與項目自身特性進行識別與剖析，探討各要素共同影響?zhàn)B老PPP項目落地率之間的關(guān)系［14－15］。其中，本文所提出的政治因素，主要指地方政府信譽，政府信譽是影響各方社會資本建立契約信任的重要參考。經(jīng)濟因素，主要指民營經(jīng)濟發(fā)展程度，社會資本中民營企業(yè)的資金注入是降低養(yǎng)老PPP項目全生命周期運營風險的重要保障［16］。社會因素，主要指社會養(yǎng)老需求，即各省每年民政事業(yè)費支出中老年福利的支付占比，項目中的社會需求進一步詮釋了國家為擴大養(yǎng)老內(nèi)需導向的動力。技術(shù)因素，既包含PPP項目投資規(guī)模所體現(xiàn)的項目開發(fā)風險，也包含政府抵御財政風險的管理技術(shù)水平［17］。下文是對5個要素進行具體闡述。1．地方政府信譽協(xié)同治理理論認為組織間協(xié)商信任、共同遵守契約精神是實現(xiàn)利益最大化的基本準則。PPP模式是以地方政府信譽作為順利運營的信任擔保，吸引多方社會資本參與項目融資管理，進而緩解地方政府有限資金壓力。但現(xiàn)階段，PPP項目管理庫中所公示的相關(guān)信息并非全面且透明，這導致PPP模式本質(zhì)上是一種天然不完全契約［18］。社會資本也只能憑借以往實踐經(jīng)驗，選取具有較高廉潔性、財力較為雄厚的地方政府展開合作。因此，地方政府信譽的高低如何影響我國“一帶一路”沿線省份養(yǎng)老PPP項目的落地率還需進一步探討。2．民營經(jīng)濟發(fā)展程度福利多元理論認為，有實力的多元供給主體可進一步優(yōu)化項目的發(fā)展現(xiàn)狀。學術(shù)界也普遍認為民營經(jīng)濟發(fā)展越成熟越有利于PPP項目的順利落地［19］。近年來，為加快轉(zhuǎn)變政府職能推動PPP項目落地，政府憑借自身“幫助之手”，實現(xiàn)與民營企業(yè)的共存共棲，并為其參與PPP項目提供多項制度支持，依靠民營企業(yè)先進的工程技術(shù)與管理經(jīng)驗激活PPP項目中各生命周期進程［20］。然而，PPP項目出于自身利益考慮，多將大型和資本豐厚項目交于國有企業(yè)合作，民營企業(yè)占據(jù)市場份額不高，未能充分發(fā)揮分攤政府財政壓力的作用。3．社會養(yǎng)老需求新公共服務(wù)理論認為公民作為政府服務(wù)的中心主體，滿足公民服務(wù)需求是官員工作的職責所在。社會養(yǎng)老需求在整個養(yǎng)老PPP項目中發(fā)揮著重要的“催化作用”［21］。當前，“一帶一路”沿線省份人口老齡化趨勢日益加重，養(yǎng)老機構(gòu)過高的邊際成本難以維持老年人對多層次、高質(zhì)量養(yǎng)老設(shè)施的需求。養(yǎng)老PPP模式的出現(xiàn)，可以彌補沿線省份養(yǎng)老機構(gòu)區(qū)域供給不足難題，補齊養(yǎng)老服務(wù)短板，滿足老年人多重護理需求。同時，政府為協(xié)同區(qū)域發(fā)展和切實保障民生也會持續(xù)為養(yǎng)老PPP項目的順利落地提供制度保障［22］。4．項目投資風險利益相關(guān)者理論認為各利益主體之間的行為選擇和決策結(jié)果會直接影響合作的共同利益。社會優(yōu)秀資本傾向于選擇具有較小投資風險的項目來推動養(yǎng)老PPP項目相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的長期可持續(xù)經(jīng)營。現(xiàn)有文獻通常使用“項目投資總額”進行表示，合理的項目投資總額所實施的開發(fā)規(guī)模和力度能處于可控范圍之內(nèi)，進而保障項目利潤水平的安全系數(shù)［23］。已有研究表明，項目規(guī)模越大，存在可能的潛在風險也就越大［24］。5．抵御風險能力政府擁有較高的財政管理能力可以為養(yǎng)老PPP項目抵御風險提供保障。政府作為項目牽頭人，也承擔著一定的項目風險，而抵御風險的技術(shù)后盾是良好的財政管理技術(shù)［25］。一方面，通常情況下政府財政負債減輕，擁有可持續(xù)資金流的抵御風險的能力隨之增強，進而降低了企業(yè)利益侵占的可能性。另一方面，參與PPP項目的社會資本，會依據(jù)地方政府的財政支付能力做出綜合評估，以避免不必要虧損，這對提高PPP項目落地率產(chǎn)生了積極影響［26］。因此，本文以政府的財政管理技術(shù)衡量養(yǎng)老PPP項目抵御風險能力。本文在參考了PEST分析模型的基礎(chǔ)上，對每個影響?zhàn)B老PPP項目落地率的條件變量引入組態(tài)分析，并建立養(yǎng)老PPP項目落地率的驅(qū)動機制分析框架，研究政治、經(jīng)濟、社會、技術(shù)各環(huán)境要素對“一帶一路”沿線省份養(yǎng)老PPP項目落地率的復雜因果關(guān)聯(lián)，分析框架如圖1所示。圖1養(yǎng)老PPP項目落地率的驅(qū)動機制分析框架.

三、研究方法與數(shù)據(jù)

1．QCA方法定性比較分析(qualitativecomparativeanaly-sis，QCA)作為一種跨案例研究方法，是結(jié)合定性與定量方法各自優(yōu)勢，旨在研究跨案例之間的“多重并發(fā)因果關(guān)系”［27］。相較于傳統(tǒng)定量研究，它立足于組態(tài)思維，運用協(xié)同性、系統(tǒng)性視角去剖析多種條件變量所構(gòu)成的組態(tài)，而不是單獨看待某個單因素對結(jié)果的影響。在QCA研究中，運用多案例之間的比較分析與布爾代數(shù)運算相結(jié)合，并通過必要性與一致性檢驗去確定變量之間的相互關(guān)系。QCA方法對研究樣本數(shù)量.的要求不嚴，它既可適用10～15的小樣本研究，也可適用于15～50的中等樣本研究，也適用于100以上的大樣本研究。因此，該研究方法適合本研究選用的樣本數(shù)量。2．樣本選擇本文選用財政部PPP項目管理庫中關(guān)于我國“一帶一路”沿線14個省份養(yǎng)老PPP案例中具體數(shù)據(jù)的原因有:第一，項目管理庫中各PPP項目所公布數(shù)據(jù)都需經(jīng)過項目必要性評估、按效付費審查等一系列嚴格的審核流程，本文選用該數(shù)據(jù)庫具有較強權(quán)威性。第二，我國“一帶一路”沿線共計18個省份，而項目管理庫中只有14個省份涉及養(yǎng)老PPP項目，故最終選用14個省份作為樣本。第三，本文前因變量中“民營經(jīng)濟發(fā)展程度”是用民營企業(yè)法人單位數(shù)與各省企業(yè)法人單位數(shù)之比表示，但因2018年民營企業(yè)法人單位數(shù)缺失，最終該變量剔除2018年數(shù)據(jù)。因此，本文選用14個樣本，5個條件變量作為影響落地率的前因變量，各省養(yǎng)老PPP項目落地率作為結(jié)果變量。具體變量解釋及賦值規(guī)則詳見表1.3．數(shù)據(jù)校準在運用QCA方法之前，需要對原始數(shù)據(jù)進行預處理的過程稱之為校準，即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集合隸屬分數(shù)的過程。依據(jù)學者Fiss的經(jīng)驗，需要將校準后的模糊集數(shù)據(jù)結(jié)合相關(guān)理論與外部知識設(shè)定3個錨點，分別為95%分位數(shù)(完全隸屬閾值)、50%分位數(shù)(交叉點)及5%分位數(shù)(完全不隸屬閾值)，處理后的集合隸屬度介于0～1之間［28］。因此，本文結(jié)合財政部PPP項目管理庫中相關(guān)案例數(shù)據(jù)，將錨點設(shè)置情況列示如表2所示四、結(jié)果分析1．必要性分析首先，本文需要對影響結(jié)果變量的各單一因素進行分析，即尋找是否存在影響?zhàn)B老PPP項目高落地率的必要條件。當一致性系數(shù)大于0．9時，說明該前因變量是影響結(jié)果的必要條件。本研究運用fsQCA3．0軟件對相關(guān)前因變量進行必要性分析，分析結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，對于高落地率而言，單項前因條件的一致性分析均不高于0．9，故不存在影響?zhàn)B老PPP項目高落地率的必要性條件。因此，需要對這5個前因變量之間的協(xié)同影響進行進一步分析。2．條件組合分析由上述必要性分析可知，沒有構(gòu)成養(yǎng)老PPP高落地率的必要條件。然而，養(yǎng)老PPP項目的成功落地是由多因素組合共同產(chǎn)生作用的結(jié)果。因此，進一步對各前因變量之間的組態(tài)情況進行分析則顯得尤為重要。參照Fiss、拉金等相關(guān)學者建議后，將組態(tài)分析的一致性閾值和案例閾值分別設(shè)定為0．8、1。fsQCA軟件輸出結(jié)果后，共出現(xiàn)三種構(gòu)型方案，即復雜解、簡單解和中間解。本文結(jié)合簡單解及中間解進行具體闡述，從中引出核心要素與非核心要素概念。其中二者共同出現(xiàn)的前因變量稱之為核心條件，僅在簡單解中出現(xiàn)的前因變量稱之為邊緣變量。表4為5個前因變量所產(chǎn)生的組態(tài)分析結(jié)果。

作者：倪培凡 馬廣博 單位：安徽財經(jīng)大學 財政與公共管理學院