導語：大數據在氣象保障的應用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：在現代科學技術不斷發展的背景下，將大數據技術應用于氣象工作，不僅可以對繁雜的氣象數據進行匯總和分析，而且還可以減輕工作人員的工作壓力，提高氣象監測工作的準確性，更好的為人們的生產生活服務。氣象條件變化豐富，采用傳統的人工分析模式將加大氣象預測的難度，無法及時地為人們的生活提供氣象信息，鑒于此氣象部門積極探索，并意識到了大數據技術的優勢，深入挖掘大數據技術的價值和作用，應用大數據技術進行氣象監測可以做到防災減災、服務農業以及方便人們的交通出行等。文章從大數據的內容及特征、氣象大數據的概述以及大數據在氣象保障中的應用等方面出發，重點分析和關注大數據技術在氣象工作中的作用。

關鍵詞：大數據技術；氣象保障；應用分析

氣象工作對于人們的生產生活產生了比較重要的影響，提前監測和預知氣象信息可以對一些災害性的天氣進行預防，減少人民群眾的經濟損失。大數據技術在氣象工作中的應用借助于各種先進的機械設備，形成一個智能化的監測系統和匯報系統，對繁多的數據進行分析，數據種類和數據數量越多，越能全面的反應氣象的變化情況，綜合分析這些數據信息可以提高氣象監測的準確度。

1大數據的內容及特征

大數據技術是互聯網行業中的一個專業的術語，互聯網技術的不斷發展也帶動了大數據技術的發展，大數據技術即運用新的數據處理模式對海量的數據信息進行處理，具有數據規模大、數據流轉快速、數據類型多樣以及價值密度低等四大特征，大數據技術在氣象工作中的應用主要是發揮其四大特征的優勢和作用。為了方便處理海量的信息，提高數據信息處理的效率和質量，氣象部門工作人員需要掌握大數據技術的基本內容和概念，熟悉大數據技術的操作流程以及其與氣象服務工作的融合發展。大數據技術的應用內容主要是通過組合成智能化的預報系統和智慧服務系統，在觀測的基礎上對數據信息進行記錄和保存并且上傳到互聯網平臺上，進行下一步分析和匯總，從而產生多種氣象信息，工作人員可以根據這些數據信息結果，完成相應的工作指令，對天氣情況進行播報，盡量讓人民群眾提前做好準備。大數據技術的高效運用需要工作人員對數據進行智能化和專業化的采集和分析，要深入挖掘大數據技術的作用，將大數據技術與氣象服務監測深度融合。大數據技術的特征主要是四大類，鑒于氣象服務的數據信息比較多樣，大數據技術在進行數據采集的時候會采取直接觀測或者通過遙感數據進行觀測的方式，這兩種方式可以對大氣層所發生的物理反應和化學反應都能夠進行感知和預感，可以為工作人員提供多樣化的數據信息，防止出現數據信息單一無法全面反映天氣的情況發生。除此之外，由于氣象條件的變化情況比較多樣，氣象服務要準確到每時每分就要對氣象條件進行實時的監測和預估，這就需要大數據技術有足夠迅速的處理能力和龐大的數據容納系統，而這也正是大數據技術的優勢和特點，不僅可以廣泛的采集數據信息，而且還可以對采集的數據信息進行最快速度的處理。由于氣象工作與人們的日常生活緊密相關，人們在進行生產實踐工作的時候也都是參考氣象條件來決定計劃是否執行，因此氣象數據也具有較大的實際價值，氣象數據又具有高度的融合性，可以與其他的數據信息融合起來產生更大的價值和功用。鑒于大數據的內容和特征，氣象工作部門要善于發揮大數據技術的作用和優勢，將大數據技術熟練的應用到氣象服務工作中去，為人們提供更好的氣象服務。

2氣象大數據概述

目前我國大數據技術還處在起步階段，發展還不是很成熟，尤其是在大數據技術與其他行業的融合工作中，氣象大數據具有更加廣闊的發展空間。大數據技術為氣象服務工作提供了便利的數據分析邏輯以及數據分析的方式和方法，雖然氣象大數據技術應用得還不是很普遍，但是將大數據技術應用于氣象工作已經成為人們的共識，這種工作模式具有廣闊的發展前景。在未來的氣象工作中，工作部門會面臨更加繁雜變化更加豐富的氣象數據，這些數據信息的處理難度也會更大，這樣大數據技術對氣象分析的硬件和軟件系統也會提出更高的要求。氣象大數據的存在不僅可以提高數據處理的效率和數據處理的準確性，而且還可以將眾多的數據信息融合，發揮整合的數據的價值和作用。針對變化無規律的氣象大數據，工作人員要善于總結工作經驗，做到早發布、早預防。關于氣象大數據的概述主要可以從氣象大數據的形成、氣象大數據的內容特征以及氣象大數據的分析等方面入手。

2.1氣象大數據的形成

氣象大數據的形成是時代發展的結果，隨著大數據技術與各行各業的深度融合，國家對氣象服務工作的不斷重視，將氣象服務工作與大數據技術融合起來也就成為一項重要的工作內容和工作項目。氣象大數據與其他行業的大數據不同，這里的數據信息主要是圍繞著氣象工作展開，具有變化迅速、信息量龐大以及價值高的特點，氣象大數據主要是發揮氣象數據的作用和價值，使得氣象服務的服務領域更加寬泛，氣象服務的價值更加廣泛。國家有關部門重視氣象大數據的整合和發展，聯合多個部門，整合優質的信息資源和技術手段，對氣象工作系統進行完善和補充。為了實現大數據技術的科學決策，氣象部門聯合其他的工作部門將氣象打造成一個完善的科學的云計算平臺，給大數據技術的應用提供良好的環境，便于大數據技術的進一步應用。氣象大數據的形成過程比較智能化，工作人員借助于云計算，發揮大數據技術的作用和功能，對氣象信息進行監測和匯總，將監測的數據信息整合后進行下一步分析總結，便于工作人員做出下一步的分析和處理。氣象大數據的形成離不開大數據技術的高效處理性，工作人員借助于大數據技術對氣象工作進行分析，不斷總結氣象工作經驗，可以完善氣象服務的系統，進一步提高氣象服務工作的準確度。

2.2氣象大數據的內容和特征

氣象大數據技術相較于大數據技術帶有更強的專業性和工作性，由于數據信息多是圍繞著氣象工作展開的，所以氣象大數據既有大數據技術的內容和特征，也具有氣象工作的內容和特征。氣象大數據的內容主要是應用大數據技術對氣象工作中產生和遇到的各種數據信息進行分析和總結，將監測到的繁多的數據信息輸入到平臺中，大數據技術就開始真正發揮作用和價值了，大數據技術可以在短時間內對眾多的氣象信息進行篩選和分析，有重點的突出內容。大數據技術應用到氣象工作的各個方面與氣象工作深入融合，在提高工作準確性的同時也可以減少人力物力的消耗，并且大數據技術可以將氣象信息儲存起來，以便查閱和借鑒。氣象大數據的特征與大數據的特征是相似的，在某種角度上看二者是相通的。氣象大數據比較細化準確到每時每分。因此，氣象大數據的種類比較豐富，而且內容比較繁多氣象大數據主要以氣象為主，與人們的日常生活緊密聯系起來，具有實踐性、預防性的特點。氣象大數據的這些特征和特點研究表明其價值和功能十分龐大，重視大數據的價值和作用，深入了解大數據技術的作用和價值不僅可以將大數據與氣象服務工作緊密聯系起來，還能認識到兩者的不同和共同之處，整合雙方的優勢和長處，進一步提高氣象服務工作的質量。

2.3氣象大數據的分析

對于氣象大數據的應用，氣象工作部門在實際的工作過程中的確減輕了不少的工作壓力，提高了工作效率和工作質量，但是大數據技術與氣象服務工作正處于起步階段，二者融合起來，難免會遇到一定的困難，所以對于氣象大數據的實際應用，一定要有耐心，做好整合和應對問題的準備。大數據技術與氣象服務工作的融合具有廣闊的發展前景，并且隨著數據信息的種類和數量的不斷增加，數據整合的過程也會變得非常復雜，這就使得大數據技術對整個氣象服務工作的要求也更加嚴格，對工作人員的要求也會更加嚴格。依據大數據技術為氣象服務工作提供的先進計算方法和數據邏輯，嚴格按照相應的標準和原則完成氣象監測工作，時代在不斷的發展和進步，對氣象工作和數據技術的演變也提出了更高的要求，需要不斷改進氣象服務工作以及數據服務工作。

3大數據在氣象保障中的應用

大數據技術在氣象保障中發揮著重要的作用及應用，可以做到防災減災，便于農民的農業生產，以及方便人民的交通出行等。可以說，大數據在人民群眾生產生活實際中發揮著重要的作用和價值。提高數據分析的準確度，使其更好的保障氣象工作的應用。

3.1防災減災

實際生活中的一些重大災情都是由于多變的氣象造成的，尤其是在一些特殊的季節，諸如夏季冬季容易發生洪澇災害以及冰凍災害等。氣象條件的變化與農業生產有很大的關系，為了降低人民群眾的經濟損失，保障人民群眾的生命安全，氣象大數據可以提前對未來天氣情況進行預防和監測。將特大災情提前預告給人們，方便人民群眾做好相應的準備工作，對天氣情況進行預估，不僅可以給人民群眾留出防御的時間，而且還可以方便有關部門制定出災情應對的計劃，這樣可以最大限度的減輕區域內的災情。眾所周知，氣象災害的危害是十分大的，它不僅可以影響人民群眾的生產生活，而且還會對既有的物質資料造成破壞，諸如一些洪澇災害干旱災害等，大數據技術可以從整體上對全國范圍內各地的災情進行監測和分析，制定出相應的計劃，方便區域內的援助，縮短災情恢復的時間，在短時間內，人民群眾就可以恢復自己的生產生活，降低損耗的同時，也能夠最大限度的保證社會的和諧穩定發展，營造一個良好的發展空間。

3.2農業生產

眾所周知，氣象服務與農業生產的聯系最為緊密，農業生產受天氣影響的變化較大，由于我國是一個農業大國，做好氣象服務工作，自然也為農業生產提供了良好的保障，便于農業生產正常進行。將大數據技術與氣象工作整合起來，可以提高氣象服務的準確性，方便農民做出科學合理的計劃和措施，為農業生產保駕護航，提高農業生產的質量，提高莊稼的出產率，進一步提高農民的積極性，為城市人口提供充足的糧食。農業生產是其他生產活動的基礎，沒有農業生產，就不可能有其他的生產活動，因此，做好氣象服務工作，為農業生產提供相應的指導和監督，加大政策支持和資金支持力度降低農民損耗，在提高農民生產積極性的同時，也可以保證農產品的質量和品質。

3.3交通出行

人們在出行的時候一般會參考天氣情況，如果天氣晴朗，人們就會選擇方便的出行，如果天氣不好，或者是遭遇惡劣天氣，人們就會減少出行，這一時候就可以減少一些特殊事情的發生，減少經濟損失，保障人民群眾的生命安全。交通條件要靈活的改動，如果天氣較為惡劣的時候，一定要采取相應的措施，通過增加交警人數或者是減少出行等方式來降低事故率。交通出行與氣象服務工作的聯系十分緊密，同時，交通出行也影響著人們的生產生活實際，良好的出行狀況促進生產的發展。

4結語

綜上所述，大數據技術在氣象服務工作中發揮著重要的作用和價值，做好氣象服務工作，不僅是促進人們的生產生活，而且還可以穩定社會秩序，營造一個和諧的發展環境。大數據技術與氣象服務工作深度融合，發揮大數據技術和氣象服務工作的優勢和長處，真正將氣象服務工作做到智能化、數據化。減少人力物力的使用，保障人民生產生活，在應對重大災情農業生產以及交通出行等方面發揮著重要的作用和價值，在應對重大災情農業生產以及交通出行等方面發揮著重要的作用和價值不僅可以提高人民生活的積極性，而且還可以帶動相關產業的發展。

參考文獻：

[1]武晉雯,馮銳,紀瑞鵬,于文穎,張玉書,孫龍彧,郭亮,趙一俊.農作物氣象保障服務平臺研究進展與存在的問題[J].地理空間信息,2019,17(01):11-13+10.

[2]朱星球,殷劍敏,張瑛,等.基于大數據的江西省智能化氣象服務系統建設及應用.江西省,江西省氣象臺,2018-12-29.

[3]葉青,陸曼曼,林明.大數據時代氣象信息化面臨的問題與對策探討[J].中國設備工程,2021(14):230-231.

[4]張潔,薛勝軍.云計算環境下氣象大數據服務的應用研究[C].第32屆中國氣象學會年會S19氣象信息化——機遇與挑戰.2015.

[5]馮勇,李微,朱輝,辛文鵬.云計算環境下山東省氣象大數據云平臺的設計與實現[J].信息技術與信息化,2021(05):147-150.

[6]韓仙桃,趙夢玉,楊澤華,吳瓊.呼和浩特市一次重大社會活動氣象保障的天氣分析及成功經驗[J].內蒙古科技與經濟,2018(21):60-61.

[7]李秋明,張洋洋,陳自艷,唐瑩,唐明,劉燕.氣象技術裝備保障業務信息化建設分析[J].中國信息化,2021(07):86-87.

[8]雷文君.探析氣象裝備保障工作信息化建設[J].電子元器件與信息技術,2021,5(04):144-145.

作者：張珉銓 單位：南京信息工程大學