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摘要：隨著互聯網技術和移動智能終端的發展與普及，人類社會發展已經基本進入大數據時代，而通信網絡的預警監控則成為大數據時代下實時監控的首要問題。在通信網絡需求不斷增長的背景下，對通信網絡質量的要求也越來越高，因此，各大通訊公司必須積極引進各類先進技術，不斷地提高網絡通訊的速度和質量。

關鍵詞：大數據分析；通信網絡預警；系統研究

通信網絡預警系統的設計和研究主要是為了準確識別和發現通信網絡中潛在的問題，并通過采取科學的手段和方法來解決這些通信過程中存在的問題，從而確保網絡通訊的正常進行。傳統的通訊網絡監控主要針對設備故障發出預警報告，但這種方式只能對已經出現的通訊故障問題進行初步了解，無法準確評估和真實反映通信預警系統的優良。而在大數據時代背景下，對通信網絡預警分析系統進行重新構建和優化的研究成為必然趨勢。

1大數據分析的相關概述和應用價值研究

1.1大數據分析的概念介紹。顧名思義，大數據就是對數據信息進行搜集和整理，并將其匯入到龐大的數據庫系統中。大數據被廣泛地應用于IT行業并成為其專業名詞，主要有信息量大、傳播速度快、更新時效較強、數據種類繁多等特點，可以說大數據是伴隨著科學技術的發展而興起的。在大數據背景下產生了很多關于數據性的商業價值技術，比如關于數據安全、數據挖掘和數據儲存等。另外，大數據的發展和普及，使其應用已經不再局限于計算機行業，而是廣泛的被應用到醫療、通訊以及其他各個行業中。總的來說，大數據技術的產生和推廣，對我國各行各業在信息搜集和數據儲存等方面產生了重要的影響，因此，對于各大企業的經濟效益增長具有重要的推動作用。1.2大數據分析的應用價值研究。首先，具有重要的決策參考價值，大數據能夠通過量化的方法將各種信息轉化為數據的形式，而這種信息數據化的形式，增加了很多無法實現的事情變成現實的可能性。其次，在一定程度上激發了人們挖掘數據的潛力和積極性，對于數據的時效性和真實性提出更高更嚴格的要求。而大數據時代與互聯網技術的高度結合，使得信息的傳播和更新變的根據時效性，對龐大的數據體系進行分析時，也要加強對其關聯性的分析。這就需要從事大數據分析的相關人員具有敏銳的洞察力和極強的判斷能力，大數據技術和大數據應用在商業領域內的普及，使其產生的數據化信息，對企業商業決策產生重大的參考價值。最后是具有巨大的市場價值。大數據產生的價值不僅是對數據信息的專業化處理價值，更是在對數據信息的應用過程中產生的市場價值。數據技術的應用普及使其不再專屬于某一領域，而是各個行業都可以使用的信息技術資產。而在大數據時代背景下，信息技術是管理和生產部門良好運作的唯一動力，而對數據信息的良好運用能夠有效降低企業的運營成本。另外，通過數據信息交換獲得最大的經濟利潤，更能凸顯出大數據技術的市場價值。我國通信網絡預警系統的建立的初始階段是通過系統告警來實現的，即是獲取通訊網絡危險警告的相關信息之后，才能對其實施收集和分析等相關的工作。在大數據時代背景下，這種被動的工作方式已經無法適應新的預警監控工作要求，因此，結合大數據的一些分析方法，應該建立更加智能和科學化的通訊信息預警系統。

2基于大數據分析的通信網絡預警分析系統的構建

2.1基于告警的網絡預警系統的建立。網絡預警系統包含多種類型，而以告警為主要手段和方式的預警系統需要相關的通訊網絡公司根據實際情況，從通訊網絡事件的輕重緩急等情況出發，采取相對應的解決措施。但某種程度上來說，這種方法容易影響客戶的滿意程度，直接牽扯到通訊公司對人力資源的是否充分利用。大數據的時代背景下，網絡監控一般采用設備信息采集的方式，對相關的通訊設備進行故障檢查和告警提示，再將解決對策給相關部門。這種網絡監控也存在一定程度的缺陷，因為這種方式主要從告警設備入手，相關的預警系統和公務人員都處于被動的地位，使得被告警的客戶感知系統遭到嚴重的破壞，從而對專業性的網管采集接口產生更加嚴重的依賴程度，因此導致告警系統的綜合負擔過重。導致在各個端口或不同節點上出現的故障問題容易受到到較多業務的影響，從而導致客戶端的網絡速度下降，嚴重破壞網絡運行的質量和穩定性。即便出現這樣的情況，也不會對客戶感知度造成多大的影響，但網絡預警系統無法獲得全面的故障信息，因此，以告警為主要監控手段的預警系統，不能夠及時感知和獲取網絡運行質量的動態變化情況，無法實現有效預防的目的，無法實現對網絡故障和網絡運行質量下降的有效監控。因此，無法支持網絡已經系統優化的產生，只有當報警信息產生后，才能對相關的網絡通信故障進行信息采集，提出相關的解決對策。因此，以告警為核心的網絡預警系統無法獲得客戶感知。2.2基于客戶感知的網絡預警系統的建立。2.2.1以客戶感知為核心的網絡預警系統設計流程。大數據分析背景下，通訊網絡的預警系統主要以客戶感覺為核心內容，這種網絡通訊的預警系統主要包括：一是在大數據的運行環境下，通過對大量通訊信息的數據采集，然后將其匯入相關的數據庫系統，通過對數據系統地分析處理，最終形成區域內網絡服務的質量視圖。二是根據初步形成的區域內網絡服務質量視圖顯示的顏色來區別服務等級，并對規定時間內網絡的服務質量變化進行評價，尋找出變化的原因所在。最終提出通信網絡預警系統的進一步優化、發展維護等方面的意見或建議，將產生的匯總信息下發到各個部門，從而建立相對全面的網絡預警系統，保證有效應對網絡通訊過程中產生的故障和問題。三是基于大數據分析的通信網絡預警系統要求全面提高客戶的感知度，及時對區域內通訊網絡的服務質量按照相關的標準進行評比和處理，并采取有效的網絡維護措施，提高應對和解決網絡問題和故障的措施。2.2.2收集客戶感知的數據信息。以客戶感知為核心和依據的通訊網絡預警系統，可以通過寬帶用戶、手機用戶、無線終端等多渠道的獲取通信網絡的信息，從而獲取大量的通訊信息。并在客戶終端設備上安裝一些相關的軟件來記錄客戶位置，通過無線網絡來有效測試客戶所在區域內的網絡服務質量和信號強弱程度，并以數據通道或短信的方式，將根據信息有效傳達至客戶感知平臺。針對寬帶用戶，可以在用戶使用的計算機終端上安裝相應的信息記錄軟件，保證有效記錄客戶的位置、數據速率、加載速度的相關信息和數據，最終所獲得的信息通過數據通道傳送給客戶感知平臺，把客戶感知平臺主要以模擬客戶的方式來收取客戶的感知信息，并對集成無線等一些相關的功能進行測試。2.2.3對客戶感知信息數據的分析。在搜集大量的客戶信息之后，相關的工作人員就要對搜集到的信息進行科學有效的分析，這是以客戶感知為核心的網絡監控預警系統工作的最關鍵一步。工作人員首先要對搜集到的信息進行分類整理和分區域存庫，并結合預警設備、網絡結構、數據資源庫等實現高效的分析和處理，比如，某一區域的手機用戶或寬帶用戶報告了區域內網絡數據調包的問題，利用大數據分析的方法，就能很快接受和理解到客戶的信息反饋，通過相關的智能化分析，提出相應的解決對策并分派工單，以此提高解決通訊網絡問題的工作效率，并達到提高客戶滿意度的目的。2.2.4以客戶感知為核心的通信網絡預警系統存在的優勢。首先是能夠大面積、大范圍、多渠道地搜集客戶信息，并通過大數據分析的方式，有效建立通信網絡預警系統的客戶感知信息，從而在一定程度上有效避免了客戶信息遺漏或搜集錯誤等問題，保證了針對通信網絡故障處理的準確性判斷和分析。其次是能夠有效提高通信網絡故障的分析精準性，通信網絡預警系統一般服務于廣大網絡用戶，而大數據分析的的數據信息一般來源于廣大使用通信網絡的用戶，因此能夠有效確保對通訊網絡故障問題的采集和分析，從而有效提高通信網絡問題判斷的精準性。最后是實現網絡預警的高效性，通過對通訊網絡客戶的信息采集和動態分析，不僅能夠提高預警系統的反應能力和速度，同時能夠快速察覺通信網絡中潛在的問題和隱患，保證對全部通訊網絡用戶實現全覆蓋的預警和監控，有效杜絕預警盲區的存在。

3結語

相比傳統的通信網絡預警系統而言，以客戶感知為核心的通信網絡預警系統能夠有效確保信息收集的全面性，對于通信網絡預警系統產生的問題能夠實現有效分析和精準監控，確保實現對大面積全覆蓋的通信網絡用戶的預警監控，在有效滿足客戶服務需求的同時，也獲取了大量的客戶感知信息，從而確保了通信網絡預警系統的優化，保障提高通信網絡的服務質量，進而促進了通信行業的穩定可持續發展。本文主要基于大數據分析的技術，對通信網絡預警系統的優化研究進行了深入分析，通過分析大數據技術以及大數據應用的價值，提出了優化通信網絡預警系統的要求，并針對以客戶通信網絡預警系統為核心的相關內容進行介紹，希望對當前通信網絡預警系統的升級和完善發揮相應的理論借鑒作用。

參考文獻

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[3]謝汝均.大數據分析在通信網絡監控系統中的應用[J].中國新通信，2017，19（8）：6.

作者:姚長君 單位:廣東省電信規劃設計院有限公司