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摘要：在信息資源的價值和實用性被不斷挖掘并得以應用于實際工作中，大數據技術的發展迎來了高速發展期，這是由于通過信息不斷的生成、更新和變化，產生了海量規模的數據信息，人們需要利用大數據的處理技術和分析能力來應對海量的數據。這在移動通信的發展領域中體現得尤為顯著，人們采用了很多的具體策略來進行網絡優化和改進，力求提升大數據的處理分析技術在通信網絡中的應用能力，從而不斷促進移動通信的進步。

關鍵詞：大數據；移動通信；網絡優化；具體策略

在當今移動客戶端通信技術迅速發展的背景下，用戶量和信息量的猛增，整個通信網絡正面臨著很大的運行壓力，其中也出現了很多技術性問題和安全性問題阻礙著網絡系統的建設與完善工作。基于此，技術人員在大數據的相關處理和分析技術的研發與應用的基礎上，開始綜合分析當前通信網絡系統出現的問題和影響因素，持續改進和優化網絡系統的各個環節和具體應用程序，切實提高通信技術與大數據處理分析技術的融合發展水平。

1大數據技術在移動通信系統中的具體應用解析

首先，我們要明確數據信息從何而來，在分析移動通信系統的信息來源過程中，發現其來源主要包括市場客戶、設備運行管理以及相應的設備維護等渠道來源。而產生信息量最大的渠道來源就是市場客戶，每天都會產生極為龐大的數據和信息，這是因為大量都偏向于應用移動網絡來進行信息的傳遞和接收，進而生成了海量的通信信息和數據，很多信息的傳遞是實時性和即時性的，這就對移動網絡和終端設備的運轉效率和反應速度提出極為嚴格的要求，而且整個網路系統也要通過不斷強化的設備體系和應用系統運行能力來提供相應的重要保障，以順利完成各種信息的通信，并在這個過程中實現高效的信息交換和互通。這就需要應用大數據的處理以及分析技術來維持整個系統的穩定運轉，如果不能及時處理好海量的數據，形成堵塞和滯后，那么在數據生成和產生時就會引發整個通信系統面臨崩潰和癱瘓的可怕后果。可見，大數據技術的應用過程中，能夠及時對大量生成的信息和數據進行反應，并高效開展處理和分析工作。其次，我們要分析怎樣去合理的獲取數據。目前很多移動網絡的運營和供應企業都利用數據處理、分析和交互來完成各類信息數據的搜集和獲取工作。其中大數據技術發揮了舉足輕重的作用。在不同的地域區域內，移動網絡需要根據不同地區信息來源情況和數量，建立與之相應的基站設施，建立相應的信息采集和獲取機制，來完成在不同區域之間信息的傳遞和交換，并利用大數據的分析技術來挖掘信息數據的潛在價值，進而完善和優化通信網絡系統，并且利用基于大數據技術的相關設備系統，將富有實用價值的信息數據提取出來以供技術人員將開展深入的研究和解析，將這部分數據有機整合在一起，經過預先處理和整合分析，逐步改進數據的組合結構，給下一步的數據分析和處理奠定更好的基礎，然而將分析的結果數據信息資料傳回移動網絡數據處理中心，進而不斷挖掘數據的潛在價值，提高其綜合利用率，將其運用到更多的行業和領域中，并發揮更大的作用。再次，經過對數據的生成和獲取的相關準備工作之后，還要重點討論如何去存儲數據信息。所要進行存儲的信息量規模是極為龐大的，而且有很多不同格式和類型的信息數據，這樣就很難在短時間內做好分類、格式轉換以及分析核對等關鍵性工作事項，此時就要利用大數據的高效分析能力和處理技術來應對這一關鍵環節的相關工作，將富有價值和極為重要的信息數據篩選和提取出來，將這部分數據信息存儲下來，避免不符合實際應用標準的信息數據進入存儲系統，也可以節省大量的存儲空間。這也是因為我國目前所使用的服務器的承載和存儲能力是有限的，難以承擔如此海量規模數據和信息的存儲需求，而在當今這個時代又是信息爆炸式發展的時期，因此會產生很多信息資源的浪費。即使完成存儲，那么存儲數據存在的時間也比較短，這也是我們在應用大數據相關處理和分析技術所要面對的關鍵性問題和難點。而目前可行的做法就是，加大對海量信息和數據的提取能力，將最富有實用價值的那部分信息數據存儲下來，充分發揮其應有的作用和價值，這樣才能在限制性條件下取得更多的應用效果。最后，數據信息的分析，利用大數據的分析技術來完成經過篩選和提取后的信息數據。科學分析的前提是要將數據按照種類和性質進行劃分，經過分門別類后才可進行有效分析。區分所依據的標準有很多，這是根據企業或者個人工作所需來決定的，主要針對不同問題的分析需求來進行相應的劃分。在完成分類工作之后，分析工作人員利用大數據的相關分析技術方法來開展實際的處理分析工作，主要找到數據信息之間存在的具體關聯和聯系，分析其組成結構和相互聯系的環節要素。除此以外，分析結果應該重點體現出由市場客戶反饋回的評價性信息和數據，主要針對其中的意見和建議進行合理性和可行性的評估，以促進網絡系統的進一步優化和改進，這樣能夠彌補系統中存在的缺陷和不足。在此基礎上采取合理的優化策略和舉措來強化移動通信系統的功能作用，依據分析結果來制定科學的優化方案和規劃。

2移動通信的網絡優化過程中出現的不足

其一，當前移動通信系統要面臨海量的數據和信息，這種量化帶來的直接影響就是，整個系統難以承受如此大規模的信息數據，經常出現運轉效率和處理分析能力下降的問題。我國移動網絡的用戶基礎非常廣泛而龐大，用戶數量也在逐漸增長，每天所生產和產生的數據流量就是非常龐大的數字，雖然移動網絡的優化和改進工作正在持續開展，相應的設備和系統體系也在不斷的更新和升級，但即使如此也無法跟上過快的數據量增長速率。尤其在信息通信的高速發展時期，在通信所處高峰時段時，移動網絡系統內的基站面臨著極大的運行負荷，難以在短時間內處理這個時段的所有數據和信息，因此就經常出現延時和滯后的問題，客戶在使用移動設備進行通訊時就會出現很多卡頓和延時的情況，通信的質量受到嚴重的不良影響。其二，移動網絡的基礎設施及其技術研發缺乏大量資金的投入，其資金來源較為匱乏，難以對當前迅速發展和建設的移動網絡系統提供強有力的資金支持，很多運營商都面臨著資金和人才的斷流問題。其三，在大數據相關技術實際應用的過程中，存在很多安全性方面的問題，使得機密信息的傳遞和交換存在安全風險，相應的網絡系統和安全保障還需要進一步得以強化和提升。

3大數據技術在移動通信系統中的具體應用舉措

3.1數據信息的存儲應用舉措。數據信息每天都在不斷生成和更新，移動網絡就要根據實際需求和發展規劃來合理運用大數據的處理和分析技術，將最有價值的信息進行提取并存儲。在這個過程中，技術人員要做好數據提取和分類的相關工作，并且采用優化策略來提高通信網絡系統的數據處理能力和水平，采用多種存儲方式，盡量節約存儲空間，在最大程度上發揮存儲空間的應用價值，提高分析的有效性。3.2采用階段策略。為更好優化移動通信網絡的使用，可采用大數據的階段分化策略。首先，在優化調整工作具體開展前，需要做好相關的準備工作。除了確立待優化的項目與目標以外，技術人員應該進行分析研究，選用最契合的優化方法與策略，在進行具體的優化工作。其次，在選定優化的策略以后，在投入具體使用前需要進行測試工作，保障優化的策略不會對信息造成損傷出現信息錯誤或丟失的現象。在測試完畢后在投入使用，并觀察其是否能夠切實提高相關數值如運算速率、儲存容量等。再次，在測試完畢確認方案不會對信息造成損害后，需要對使用的方案進行分析，可選用不同種類的方法對統一數據進行優化，通過比對的方式甄選出最契合與高效的方案使用。最后，在完成所有的調整優化后，還需要對其進行實時的動態觀察，一旦其發生特殊情況或錯誤情況，及時進行調整，切實保障用戶的順利使用。3.3健全移動網絡通信的各項管理制度。首先，應當加強移動網絡安全的相關技術，杜絕部分不法分子為謀求非法利益而制造的木馬、病毒等侵入個人用戶的移動設備中，從而竊取個人用戶的信息。其次，相關的移動網絡供應商應當積極配合政府一同開展工作，建立有效健全的監管機制，杜絕部分企業單位企圖利用移動網絡采集個人用戶信息的現象發生。

大數據技術的運用是移動通信網絡優化的必然選擇，同時也是解決移動通信網絡存在問題和發展方向的關鍵，通過大數據技術的不斷完善，提高移動通信網絡發展水平，大數據技術的存儲功能為數據分析處理打下堅實的基礎，建設數據網絡平臺，優化移動通信網絡，簡化工作流程，加快社會信息化建設進程，方便人們的生產生活。

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作者:林斌 王磊 單位:貴州交通職業技術學院