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摘要：從大數據的概述入手，介紹了大數據在高速收費管理中的應用，闡述了大數據在高速公路收費管理中的價值，分析了大數據在高速公路收費管理中存在的弊端，旨在為高速公路收費管理探尋轉型升級的策略。

關鍵詞：大數據；高速公路；收費管理

高速公路作為交通運輸的重要樞紐，對經濟的發展具有非常重要的作用。近些年，隨著我國對高速公路建設的力度不斷加強，高速公路的收費系統也在不斷實現智能化，智能化收費系統的運用，不僅提高了收費效率，而且也保證了高速公路的暢通。隨著信息化的發展，高速公路通過采用諸多技術的集成使用，各個功能系統在使用的過程中產生了大量的數據信息。然而在大數據背景下，高速公路收費系統必須要在諸多的數據信息中，對那些有價值的信息進行分析、處理，只有這樣才能提升高速公路的服務水平。

1大數據的概述

“大數據”是指的一個現象，并不是一種技術。“大數據”中的“大”首先是指數據信息的數量比較大，是一種大型的數據集，通常情況下在10TB的規模范圍。然而在實際的應用中，大部分企業通過把多個數據集結合起來進行使用，目前已經逐步形成了PB級的數據信息量；其次，“大數據”中的大也指數據類型的大，因為數據信息的來源可以來自任何形式，伴隨著數據源類型的不斷增加，數據信息的種類也在不斷增多，且出現了多種不同的樣式。目前已有的數據信息種類不但包括結構化的信息數據，還包括非結構化數據信息以及半結構化的數據信息。結構信息通常都在信息技術行業中使用，同時還占據著重要的位置，而且也是OLTP系統的重要信息。半結構化信息主要包括電子郵件、網絡信息以及文字處理，通常主要是以基本內容作為基礎，可以進行查詢。對于非結構信息數據來說，屬于映射數據，信息數據通常是以多媒體的形式存在。對于大數據來說，其中大部分都屬于非結構化數據信息，因為其相對比較復雜，因此在對這種信息進行分析和處理的過程中，應該采用比較高級的分析工具[1]。

2高速公路收費管理中存在的問題

在高速公路收費管理過程中，通過采用多種先進技術，可以讓高速公路收費變得更加的方便快捷，但是伴隨而來的就是大量的信息數據。信息數據的不斷增加，給收費系統的正常使用帶來非常大的壓力，面對著大數據時代的到來，高速公路收費系統的數據分析處理能力，也面臨著非常大的挑戰和機遇，只有緊緊的抓住機遇，才能夠迎接挑戰[2]。從高速公路發展的實際情況來看，高速公路信息數據的處理問題主要表現在收費流水正確性的掌握情況上。由于當前收費系統對于數據的處理很不健全，嚴重制約著高速公路的快速發展，其主要原因包括：①對數據處理技術的落后。在對數據信息進行處理的過程中，由于依然保持著對車流量總數的核對，只有已經出現問題的時候，才能對具體的數據進行處理，這樣不僅無法對設備的情況做到及時的檢測，而且也不能全方位的進行分析和處理；②對數據關聯無法做到位。在對數據進行關聯的過程中，由于非結構化數據和結構化數據是相對獨立的，沒有進行有效關聯，當出現問題的時候，就需要采用人力或者物力進行相關數據的查找，這樣不但加大了人員的工作強度，還降低了工作效率，進而制約了高速公路的快速發展；③數據庫不完善。由于沒有創建起相對完善的數據庫系統，不僅無法對數據做到規范化的管理，而且在一定程度上也降低了數據的價值；④數據分析處理的方式有待提升。在對數據信息進行處理的過程中，由于對數據進行處理的方法比較落后，導致大部分數據沒有得運用，對于那些沒有及時進行利用的數據，反而給高速公路單位造成了很大的負擔，從而限制了高速公路的進行一步發展[3]。

3大數據分析在高速公路收費管理中的應用

3.1可以對高速公路通行費用進行預測。在我國高速公路的發展過程中，在實際的收費過程中存在很多的問題，特別是在稱重收費的過程中，會出現司機逃費的現象，從而給高速公路造成了嚴重的經濟損失。通過采用新的收費方式之后，可以對高速公路以后經濟的收入進行有效的預測，可以有效的幫助管理人員對高速公路的車流量和收費進行分析。近些年，隨著信息化的不斷的發展，有很多新軟件和新方式被廣泛應用到了高速公路收費管理中。其中，在對相關數據的挖掘、理論的完善以及遺傳算法等都經常要使用數據。而在對交通量進行測量的過程中，也明確提出了兩種方式，第一種是包括平均增長法、類比法以及指數曲線法等預測的定性預測方式；第二種主要包括回歸曲線、趨勢曲線法、回歸分析預測法以及一元回歸曲線等預測的定性預測方式。在實際的工作過程中，必須及時的做好對相關技術內容的把握，只有充分的依據實際需求，才能夠做好對應對方式的選擇和應用，只有這樣，才能達到預期的預測效果[4]。3.2對數據進行分析處理。高速公路在實際的運行過程中，會產生大量的信息數據，其中由文檔、文本以及圖片等非結構數據占據著非常大的比例，且數據在結構形式上也存在著很大的不同，如：XML可擴展標記語言、DOC文件擴展名以及JPG圖像格式等。對于這些非結構的數據來說，怎樣才能對其進行合理的歸納和收集成為了非常重要的一部分內容。3.3對數據進行集成管理。在大數據集成管理技術方面，其所具備的重要特征就是可以把多個應用的系統數據依據相應的特點、性質進行有效的收集、管理和存儲，這樣就可以對高速公路收費系統中產生的數據進行處理[5]。3.4不斷提高服務效率和質量。高速公路正常運行的過程中，會設置很多的機電系統，其中就包括收費設備、照明設備、排風設備以及通信設備等，目前高速公路依然采用人工進行巡檢的方法，只有對每個設備進行巡檢，才能夠發現設備故障，然后在對設備進行更換，耗時耗力。通過采用互聯網感知技術之后，可以通過信息系統進行實時監測，這樣就提升了工作效率，還可以對設備的使用情況進行及時的分析。通過長時間累積的經驗數據，可以分析出設備發生故障的幾率；相關人員也可以結合附近環境進行分析，得出設備的安全性，這樣可以有效降低相關設備發生故障的概率。通過對日常和節假日的車流量進行分析，可以對高速公路運營的主體提供線路導航，這樣可以有效地避免車輛的擁堵問題，同時也提高了車輛通行的效率。高速公路在正常運行的過程中，通過利用大數據可以充分依據車流量的情況，開放合理的車道數量和配置合理的收費人員。對于那些容易發生事故的地方，通過對車流量以及天氣情況的分析，可以有效地向駕駛員提供安全的指引服務。高速公路收費管理在發展的過程中，可以依據車流量的多少，科學的調配資源，這樣不僅可以有效的避免在服務區內亂停車的現象，而且在一定程度上也提升了客戶的滿意度。所以在加強服務管理的過程中，還可以充分依據用戶在服務區內的消費情況以及消費習慣，創建大數據分析體系，這樣就可以讓用戶進行合理調整貨物庫存。

4結語

目前，在我國道路交通事業的發展過程中，高速公路得到了快速的發展，不僅提升了高速公路交通事業的發展，而且帶動了經濟的進步。然而在建設高速公路的過程中，由于車流量的不斷增多，給高速公路收費管理工作造成了很大的難度，如何才能在新形勢下對高速公路收費進行管理，已經成為了高速公路發展的關鍵。因此為了能夠解決高速公路收費管理問題，在高速公路收費管理的過程中，通過采用大數據進行分析，可以為解決高速公路中存在的問題提供良好的解決途徑。與此同時，通過采用大數據對數據信息進行處理，不僅能夠充分地對數據進行挖掘，而且還能降低成本的投入，這樣可以從整體上提高高速公的收費管理的水平，也可以讓服務得到充分的發揮。

參考文獻：

[1]劉蓉.大數據視角下高速公路收費系統存在的問題與對策[J].數字技術與應用，2016（4）：232.

[2]傘洪亮.淺談如何提高高速公路收費系統中大數據量更新的效率[J].電子制作，2013（11x）：262.

[3]侯園園，陳劍.大數據背景下高速公路收費系統數據的設計與實現[J].城市建筑，2016（26）：318.

[4]劉中亞.安徽省高速公路運營管理存在的問題及對策[J].長江大學學報（社會科學版），2015（7）：61-64.

[5]王勝華，楊菁，段進紅，等.江西省高速公路聯網收費車輛通行交通大數據分析與應用探討[J].中國交通信息化，2017（1）：87-89.

作者:李洋 單位:河北京石高速公路開發有限公司