導語：數據挖掘技術在校園卡消費系統中的運用一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

1數據挖掘技術

數據挖掘技術簡單來說就是在不夠完整、存在很多模糊因素的海量數據信息中，提取出有價值、有質量的信息，它不同于傳統的數據信息管理技術，可以在最短的時間內準確的找出大量信息中的針對信息。隨著時代的發展，校園卡消費系統的的數據信息越來越多且繁，管理起來工作量非常大，如何能夠更加有效的利用數據挖掘技術在校園卡消費系統中的海量信息中，快速、準確的提取出有用的信息，是我國高校校園卡消費系統的有效管理的首要任務。下面，我們將簡要介紹數據挖掘技術在校園卡消費系統中的應用任務。

1.1聚類分析

聚類分析簡單地說就是將具有相似性的數據信息進行合理的歸納，相似的數據信息有很多共同的特性，但是不同的信息存在。很多差異性，聚類分析就是宏觀的將這些不同的數據信息進行分析，找出他們之間的相互關聯的點。

1.2關聯分析

關聯分析就是找出多個變量之間的必然的、符合一定規律的關聯部分，目前我們被劃分的關聯關系有因果關聯、時序關聯以及簡單關鍵三種關聯形式。對產量之間的關聯分析非常重要，在一定程度上也是為了找出還沒有被發現的關聯信息。

1.3分類

分類就是一些分類規則，主要是一種利用算法求數據的規則，一般情況下都是通過分類規則對具有同一特征得數據信息進行分類統計，并且對他們的特征性質進行描述，進而詳細的接受這類數據的內涵和他們代表的所有的數據信息。

1.4預測

預測顧名思義就是對未來的一些數據信息的預測，預測主要是利用一些以往的數據信息，利用對他們歸納分析的數據特征和內涵，進而對未來的一些重要的數據信息進行推理和預測，從而投入到有效的應用中，預測是通過預測方差來確定其不準確度。

1.5時序模式

時序模式也是通過已知數據對未知數據的相關預測，與預測這一任務功能不同的是，時序模式是通過對發生率、重復率進行搜索，從而準確對未知的數據進行預測和判斷。

2具體的消費系統模型

2.1綜合消費系統

綜合消費系統的功能：1）網絡監測:系統具備收費終端工作狀態的網絡監測功能。2）即時查詢:各工作站按授權范圍可即時查詢系統運行情況。3）財務處理:具備完善的財務處理功能，完全按照復式記賬法出具財務報表。4）消費查詢:在查詢消費情況時可以準確提供卡號、姓名、證件號、部門、消費金額、身份等查詢特征，進行查詢統計并生成報表。5）及時掛失:可以通過“圈存機”進行掛失，有效地保護了學生的信息和校園卡涉及的經濟利益。6）限額消費:學生可以根據自己的實際情況設定不同時間段能夠消費的最大限額，一次消費最多花多少錢，或者一天最多能消費多少。

2.2校園卡管理中心

系統功能:1）卡的整體管理：卡的整體管理單位非常廣泛，其中包括卡加密、分類、重用、更改信息、信息查詢、卡升級、卡流水查詢等等。2）帳戶卡管理：賬戶卡管理關系著持卡人的切身利益非常重要，包括開戶、銷戶、修改信息、存取款、卡掛失解掛、凍結、解凍遺失卡、臨時卡管理等。

3數據挖掘技術在校園卡消費系統中應用的意義

3.1改變管理模式，方便學生消費

利用數據挖掘技術在校園卡消費系統中的應用，很多高校都實現了學生消費信息化管理的模式，甚至建立了一卡通的消費模式，這不僅改變了學校管理學生消費信息的管理模式，可以快速準確的管理統計學生的消費信息很大程度上減少了學生消費管理的工作量，并且提高了其工作質量。更有效的改善了學生的消費，方便學生消費。比如說，校園卡的適用范圍非常廣泛，銀行借記卡：ATM機提取現金、圈存機上圈存、銀行的特約商戶消費；學生管理：注冊、注銷、報道、成績管理；身份識別：圖書館、計算中心、校醫院、體育中心；交費：學費、住宿費、其他費用、上機、醫療、校內公交車、設備領用；用餐：餐廳、食堂、快餐店；購物：百貨商場、自選商場、零售商店、書店、教材部；娛樂：俱樂部、娛樂中心、體育中心。

3.2節省多種資源，降低成本

傳統的學生消費管理工作不僅需要聘請很多工作人員學生消費信息管理，而且需要大量的時間和精力來完成工作。但是數據挖掘技術在校園卡消費系統中的應用完全解放了人們繁重的工作，減少了工作的難度，只需要少數操作人員，有效節省了資源，并且可以省很多用人成本，降低學生消費管理的成本，更有利于學生管理和校園建設。有很多校園卡消費的子系統已經實現了學生無人監管自助消費的功能，對每個學生的每次消費信息有詳細記錄，非常便于管理；這樣也能有效減少工作人員對軟件維護所花費的時間；減少管理人員的聘請成本，并且有效降低工作人員勞動強度，提高工作效率；3.3增強資金調控能力，利于學校整體運營校園卡消費系統有效增強了學校資金調控能力，通過校園卡消費，我們可以利用校園卡實現資金轉賬、付款，任何形式的消費都可以通過校園卡實現，比如說發放補助的時候，學校可以直接將補助資金打到校園卡中，有效避免了資金外流，增強了資金調控能力，并且有利于學校的整體運營。最主要的是，校園卡消費系統的中心主機可以實現對學生消費的各種業務的清算，并管理和挖掘全部的具有共同性質的數據，是校園卡消費系統能夠成功運行的重中之重。

4數據挖掘技術在校園卡消費系統中的應用

4.1提高高校對數據挖掘機求在校園卡消費系統中應用的重要性

高校的教育成就固然重要，但是沒有數據挖掘機求對校園卡消費系統的有效促進作用作為基礎和后盾，高校很難在教育方面有一定的建樹。所以，高校領導一定要重視高校對數據挖掘機求在校園卡消費系統中應用的重要性，放更多的時間、精力和財力投入到校園卡消費系統的建設中，有效利用數據挖掘技術更好的實現校園卡消費系統和學生消費管理。

4.2高校對數據挖掘技術在校園卡消費系統中的應用

就目前情況而言，大部分高校的校園卡都是進行一些日常消費，而校園卡消費系統就是利用數據挖掘技術有效的外學生消費的信息中提取有質量、重要的信息，并且更深層次的分析數據，找到關鍵數據。數據挖掘技術可以實現傳統數據管理方法無法實現的功能，需要開通聯機服務，并且其能夠管理統計以及分析提取的信息量非常巨大。

4.3利用校園卡對學生圖書館借閱信息進行數據挖掘

如今，很多院校的校園卡與圖書館借閱信息都是相關聯的，通常在圖書館借閱的信息以及類型分析都回買校園卡中顯示。我們可以利用數據挖掘技術建立一個專屬于圖書館借閱信息的數據庫，對學生借閱書籍的信息進行準確分析，挖掘出重要的、有利于管理和發展的數據信息。

4.4利用校園卡系統，對學生出入情況進行數據挖掘

高校門禁管理子系統通常會將學生出入的情況記錄整理，通過數據挖掘技術將學生出入有門禁管理的地方并且通過針對目的將重要的數據信息挖掘出來。

5結束語

本文重點介紹了數據挖掘技術概念以及其在校園卡消費中的有效應用，總之，數據挖掘技術對于校園卡消費系統有著非常重要的作用，我們要順應時展的潮流，熟練掌握數據挖掘技術的具體概念，準確分析數據挖掘技術在校園卡消費系統中的應用特征，并且認真分析其在校園卡消費系統中的應用現狀，充分認識到認識到其中存在的問題，重視這些問題，并且采取有效的措施解決這些問題，加強數據挖掘技術在校園卡消費系統中的有效應用，提高各校園學生的管理質量和效率。

作者:胡娟 單位:鎮江高等職業技術學校