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摘要：隨著信息技術的不斷發展，我們進入到了數據信息時代，面對信息爆炸的形勢，如何進行有效的數據分析和處理，這是每個企業需要重要考慮的問題。而數據挖掘技術作為一種先進的數據分析技術，在各個行業中得到了較為廣泛的應用，它不僅可以有效的控制企業成本，同時還可以為企業帶來更大的經濟效益。對于煤礦企業而言，數據挖掘技術的應用更顯得十分關鍵，需要給予高度重視。文章首先對數據挖掘常用技術方法進行研究，接著重點就其在煤礦計算機綜合管理系統中的功能進行探討。

關鍵詞：數據挖掘技術；煤礦企業；計算機綜合管理系統；應用

1引言

現階段，數據信息資源的不斷增加，給企業的各項管理工作提出了更高的要求。面對不斷增加的數據庫容量，如何有效進行數據的分析和處理，是每個企業需要重點考慮的問題。而隨著信息時代的到來，誕生了數據挖掘技術，該技術的出現有效解決了數據信息龐大的問題，通過數據挖掘技術的應用，使得數據分析和處理變得十分高效，極大地提高了企業的各項管理工作。

2數據挖掘常用的技術方法研究

（1）神經網絡法。它是建立在生物神經網絡基礎之上的分析方法，它主要通過模擬人類的直覺和思維，同時融合生物神經元的特點，最終形成的一種網絡系統。該方法通過非線性映射的思想和并行處理的手段，從而達到數據信息的傳遞和處理效果。（2）遺傳算法。數據挖掘通常是指從海量信息數據中找尋人們所需要的一類數據信息，由于這些數據具有隱蔽性和潛在性，所以這一過程可以大致理解為搜索過程，即將數據庫看作是搜索空間，如此進行的數據挖掘可以看成數據搜索。而遺傳算法是基于遺傳機理和生物自然的隨機搜索算法，通過該方法的應用，將數據庫中隨機產生的一組規則進行優化，如果這組數據規則能夠被覆蓋，就能夠挖掘出其隱含在數據庫中的規則，從而達到數據挖掘的目的，對數據進行更好的優化和深度應用。（3）決策樹方法。它對數據進行有規律的分類，如此方便人們進行數據的挖掘和搜索。該方法的應用具有諸多優點，一方面由于該方法的描述過于簡單，所以人們理解起來比較容易。另一方面，應用決策樹方法進行數據挖掘時，數據搜索結果的準確性更高，同時分類速度也比較快，因此該方法目前比較適用于一些大規模數據分析和處理中。但是決策樹方法也不可避免的存在一些缺陷，即在實際的規則分析中，對于一些多變量的組合，該方法很難發現其規律所在，導致后續的分類出現問題，最終無法達到數據挖掘的效果。

3基于數據挖掘技術的煤礦計算機綜合管理系統功能分析

（1）預測功能。在煤礦企業的計算機綜合管理系統中，數據挖掘技術的應用具有良好的預測效果，可以為企業后續的經營管理提供指導。通過數據挖掘技術的應用，企業管理人員可以不斷積累與企業發展相關聯的信息數據，規劃企業未來的經營發展方向，例如煤礦企業在制定銷售方案前，可以利用數據挖掘技術進行市場變動情況的信息數據挖掘與分析，這樣可以很好的掌握市場走向，為銷售方案的制定提供有力的指導決策支持。（2）聚類功能。聚類功能在煤礦企業計算機綜合管理系統中發揮重要作用，它通過數據挖掘技術的應用，可以很好地結合數據信息特點進行分類和總結，這樣有利于管理人員進行有效的數據信息獲取。通常情況下，煤礦企業的數據信息存在很大程度的相似性，所以為了高效的達到數據挖掘和分析效果，需要對這些數據信息進行聚類處理，以確保信息資源的合理利用。（3）聯系功能。其主要作用是加強煤礦企業各項數據信息之間的關聯度，以確保進一步的分析和處理。聯系分析作為數據挖掘技術的主要環節，其分析結果對于后續結果的影響較大，為了確保聯系功能可以充分有效的發揮作用，需要合理應用數據挖掘技術進行信息資源的處理和分析，最終提高煤礦企業的綜合管理水平。（4）檢測功能。數據挖掘技術在煤礦計算機綜合管理系統中具有檢測的功能，在煤礦企業設計開采方案前，需要建立相應的數據庫，并通過計算機管理系統對數據庫進行分析，得到最佳的開采方案。而數據挖掘技術的應用，可以讓煤礦企業在數據分析后，對分析結果進行偏差檢測，以分析出數據結果的準確性，一旦分析結果出現偏差，可以第一時間進行優化。由此可見，檢測功能的存在可以幫助煤礦企業更好的進行生產和開采，同時有效提高自身的綜合管理水平。

4結束語

綜上所述，各行各業的發展離不開信息技術，而數據挖掘技術作為新型的信息技術，它在各個企業管理中占據重要地位。特別是對于煤礦企業而言，由于信息數據的分析對于企業開采運營的影響較大，所以為了提高煤礦企業的運營管理效率和水平，需要將數據挖掘技術應用到計算機綜合管理系統中，有效發揮出數據挖掘技術的各項功能，最終推動煤礦企業的更進一步發展。

參考文獻

[1]付欣，郭鵬.計算機網絡技術在煤礦營銷管理系統中的應用研究[J].計算機光盤軟件與應用，2013，16（23）：142+144.

作者:談娌娜 單位:中煤西安設計工程有限責任公司