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摘要：我國實行改革開放四十年以來，各項基礎建設和科學技術都取得了不同程度的發展，其中互聯網技術和信息技術在經歷第一次和第二次的更新變革后迎來第三次浪潮并誕生了“大數據”這一產物。從誕生至今的這些年因信息技術和互聯網技術的不斷進步，對于計算機技術、信息技術以及數據的運用都得到了較大程度的發展和進步，我國也進入大數據時代并不斷地向前探索。與海外的一些國家相比，我國信息技術以及整體水平的發展狀況還是相當樂觀的，在信息網絡系統的某些技術部分我國也已經達到國際先進水平。然而，僅有先進的應用技術和產業而沒有安全技術并不能使互聯網穩定、持續地發展下去，就如同一個國家只注重發展經濟而不關注國家防御，這個國家就是脆弱的，因此互聯網要想穩固持續發展就需要探究維護互聯網安全的方法。本文從大數據時代的背景和意義著手，并對比國內外發展狀況，接著分析網絡安全技術方面的挑戰，最后提出相關政策建議，以期能夠為我國網絡安全技術的發展提供一些幫助。

關鍵詞：大數據；安全技術；政策信息技術

在互聯網的支持下經歷了前兩次的革新發展后迎來了大數據時代，又在此基礎上興起了如物聯網等產物，這些產物必將在中國未來的經濟發展、社會建設、人們生活中做出重大貢獻。同時，大數據的誕生和興起給中國帶來機遇的同時也帶來一系列的挑戰。信息技術初次發展革新時迎來的是計算機時代，計算機技術的興起給人們在對大量數據的計算處理上減小了不少壓力，這一階段國內計算機技術與國外相比相差甚遠。到了互聯網時代，網絡的即時性和共享性能夠使全世界的信息快速交流，此時中國的技術已經取得很大進步但仍不及發達國家?；ヂ摼W和信息技術發展到今天，我國在技術上不斷革新突破，雖說與國外的一些國家在整體上還存在一些差距，但相比以前可以說進步飛快。而發展速度越快越應注意安全問題，因物聯網是基于物聯網技術和信息技術而發展出來的。信息技術高度發達的今天，信息數據相對不安全，因此在大數據的時代下，發展信息網絡道路上做好安全技術的發展是必不可少的。

1大數據時代

在探究大數據時代背景下企業如何創新管理前我們要先對大數據是什么、大數據能做什么進行大概的了解。大數據具有5V特點：它們分別是Volume大量、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。從其字面意思來看可以大致分為兩部分，一是“大”、二是“數據”，大的含義是在當今人們生活的社會中每一片土地、每一個角落都有數據的散布，其范圍廣、基數大影響著人們生活的方方面面，也因此有了大這個字眼。數據是一個較為抽象的概念，它無處不在卻又無色無形，有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭根據不同性質有焦煤、無煙煤、肥煤等，而露天煤礦、深山煤礦的開發消耗的資金又不一樣。由此可知，大數據除了大，還要“有用”。蘊含的價值、開發投入比數量更為重要。大數據的典型特征表現為以下幾點：第一是覆蓋范圍廣、數據基數大。生活中的上下班出行、購物、飯店吃飯、酒店住宿、外出旅行等處處都是數據，也正因為數據覆蓋范圍廣這一點為企業的管理提供了較好的資源，使管理工作能得到簡化。其次，數據是一種抽象且不穩定的東西、數據實時存在但也一直在發生變化，大數據的背景下企業可以根據數據變化的趨勢對企業內部管理方案進行適當調整。企業若能利用好數據這蘊藏大量能源的寶藏，就能夠很容易地對企業實施有效管理，使企業變得更加有活力。

2大數據時代帶來的機遇與網絡信息安全問題

2.1大數據時代帶來的機遇。美國政府一度將大數據看作是未來的石油，對大數據的發展和運用的能力能夠作為一個國家或各大企業層次水平的重要參考數據。大數據最核心的轉變是由先前對數據的存儲和傳輸變成對各類信息的搜集和利用，由此給各國企業以及商業模式都帶來了較大的改變，大量數據所具備的潛在價值將會給市場帶來巨大的機遇。隨著互聯網和信息技術的不斷發展，數據已經無處不在，也因此對網絡信息的安全有了更高的要求，以大數據為基礎以及相關的產業也將進入新的發展階段。與此同時，大數據時代的到來對網絡信息的安全而言也是一項挑戰，網絡信息的安全也應越來越受到人們的重視。2.2大數據時代下網絡信息安全問題。（1）個人隱私信息的泄露。在大數據快速發展的過程中最應注意的就是安全問題，就如同一個國家在發展經濟建設保證國家富裕的同時要大量投資建設國防，因為安全無小事，成長得越快就越要顧及安全。當前大數據在日常生活中的應用如智能家居這一項，當住宅區的一個用戶使用了智能家居和配套系統時，就算不采取專門的網絡信息安全技術，一般也不會出現問題。但若大多數用戶都在使用物聯網智能家居就造成這些信號數據交叉傳播，在一定的范圍內就能夠捕捉獲取到用戶所傳播的信號，再通過傳感節點標識進行區分，在沒有安全措施的情況下想獲取利用這些信息并利用是很簡單的事情，因此個人隱私信息的不安全是大數據時代下網絡信息安全問題中的重要部分。（2）信息的儲存和安全防護問題。信息技術經過多年的發展和完善，在基本技術建設和安全措施方面已經有了相對完善和成熟的方法手段，從物聯網系統的整體構架著手分析可知，物聯網的信息傳輸和處理都是以我們熟悉的互聯網和信息技術為基礎，在這一部分可以運用一般的信息安全防護手段。而新型的云計算平臺其整體構建和體系與一般信息系統有所不同，也因此需要特殊的安全防護技術。

3大數據時代下網絡信息安全的應對措施

3.1技術措施。大數據應用的眾多范疇內，以工業物聯網舉例，其物聯網的組件為大量的生產作業設備。而系統對設備的實時數據需求較高，數據的獲取傳輸以及處理都需要即時，這就給安全防護技術帶來了挑戰。因其特點鮮明，在做安全防護措施時要與傳統的信息安全技術有所區別。針對工業物聯網網絡，應建立一套新的安全架構，也就是入侵容忍系統，它能夠實現當一個主機遭到入侵時，無論對方是惡意軟件還是非法遠程都無法影響該主機控制下的終端。當前傳統的信息安全防護技術一般都沒有入侵容忍性，因此，想要實現物聯網網絡信息的安全防護需要這一系統。此外，對于物聯網系統中的傳感器以及RFID等設備，當前對其信息儲存和安全防護措施的研究和成果還不足。雖然目前研究密碼學的學者已經對輕量級密碼算法的研究取得一定的成效，但在整個龐大的物聯網網絡系統中應用起來卻不僅是一個算法密碼能夠全部覆蓋的，還需要對密鑰的建立、日常維護、鑒別身份、數據保密等一系列的技術支持。當前物聯網網絡信息安全技術的挑戰就在于設備感知節點與物聯網網關之間的數據傳輸安全。若能將這一問題妥善處理，那么大體上物聯網網絡信息安全防護問題也就得到解決。3.2政策建議。隨著國家各項建設的高速發展，對信息技術互聯網技術以及物聯網的發展也出臺了一些政策上的鼓勵和資金上的支持，然而在對網絡信息安全防護方面下功夫、政策力度和資金投入卻不能滿足其發展需要。有調查數據顯示，美國、日本等國家在信息安全方面的投資遠遠高于我國，這也就表明我國對大數據時代信息安全的重要程度沒有正確的認知。網絡信息的安全問題事關重大，因此國家應給予政策和資金的支持，對成果予以獎勵，從而提高安全產業的活力。

4結束語

綜上所述，大數據是人類科學技術不斷進步、經濟不斷增長的產物，其以互聯網和信息技術為基礎歷經幾次革新發展最終迎來大數據時代。其發展過程中的一個重要點就是安全，保證大數據時代下網絡信息安全是當前物聯網發展中的大事，只有選好安全技術的研究方向并予以政策上的幫扶，才能做好大數據時代下的網絡信息安全建設。

參考文獻：

[1]鄧熊平.大數據時代高校計算機網絡安全分析[J].網絡安全技術與應用，2017.

[2]康厚才.大數據時代計算機網絡安全防范[J].信息與電腦(理論版)，2016.

作者:張冀慧 單位:國網湖南省電力有限公司益陽供電分公司