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摘要：在企業實際生產過程中為保證產品質量，需要對產品測量系統進行分析評價，通過分析評價確保測量系統的質量，從而滿足測量的需要。為此，主要介紹了測量系統分析在選煤廠中的應用，闡述測量系統分析在選煤廠浮選工序中介質跑介中的應用，從而降低企業生產成本，提高企業效益。

關鍵詞：測量系統分析；選煤廠；降低成本

1測量系統概述

在企業實際的生產過程中，為了實現對生產的分析、監控與改進，數據的使用極其平凡和相當廣泛，而生產過程和提高產品質量的基礎就是這些從生產制造中獲取的數據與信息，所以生產產品質量的好壞在很大程度上是由測量系統經過測量過程獲取到的數據質量決定的。一個完整的測量過程應該包括被測對象、計量單位、測量方法及測量精度四個要素。在測量過程中，除了給定對象外，還應有合格的操作者、量具、必要的設備和環境以及規定的操作方法，若將測量過程看成是一個制造過程，其產品就是數據。將整個測量過程中的各個要素組合起來完成賦值的功能，獲得測量數據，這樣就形成一個人機料法環的集合，所以測量系統的完整敘述是用來對定量測量或定性評價的儀器或量具、標準、操作、夾具、軟件、人員、環境和假設的系統。

2測量系統分析在選煤廠的應用

本文根據某A選煤廠的實際情況，即該選煤廠級主要產品為煉焦用精煤，因此，合理的原煤配比、精湛的浮選操作工藝以及工藝技術參數的精確控制是影響產品質量的重要因素。其中在煤炭塊煤的洗選過程中由于由于操作人員的技術水平、行為習慣等存在差異，導致懸浮液即介質的流失，加劇了生產成本，所以本文僅介紹測量系統分析在原煤塊煤浮選過程中介質穩定性檢測能力中的應用，通過測量系統分析方法，一方面識別出整體測量系統的有效性，另一方面分析出各檢驗員的檢測能力。

2．1實例分析

為了確定原煤浮選過程介質消耗測量系統穩定性是否可接受，某小組選擇了3個檢測人員每班一人測3次，三個檢驗員依次標為“A、B、C”，共測50個班次，跑介情況用“0”表示，沒有跑介情況記為“1”，收集數據以后，進行分析。實驗數據如圖1所示。

2．2測量系統數據分析

測量系統分析的過程中有大量的數據需要處理，傳統的手工計算方法已經不能滿足復雜的計算要求，這時一些數據處理軟件就很好地解決了這個問題，數據處理軟件具有的強大的統計分析能力，提供了各種實際問題的解決工具：如過程能力分析、測量系統分析、可靠性分析等。應用數據處理軟件進行數據處理如下圖2、圖3、圖4所示。如圖2分析結果可以看出B與C之間有較好的一致性，A與B，A與C之間一致性交叉，總體分析可知該測量系統中三個檢驗員之間的一致性較差，說明三個檢驗員之間檢測能力參差不齊。圖3為三個檢驗員與基準之間的一致性情況，由分析結果可以看出，三個檢驗員與基準的一致性還是符合要求的，意味著每個檢驗員最后綜合來看可以判別準確。圖4說明了整個測量系統的有效性情況，由分析結果知3個檢驗員的有效性均低于90％，并且均存在漏報和誤報情況，因此整體測量系統的有效性是不符合要求的，需要進行改進。

3結論

通過測量系統分析并對其結果的可靠性進行研究，才能及時有效的指揮選煤廠的日常生產。顯然，對于企業來說為了降低生產成本，就需要對選煤廠由測量人員等組成的測量系統進行培訓以及標準化作業從而在降低產品生產成本的同時確保煤炭企業產品質量。

作者:祝柵 單位:山東科技大學礦業與安全工程學院

參考文獻

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