導語：大數據時代信息安全新特點及新要求一文來源于網友上傳，不代表本站觀點，若需要原創文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

大數據時代背景下，信息交流模式實現了圈對圈、跨區域、跨領域的全面發展。大數據時代的信息交流增加了人們生產生活的便利性，但也提升了信息安全風險，信息安全事故波及的范圍也不斷擴大。對大數據時代的信息安全管理需加以關注，提高信息管理力度，保障網絡信息傳播的質量。

本文對大數據時代的未來發展方向進行了研究，并探討了大數據時代信息安全的新特點與新要求。前言：大數據自提出以來，其發展情況一直受到各界人士的關注。國家經濟與科技水平的發展，使得大數據在各行各業內有了廣泛的應用。大數據時代背景下，信息安全管理的發展方向的調整，導致信息安全管理的特點與工作要求有了全新的內容。對大數據時代背景下，信息安全的新特點與新要求進行分析研究，是提高信息安全性、推動信息安全體制改革的重要措施，也是避免信息泄露、規避信息安全風險問題的主要方式。

1.大數據時代的未來發展趨勢分析

大數據主要為數據集合，大數據應用便利，容量大，類型多，發展速度極快，是新時代重要的信息技術之一。大數據時代下萬物互聯的發展趨勢，是促進全球經濟一體化發展的主要原因，也推動國際經濟發展模式不斷向數據化、互聯化、網絡化的方向進展，并使信息安全也進入了大數據時代。國際上的一些發達國家制定了大數據相關的發展戰略，國內也將大數據作為未來的發展方向，重視其經濟意義及戰略意義。大數據時代環境下，國內的信息安全管理工作也有了全新的發展空間，在政府與行業的聯合下，實現了數據的有效聯結。但大數據時代也使信息安全管理工作難度有大幅度提升，信息安全管理工作的綜合性與復雜性問題突顯，信息管理工作需要對大數據時代的信息安全有全新的認識，對信息安全的新特點與新要求有全面的掌握。

2.探索大數據時代信息安全新特點與新要求的意義

國內互聯網戰略的實施，導致大數據技術的應用領域不斷增大，對提升互聯網戰略實施水平、加快社會發展模式轉型等方面有重要的影響。當下大數據技術有很強的開放性，對信息安全管理力度加以重視有非常關鍵的意義，如信息安全問題發生，會阻礙大數據系統的運行，導致系統安全隱患增加，提升了信息數據泄露的風險。大數據時代下，緊抓信息安全管理，是保障信息安全、推動大數據發展的重要策略。對當代的信息安全新特點與新要求進行研究，創新管理理念，探索先進的管理模式，全面提高信息安全管理水平，是大數據得以發揮作用的重要方式，也是推動大數據技術發展的關鍵措施。

3.大數據時代，信息安全的新特點

3.1綜合性。大數據時代背景下，信息安全中的互動、互聯是當代信息數據交流的關鍵，信息數據的發展方向也不斷趨向于行政事務、城市建設、民生管理和產業發展。在當代大數據信息的發展環境下，國內的大數據信息安全也有了綜合性的特點，對我國的軍事、文化、經濟、政治及人民安全性的保護，是國內信息綜合安全研究的重要內容。3.2規模性。大數據時代下的信息傳播與傳統模式在形態上有極大的差異。大數據技術依賴于網絡信息技術，對網絡信息進行有效抓取，是提高企業工作效率的重要技術手段。大數據技術使得人們在網絡上的行為都會以數據的形式保存在大數據庫中。我國人民的上網率在不斷增大，網民數量在飛快提升，不同的網絡平臺將這些領域各異的網民的操作數據進行云端匯總，并集成到數據庫，在數據的傳輸、匯集階段可能會有大規模的信息安全問題產生，且這個階段的信息安全問題造成的影響遠超過傳統的信息安全事故。大數據時代環境下，信息安全事故的影響規模更為廣泛，不單單是需要注重軍事、醫療、科技信息的安全，還要對國民個人的信息安全有更高水平的重視。大數據發展階段，信息泄露事件頻繁發生，事故波及范圍不斷擴張，使得信息安全的規模性成為大數據時代環境下信息安全的特點。3.3跨域性。經濟全球化的發展，使得知識、信息與人才等資源能夠跨區域流通，而大數據技術的普及則使信息資源能在世界范圍內進行交流，提高了信息交流的便利程度。憑借大數據技術的跨域信息交流，其信息安全性也會受大數據技術的影響，存在一定問題。世界各國都需要建立大數據信息監測系統，嚴格監控國際性的跨域信息傳輸，來保障國際信息交流的安全性。3.4隱藏性。大數據時代環境下，信息安全有很強的隱藏性特點。大數據技術使得信息數據的數據飛速增加，但能夠被國家及個人應用的數據，只占總數據的一小部分，信息數據的冗余、泛濫是當代信息發展的主要問題，對信息的辨別及分析工作難度大幅度提高。當下有相當一部分數據信息都隱藏于網絡終端中，需要對其進行嚴格的分析篩查才能得到有價值的內容。移動信息技術的發展，使得大數據信息傳遞以點對點、點對圈的形式進行傳播，加強了信息傳播的隱蔽性，也增大了數據傳遞環節的風險。互聯網時代下，網絡信息案件數量在不斷增加，個人銀行信息被盜取、網絡詐騙等行為對人們的財產安全有極大的危害。

4.大數據時代，信息安全的新要求

4.1大數據管理安全模式。大數據管理安全模式需要在體制上，進行全面協調，提升信息安全管理模式的科學性。傳統的信息安全管理模式已難以滿足當代社會對信息安全的需求，應建立新型的管理方式，加強管理模式的協作性。大數據技術也推動了移動互聯網的發展，當代信息安全管理模式需要加強自身的精確性，關注跨領域管理模式的利用。在技術發展方面上，傳統的信息安全管理工作以人工控制為主，而現階段大數據的發展及科技的進步，導致當代的信息安全管理需要加強技術研發力度，積極推動產品開發與創新，以自主創新理念為指導，構建技術管理模式，實現核心技術產品的自主開發。在人才培養工作上，需要對政治、軍事、科技等各個專業領域的人才進行培養，還應加強人才培養的普適性，重視創新型人才的培養。在管理機制上，應以動態管理方式為核心，建立全面的數據庫審計系統，來對信息數據進行全面管理，預防信息安全風險，并在事故發生后進行及時應對并加以事后彌補。4.2大數據信息管理途徑。大數據的發展加大了人們信息交流的便利程度，增加了人們獲取到的信息的數量與價值。但大數據時代的信息傳播的質量還有一定的風險，如數據冗余、信息噪音、虛假及垃圾信息的大范圍傳播等，這些負面作用會對社會有很強的沖擊。網絡信息安全的管理，需要結合科學的管理方法，構建自主可靠的信息安全管理突進，來避免信息數據對人們的生產生活造成負面影響。信息管理途徑需要重視對信息去偽存真的能力。大數據技術正處于發展階段，信息更新速度很快，社會上存在著大量的缺乏真實性、精確性的信息數據，會導致信息安全管理工作中數據分析的失真問題發生。面對信息的失真問題，應重視工具的研發，加強對大數據信息內容的辨別范圍及辨別能力。當代網民辨別信息真偽能力的進步速度，遠遠落后于網絡信息技術的發展腳步，很多網民對大數據提供的信息有完全的依賴，將所有接收到的信息和結果均視作正確的結論。這種對網絡信息的全盤相信不加辨別的態度是不正確的，對于大數據環境下的信息，需要對數據的科學性及規范性進行全方面的考慮，進行仔細辨別后再深入研究，加強對信息的提煉能力，科學甄別并利用有價值的信息，確保大數據信息傳播的真實性。4.3大數據信息管理政策。國家的網絡管理部門應結合大數據時代信息發展特點及發展規律，采取科學的方式，來加強對網絡信息數據內容的管理，提高網絡信息的法制化，保障國內大數據信息數據的發展能有法可依。大數據信息的法制化管理活動應以統一的管理模式進行開展，在開放性的網絡信息內容中，對數據信息進行整合，增加網絡信息的家長，對信息進行合理管理，降低網絡信息的安全風險。互聯網信息技術的發展，需要有國家法律法規及政府職能部門的管理，才能提升網絡信息的流動性，保障網絡信息安全管理工作意義的發揮。4.4大數據信息安全共享。大數據時代環境下，信息數據有開放性與共享性的特點。信息安全管理應利用信息的開發性及共享性，來完善信息安全管理模式。網絡信息數據的開發與共享的實現，需要群眾有較強的信息安全意識，能采用有效措施來加強自身信息安全程度。政府相關機構應考慮將信息安全知識向各行各業進行普及，把信息安全內容作為各領域的文明建設體系中，加強日常工作中信息安全的滲透，在國內推動信息安全共享機制的開發與落實。

5.結束語

在大數據時代環境下，大數據技術的普及加大了網絡信息傳遞的便利程度，使信息傳播實現了跨行業、跨區域的發展，也加快了信息的傳播速度。大數據時代下的信息安全對于國家及個人都有著至關重要的影響，國內信息化建設速度的提升，使得信息安全管理面對著更嚴峻的調整，管理人員應提起足夠重視，對信息安全的新特點及新要求進行研究，采取相應的方式來保障大數據時代下的信息安全。

作者:胡晨輝 單位:深圳市信瑞時代科技有限公司