導(dǎo)語：網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)工商管理論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度也非?？?，由于數(shù)據(jù)挖掘的研究是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫和信息決策方面最前沿的方向，所以數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展速度也越來越快，與此同時(shí)也被應(yīng)用到社會(huì)生活中多個(gè)領(lǐng)域。本文對數(shù)據(jù)挖掘在工商管理中的應(yīng)用進(jìn)行分析和探究。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)；數(shù)據(jù)挖掘；工商管理；應(yīng)用；研究

隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，可以說當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，同時(shí)人們對數(shù)據(jù)額的收集和分析能力也逐步提高，大量的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫中，這就導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)和信息被掩埋在龐大的數(shù)據(jù)庫海洋之中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是以數(shù)據(jù)庫技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)、人工智能技術(shù)等為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的具有綜合性科學(xué)技術(shù)，同時(shí)它的出現(xiàn)也是必然的，其功能主要是可以自動(dòng)地對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而直接為人們提供有用的數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)挖掘有自身的優(yōu)越性，如何應(yīng)用到工商管理領(lǐng)域中顯得尤為重要。

一、數(shù)據(jù)挖掘概述

（一）數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘指的是在大量無序、復(fù)雜、隨機(jī)、不規(guī)則等的實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用中，獲得一些有應(yīng)用價(jià)值數(shù)據(jù)和信息，這樣能夠幫助人們有目的地篩選出自己想要獲得的信息。換句話說，數(shù)據(jù)挖掘就是在龐大的數(shù)據(jù)庫中挖掘一些具有潛在用處的知識(shí)和信息。其中它的定義包括一下幾個(gè)方面的含義：第一，數(shù)據(jù)源具有大量性、隨機(jī)性、不規(guī)則性等特點(diǎn)，其次，有用的信息是用戶所感興趣的東西；第三，篩選和選取的信息和知識(shí)必須在用戶的理解、可接受和可利用的范圍之內(nèi)，并不是所有符合用戶需求的信息都是有用的，這就需要具有針對性的選取信息，也就是說選取的知識(shí)是具有約束條件的，與此同時(shí)也必須符合用戶的實(shí)際情況，比如用戶的理解和學(xué)習(xí)能力。（二）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的類型。1.網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的挖掘。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的挖掘就是對網(wǎng)頁的內(nèi)容、數(shù)據(jù)信息、文檔信息的那個(gè)進(jìn)行挖掘，一般來說就是網(wǎng)頁在緊急搜索時(shí)所需要考察的訪問對象。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息具有大量性和復(fù)雜性，所以按照信息來源不同可以分為Gopher、FTP、Usenet等，并隱藏到WWW形式之后的資源稱為WWW信息資源，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)管理庫中的數(shù)據(jù)和不能直接搜索和訪問的信息是私人數(shù)據(jù)；按照網(wǎng)絡(luò)資源的形式來分又可以分為：文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)。2.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的挖掘。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的挖掘?qū)ο笠话憔褪荳eb潛在的鏈接結(jié)構(gòu)模式，這種類型的數(shù)據(jù)挖掘最早是在引文分析中出現(xiàn)的，在建立Web連接結(jié)構(gòu)時(shí)還參考了網(wǎng)頁鏈接和被連接網(wǎng)頁的數(shù)量以及對象。在對網(wǎng)頁進(jìn)行歸類的過程中通常也會(huì)采取這種模式，這樣還可以得到不同網(wǎng)頁之間的相似度以及相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。3.網(wǎng)絡(luò)用法的挖掘。網(wǎng)絡(luò)用法的挖掘是掌握用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容挖掘和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的挖掘都是針對網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)存的原始數(shù)據(jù)的，但是網(wǎng)絡(luò)用法的挖掘是根據(jù)用戶在使用網(wǎng)絡(luò)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)屬于二手?jǐn)?shù)據(jù)，主要包括以下內(nèi)容：用戶的網(wǎng)頁瀏覽記錄、服務(wù)器的日志記錄、瀏覽網(wǎng)頁的維護(hù)信息、用戶網(wǎng)絡(luò)簡介、用戶注冊信息、交易記錄和聊天記錄等。

二、對數(shù)據(jù)挖掘在工商管理中應(yīng)用的研究

（一）對網(wǎng)站訪問者信息進(jìn)行識(shí)別。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)下，企業(yè)網(wǎng)站對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行的第一步就是要先識(shí)別用戶自身的特點(diǎn)，獲取用戶使用條款的特征。用戶訪問的特點(diǎn)主要有入口統(tǒng)計(jì)和心理特點(diǎn)以及技術(shù)手段等幾個(gè)方面。用戶人數(shù)統(tǒng)計(jì)信息是變化的，并不是一成不變的，例如：用戶的家庭住址、個(gè)人收入、個(gè)人購買力等因素都會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化。其次心理特點(diǎn)就是指在對用戶心理調(diào)研的過程中所表現(xiàn)出的個(gè)性特征，例如：用戶對商品的選擇心理、價(jià)格優(yōu)惠心理以及技術(shù)方面等。隨著時(shí)間的推移，訪問者的數(shù)量會(huì)越來越多，這就使數(shù)據(jù)積累的越來越多。關(guān)于條款交互信息主要包括以下幾個(gè)方面：用戶購買商品的歷史、瀏覽廣告歷史、優(yōu)選信息等。網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)的信息主要是指每一次會(huì)話中相關(guān)聯(lián)的要素。公司的信息則主要是與用戶的服務(wù)器對接過程中所包括的相關(guān)重要信息。（二）明確目標(biāo)。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的背景下，網(wǎng)上交易的優(yōu)勢就是企業(yè)對用戶的反饋信息可以進(jìn)行有效地分析。當(dāng)企業(yè)工商管理制定了具體的目標(biāo)以后，就可以使用數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，從而使企業(yè)更好完成任務(wù)。企業(yè)工商管理制定的目標(biāo)主要有以下幾個(gè)方面：增加網(wǎng)頁的瀏覽數(shù)量、類似企業(yè)的網(wǎng)站瀏覽時(shí)長增多、退換商品的次數(shù)減少、增加顧客的數(shù)量以及增大品牌的影響力等。（三）問題的描述。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前提下，很多企業(yè)都是電子商務(wù)企業(yè)，那么這些企業(yè)面對的第一個(gè)關(guān)鍵問題就是如何宣傳商品，從而擴(kuò)大商品的知名度，這就需要通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對信息進(jìn)行處理，然后將企業(yè)的商品信息傳遞給顧客。（四）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析。工商管理要想達(dá)到目標(biāo)，就需要對顧客所有的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)聯(lián)的分析，這樣就可以發(fā)現(xiàn)顧客對相關(guān)商品的選擇偏好。數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析就是指顧客在瀏覽網(wǎng)頁的過程中涉及到哪些商品的關(guān)鍵字。如果電商網(wǎng)站把這些出現(xiàn)的商品放在一個(gè)網(wǎng)頁中，這樣就可以增大顧客購買多種商品的幾率。比如關(guān)聯(lián)商品中的某一種商品正在促銷，這樣就可以有效地提高其他相關(guān)商品的銷量。（五）聚類分析。聚類就是把具有相同特點(diǎn)的產(chǎn)品歸到一類，將這些特點(diǎn)進(jìn)行平均分配。數(shù)據(jù)的聚類可以確定出一組數(shù)據(jù)的種類，并且用這些聚類來表示其他的大部分?jǐn)?shù)據(jù)特征，一般情況下企業(yè)工商管理部門在分析訪問者類型的時(shí)候會(huì)使用聚類分析技術(shù)。（六）評(píng)估和預(yù)測。評(píng)估是對未知數(shù)據(jù)的判斷，預(yù)測就是根據(jù)當(dāng)前的數(shù)據(jù)走向?qū)淼臄?shù)據(jù)走向做出判斷的過程。評(píng)估和預(yù)測所使用的方法時(shí)算法類擬，估計(jì)可以對顧客的潛力做出判斷，預(yù)測是對顧客未來的選擇進(jìn)行判斷，也是對以往事件的分析，從中也可以得到有效的信息，這樣管理部門通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和分析就會(huì)基本了解每個(gè)客戶的信息，從而幫助企業(yè)創(chuàng)造出符合顧客偏好的商品，以滿足顧客的需求。

三、結(jié)束語

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等的興起，我們已經(jīng)在不知不覺中進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是目前最具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一，要想將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到工商管理中，就需要不斷對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行修改和完善，同時(shí)數(shù)據(jù)挖掘需要符合工商管理自身的特點(diǎn)和發(fā)展的需要，這樣才可以促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王艷.網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)下數(shù)據(jù)挖掘在工商管理中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2012,08(21):5261-5263.

[2]陳芳.試述網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)下數(shù)據(jù)挖掘在工商管理中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究:電子版,2013(14).

作者:趙萍 單位:內(nèi)蒙古烏海市12315消費(fèi)者申訴舉報(bào)中心