導語：網(wǎng)絡經(jīng)濟工商管理論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

【摘要】近年來，隨著我國經(jīng)濟的日益發(fā)展，網(wǎng)絡經(jīng)濟的發(fā)展速度也非常快，由于數(shù)據(jù)挖掘的研究是當前數(shù)據(jù)庫和信息決策方面最前沿的方向，所以數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展速度也越來越快，與此同時也被應用到社會生活中多個領域。本文對數(shù)據(jù)挖掘在工商管理中的應用進行分析和探究。

【關鍵詞】網(wǎng)絡經(jīng)濟；數(shù)據(jù)挖掘；工商管理；應用；研究

隨著網(wǎng)絡經(jīng)濟的日益發(fā)展，可以說當今社會已經(jīng)進入一個“大數(shù)據(jù)”時代，同時人們對數(shù)據(jù)額的收集和分析能力也逐步提高，大量的數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)庫中，這就導致很多數(shù)據(jù)和信息被掩埋在龐大的數(shù)據(jù)庫海洋之中。數(shù)據(jù)挖掘技術是以數(shù)據(jù)庫技術、計算機網(wǎng)絡技術、統(tǒng)計和分析技術、人工智能技術等為基礎而產(chǎn)生的具有綜合性科學技術，同時它的出現(xiàn)也是必然的，其功能主要是可以自動地對海量的數(shù)據(jù)進行挖掘，從而直接為人們提供有用的數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)挖掘有自身的優(yōu)越性，如何應用到工商管理領域中顯得尤為重要。

一、數(shù)據(jù)挖掘概述

（一）數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘指的是在大量無序、復雜、隨機、不規(guī)則等的實際數(shù)據(jù)應用中，獲得一些有應用價值數(shù)據(jù)和信息，這樣能夠幫助人們有目的地篩選出自己想要獲得的信息。換句話說，數(shù)據(jù)挖掘就是在龐大的數(shù)據(jù)庫中挖掘一些具有潛在用處的知識和信息。其中它的定義包括一下幾個方面的含義：第一，數(shù)據(jù)源具有大量性、隨機性、不規(guī)則性等特點，其次，有用的信息是用戶所感興趣的東西；第三，篩選和選取的信息和知識必須在用戶的理解、可接受和可利用的范圍之內(nèi)，并不是所有符合用戶需求的信息都是有用的，這就需要具有針對性的選取信息，也就是說選取的知識是具有約束條件的，與此同時也必須符合用戶的實際情況，比如用戶的理解和學習能力。（二）網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的類型。1.網(wǎng)絡內(nèi)容的挖掘。網(wǎng)絡內(nèi)容的挖掘就是對網(wǎng)頁的內(nèi)容、數(shù)據(jù)信息、文檔信息的那個進行挖掘，一般來說就是網(wǎng)頁在緊急搜索時所需要考察的訪問對象。因為網(wǎng)絡信息具有大量性和復雜性，所以按照信息來源不同可以分為Gopher、FTP、Usenet等，并隱藏到WWW形式之后的資源稱為WWW信息資源，存儲在數(shù)據(jù)管理庫中的數(shù)據(jù)和不能直接搜索和訪問的信息是私人數(shù)據(jù)；按照網(wǎng)絡資源的形式來分又可以分為：文本、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)。2.網(wǎng)絡結構的挖掘。網(wǎng)絡結構的挖掘?qū)ο笠话憔褪荳eb潛在的鏈接結構模式，這種類型的數(shù)據(jù)挖掘最早是在引文分析中出現(xiàn)的，在建立Web連接結構時還參考了網(wǎng)頁鏈接和被連接網(wǎng)頁的數(shù)量以及對象。在對網(wǎng)頁進行歸類的過程中通常也會采取這種模式，這樣還可以得到不同網(wǎng)頁之間的相似度以及相關聯(lián)的數(shù)據(jù)。3.網(wǎng)絡用法的挖掘。網(wǎng)絡用法的挖掘是掌握用戶的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘和網(wǎng)絡結構的挖掘都是針對網(wǎng)絡現(xiàn)存的原始數(shù)據(jù)的，但是網(wǎng)絡用法的挖掘是根據(jù)用戶在使用網(wǎng)絡過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)屬于二手數(shù)據(jù)，主要包括以下內(nèi)容：用戶的網(wǎng)頁瀏覽記錄、服務器的日志記錄、瀏覽網(wǎng)頁的維護信息、用戶網(wǎng)絡簡介、用戶注冊信息、交易記錄和聊天記錄等。

二、對數(shù)據(jù)挖掘在工商管理中應用的研究

（一）對網(wǎng)站訪問者信息進行識別。在網(wǎng)絡經(jīng)濟下，企業(yè)網(wǎng)站對數(shù)據(jù)挖掘進行的第一步就是要先識別用戶自身的特點，獲取用戶使用條款的特征。用戶訪問的特點主要有入口統(tǒng)計和心理特點以及技術手段等幾個方面。用戶人數(shù)統(tǒng)計信息是變化的，并不是一成不變的，例如：用戶的家庭住址、個人收入、個人購買力等因素都會隨著時間的變化而變化。其次心理特點就是指在對用戶心理調(diào)研的過程中所表現(xiàn)出的個性特征，例如：用戶對商品的選擇心理、價格優(yōu)惠心理以及技術方面等。隨著時間的推移，訪問者的數(shù)量會越來越多，這就使數(shù)據(jù)積累的越來越多。關于條款交互信息主要包括以下幾個方面：用戶購買商品的歷史、瀏覽廣告歷史、優(yōu)選信息等。網(wǎng)絡統(tǒng)計的信息主要是指每一次會話中相關聯(lián)的要素。公司的信息則主要是與用戶的服務器對接過程中所包括的相關重要信息。（二）明確目標。在網(wǎng)絡經(jīng)濟的背景下，網(wǎng)上交易的優(yōu)勢就是企業(yè)對用戶的反饋信息可以進行有效地分析。當企業(yè)工商管理制定了具體的目標以后，就可以使用數(shù)據(jù)的挖掘技術，從而使企業(yè)更好完成任務。企業(yè)工商管理制定的目標主要有以下幾個方面：增加網(wǎng)頁的瀏覽數(shù)量、類似企業(yè)的網(wǎng)站瀏覽時長增多、退換商品的次數(shù)減少、增加顧客的數(shù)量以及增大品牌的影響力等。（三）問題的描述。在網(wǎng)絡經(jīng)濟發(fā)展前提下，很多企業(yè)都是電子商務企業(yè)，那么這些企業(yè)面對的第一個關鍵問題就是如何宣傳商品，從而擴大商品的知名度，這就需要通過數(shù)據(jù)挖掘技術對信息進行處理，然后將企業(yè)的商品信息傳遞給顧客。（四）關聯(lián)數(shù)據(jù)的分析。工商管理要想達到目標，就需要對顧客所有的交易數(shù)據(jù)進行相關聯(lián)的分析，這樣就可以發(fā)現(xiàn)顧客對相關商品的選擇偏好。數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析就是指顧客在瀏覽網(wǎng)頁的過程中涉及到哪些商品的關鍵字。如果電商網(wǎng)站把這些出現(xiàn)的商品放在一個網(wǎng)頁中，這樣就可以增大顧客購買多種商品的幾率。比如關聯(lián)商品中的某一種商品正在促銷，這樣就可以有效地提高其他相關商品的銷量。（五）聚類分析。聚類就是把具有相同特點的產(chǎn)品歸到一類，將這些特點進行平均分配。數(shù)據(jù)的聚類可以確定出一組數(shù)據(jù)的種類，并且用這些聚類來表示其他的大部分數(shù)據(jù)特征，一般情況下企業(yè)工商管理部門在分析訪問者類型的時候會使用聚類分析技術。（六）評估和預測。評估是對未知數(shù)據(jù)的判斷，預測就是根據(jù)當前的數(shù)據(jù)走向?qū)淼臄?shù)據(jù)走向做出判斷的過程。評估和預測所使用的方法時算法類擬，估計可以對顧客的潛力做出判斷，預測是對顧客未來的選擇進行判斷，也是對以往事件的分析，從中也可以得到有效的信息，這樣管理部門通過對這些數(shù)據(jù)進行總結和分析就會基本了解每個客戶的信息，從而幫助企業(yè)創(chuàng)造出符合顧客偏好的商品，以滿足顧客的需求。

三、結束語

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算等的興起，我們已經(jīng)在不知不覺中進入了“大數(shù)據(jù)”時代。在網(wǎng)絡經(jīng)濟下，數(shù)據(jù)挖掘技術是目前最具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g之一，要想將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到工商管理中，就需要不斷對數(shù)據(jù)挖掘技術進行修改和完善，同時數(shù)據(jù)挖掘需要符合工商管理自身的特點和發(fā)展的需要，這樣才可以促進企業(yè)的發(fā)展。

【參考文獻】

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[2]陳芳.試述網(wǎng)絡經(jīng)濟下數(shù)據(jù)挖掘在工商管理中的應用[J].城市建設理論研究:電子版,2013(14).

作者:趙萍 單位:內(nèi)蒙古烏海市12315消費者申訴舉報中心